(成都大學 四川 成都 610000)
BIM技術應用對工程施工質量的影響研究
李群蘭
(成都大學四川成都610000)
建筑信息模型Building Information Modeling,簡稱BIM技術。BIM技術的應用是非常廣泛的,尤其是在在建筑相關領域中,BIM技術不但能夠應用于整合項目數據,還能夠對原始數據進行分類和整理,在通常情況下,我們在計算機中能夠通過收集的相關真實數據,經過一系列計算從而筑造出的模型,就被稱作建筑信息模型。在構建完整信息模型的時候,不僅需要準確的數據,還需要有標準的資源信息。它象征著實際建筑工程中的結構的完整,可以被相關建筑部門采用,投施在實際的工程中。在現有建筑相關領域中,建筑質量和安全的管理還不夠精細和完善,在大部分情況下,很難做到對建筑質量和安全進行即時的關注和管理。在很多房屋建筑工程中,由于一些高強度的工作以及相關資源的大量投入,都會造成對建筑工程質量的影響。如果在施工過程中應用BIM軟件進行進度把控和質量管理,通過BIM軟件建模,模擬施工過程,那么BIM技術將有利于建筑工程項目的質量,相對于沒有應用BIM技術的建筑工程,應用BIM技術的建筑工程質量可能會更高,本文將通過獨立樣本T檢驗,對BIM技術應用對工程施工質量的影響進行研究。
本文通過獨立樣本T檢驗對BIM技術應用對工程施工質量的影響進行研究。本文分別選取兩組實證數據,每個組別包括15個工程項目,均為34層左右的在綜合性建筑大樓,主要用途為商業以及辦公。按照工程施工質量評價表,由獨立第三方對其工程施工質量進行評價,得出工程施工質量的評分。其中,第一組采用了BIM技術進行質量控制,第二組為沒有采用BIM技術技術的對照組。因此,本文的實驗樣本被分為了兩個組別,獨立樣本T檢驗被用來判定兩個組別之中,每一組的平均值所存在的差異是否顯著,在通常情況,樣本量較小的時候,更適合于獨立樣本T檢驗,總體標準差σ是未知的正態分布總體,同時,在樣本量較小的情況下,也可以檢驗兩個組別的平均值差異的程度。它是用T分布理論來推斷差異發生的概率,由此,就可以對兩個組別的平均至差異是否顯著做出判斷。
T檢驗的基本理論:
設X1,X2,…,Xn1是來自總體N(μ1,σ12)的一組樣本,Y1,Y2,…,Yn2是來自總體N(μ2,σ22)的一組樣本,兩組樣本相互獨立,為檢驗兩個總體的均值是否有顯著差異,給出假設:
H0∶μ1-μ2=0
H1∶μ1-μ2≠0
當方差未知但相等時,所用統計量為:



對兩個組別的工程施工質量評分進行獨立樣本T檢驗,觀察兩個組別的評分的均值是否存在顯著性差異,結果如下。

表1 分組統計量

表2 獨立樣本檢驗
表2獨立樣本檢驗顯示,方差的齊性檢驗結果(p=0.413>0.05)是不顯著的。兩個組別的評分存在顯著差異(t=3.016,df=28,p<0.05),即應用BIM技術的工程項目施工質量顯著高于沒有應用BIM及技術的工程??赡艿慕忉屖?,BIM及技術不僅能夠大隊工程各專業的模型進行整理和組合,并且,還能夠對可視化模型進行提前運行和碰撞的測試,因此,BIM技術的應用能夠在施工前發現很多設計階段內不容易被觀測到的空間沖突,在發現問題以后,施工方能夠對存在的問題進行及時調整,從而保障了工程項目的施工質量,減少了返工量,降低了項目成本,而且能加強各參與方的信任,促進溝通交流。
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李群蘭(1965-),女,漢族,四川自貢人,高級經濟師,本科,成都大學,管理。