基于旅游本底趨勢線危機事件對云南入境旅游的影響

(云南師范大學 云南 昆明 650500)

基于旅游本底趨勢線危機事件對云南入境旅游的影響

馬曉冬付婭

(云南師范大學云南昆明650500)

本文以云南省2004-2015年入境旅游數據為樣本，運用SPSS17.0統計軟件建立云南省及其五個州市的入境旅游市場本底趨勢方程，并針對昆明“3.01”暴恐事件分析了突發危機事件對云南省入境旅游市場的影響特征。結果表明：云南省入境旅游市場在暴恐事件中遭受了巨大損失，事件發生地的昆明市以及處于邊境地區的版納州的入境游客對該事件的反應較為敏感，臨近昆明市的曲靖市以及距離較遠的大理州和麗江市旅游市場并未出現大幅度的波動，說明突發危機事件對于入境旅游市場的影響受目的地的區位、旅游資源的吸引力以及自身旅游市場的不同而有所差異。

本底趨勢線；暴恐事件；入境旅游；云南省

旅游本底趨勢線(Tourism Background Line Method,簡稱 TBLM)的概念借鑒了環境學中“本底值”(即在未受人為污染條件下環境中各種因素的天然含量)的概念,并受馬克思對價值—價格關系論述的啟發而提出，是指在不受偶然事件嚴重沖擊和干擾下,境外或境內旅游業發展所呈現的固有趨勢線方程(或動力學方程),它反應了一個國家或地區旅游業發展天然而穩定的趨勢和時間規律[1]，是旅游目的地及其客源市場兩個斷面，在資源稟賦、旅游需求、人口及社會經濟發展規律和速度，以及空間相互作用中多種因素的綜合反應[2]。孫根年(1998)最早提出這一理論概念并建立了我國境外旅游的本底趨勢線。其他學者也運用本底線理論做了眾多方面的研究，例如李乃英，孫根年對西安境外旅游的研究[3]，王潔潔以中國與主要客源國(地)為例，分析了國際關系以及重大事件對出入境旅游的影響[4]，陳永濤，肖紅磊對云南邊境入境旅游一日游的分析[5]，溫江，熊黑鋼做了重大事件對新疆不同地區國際旅游業影響的空間差異研究[6]，李鋒運用本底趨勢線比較了不同危機事件對我國旅游業的影響，并對不同危機事件進行了性質分類，即1989年的“6·4”風波屬于政治性事件；1997年的亞洲金融危機屬于經濟性事件；1998年特大洪水和2008年“5·12”大地震屬于自然災害事件；SARS疫情屬于公共衛生事件[7]。

云南是我國的旅游大省，2015年云南省第三產業在三大產業中所占比重高達45%，完成增加值6169.41億元，而全年旅游業總收入為3281.79億元，占第三產業產值的一半，是云南省經濟發展的一大支柱。旅游業的發展極為脆弱，任何突發事件的發生都會對其造成重大影響。2014年3月1日晚，昆明火車站發生了震驚全國的“3·01”暴恐事件，盡管事態很快被平息，云南省旅發委及時向外公布，海外入滇旅游市場與之前相比沒有明顯變化，也沒有出現退團情況，受影響的主要是國內入滇旅游市場[8]。但是突發事件對旅游業的影響具有延續性和后滯性，不能僅僅放在一個較短的時間內去研究，應擴展研究時間線分析影響。在知網以“昆明”、“暴恐”兩個為主題詞進行文獻搜索，搜索到的文獻基本全部都是以“新聞媒體、輿論傳播”方面為研究方向，沒有對該事件對云南省旅游業影響方面的探討，而入境旅游市場本身對突發危機事件相當敏感。本文通過對云南省及其州市近十年的入境旅游數據的搜集，建立本底趨勢線模型，對“3·01”暴恐事件對云南省入境旅游市場的影響進行科學研究。以期揭示出危機突發事件對入境旅游的影響特征與規律，為云南省入境旅游業的可持續發展提供決策參考。

一、研究對象和數據的來源

本文所采用的數據源于云南省統計局編著的《云南統計年鑒》，時間跨度為2004年到2014年，并從云南省旅游政府網站云南旅游政務網的統計報表中獲取云南省2015年入境旅游數據。數據的選取避開了2003年SARS疫情事件對云南省入境旅游的影響，從2004年開始研究。同時為了更具體了解“3·01”暴恐事件對云南省各州市的影響，選取了事件發生地昆明市及其臨近的曲靖市、中部的大理州以及入境旅游人數較多的麗江市、版納州進行研究，來確定事件的影響范圍。此外，本文所說的入境旅游人數指的是過夜游客，不包含邊境一日游，暴恐事件對一日游的影響另待研究。

二、研究方法

在旅游統計分析中經常用到的數學模型包括直線增長模型、指數增長模型、邏輯增長模型、曲線增長模型和周期震蕩模型(見表1)，這些模型在旅游數據建模中有時并不能很好的反映旅游發展趨勢，將其組合可以形成較復雜的邏輯-正弦、指數-正弦、曲線-正弦、直線-正弦、直線-邏輯、直線-指數、指數-邏輯(見表2)7種表達更精確的本底趨勢線模型。[5]

表1 較簡單的本底線模型

表2 較復雜的本底線模型

建立旅游本底趨勢線方程：以2004—2013年共10年的數據為基礎，運用Excel及SPSS統計軟件作出趨勢統計圖；根據數據圖像趨勢走向，選取合適的復合函數模型；根據最小二乘法原理，進行數據的最優擬合并確定相關參數的數值，建立云南省以及昆明、曲靖、大理、麗江、版納的本底趨勢線方程。

三、實證研究

(一) “3.01”暴恐事件對云南省旅游業的影響

以下的本底趨勢線方程中，t為時間變量，取值從2004年依次為1,2,3,4……。

1.云南省入境旅游總客流量本底趨勢線

云南省2004年入境旅游客為110.10萬人次，2013年共接待入境游客533.50萬人次，10年間云南省累計接待入境旅游游客2913.87萬人次，年接待量增長4.8倍，年均增長率為19.3%，根據這10年的入境旅游數據，運用SPSS統計軟件進行比較分析，選取邏輯—正弦模型建立云南省入境旅游本底趨勢線方程，并通過其趨勢自然延伸得出2014和2015兩年的本底值。

Yt=1109.068 /(1 + exp(2.374-0.226t)+ 13.902sin(0.837t -1.211)

相關系數R2=1.000，相關性非常顯著，表明符合高精度預測。

2.云南省入境旅游總收入本底趨勢線

2004年云南省旅游外匯收入約為4.22億美元，折合成人民幣35.19億元，到2013年旅游外匯收入為24.19億美元，約合人民幣149.69億元。從2004年至2013年，云南省旅游外匯收入年增長5.7倍，年均增長率21.5%,增長勢頭十分強勁，由此用邏輯—正弦模型代入SPSS統計軟件進行相關性分析，建立云南省旅游外匯收入本底線趨勢方程：

Yt=149.835/(1 + exp(3.684 - 0.2t)-0.132sin(21.194-2.282t)

相關系數R2=0.995，說明上述模擬相關性明顯著，符合高精度預測。

圖1 云南省入境旅游人次統計值和本底趨勢線圖

圖2 云南省旅游外匯收入統計值和本底趨勢線圖

3.“3.01”暴恐事件對云南省入境旅游業的影響

2014年昆明“3.01”暴恐事件對云南旅游業造成重大的影響，入境市場受到巨大波折。據圖1比較可知，2014年云南入境旅游客流量在未受事件影響情況下本底值為598.23萬人次，2015年將增加到653.91萬人次，而在事件發生后2014年云南省入境游客為531.06萬人次，比起2013年533.5萬人次有所減少，2015年入境游客統計值為570.08萬人次。2015年入境游客有所增加，年均增長率為7.3%，說明其已處在補償性恢復反彈期內，但其增率遠低于事件發生前的水平。2014-2015年兩年間云南省共損失入境游客151萬人次，相當于2013年四分之一還要多的游客量。由圖2云南省旅游外匯收入統計值與本底值的比較，此次暴恐事件造成2014-2015兩年云南省旅游外匯收入損失6.87億美元，約合人民幣47.54億元，這對于作為旅游大省云南的影響顯而易見。通過分析2014年云南省入境旅游游客量可知，事件發生后，云南省旅游部門緊急啟動應急預案，對受傷游客進行關心照顧，并在全省景點景區進行安全排查，對于旅游市場的穩固起到積極影響。

(二) “3.01”暴恐事件對云南省各州市旅游業的影響

旅游的主體旅游者對于突發危機事件具有高度敏感性，旅游目的地安全系數對其決策有很大的影響，而這決策危機也會波及到突發危機事件地的周圍地區。本文選取了暴恐事件的發生地昆明市為主要研究區域，并擴展到周圍的曲靖、大理、麗江、版納四個州市為事件波及區域，以研究昆明 “3.01”暴恐事件在云南省的影響范圍及特征。

1.昆明市入境旅游人數本底趨勢方程的建立

昆明市2013年入境旅游人數為123.13萬人次，占當年云南省入境旅游總數的23.08%，將近四分之一，旅游外匯收入4.03億美元，占云南省2013年旅游外匯收入的16.66%，是入境游客的主要目的地之一。作為突發事件的發生地，暴恐事件對昆明市旅游業的影響也自然是最大的。將昆明市入境旅游數據代入SPSS統計軟件進行最優模擬分析，得出昆明市入境旅游人數本底趨勢方程：

Yt= 40.953+12.528t-41.426 / [1 + exp(6.444 - 1.582t)]

相關系數R2=0.989，相關性顯著，該模型符合高精度預測。

2.曲靖市入境旅游人數本底趨勢方程的建立

曲靖市緊鄰昆明市，是國際游客從國內入境昆明的重要經過點，但受旅游屏蔽效應的影響，曲靖市入境旅游游客量始終是低位增長，同昆明市龐大的入境游客量形成巨大反差。2013年曲靖市入境旅游游客2.03萬人次，是同年昆明市入境游客量的六十分之一。根據模型間的比較分析，選取指數—邏輯模型建立曲靖市入境旅游本底趨勢方程：

Yt=0.823exp(0.092t)-0.446/[1+exp(3.688t-16.156)]

相關系數R2=0.998，相關性顯著，符合高精度預測。

3.大理州入境旅游人數本底趨勢方程的建立

大理白族自治州位于昆明市西部，距離昆明三百多公里，是我國唯一的白族自治州，擁有沉淀深厚的歷史文化，絢麗多彩的民族風情，古悠壯麗的古城景觀。2004年以來旅游業發展迅速，入境游客持續穩定增長，2013年入境游客70.7萬人次，在云南省各州市入境旅游中排第四位，其入境游客邏輯—正弦旅游本底趨勢方程為：

Yt=3025.104/ [1 + EXP(5.452 - 0.165t)] -1.468sin(8.092t -7.54)

相關系數 R2=0.989，相關性顯著，該模型符合高精度預測。

4.版納州入境旅游人數本底趨勢方程的建立

西雙版納傣族自治州位于昆明市的西南部，與緬甸、老撾接壤，臨近泰國、越南，是南亞、東南亞游客來我國旅游的重要通道。昆明“3.01”暴恐事件發生后，版納州的入境旅游業受到了巨大影響，根據近十年版納州入境旅游數據，選取直線—邏輯模型建立其入境旅游本底趨勢方程：

Yt=18.48 + 7.005t-45.913/ [1 + EXP(0.765 - 0.682t)]

相關系數R2=0.996，相關性顯著，符合高精度預測。

5.麗江市入境旅游人數本底趨勢方程的建立

麗江市位于昆明市西部，與大理白族自治州緊鄰，僅有兩個小時車程的距離優勢使其與大理州有著較強的游客拉力，近些年來入境游客量也要高于大理州，獨特的納西族東巴文吸引著海內外的廣大游客，根據近十年的入境游客數據的最優模擬，建立麗江市以曲線—正弦模型為基礎的旅游本底趨勢方程：

Yt= 4.21 + 7.442t+0.172t2-3.027sin(7.313t-43.124)

相關系數R2=0.996，相關性顯著，符合高精度預測。

6.“3.01”暴恐事件對云南省各州市旅游業的影響

“3.01”暴恐事件發生后，昆明市的入境旅游人次2014、2015年連續兩年減少，2014年昆明市入境旅游人數為119.21萬人次，2015年為114.49萬人次，損失量分別為18.12萬人次和35.37萬人次，損失率分別為13.19%、23.6%，分別占當年云南省入境游客損失量的26.98%和42.19%。兩年共損失游客約53.49萬人次，說明昆明市入境旅游市場2015年仍處于暴恐事件的陰影之下，并未出現恢復反彈，影響持續加深，國際旅游者對于目的地的選擇還是有所顧忌。與昆明市相毗鄰的曲靖市，數據顯示，入境游客損失率在當年為4.16%，第二年為2.11%，由于本身入境游客人數較少，“3.01”昆明暴恐事件對其入境旅游市場的影響并不明顯，損失量少且恢復較快。位于昆明市西部的大理州和西北部的麗江市，近些年旅游業發展迅速，根據數據統計可知，除去旅游本底趨勢線本身的誤差，其入境旅游市場并未出現較為明顯的波動。版納州作為邊境地區，在暴恐事件發生后，當年入境旅游就有大幅減少，2015年下降幅度更大，說明該事件對其入境市場的負面影響還在持續發酵，版納州2014年入境游客損失率為26.33%，2015年為41.32%，有將近一半入境游客損失，遠高于事件發生地昆明市的23.6%，說明危機突發事件對于入境游客的影響在邊境地區表現得更為明顯。

五、結論

本文結合2004-2015云南省以及五個地州市的入境旅游數據建立旅游本底趨勢方程，運用2旅游本底趨勢線的“晴雨表”功能，針對“3.01”昆明暴恐事件，對云南省和五個地州市的旅游發展情況進行科學預測，并與統計數據相比較，得出以下結論：

1.昆明“3.01”暴恐事件，是一起政治性危機事件，對云南省旅游業的健康發展產生了巨大的負面影響，并在事件發生后持續2～3年的時間。云南省2014-2015年間約損失入境游客151萬人次，年均損失率為12.03%，旅游外匯損失約47.54億元。

2.昆明“3.01”暴恐事件對于云南省旅游業的影響是全省范圍的，但不同地區受該事件的影響程度有所不同。作為事件發生地的昆明市14、15年兩年損失量占云南省入境游客損失量的35.42%，損失最為嚴重。位于邊境地區的版納州對暴恐事件的反應也較為明顯，入境游客損失量僅次于昆明市。大理州和麗江市一方面距離昆明市較遠，暴恐事件對其影響較弱，再者，旅游資源的差異性當地相關部門的積極宣傳也提高了對危機事件的免疫，不排除入境游客為應對危機事件在目的地的選擇上向大理麗江等地的分流。

3.旅游是一項關聯復雜的綜合性敏感產業，云南作為旅游大省，面向南亞東南亞的橋頭堡，在出入境旅游方面有著得天獨厚的優勢，但風險并存，提前做好危機事件的應對預警，才能在突發事件來臨時游刃有余地應對，云南旅游業也能更加健康的發展。

表3 “3.01”昆明暴恐事件對云南省入境旅游市場的影響

注：損失量=本底值-統計值，損失率=(損失量/本底值)×100%

[1]孫根年．我國境外旅游本底趨勢線的建立及科學意義[J]．地理科學,1998,18(5):442-448．

[2]孫根年．我國6大境外市場旅游本底趨勢線的建立及其應用[J]．河南大學學報，1998，(4):23-25．

[3]李乃英，孫根年．西安市境外旅游本底趨勢線的建立及科學意義[J]．西北大學學報(自然科學版)，1998，28(4):339-342．

[4]王潔潔．國際關系及重大事件對出入境旅游的影響——以中國與主要客源國(地)為例[D]．陜西:陜西師范大學，2011:40．

[5]陳永濤，肖紅磊．基于旅游本底趨勢線理論的云南邊境旅游發展分析[J]．云南農業大學學報2013，7(4):45-49，55．

[6]溫江，熊黑鋼．重大事件對新疆不同地區國際旅游業影響的空間差異研究[J]．干旱區資源與環境．2014，28(1)：163-168．

[7]李鋒．基于本底線的不同性質旅游危機事件影響比對研究——以中國4次旅游危機事為例[J]．旅游學刊，2009，24(4):73-78．

[8]劉少玄．昆明“3·01”暴恐事件對云南旅游影響有限[N]．中國旅游報，2014-3-7(1)

馬曉冬(1992.06-)，男，漢族，河南漯河人，碩士研究生，云南師范大學旅游與地理科學學院研究生，研究方向區域規劃與旅游管理；付婭(1993.03-)，女，漢族，貴州六盤水人，碩士研究生，云南師范大學旅游與地理科學學院研究生，研究方向為區域規劃與旅游管理。