探討人工智能在電氣自動(dòng)控制中的應(yīng)用

劉維濤

【摘 要】在電氣自動(dòng)化控制過程中合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，其不僅能夠提升該電氣控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率，還能夠有效減少電氣系統(tǒng)自動(dòng)化運(yùn)行成本。本文主要就人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)控制中的具體應(yīng)用情況進(jìn)行了分析與研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

近年來隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得人工智能技術(shù)也被廣泛應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域中。在電氣自動(dòng)控制中借助于人工智能的合理應(yīng)用，其能夠提升電氣生產(chǎn)效率、降低企業(yè)用電成本，還能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的高度自動(dòng)化。但是我國在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中還有著比較多的問題，這就需要相關(guān)技術(shù)人員能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的基本概念以及操作模式有一個(gè)清晰的了解，只有這樣才能夠在電氣的自動(dòng)化控制過程中更好的應(yīng)用到人工智能技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的健康發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)的定義與應(yīng)用特點(diǎn)

人工智能技術(shù)能夠通過相應(yīng)的計(jì)算機(jī)算法，來對(duì)人腦控制自身活動(dòng)的步驟進(jìn)行模擬，從而對(duì)一些傳統(tǒng)學(xué)科中的問題起到有效的解決效果，在人工智能技術(shù)的研究過程中需要同時(shí)包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)以及哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科，其能夠進(jìn)行人腦的全面模擬，從而通過機(jī)械來完成一些高危與復(fù)雜的工作。

與人腦思考這一模式進(jìn)行對(duì)比，人工智能的信息搜集速度以及對(duì)問題的分析與處理速度均得到了很大程度的提升。在這一基礎(chǔ)上，就可以通過計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算來取代人類復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，并借此來有效減少人力資源的投入，來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化配置，并促進(jìn)我國的生產(chǎn)水平得到更進(jìn)一步的提升。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)簡析

①借助于人工智能技術(shù)來進(jìn)行電氣的自動(dòng)化控制時(shí)，不需要進(jìn)行各種非線性參數(shù)的考慮，從而使得工作量得到一定程度的減少。②能夠直接通過響應(yīng)時(shí)間來進(jìn)行應(yīng)用語言的有效設(shè)計(jì)，其調(diào)節(jié)性良好，并具備有一定的適應(yīng)能力以及抗干擾能力。③人工智能技術(shù)便于調(diào)整與擴(kuò)展，因此能夠滿足不斷變化的電氣自動(dòng)化控制需求。④通過人工智能技術(shù)還能夠?qū)⒕唧w的控制流程變得更加的簡單，并只需借助于一些簡單的數(shù)據(jù)響應(yīng)工作，就可以得到良好的規(guī)劃設(shè)計(jì)效果。

3 在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

為了取得一個(gè)良好的電氣自動(dòng)化控制效果，首先需要保證電氣設(shè)備有條不紊的運(yùn)行。在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)，其能夠有效的替代人腦完成各種設(shè)計(jì)工作，并能夠在電氣自動(dòng)化工作出現(xiàn)問題的情況下及時(shí)作出反應(yīng)?？梢哉f在電氣自動(dòng)化控制時(shí)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠使得其生產(chǎn)成本得到一定程度的降低，并且能夠?qū)ΜF(xiàn)有的電氣控制系統(tǒng)起到一定的優(yōu)化作用。

3.1 進(jìn)行電氣類產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

通常在進(jìn)行電器類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)，需要先對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一定的產(chǎn)品試驗(yàn)，然后通過歸納法來得到相應(yīng)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在此基礎(chǔ)上來進(jìn)行后續(xù)的手工制造。但是在這一設(shè)計(jì)模式中需要耗費(fèi)大量的試件，還難以取得良好的設(shè)計(jì)效果。也難以滿足現(xiàn)階段社會(huì)科技迅速發(fā)展的實(shí)際需求。借助于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)υ撃Ｊ竭M(jìn)行較大程度的改善，并對(duì)整個(gè)電氣類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)起到一定的優(yōu)化作用。比如通過CAD等電腦設(shè)計(jì)軟件來進(jìn)行產(chǎn)品的前期試驗(yàn)工作，就可以借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高準(zhǔn)確性以及運(yùn)算效率快等優(yōu)勢(shì)，來使得前期的試驗(yàn)周期得到較大程度的縮短，從而節(jié)省大量的時(shí)間以及資金投入。

3.2 有效預(yù)防與解決電氣自動(dòng)化控制過程中存在的故障與事故

在電氣自動(dòng)化控制過程中經(jīng)常性出現(xiàn)一些故障與問題，如果未能夠?qū)@些問題進(jìn)行及時(shí)的解決，也就容易導(dǎo)致整個(gè)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)無法正常工作，嚴(yán)重情況下甚至?xí)斐删薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失。借助于人工智能技術(shù)則能夠?qū)﹄姎庾詣?dòng)化控制過程中存在的一些問題進(jìn)行有效的解決。比如在變壓器出現(xiàn)了工作故障的情況下，早期的處理方式多是先進(jìn)行變壓器所產(chǎn)生氣體的搜集工作，然后通過對(duì)這些氣體進(jìn)行分析研究的模式來判斷該故障出現(xiàn)的原因并加以解決。但是這種分析故障的模式所需時(shí)間比較長，并且需要耗費(fèi)到大量的人力與物力，也無法保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確度。而借助于人工智能技術(shù)則能夠借助于對(duì)平常機(jī)器故障的樣本收集以及專家技術(shù)指導(dǎo)的模式，來對(duì)變壓器所出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)迅速的分析，然后在此基礎(chǔ)上形成相應(yīng)的解決方案。可以說通過人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，其能夠使得故障分析的準(zhǔn)確率以及分析速率得到一定程度的提升，并能夠在電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障的第一時(shí)間就加以解決，從而確保整個(gè)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性與可靠性。

3.3 進(jìn)一步優(yōu)化電氣自動(dòng)化控制流程

在電氣自動(dòng)化的控制過程中經(jīng)常需要應(yīng)用到繁復(fù)的操作流程，其對(duì)于操作步驟也有著嚴(yán)格的規(guī)定與要求，在具體的操作過程中哪怕只出現(xiàn)了細(xì)微的操作失誤，都可能導(dǎo)致整個(gè)電氣系統(tǒng)無法正常運(yùn)行，從而造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，這也就需要確保整個(gè)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性與可靠性，并使得其系統(tǒng)操作能夠變得更加的簡易化與程序化。利用人工智能技術(shù)的應(yīng)用就可以有效的解決這一問題，并能夠在機(jī)器出現(xiàn)事故的第一時(shí)間內(nèi)采取合理有效的措施，來確保整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行安全性與穩(wěn)定性。此外通過電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操控，還可以讓控制流程變得更加的簡單化與程序化，這樣也能夠使得相關(guān)維護(hù)人員對(duì)電氣設(shè)備的檢修與維護(hù)工作變得更加簡單，從而使得整個(gè)電氣設(shè)備的運(yùn)行與維護(hù)成本得到有效的降低。

4 結(jié)束語

在電氣自動(dòng)控制過程中通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，并使得整個(gè)電氣生產(chǎn)設(shè)計(jì)流程以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化與完善?？梢哉f人工智能技術(shù)是我國電氣自動(dòng)化控制發(fā)展過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，對(duì)于我國電氣行業(yè)的發(fā)展也有著非常重要的意義。相關(guān)設(shè)計(jì)人員就需要不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，并借此來促進(jìn)我國的電氣行業(yè)得到更進(jìn)一步的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]杜雪峰.基于人工智能的電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用分析[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào)，2016（12）：196.

[2]王景.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用分析[J].通訊世界，2015（2）：173-174.

[3]王震.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用探究[J].中國化工貿(mào)易，2014（29）：190.

[責(zé)任編輯：田吉捷]