我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的門(mén)限效應(yīng)分析

譚偲鳳，陶建平，蔡勛，黃琦

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的門(mén)限效應(yīng)分析

譚偲鳳，陶建平*，蔡勛，黃琦

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施中央財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼以來(lái)，市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大程度改變，探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢(shì)和其市場(chǎng)發(fā)展的階段性特征，有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)機(jī)制的完善。基于2007-2015年省際數(shù)據(jù)構(gòu)建面板門(mén)限模型，分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平之間的非線性特征，探討供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展存在非線性的雙重門(mén)限效應(yīng)，門(mén)限值將各個(gè)省份按市場(chǎng)結(jié)構(gòu)類別劃分為三種: 市場(chǎng)集中度水平較低區(qū)域（≤0.784 1）、中等區(qū)域（0.784 1-0.982 7）、較高區(qū)域（≥0.982 7），其農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的增長(zhǎng)系數(shù)分別為-0.448 4、-1.777 4、-32.142 9。而大部分省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)市場(chǎng)集中度由高向低的變化趨勢(shì)，表明市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)即市場(chǎng)集中度下降促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展。因此，適度開(kāi)放農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)，增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)主體的效率；開(kāi)發(fā)滿足不同類型農(nóng)戶保險(xiǎn)需求的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的監(jiān)管，促進(jìn)有序競(jìng)爭(zhēng)將是我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的方向。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；保險(xiǎn)市場(chǎng)；供給側(cè)結(jié)構(gòu)；門(mén)限效應(yīng)；面板數(shù)據(jù)

Abstract：The supply-side structure of China’s agricultural insurance market has witnessed a dramatic variation since the implementation of the national premium subsidy policy. It is beneficial in ameliorating the market mechanism of agricultural insurance to study the evolution trend of supply-side structure and the periodical characteristics of market development of the agricultural insurance market. Based on the provincial panel data from 2007 to 2015, this paper developed a panel threshold model, analyzed the nonlinear characteristics amid the supply-side structural variation of agricultural insurance market and the development level of agricultural insurance, and explored the impacts of the supply-side structural variation on the development of China’s agricultural insurance. Results show that the supply-side structure of China’s agricultural insurance market imposed some nonlinear dual threshold effects on the development of agricultural insurance, dividing the provinces into 3 groups via the market structure∶ low concentration area (≤0.784 1),medium concentration area (0.784 1-0.982 7), and high concentration area (≥0.982 7). In addition, the evolution of market concentration of supply-side structure of agricultural insurance market of most provinces are downward trending,indicating that the decline of supply-side structural variation, or market concentration, facilitates the development of agricultural insurance market. Accordingly, this paper suggests to moderately open the agricultural insurance market to improve the operating efficiency of individuals, to develop diverse agricultural insurance products to cover diverse demands of different groups, and to strengthen the supervision of the agricultural insurance market to facilitate orderly competition.

Key words：agricultural insurance; insurance market; supply side structure; threshold effects; panel data

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承擔(dān)著分散風(fēng)險(xiǎn)和保障農(nóng)戶收入的作用，是國(guó)家支農(nóng)的一種重要手段。根據(jù)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》的顯示，中國(guó)自2007年全面實(shí)施政府農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼支持政策以來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)入到快速發(fā)展時(shí)期，同年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入為51.94億元，是2006年8.48億元保費(fèi)收入的6倍，至2015年農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入更是達(dá)到了374.7億元。同時(shí)中國(guó)經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的機(jī)構(gòu)由2007年的15家增加到2015年的33家，越來(lái)越多的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開(kāi)始經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，這實(shí)際上也代表著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變動(dòng)。那么在這種變動(dòng)下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展會(huì)受到怎樣的影響或呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢(shì)？探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展的階段性特征和供給側(cè)結(jié)構(gòu)的演變趨勢(shì)，有利于發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展的規(guī)律性，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的制定提供理論支撐，從而促進(jìn)市場(chǎng)機(jī)制的完善。

現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外研究市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)發(fā)展水平的成果很多，探討市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)發(fā)展水平的影響相關(guān)文獻(xiàn)則主要集中于兩個(gè)方面來(lái)考慮：一是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)績(jī)效影響研究；二是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模影響研究。

國(guó)外較多的產(chǎn)業(yè)組織理論文獻(xiàn)關(guān)注市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)績(jī)效的影響。哈佛學(xué)派的Bain[1]構(gòu)架了系統(tǒng)化的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)（Structure）—市場(chǎng)行為（Conduct）—市場(chǎng)績(jī)效（Performance）的分析框架（簡(jiǎn)稱SCP分析模式），得出三者之間的關(guān)系：市場(chǎng)化的高低決定了企業(yè)的市場(chǎng)行為方式，其后決定企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的好壞，故市場(chǎng)結(jié)構(gòu)在市場(chǎng)運(yùn)行中起著決定性的作用。Bajtelsmit和Bouzouita[2]研究了美國(guó)的私人車(chē)險(xiǎn)和企業(yè)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)，得出集中度更高的州經(jīng)營(yíng)效率更高的結(jié)論；Chidambaran[3]的研究也支持SCP模式。但是以Stigler和Demsetz等為代表芝加哥學(xué)派則認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是市場(chǎng)力量自由發(fā)揮作用，他們相信企業(yè)自身的效率才是決定市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)績(jī)效的基本因素。Choi和Weiss[4]對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和財(cái)險(xiǎn)公司績(jī)效之間關(guān)系的研究，Jung[5]對(duì)非壽險(xiǎn)公司的再保險(xiǎn)市場(chǎng)研究，Carroll[6]對(duì)美國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的研究，其結(jié)論都是不支持SCP分析模式。

國(guó)內(nèi)研究中，在對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與績(jī)效關(guān)系的研究上，也存在兩種不同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。支持我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)存在SCP模式的研究有：陳璐[7]研究實(shí)證了我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)存在SCP假說(shuō)；曾伏娥和袁靖波[8]研究我國(guó)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)，發(fā)現(xiàn)多市場(chǎng)接觸與市場(chǎng)集中度相關(guān)；邵全權(quán)[9]認(rèn)為我國(guó)產(chǎn)險(xiǎn)公司市場(chǎng)份額與經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)，不同競(jìng)爭(zhēng)模式對(duì)績(jī)效的影響各不相同；劉超和陳秉正[10]研究我國(guó)人身保險(xiǎn)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)變化時(shí)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)壽險(xiǎn)市場(chǎng)與其他國(guó)家相比集中度過(guò)高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還不夠充分，未來(lái)中國(guó)壽險(xiǎn)市場(chǎng)還需培育更多的競(jìng)爭(zhēng)主體。另一方面，不支持我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)存在SCP模式有：劉江峰和王虹[11]利用實(shí)證分析我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)不存在SCP模式，決定市場(chǎng)績(jī)效的關(guān)鍵因素應(yīng)該是績(jī)效；袁成和于潤(rùn)[12]則發(fā)現(xiàn)我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)績(jī)效的關(guān)系并不完全符合SCP模式，市場(chǎng)集中度的下降對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響并不是很大；聶富強(qiáng)和石凱[13]利用我國(guó)主要財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司2005-2014年的數(shù)據(jù)分析得出，適度多元化能改善財(cái)險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，但是隨著經(jīng)營(yíng)水平的提高，其邊際效應(yīng)是遞減的。

國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)的研究同樣存在眾多爭(zhēng)議。Tennyson[14]利用財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征。而Lee等[15]利用財(cái)險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，卻得到了保險(xiǎn)市場(chǎng)不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征的結(jié)論。Grace和Timme[16]利用美國(guó)人壽保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)大型保險(xiǎn)企業(yè)具有規(guī)模收益遞減的趨勢(shì)。Teyssier[17]分析法國(guó)保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)得出市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，保險(xiǎn)產(chǎn)品的多元化對(duì)企業(yè)規(guī)模發(fā)展有正向促進(jìn)作用。Luhnen[18]以德國(guó)1999-2005年財(cái)險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)分析得出保險(xiǎn)市場(chǎng)越集中，對(duì)市場(chǎng)保險(xiǎn)公司績(jī)效負(fù)向影響，從而導(dǎo)致市場(chǎng)規(guī)模的減少。Shim[19]對(duì)美國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的研究中也得到了類似的結(jié)論。國(guó)內(nèi)研究?jī)烧哧P(guān)系中，胡坤[20]認(rèn)為隨著保險(xiǎn)公司數(shù)量規(guī)模與保險(xiǎn)公司的收益呈反比關(guān)系。胡炳志和王兵[21]用生存檢驗(yàn)法得出我國(guó)保險(xiǎn)公司最佳規(guī)模范圍確定在市場(chǎng)占有率5%-10%。王博和邵全權(quán)[22]得出財(cái)壽險(xiǎn)市場(chǎng)集中度和競(jìng)爭(zhēng)度與規(guī)模發(fā)展有互動(dòng)關(guān)系，邵全權(quán)[23]認(rèn)為增加保險(xiǎn)業(yè)的勞動(dòng)力和資本能有效促進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)造成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)化和排斥效應(yīng)的弱化，從而對(duì)市場(chǎng)規(guī)模產(chǎn)生影響。郭軍和陶建平[24]研究得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的增加，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的排斥效應(yīng)弱化。祝仲坤等[25]認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)仍為極高寡占型，市場(chǎng)集中度下降對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大有顯著的正向影響。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外研究大多集中于保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)某一方面是否有影響進(jìn)行驗(yàn)證，而對(duì)市場(chǎng)整體的發(fā)展趨勢(shì)研究較少，得到的結(jié)論也相距甚遠(yuǎn)，未有統(tǒng)一定論；同時(shí)國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)研究還處于初步探索階段，沒(méi)有形成系統(tǒng)理論。基于此，本文運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)與發(fā)展水平之間的面板門(mén)限模型，分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平之間的非線性特征，探討供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響。為我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的完善和供給側(cè)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)提出有針對(duì)性的建議。

1 研究方法

1.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的測(cè)算

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是指企業(yè)間市場(chǎng)關(guān)系的表現(xiàn)形式及其特征，包括市場(chǎng)中的企業(yè)數(shù)量、份額、規(guī)模上的關(guān)系，其中心在于競(jìng)爭(zhēng)和壟斷。參考已有研究，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要衡量指標(biāo)為市場(chǎng)集中度，而常見(jiàn)度量市場(chǎng)集中度的方法主要有2種：市場(chǎng)集中率（CRn指數(shù)）和赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI指數(shù)）。CRn指數(shù)測(cè)度簡(jiǎn)單，CRn表示前n個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)占有率之和，但是其誤差相對(duì)而言較大，當(dāng)兩個(gè)市場(chǎng)CRn指數(shù)相等時(shí)，并不意味著市場(chǎng)內(nèi)企業(yè)數(shù)量相同。本文選用的是HHI指數(shù)來(lái)測(cè)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)，它考慮到了市場(chǎng)中企業(yè)的數(shù)量，能較為全面的反映市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)，其測(cè)算方法為：

式中：Ni表示第i家保險(xiǎn)公司保費(fèi)收入，N代表保險(xiǎn)市場(chǎng)總體保費(fèi)收入，Mi表示第i家保險(xiǎn)企業(yè)保費(fèi)收入占市場(chǎng)總保費(fèi)收入比重，n表示市場(chǎng)中的公司總數(shù)。HHI指數(shù)取值在0-1之間，指數(shù)越接近于1，壟斷程度越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越低；反之，指數(shù)越小則市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越高。

1.2 變量的選擇

研究保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的門(mén)限效應(yīng)，查閱已有文獻(xiàn)及考慮數(shù)據(jù)的可得性，將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度設(shè)為被解釋變量，表征市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的HHI指數(shù)作為核心解釋變量和門(mén)限變量，收入水平、受教育水平、成災(zāi)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼為虛擬控制變量。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平（Y）。采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度來(lái)表示發(fā)展水平，是指限定的統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)常住農(nóng)村人口平均農(nóng)業(yè)保費(fèi)的數(shù)額，反映了一個(gè)區(qū)域國(guó)民參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的程度。變量數(shù)據(jù)處理時(shí)去除了區(qū)域人口規(guī)模的影響；同時(shí)為了消除異方差，模型中將該變量取對(duì)數(shù)。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)（AIS）。使用HHI指數(shù)來(lái)表征供給側(cè)結(jié)構(gòu)，測(cè)算市場(chǎng)集中度，能夠較為合理地反映出各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。

農(nóng)戶收入水平（INC）。農(nóng)戶收入是影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求的一個(gè)重要的影響因素，選取農(nóng)村居民家庭人均純收入作為來(lái)衡量指標(biāo)，并預(yù)期與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度呈正向關(guān)系。

受教育水平（EDU）。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是分散風(fēng)險(xiǎn)的一種重要的手段，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)處理的方法將直接影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求。有研究認(rèn)為，教育有助于提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，進(jìn)而增加對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的購(gòu)買(mǎi)。

成災(zāi)率（RISK）。測(cè)算農(nóng)業(yè)遭受自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度的指標(biāo)之一是成災(zāi)率，是指某個(gè)地區(qū)成災(zāi)面積和農(nóng)作物播種面積之比，通常來(lái)說(shuō)成災(zāi)率越大的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求就越高。但是由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的特殊性，可能存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱性，在受到災(zāi)害嚴(yán)重的情況下，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)承受能力下降，反而會(huì)減少對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比例越大，則地區(qū)發(fā)展水平越低，農(nóng)戶的收入越低，本文用第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示。

農(nóng)業(yè)保費(fèi)補(bǔ)貼政策（PS）。我國(guó)于2007年才正式開(kāi)始實(shí)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策，其中首次試點(diǎn)為湖南、吉林、四川、內(nèi)蒙古、吉林和新疆6個(gè)省份，2012年實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，本文將此變量設(shè)為虛擬變量，在該年份中進(jìn)行了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼則為1，否則為0。

1.3 面板門(mén)限回歸模型設(shè)定

本文選取表征市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的HHI指數(shù)作為解釋變量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度作為被解釋變量，建立線性計(jì)量模型為：

式中：i表示地區(qū)（1≤i≤n），t表示年份（1≤t≤T），本文的n=31、T=9；μi為31個(gè)省的個(gè)體固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)；Y為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度代表農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，并進(jìn)行取對(duì)數(shù)；AIS為HHI指數(shù)，表征農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)；IS、EDU、PS、INC、RISK為控制變量。

面板門(mén)限回歸模型由Hansen[26-28]以嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)推斷方法建立，此模型按照面板數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)生地劃分區(qū)間并找到門(mén)限值，對(duì)門(mén)限值進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，從而分析不同區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。比較傳統(tǒng)線性模型可知，大部分線性模型無(wú)法判斷市場(chǎng)供給側(cè)變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的階段性影響，而面板門(mén)限回歸模型正好可以彌補(bǔ)這個(gè)缺陷。本文采用Hansen[27]提出的面板門(mén)限回歸方法，假設(shè)門(mén)限模型中只存在單一門(mén)限，構(gòu)建市場(chǎng)供給側(cè)變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展影響的面板門(mén)限回歸模型為：

其中，I(·)為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)表達(dá)式符合實(shí)際時(shí)，其值為1；反之，則取值0。式中：lnAIS為門(mén)限變量，本文為HHI指數(shù)，對(duì)其取對(duì)數(shù)處理，和為對(duì)應(yīng)條件的門(mén)限變量系數(shù)，γ為特定的待估計(jì)門(mén)限值。

以上為單一門(mén)限時(shí)的模型公式，實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中模型可能存在兩個(gè)以上門(mén)限值，雙重門(mén)限回歸模型表達(dá)公式為：

估計(jì)方法是先假定單門(mén)限搜索得到γr1，再搜索得到γr2，然后固定γr2返回來(lái)搜索得到描述γr1，γr1和γr2為雙重門(mén)限模型中的兩個(gè)門(mén)限值，使用Boot Strap方法得到P值和似然比統(tǒng)計(jì)量的漸進(jìn)分布，從而判斷原假設(shè)是否成立。運(yùn)用STATA14.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行門(mén)限回歸檢驗(yàn)。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中涉及樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2008-2016年的《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司數(shù)目來(lái)自《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》，第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、受教育程度、農(nóng)村人口數(shù)主要來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村居民家庭人均純收入來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

利用GDP平減指數(shù)以2007年為基期（2007年價(jià)格=100）對(duì)涉及貨幣計(jì)價(jià)的變量進(jìn)行平減計(jì)算，以消除價(jià)格因素影響；為防止異方差的出現(xiàn)，Y、AIS、IS、EDU、INC均取自然對(duì)數(shù)；RISK 采用標(biāo)準(zhǔn)化擬合，加強(qiáng)了其同趨性。樣本數(shù)據(jù)選取31個(gè)省2007-2015年的數(shù)據(jù)，各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of the main variables

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)主體數(shù)量的變化

據(jù)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》統(tǒng)計(jì)，我國(guó)經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的數(shù)目從2005年的7個(gè)增加成為2015年的33個(gè)（圖1），特別是2007年國(guó)家實(shí)施農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體數(shù)量逐年遞增。

圖1 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體數(shù)量變化Fig.1 Variation of the quantity of China’s agricultural insurance market subjects

而從省級(jí)層面來(lái)看，據(jù)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》統(tǒng)計(jì)，各省總體上差異明顯，大體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從平均水平來(lái)看，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體明顯高于中西部地區(qū)，2007-2015年中西藏、青海、寧夏3個(gè)省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體平均數(shù)量?jī)H為1個(gè)，浙江最多，近年平均數(shù)量為10個(gè)（圖2）。將2007年的數(shù)據(jù)與2015年比較分析可知，全國(guó)大部分省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體數(shù)量呈增加狀態(tài)，但是也有青海、西藏兩省未有變化。

2.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)HHI指數(shù)的變化

2007年我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)HHI指數(shù)為0.342 9，到2015年為0.290 3（圖3），表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的市場(chǎng)集中度持續(xù)下降的趨勢(shì)，表明了我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。

圖2 31個(gè)省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體Fig.2 Agricultural insurance markets of 31 provinces

圖3 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)HHI指數(shù)變化Fig.3 HHI variations of China’s agricultural insurance market

2007-2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的HHI指數(shù)平均為0.335 8，根據(jù)美國(guó)司法部劃分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的規(guī)則，當(dāng)HHI指數(shù)處于0.18＜HHI＜0.3和HHI＞0.3時(shí)，市場(chǎng)分別屬于高寡占I型與高寡占II型市場(chǎng)，可知我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)市場(chǎng)依然處于高寡占階段。

2.3 市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的面板門(mén)限分析

我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平之間的關(guān)系可能是非線性的，為了確定分界點(diǎn)，本文將采用面板門(mén)限模型進(jìn)行分析，運(yùn)用STATA14.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)多重共線性，檢測(cè)VIF值最大值為3.75，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5，故不必?fù)?dān)心存在多重共線性。然后檢驗(yàn)OLS估計(jì)、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)的結(jié)果，并將各個(gè)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果保存，為下一步進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可看出不同估計(jì)方法下各個(gè)變量的顯著性（表2）。

對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，由于檢驗(yàn)結(jié)果P=0.000，強(qiáng)烈拒絕“隨機(jī)效應(yīng)為正確模型”的原假設(shè)，應(yīng)該使用個(gè)體固定效應(yīng)模型，故可以使用個(gè)體固定效應(yīng)的Hansen（1999）門(mén)限模型。在面板門(mén)限模型中，單一門(mén)限、雙重門(mén)限、三重門(mén)限的檢驗(yàn)前提假設(shè)分別為不存在門(mén)限、存在單一門(mén)限、存在雙重門(mén)限，驗(yàn)證假設(shè)用以確定門(mén)限的個(gè)數(shù)和門(mén)限模型的具體形式，通過(guò)Boot Strap法迭代3 000次得到以下F統(tǒng)計(jì)量以及對(duì)應(yīng)的P值（表3）。

表3數(shù)據(jù)顯示了門(mén)限效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。由表可知，單一門(mén)限模型中，數(shù)據(jù)在10%的顯著性下，拒絕“不存在門(mén)限值”的原假設(shè)，即模型存在門(mén)限值；雙重門(mén)限模型中，數(shù)據(jù)在10%的顯著性下，拒絕“存在單一門(mén)限值”的原假設(shè)，即存在雙重門(mén)限值；三重門(mén)限模型中，無(wú)法拒絕“存在雙重門(mén)限值”的原假設(shè)，故雙重門(mén)限模型效果最為顯著，且存在非線性關(guān)系。因此，構(gòu)建市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展水平之間的雙重門(mén)限模型，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4結(jié)果表明，各地區(qū)市場(chǎng)集中度水平與區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，區(qū)域市場(chǎng)集中度的推進(jìn)會(huì)帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的提高。但是，不同程度的市場(chǎng)集中度水平對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的促進(jìn)和影響作用是不同的。由于門(mén)限變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)HHI指數(shù)的對(duì)數(shù)值，則根據(jù)門(mén)限檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕Y(jié)果將研究期內(nèi)各地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)按照門(mén)限值分為3個(gè)區(qū)間，市場(chǎng)集中度低：lnAIS≤-0.243 2；市場(chǎng)集中度中等：-0.243 2＜InAIS≤-0.017 5；市場(chǎng)集中度高：-0.017 5＜InAIS≤0。進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后，當(dāng)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)集中度水平指數(shù)小于0.7841時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的增長(zhǎng)系數(shù)為-0.448 4；當(dāng)市場(chǎng)集中度水平指數(shù)增加，處于0.784 1-0.982 7區(qū)間時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的增長(zhǎng)系數(shù)為-1.777 4；當(dāng)市場(chǎng)集中度水平指數(shù)進(jìn)一步增長(zhǎng)，大于0.982 7門(mén)限值時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的增長(zhǎng)系數(shù)為-32.142 9。從結(jié)果可以看出，區(qū)域市場(chǎng)集中度水平的增加會(huì)帶來(lái)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的減少。二者之間的關(guān)系為非線性，其影響的變化呈現(xiàn)加速減少狀態(tài)，即隨著區(qū)域市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的影響逐漸增加。這種變化是因?yàn)椋琀HI 指數(shù)與市場(chǎng)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，HHI指數(shù)越低的地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模越大，即市場(chǎng)集中程度越低，市場(chǎng)發(fā)展水平越高。市場(chǎng)集中度提升對(duì)市場(chǎng)發(fā)展水平的抑制有顯著的正向影響。即競(jìng)爭(zhēng)度越高的市場(chǎng)越有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展。

表2 面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果Table 2 Analysis Results of the panel data model

表3 市場(chǎng)集中度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平影響的門(mén)限效應(yīng)檢測(cè)結(jié)果Table 3 Results of the threshold effects of market concentration on the development of agricultural insurance

表4 市場(chǎng)集中度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平影響的門(mén)限模型回歸結(jié)果Table 4 Regression results of the threshold model of the impact of the market concentration on the development of agricultural insurance

控制變量中，收入水平、受教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和是否有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼都與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展呈顯著正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高增加了農(nóng)戶的購(gòu)買(mǎi)力，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求增加；較高的受教育水平有助于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)知識(shí)的理解，風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)提高，從而加大了對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的重視力度；第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重越大，代表著地區(qū)農(nóng)業(yè)越重要，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求也越多；而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的存在，使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的成本下降，農(nóng)戶的參保積極性增強(qiáng)，這些都使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求增加。

成災(zāi)率與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平之間是負(fù)相關(guān)，由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)具有很強(qiáng)的信息不對(duì)稱性，在投保過(guò)程中逆向選擇機(jī)制起到主導(dǎo)作用。一方面高成災(zāi)率使農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)承受能力下降，參保率受到影響；另一方面受災(zāi)嚴(yán)重的情況下，保險(xiǎn)公司缺乏積極性，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模下降。

2.4 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)分析

根據(jù)雙重門(mén)限模型的測(cè)算分析， 2007-2015年我國(guó)市場(chǎng)集中度門(mén)限值區(qū)域劃分（表5），反映了2007-2015年全國(guó)各個(gè)省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)集中度的演變過(guò)程。

表5根據(jù)市場(chǎng)集中度水平雙重門(mén)限值0.784 1和0.982 7，將各個(gè)省份按市場(chǎng)結(jié)構(gòu)類別劃分為三種: 市場(chǎng)集中度水平較低區(qū)域（≤0.784 1）、中等區(qū)域（0.784 1-0.982 7）和較高區(qū)域（≥0.982 7）。2007年全國(guó)各省份的市場(chǎng)集中度主要處于中高水平，市場(chǎng)集中度水平較低區(qū)域只有內(nèi)蒙古、浙江、湖南、新疆、湖北和河北6個(gè)省份。2009年較低區(qū)域的省份變?yōu)?4個(gè)省份，遼寧、北京、重慶、河南、山東、海南、江蘇和安徽進(jìn)入市場(chǎng)集中度低等水平。2011年市場(chǎng)集中度水平較低的區(qū)域增加江蘇、云南、吉林和廣東4個(gè)省份，市場(chǎng)集中度水平中等區(qū)域和較高區(qū)域的地區(qū)分別為4個(gè)和9個(gè)，較高區(qū)域有甘肅、江西、福建、陜西、寧夏、青海、山西、天津和西藏。2015年市場(chǎng)集中度水平較高的區(qū)域僅剩青海、西藏2個(gè)省份，中等區(qū)域有5個(gè)省份，云南、吉林、陜西、四川、貴州、廣西、山西和湖北省已進(jìn)入市場(chǎng)集中度水平較低區(qū)域?？梢钥闯?，大部分省份市場(chǎng)集中度從較高逐漸下降，而東部地區(qū)的市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革更快，西部地區(qū)的市場(chǎng)集中度水平整體高于中東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的整體發(fā)展水平逐漸增強(qiáng)。

表5 市場(chǎng)集中度門(mén)限值區(qū)域劃分Table 5 Division of the market concentration via threshold values

從表5可看出，內(nèi)蒙古自治區(qū)近年來(lái)一直屬于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)集中度較低的地區(qū)，黑龍江、四川則是從集中度中等水平進(jìn)入低等水平，上海則是從集中度高等水平發(fā)展為低等水平，將4個(gè)省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)主體數(shù)量、保險(xiǎn)公司農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入所占市場(chǎng)總份額大小、以及HHI指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行比較。因?yàn)槊總€(gè)省份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)都存在2-3個(gè)長(zhǎng)年經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)且占市場(chǎng)份額比重較大的重要保險(xiǎn)公司，而其他公司占有市場(chǎng)份額比重極小，且開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)時(shí)間較短，只有1-2年。故選取的數(shù)據(jù)（圖4）是各省份自2007年以后開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)時(shí)間5年以上，且占農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)總份額之和達(dá)到80%的保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)。

圖4 內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江、上海、四川農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)演變趨勢(shì)Fig.4 Evolution trends of the supply-side structure of the agricultural insurance market of Inner Mongolia, Heilongjiang,Shanghai and Sichuan

內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)所占份額最大的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為人保、中華和安華三家公司，且三家所占市場(chǎng)份額和市場(chǎng)主體數(shù)量并沒(méi)有較大波動(dòng)（圖4），而黑龍江省的陽(yáng)光農(nóng)險(xiǎn)和人保公司二家機(jī)構(gòu)則屬于市場(chǎng)主要經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)，隨著人保公司的份額增加，HHI指數(shù)也呈現(xiàn)下降趨勢(shì)（圖5），2015年市場(chǎng)主體相比較2007年增加7個(gè)，但是影響市場(chǎng)發(fā)展仍然是兩家所占份額較大的保險(xiǎn)公司。上海市安信農(nóng)業(yè)是主要經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的機(jī)構(gòu)，上海也是2007年最早實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的地區(qū)之一，2011年市場(chǎng)主體數(shù)量增加到5家，勞合社保險(xiǎn)公司發(fā)展開(kāi)始加快，安信農(nóng)業(yè)所占份額減少。四川省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)主體逐年增多，經(jīng)歷2008年重大自然災(zāi)害的考驗(yàn)以后人保公司當(dāng)年所占份額急速增加，隨后一直保持最大的份額，可見(jiàn)國(guó)家政策的扶持對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有著重要影響。

圖5 4個(gè)省份保險(xiǎn)市場(chǎng)HHI指數(shù)變化Fig.5 Variations of HHI of the agricultural insurance markets of the 4 provinces

由此可見(jiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)主體數(shù)量整體呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，市場(chǎng)集中度整體上是呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的供給側(cè)機(jī)構(gòu)主體的增加會(huì)在一定程度上改善市場(chǎng)機(jī)制，促進(jìn)市場(chǎng)的發(fā)展。但是市場(chǎng)集中度的下降，并不是意味著簡(jiǎn)單市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體和公司數(shù)量的增加，增加一些經(jīng)營(yíng)效率低且所占份額極小的機(jī)構(gòu)并不能促進(jìn)市場(chǎng)的完善，而所占市場(chǎng)份額最大的經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有著重要影響。因此，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)持續(xù)穩(wěn)健地發(fā)展，根據(jù)地區(qū)特色發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，完善市場(chǎng)供給側(cè)機(jī)制，才能更好促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

研究表明，市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平的影響存在非線性的雙重門(mén)限效應(yīng)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)集中度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度增長(zhǎng)速度逐漸增大，意味著供給側(cè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。與此同時(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)集中度的下降，并不是簡(jiǎn)單由于市場(chǎng)上經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)目增加所導(dǎo)致的，而是市場(chǎng)內(nèi)所占份額較大的主體之間的競(jìng)爭(zhēng)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的加大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)機(jī)制的改善所致。

引入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)主體應(yīng)該適度，完善現(xiàn)有市場(chǎng)機(jī)制，提高保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率比增加一些所占市場(chǎng)份額比重極小經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)更有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。此外，增加農(nóng)戶的收入和財(cái)政補(bǔ)貼支持對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展也存在一定促進(jìn)作用。

3.2 建議

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著重要的促進(jìn)作用，而市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)則給農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1）適度開(kāi)放農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)，增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)主體的效率。農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵性基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中需要充足的風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制，參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)偏少和寡占性，難以滿足農(nóng)業(yè)深度、廣泛的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避需求。引入國(guó)內(nèi)更多的保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)主體參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，鼓勵(lì)更多的國(guó)外保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)參與，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性，降低市場(chǎng)的寡占性和提升市場(chǎng)效率。

2）開(kāi)發(fā)滿足不同類型農(nóng)戶保險(xiǎn)需求的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展。根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，開(kāi)發(fā)滿足不同農(nóng)戶保險(xiǎn)需求的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，提高家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)戶合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營(yíng)主體參保積極性。

3）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的監(jiān)管，促進(jìn)有序競(jìng)爭(zhēng)。在《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》框架下，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)監(jiān)管，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司依法依規(guī)經(jīng)營(yíng)，減少、避免坑農(nóng)騙農(nóng)現(xiàn)象，以及市場(chǎng)的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，合理改善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)的結(jié)構(gòu)。

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Threshold effects of the supply-side structural variations of China’s agricultural insurance market

TAN Cai-feng, TAO Jian-ping, CAI Xun, HUANG Qi
（College of Economics & Management and Hubei Rural Development Research Center,Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China）

F842.0

A

1000-0275（2017）05-0834-09

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71773033）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助（2662016PY080）；國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（71503073, 71703048）。

譚偲鳳（1993-），女，湖南株洲人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究，E-mail: tansusan19930720@163.com；

陶建平（1964-），男，湖北麻城人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究，E-mail: jptao@mail.hzau.edu.cn。

2017-02-21，接受日期：2017-06-26

Foundation item:National Natural Science Foundation of China (71773033); the Fundamental Research Funds for the Central Universities(2662016PY080); National Natural Science Foundation for Young Scientists of China (71503073, 71703048).

Corresponding author:TAO Jian-ping, E-mail: jptao@mail.hzau.edu.cn.

Received21 February, 2017;Accepted26 June, 2017

10.13872/j.1000-0275.2017.0072

譚偲鳳, 陶建平, 蔡勛, 黃琦. 我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的門(mén)限效應(yīng)分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017,38(5): 834-842.

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