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(中國農業科學院農業經濟與發展研究所,北京 100081)
我國農藥使用強度的演進特征與省際收斂
——基于1991-2014年省級面板數據的分析
孫致陸,賈娟琪,李先德*
(中國農業科學院農業經濟與發展研究所,北京 100081)
推進農藥減量使用和科學使用,是保障農業生產安全、農產品質量安全與生態環境安全和實現農業可持續發展的內在要求。在分析1991-2014年我國農藥使用強度演進特征的基礎上,分別對全國、東部地區、中部地區和西部地區農藥使用強度的省際收斂情況進行了檢驗。研究結果表明:全國及各省份農藥使用強度均顯著提高,東、中、西部地區省份的農藥使用強度總體上依次遞減;各地區農藥使用強度最高省份和最低省份的絕對差距均進一步擴大,且東部地區省份的絕對差距顯著大于中部地區省份和西部地區省份;全國及各地區省際絕對σ收斂趨勢不具有一致性,全國各省份和西部地區省份的農藥使用強度絕對差距未顯著縮小,中部地區省份顯著縮小,東部地區省份則顯著擴大;全國及各地區省際絕對β收斂和條件β收斂趨勢具有一致性,初期農藥使用強度較低省份的農藥使用強度增長速度更快,離自身穩態值越遠的省份農藥使用強度增長速度也越快;與東、西部地區省份相比,中部地區省份農藥使用強度的收斂速度要更快。最后,提出開展區域性綜合防治、推行可持續防控、加強監測預警等科學有效控制農藥使用的政策建議。
農藥;使用強度;演進特征;省際收斂;農產品質量安全;農業可持續發展
Abstract:Promoting the reduction and scientific application of pesticide is an internal requirement of safeguarding the safety of agricultural production, agricultural product quality and ecological environment, and realizing the sustainable development of agriculture. This paper analyzed the evolution characteristics of pesticide application density in China from 1991 to 2014, and then tested the provincial convergence of the whole nation, eastern region, central region and western region respectively. Results show that∶ there was a remarkable increase in pesticide application density of both national and provincial levels, and the pesticide application intensities of eastern provinces, central provinces,and western provinces was decreasing in general in the above order. The absolute gaps with the highest and the lowest pesticide application densities between provinces of the three regions were further expanded, and the absolute gaps of eastern provinces were remarkably higher than that of central provinces and western provinces. The provincial absoluteσconvergence trend was not consistent in national level and regional level. The absolute gap of pesticide application density was not significantly reduced in the nation in general and in western provinces, but significantly was reduced in central provinces and even significantly expanded in eastern provinces. The provincial absoluteβconvergence and conditionalβconvergence trends were consistent in both national and regional levels. In addition, the pesticide application densities of provinces with relative lower density in initial stage and the provinces which further away from their steady-state values have faster growth speed. Compared with eastern provinces and western provinces,the converging speed of pesticide application density of central provinces was faster. Finally, this paper provides thefollowing policy recommendations to scientifically and effectively control pesticide applications∶ to carry out regionally comprehensive prevention and treatment, to implement sustainable prevention and control, and to strengthen monitoring and early warning systems.
Key words:pesticide; application density; evolution characteristics; provincial convergence; quality safety of agricultural product; sustainable development of agriculture
自20世紀60年代綠色革命以來,農藥和化肥、良種及灌溉共同被視為農業生產過程中的四大核心投入要素之一[1],也是應對農業病蟲雜草危害的主要方法之一[2]。農藥的合理使用,不僅能在預防控制病蟲雜草危害、促進產量增長等方面起到非常重要的作用,還能降低勞動、機械和燃油等投入強度,起到降低農戶生產成本、提高生產效率的作用[3-4]。我國是農藥使用大國,在通過植物保護所增加的農作物產量中,農藥的貢獻率超過80%[3]。然而目前,農藥不合理使用特別是過量使用現象在我國農業生產中非常普遍[5],我國的農藥使用量是世界平均水平的2.5-3.0倍[6];我國農藥使用效率也較低,僅相當于世界平均水平的一半左右[7],且使用的農藥只有約1/3附著在農作物表面,其余大部分則殘留在水體和土壤之中[8]。我國農業生產中農藥的廣泛使用特別是過量使用,已經帶來了一系列生產、環境和食品安全等問題[9],不僅造成許多危害,如污染自然環境、危害其他生物生存、病蟲雜草抗藥性增強、農藥殘留與食品不安全等,還對人類特別是農業生產者的健康產生負面影響[2,10-11]。“民以食為天,食以安為先”,隨著生活水平不斷提高,人們對農產品的安全性要求也越來越高,農藥不合理使用引發的各種問題已成為全社會廣泛關注的熱點和焦點[4]。我國政府一直高度重視農產品質量安全,近年來對農產品質量安全的監管力度不斷加大,農藥使用、農藥殘留等是監管重點,包括2014年起連續開展農藥及農藥使用專項整治、2014年和2016年先后發布新版《食品安全國家標準之食品中農藥最大殘留限量》、2015年啟動“農藥使用量零增長行動”等。
如何規范農藥使用、降低農產品安全生產風險、推進農產品安全生產和提高農產品質量安全水平,引起了國內學術界的深入研究。由于農戶長期以來一直是我國農業生產的主體,也是農藥的主要使用者,因此國內已有基于經濟學視角研究我國農藥問題的經驗文獻大多是以微觀層面的農戶作為分析對象,基于農戶調研數據,主要研究了農戶的農藥及農藥殘留認知[3,12-13]、安全農藥選配行為及其影響因素[14]、不安全農藥購買決策及其影響因素[15]、高效農藥噴霧技術采納意愿及其影響因素[5]、無公害農藥使用意愿及其影響因素[6,16]、農藥使用行為 (包括使用農藥、過量使用農藥等)及其影響因素[1,17-18]、農藥培訓意愿及其影響因素[2]、農藥使用成本及其影響因素[11]等。此外,國內還有部分文獻從宏觀層面研究了我國農藥使用的溫室氣體排放碳足跡[19]、農藥使用強度國際比較及其影響因素[20]、發達國家農藥殘留最高限量及對我國茶葉等農產品出口影響[21-23]、我國農藥出口結構及其國際競爭力[24]等。就現有研究來看,還鮮有文獻深入分析我國農藥使用強度時空變化情況,特別是全國和地區層面農藥使用強度的省際差異及其變化情況,而對這些方面的研究有助于厘清我國農藥使用發展演變的深層次特征,可為政府加強農藥使用監管提供有益的現實依據和決策參考,具有較為重要的現實意義。因此,本文根據1991-2014年省級面板數據,在分析我國農藥使用強度演進特征的基礎上,進一步采用多種收斂性檢驗方法對全國和地區層面農藥使用強度的省際收斂情況進行了檢驗。
收斂性研究最初關注的是經濟增長問題,并且按照收斂特征的不同,收斂性分為σ收斂和β收斂[25]。其中,σ收斂也稱絕對σ收斂,是指樣本變量的水平差距隨時間推移而趨于下降。本文在進行省際農藥使用強度絕對σ收斂檢驗時,同時采用以標準差與平均值之比表示的變異系數(CV)和如下模型進行檢驗。

式中:t表示時間趨勢(t=1,2,…,T),C和εt分別表示常數項和隨機誤差項。當系數估計值α<0且統計顯著時,表明各省份農藥使用強度的水平差距隨時間推移顯著縮小,即存在絕對σ收斂;當α>0且統計顯著時,表明各省份農藥使用強度的水平差距隨時間推移顯著擴大,即存在絕對σ發散。
β收斂是指變量初始值較低的樣本比初始值較高的樣本以更快速度增長,即不同樣本變量的增長速度與其初始值負相關。β收斂又分為絕對β收斂和條件β收斂;其中,絕對β收斂是指變量初始值較低的樣本增長速度快于初始值較高的樣本,條件β收斂是指變量初始值離其穩態值越遠的樣本增長速度越快。根據Barro等[26]的研究,絕對β收斂檢驗模型可表示為:

式中:PUIi,t和PUIi,0分別表示i省份在考察期和初始期的農藥使用強度;當系數估計值φ<0且統計顯著時,表明農藥使用強度低的省份農藥使用強度比農藥使用強度高的省份以更快速度顯著增長,即存在絕對β收斂,且根據Mankiw等[27]的研究,其平均收斂速度λ可根據下式計算得到:

根據Mille等[28]的研究,條件β收斂檢驗模型可表示為:

式中:表示i省份農藥使用強度從t-1期到t期的變化情況。當系數估計值φ<0且統計顯著時,表明離自身穩態值越遠的省份農藥使用強度的增長速度也越快,即存在條件β收斂,且其平均收斂速度γ可根據下式計算得到:

本文以農藥總使用量與農作物總播種面積之比來表示農藥使用強度,單位為kg/hm2;研究樣本涵蓋了我國31個省、自治區和直轄市(簡稱“省份”,其中不包括香港、澳門和臺灣),全國及各省份農藥總使用量和農作物總播種面積的數據均來源于國家統計局的全國數據庫,樣本數據時間跨度為1991-2014年。為了對不同地區農藥使用強度的省際差異進行比較分析,并進一步從全國和地區兩個層面對各省份農藥使用強度的省際收斂情況進行檢驗,本文將31個省份劃分為以下三個地區:東部地區,包括北京、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南10個省份;中部地區,包括黑龍江、吉林、河北、山西、安徽、河南、江西、湖北和湖南9個省份;西部地區,包括內蒙古、新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、陜西、貴州、重慶、四川、云南和廣西12個省份。
根據圖1可知,1991-2014年我國農藥總使用量和農藥使用強度總體上都呈現不斷增長的趨勢,分別從1991年的76.53萬t和5.12 kg/hm2提高到2014年的180.69萬t和10.92 kg/hm2,分別增加了104.16萬t和5.81 kg/hm2,年均增長率分別為5.67%和4.73%。

圖1 1991-2014年我國農藥總使用量和使用強度變化情況Fig.1 Change of the total application amount and density of pesticide in China from 1991 to 2014

表1 不同時期我國農藥使用強度的變化幅度、年均增長率與平均值Table 1 Change range, annual growth rate and average value of pesticide application density in China during different periods
根據表1可知,按照年均增長率的不同可將全國農藥使用強度變化情況大致劃分為以下6個階段:1991-1995年全國農藥使用強度呈現快速增加的趨勢,年均增長率高達9.12%;1995-1999年全國農藥使用強度的增加趨勢有所減緩,年均增長率降為3.90%;1999-2001年全國農藥使用強度的年均增長率進一步降為負值,首次出現短暫的連續下降;2001-2007年全國農藥使用強度又出現了第二個快速增長期;2007-2012年全國農藥使用強度的增加趨勢再次減緩,年均增長率僅為0.89%;2012-2014年全國農藥使用強度的年均增長率降為負值,第二次出現連續下降。從總體上看,1991-2014年全國農藥使用強度在不同時期的變化幅度和年均增長率均呈現近似倒“N”型的波動特征,而全國農藥使用強度的平均值則呈現持續增加趨勢。

圖2 主要年份我國分地區各省份農藥使用強度變化情況Fig.2 Change of provincial pesticide application densities of different regions in China during main years
2.2.1 整體變化情況 從全國各省份來看(圖2),1991-2014年,除上海和青海外的其他省份農藥使用強度總體上都顯著提高,特別是在1991-2011年;同一年份不同省份和同一省份不同年份的農藥使用強度差別都較大,這在東部地區最為明顯。分地區看,1991年東、中、西部地區省份的農藥使用強度算術平均值分別為10.71 kg/hm2、4.30 kg/hm2和2.28 kg/hm2,2000年分別為14.09 kg/hm2、8.04 kg/hm2和3.62 kg/hm2,2010年分別為21.17 kg/hm2、11.56 kg/hm2和5.42 kg/hm2,2014年分別為19.85 kg/hm2、11.60 kg/hm2和6.22 kg/hm2。可見,東、中、西部地區省份的農藥使用強度總體上依次遞減;其中,東部地區省份是中部地區省份的2倍左右,中部地區省份又是西部地區省份的2倍左右。
2.2.2 分地區變化情況 從東部地區省份主栽農作物類型和主要病蟲害發生種類看,遼寧是玉米、水稻等糧食作物主要種植地區,該省是稻瘟病、玉米螟、粘蟲、草地螟等病蟲常年易發重發區;北京、天津、山東及江蘇北部是小麥、玉米等糧食作物主要種植區,該區域是小麥條銹病、小麥赤霉病、小麥穗期蚜蟲、玉米螟、蝗蟲、粘蟲等病蟲常年易發重發區;上海、浙江及江蘇南部是水稻、小麥、油菜等糧油作物主要種植地區和蔬菜、茶葉等優勢產區,該區域是稻瘟病、稻飛虱、小麥赤霉病等病蟲常年易發重發區;福建、廣東及海南是雙季稻主要種植區和蔬菜、水果、茶葉等優勢產區,該區域是稻瘟病、南方水稻黑條矮縮病、小菜蛾、柑橘黃龍病、豆莢螟等病蟲常年易發重發區[29-33]。從東部地區省份農藥使用強度來看(圖2),上海、浙江、福建、廣東和海南的農藥使用強度在樣本期內多數年份里都明顯高于其他省份,天津則一直是最低的;浙江、福建、廣東、遼寧和山東農藥使用強度在樣本期內的總體增長幅度位處前五位,上海是唯一下降的省份;海南、遼寧、山東、福建和浙江的農藥使用強度年均增長率位處前五位,其中遼寧和山東的農藥使用強度在1991年均排在后三位;農藥使用強度最高省份和最低省份的絕對差距從1991年的18.70 kg/hm2進一步提高到2014年的38.90 kg/hm2;2011年以來北京和遼寧的農藥使用強度都進一步提高,其他省份則均有所減少。
從中部地區省份主栽農作物類型和主要病蟲害發生種類看,黑龍江和吉林是水稻、玉米、大豆等糧油作物主要種植區,該區域是稻瘟病、玉米螟、粘蟲、草地螟等病蟲常年易發重發區;河北、山西、河南及安徽北部是小麥、玉米等糧食作物主要種植區,該區域是小麥條銹病、小麥赤霉病、小麥穗期蚜蟲、玉米螟、蝗蟲、粘蟲等病蟲常年易發重發區;湖北、湖南、江西及安徽南部是水稻、小麥、油菜等糧油作物主要種植地區和蔬菜、水果、茶葉等優勢產區,該區域是稻瘟病、稻飛虱、小麥赤霉病、柑橘黃龍病等病蟲常年易發重發區[29-33]。從中部地區省份農藥使用強度來看(圖2),河北、安徽、江西、湖北和湖南的農藥使用強度在樣本期內多數年份里都明顯高于其他省份,黑龍江則基本都是最低的;黑龍江、吉林、山西、河南和江西農藥使用強度在樣本期內的總體增長幅度位處前五位;江西、吉林、湖北、安徽和山西的農藥使用強度年均增長率位處前五位,其中吉林和山西的農藥使用強度在1991年均排在后三位;農藥使用強度最高省份和最低省份的絕對差距從1991年的6.81 kg/hm2進一步擴大到2014年的9.87 kg/hm2;2011年以來黑龍江、吉林、河北和山西的農藥使用強度都進一步提高,河南基本穩定,其他省份則均有所減少。
從西部地區省份主栽農作物類型和主要病蟲害發生種類看,四川、貴州、云南、重慶、廣西等西南地區省份是水稻、小麥、馬鈴薯、油菜等糧油作物主要種植地區和水果、蔬菜、茶葉、甘蔗等優勢產區,該區域是小麥條銹病、稻飛虱、草地螟和甘蔗螟常年易發重發區,丘陵山區氣候條件還非常適宜稻瘟病等病蟲發生;山西、陜西、甘肅、新疆、內蒙古等西北地區省份是馬鈴薯、玉米、小麥、棉花等糧棉作物主要種植地區和水果優勢產區,該區域是馬鈴薯晚疫病、玉米螟、小麥條銹病、棉鈴蟲、草地螟等病蟲常年易發重發區;西藏、青海等青藏高原地區省份均以牧業為主,種植業所占比重較小,病蟲發生種類較少,危害程度較輕[29-33]。從西部地區省份農藥使用強度來看(圖2),甘肅、重慶、四川、云南和廣西的農藥使用強度在樣本期內多數年份里都明顯高于其他省份,寧夏則基本都是最低的;甘肅、內蒙古、云南、廣西和新疆農藥使用強度在樣本期內的總體增長幅度位處前五位,青海是唯一下降的省份;甘肅、廣西、云南、新疆和內蒙古的農藥使用強度年均增長率位處前五位,其中甘肅和內蒙古的農藥使用強度在1991年均排在后三位;農藥使用強度最高省份和最低省份的絕對差距從1991年的3.47 kg/hm2大幅提高到2014年的16.46 kg/hm2;2011年以來內蒙古、新疆、甘肅、云南和廣西的農藥使用強度都進一步提高,其他省份則均有所減少。
根據圖3可知,從全國各省份來看,1991年以來其農藥使用強度的變異系數在0.75左右持續小幅波動變化,總體上略有下降,且在樣本期內一直都明顯高于各個地區,表明全國各省份農藥使用強度的絕對差距存在較大差異,且其差異程度明顯高于各個地區;1991-2014年全國各省份農藥使用強度變異系數的趨勢線呈現出近似水平狀,表明全國各省份農藥使用強度的絕對差距總體上并未出現特別明顯的變化。從各地區來看,東部地區省份和西部地區省份農藥使用強度的變異系數在2004年以來均呈現出明顯的上升趨勢,且西部地區省份的變異系數在樣本期內絕大多數年份里都明顯高于東部地區省份,表明東部地區省份和西部地區省份農藥使用強度的絕對差距在2004年以來都進一步擴大,且后者的差異程度總體上大于前者;中部地區省份農藥使用強度的變異系數在樣本期內則呈現出明顯的持續下降趨勢,且中部地區省份的變異系數在2008年以來都一直低于東部地區省份和西部地區省份,表明中部地區省份農藥使用強度的絕對差距在樣本期內不斷縮小,且其差異程度在2008年以來持續小于東部地區省份和西部地區省份。
本文采用EViews 6.0 軟件中的OLS估計法對絕對σ收斂檢驗模型(1)進行估計,且根據估計結果中D.W.值的取值情況在模型中適時加入AR項,以消除模型可能存在的自相關性,還進一步進行了LM檢驗和White檢驗,以確定模型是否存在高階自相關性和異方差性;根據表2中各個模型估計結果的相關檢驗統計量值可知,各個模型的整體擬合效果均較好,且都不存在自相關性和異方差性。對于全國各省份和西部地區省份,α的估計值都不顯著,表明全國各省份和西部地區省份的農藥使用強度絕對差距隨時間推移的變化趨勢在統計上均不明顯;對于東部地區省份,α的估計值大于0且在5%水平下統計顯著,表明隨著時間的推移,東部地區省份農藥使用強度的絕對差距顯著擴大;對于中部地區省份,α的估計值小于0且在1%水平下統計顯著,表明隨著時間的推移,中部地區省份農藥使用強度的絕對差距明顯縮小。因此,全國各省份和西部地區省份的農藥使用強度均不存在絕對σ收斂,中部地區省份存在絕對σ收斂,東部地區省份則存在絕對σ發散。

圖3 1991-2014年我國農藥使用強度變異系數變化情況Fig.3 Change of provincial pesticide application density in China from 1991 to 2014

表2 我國農藥使用強度絕對σ收斂檢驗模型估計結果Table 2 Estimation results of the test model of the absolute σ convergence of pesticide application density in China
本文仍采用OLS估計法對絕對β收斂檢驗模型(2)進行估計,且根據估計結果中D.W.值的取值情況在模型中適時加入AR項,以消除模型可能存在的自相關性,還進一步進行了LM檢驗和White檢驗,以確定模型是否存在高階自相關性和異方差性;根據表3中各個模型估計結果的相關檢驗統計量值可知,各個模型的整體擬合效果均較好,且都不存在自相關性和異方差性。對于全國各省份、東部地區省份、中部地區省份和西部地區省份,φ的估計值均小于0且在不同統計水平下顯著,表明全國、東部地區、中部地區和西部地區農藥使用強度低的省份比農藥使用強度高的省份以更快速度增長,即全國各省份、東部地區省份、中部地區省份和西部地區省份的農藥使用強度均存在絕對β收斂且平均收斂速度λ分別為2.16%、5.87%、5.14%和6.62%,西部地區省份農藥使用強度的平均收斂速度同時高于東部地區省份和中部地區省份,東部地區省份又高于中部地區省份。

表3 我國農藥使用強度絕對β收斂檢驗模型估計結果Table 3 Estimation results of the test model of the absoluteβconvergence of pesticide application density in China
為了驗證用于進行條件β收斂檢驗的面板數據模型(4)設定形式的合理性并提高估計結果的穩健性,本文在同時考慮個體效應和時期效應的情況下,首先在固定效應下進行冗余固定效應LR檢驗,然后在隨機效應下進行Hausman檢驗,并根據檢驗結果確定合適的模型設定形式。根據表4可知,冗余固定效應LR檢驗統計量值均在1%或5%水平上拒絕了原假設,即固定效應模型都優于混合估計模型;Hausman檢驗統計量值均在1%水平上拒絕了原假設,即固定效應模型都優于隨機效應模型。因此,本文在同時考慮個體效應和時期效應的情況下,接下來利用基于固定效應的面板數據模型(6)來進行條件β收斂檢驗。
根據表4中各個模型估計結果的相關檢驗統計量值可知,各個模型的整體擬合效果均很好。對于全國各省份、東部地區省份、中部地區省份和西部地區省份,φ的估計值均小于0且在1%水平上統計顯著,這表明全國、東部地區、中部地區和西部地區離自身穩態值越遠的省份農藥使用強度增長速度也越快,即全國各省份、東部地區省份、中部地區省份和西部地區省份的農藥使用強度都存在條件β收斂且平均收斂速度γ分別為1.57%、0.97%、0.79%和2.09%,西部地區省份農藥使用強度的平均收斂速度同時高于東部地區省份和中部地區省份,東部地區省份則高于中部地區省份。

表4 我國農藥使用強度條件β收斂檢驗模型估計結果Table 4 Estimation results of the test model of the conditionalβconvergence of pesticide application density in China
在分析1991-2014年我國農藥使用強度演進特征的基礎上,進一步利用絕對σ收斂檢驗、絕對β收斂檢驗和條件β收斂檢驗,對全國、東部地區、中部地區和西部地區農藥使用強度的省際收斂情況進行了檢驗,得到了以下主要結論:
1)從全國來看,我國農藥使用強度總體上顯著提高,其變化過程可大致劃分為6個階段,其中在1999-2001年和2012-2014年經歷了兩次短暫的連續下降。
2)從不同地區省份來看,東、中、西部地區省份的農藥使用強度總體上依次遞減;各地區農藥使用強度最高省份和最低省份的絕對差距均進一步擴大,且東部地區省份的絕對差距顯著大于中部地區省份和西部地區省份;2011年以來,各地區多數省份農藥使用強度都出現了一定下降。
3)從省際收斂情況來看,全國各省份和西部地區省份的農藥使用強度都不存在絕對σ收斂,中部地區省份存在絕對σ收斂,東部地區省份則存在絕對σ發散;全國各省份和東、中、西部地區省份的農藥使用強度都存在絕對β收斂,且西部地區省份的絕對β收斂速度高于東部地區省份和中部地區省份,東部地區省份又高于中部地區省份;全國各省份和東、中、西部地區省份的農藥使用強度都存在條件β收斂,且西部地區省份的條件β收斂速度高于東部地區省份和中部地區省份,東部地區省份則高于中部地區省份。
有效控制農藥使用量,是我國推進農業發展方式轉變,保障農業生產安全、農產品質量安全和生態環境安全,實現農業可持續發展的內在要求。目前,我國中東部地區省份和除青藏高原地區外的多數西部地區省份都是很多種類病蟲常年易發重發區,且受到農作物類型、耕作栽培制度、氣象條件等多方面因素影響,大多數種類病蟲害都跨省份跨地區發生,只有少數種類病蟲害發生地域限于個別省份[30-32],然而對應的病蟲害防治仍以各省域內農戶層面自防為主,尚未形成健全的跨省份跨地區的全國區域性統防統治體系[1,13,17],而這不僅影響了整體防治效果,也是導致農藥使用強度存在明顯地區差異和省際差異的主要原因之一。因此,為了在提高科學合理使用農藥水平的同時,積極應對近年來由于氣候變化、栽培方式改變等引起的農作物病蟲害多發、頻發、重發態勢,本文提出以下建議:
1)開展區域性綜合防治。充分考慮各省份主栽農作物類型、主要病蟲害發生種類等特點,集中連片地推廣針對性強、實施效果好的病蟲害綜合性跨區域科學防控技術、裝備和措施并強化宣傳引導,加強區域內和區域間各省份之間的相互配合與協調,在提高防治效率、效果和效益的同時,有序推進農藥減量使用、科學使用。
2)推行可持續防控。加強生物防治、物理防治等病蟲害綠色防控技術的推廣和應用,創造更加有利于農作物生長、天敵保護而不利于病蟲害發生的環境條件,預防控制病蟲害發生,逐步實現化學農藥減量控害,特別是在病蟲發生種類較少、危害程度較輕且生態環境較為脆弱的青藏高原地區。
3)加強監測預警。健全覆蓋全國的農作物病蟲監測預警體系,提升監測預警的裝備和技術水平,增強監測預警的時效性和準確性,為實現精準科學的對癥適時適量使用農藥提供及時可靠的依據。
[1]徐曉鵬. 農戶農藥施用行為變遷的社會學考察——基于我國6省6村的實證研究[J]. 中國農業大學學報(社會科學版),2017, 34(1): 38-45.Xu X P. The sociological research on the changes of the peasant households’ behavior of pesticide application: The empirical study from 6 villages of 6 provinces in China[J]. China Agricultural University Journal of Social Sciences Edition, 2017, 34(1): 38-45.
[2]蔡鍵, 邵爽, 左兩軍. 農藥知識培訓: 意愿、方式與實施主體選擇[J]. 中國農業大學學報, 2016, 21(2): 168-178.Cai J, Shao S, Zuo L J. Pesticide knowledge training:Willingness, ways and choice of implementation main body[J]. Journal of China Agricultural University,2016, 21(2): 168-178.
[3]麻麗平, 霍學喜. 農戶農藥認知與農藥施用行為調查研究[J]. 西北農林科技大學學報(社會科學版), 2015, 15(5):65-76.Ma L P, Huo X X. Farmers’ pesticide perception and pesticide use behavior[J]. Journal of Northwest A&F University (Social Sciences Edition), 2015, 15(5):65-76.
[4]王緒龍, 周靜. 信息能力、認知與菜農使用農藥行為轉變——基于山東省菜農數據的實證檢驗[J]. 農業技術經濟,2016(5): 22-31.Wang X L, Zhou J. Information ability, perception and transformation of vegetable farmers’ pesticide use behavior[J]. Journal of Agrotechnical Economics,2016(5): 22-31.
[5]吳雪蓮, 張俊飚, 何可. 農戶高效農藥噴霧技術采納意愿——影響因素及其差異性分析[J]. 中國農業大學學報,2016, 21(4): 137-148.Wu X L, Zhang J B, He K. Farmers’ willingness to adopt the effective pesticide spraying technology:Influencing factors and group heterogeneity[J].Journal of China Agricultural University, 2016,21(4): 137-148.
[6]任重, 薛興利. 糧農無公害農藥使用意愿及其影響因素分析——基于609戶種糧戶的實證研究[J]. 干旱區資源與環境, 2016, 30(7): 31-36.Ren Z, Xue X L. Analysis on the willingness of nonpollution pesticide use and its influencing factors:An empirical study based on 609 farmers[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2016, 30(7):31-36.
[7]楊峻, 林榮華, 袁善奎, 等. 我國生物源農藥產業現狀調研及分析[J]. 中國生物防治學報, 2014, 30(4): 441-445.Yang J, Lin R H, Yuan S K, et al. Survey and analysis of current situation of biologically derived pesticide industry in China[J]. Chinese Journal of Biological Control, 2014, 30(4): 441-445.
[8]劉兆征. 當前農村環境問題分析[J]. 農業經濟問題,2009(3): 70-74.Liu Z Z. Analysis on present rural environmental problem[J]. Issues in Agricultural Economy, 2009(3):70-74.
[9]黃季焜, 齊亮, 陳瑞劍. 技術信息知識、風險偏好與農民施用農藥[J]. 管理世界, 2008(5): 71-76.Huang J K, Qi L, Chen R J. Technical information knowledge, risk bias and farmers’ pesticide use[J].Management World, 2008(5): 71-76.
[10]蔡榮. 農業化學品投入狀況及其對環境的影響[J]. 中國人口·資源與環境, 2010, 20(3): 107-110.Cai R. Agri-chemicals inputs and its impact on environment[J]. China Population,Resource and Environment, 2010, 20(3):107-110.
[11]趙連閣, 蔡書凱. 晚稻種植農戶IPM技術采納的農藥成本節約和糧食增產效果分析[J]. 中國農村經濟, 2013(5): 78-87.Zhao L G, Cai S K. Analysis on the pesticide cost saving and effect of increase in grain yield of late rice planting farmers’ adoption of IPM technology[J].Chinese Rural Economy, 2013(5): 78-87.
[12]童霞, 高申榮, 吳林海. 農戶對農藥殘留的認知與農藥施用行為研究——基于江蘇、浙江473個農戶的調研[J]. 農業經濟問題, 2014(1): 79-85.Tong X, Gao S R, Wu L H. Analysis on farmers’perception of pesticide residue and pesticide use behavior: Based on the survey of 473 farmers in Jiangsu and Zhejiang[J]. Issues in Agricultural Economy, 2014(1): 79-85.
[13]王建華, 劉茁, 李俏. 農產品安全風險治理中政府行為選擇及其路徑優化——以農產品生產過程中的農藥施用為例[J].中國農村經濟, 2015(11): 54-62.Wang J H, Liu Z, Li Q. Government’s behavior choice and its path optimization during the governance ofagricultural product safety risk: Taking pesticide use during agricultural product production as example[J]. Chinese Rural Economy, 2015(11): 54-62.
[14]毛飛, 孔祥智. 農戶安全農藥選配行為影響因素分析——基于陜西5個蘋果主產縣的調查[J]. 農業技術經濟,2011(5): 4-12.Mao F, Kong X Z. Analysis on influencing factors of farmer’s safe pesticide matching behavior: Based on the survey in 5 main counties to produce apple in Shaanxi[J]. Journal of Agrotechnical Economics,2011(5): 4-12.
[15]王永強, 朱玉春. 啟發式偏向、認知與農民不安全農藥購買決策——以蘋果種植戶為例[J]. 農業技術經濟, 2012(7):48-55.Wang Y Q, Zhu Y C. Heuristic bias, perception and farmers’ decision to buy unsafe pesticide: Taking apple planting farmers as example[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2012(7): 48-55.
[16]郭利京, 趙瑾. 認知沖突視角下農戶生物農藥施用意愿研究——基于江蘇639戶稻農的實證[J]. 南京農業大學學報(社會科學版), 2017, 17(2): 123-133.Guo L J, Zhao J. A study on farmers’ willingness of biological pesticide application from the perspective of cognitive conflict: An empirical analysis based on 639 rice farmers in Jiangsu[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Sciences Edition),2017, 17(2): 123-133.
[17]紀月清, 劉亞洲, 陳奕山, 等. 統防統治: 農民兼業與農藥施用[J]. 南京農業大學學報(社會科學版), 2015,15(6): 61-67.Ji Y Q, Liu Y Z, Chen Y S, et al.Part-time jobs and pesticide input:A perspective of collective prevention[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Sciences Edition), 2015, 15(6): 61-67.
[18]王建華, 馬玉婷, 吳林海. 農戶規范施藥行為的傳導路徑及影響因素[J]. 西北農林科技大學學報(社會科學版),2016, 16(4): 146-154.Wang J H, Ma Y T, Wu L H. Study on conduction path and influencing factors of farmers’ regulating pesticide application behavior[J]. Journal of Northwest A&F University (Social Sciences Edition),2016, 16(4): 146-154.
[19]胡世霞, 向榮彪, 董俊, 等. 基于碳足跡視角的湖北省蔬菜生產可持續發展探討[J]. 農業現代化研究, 2016,37(3): 460-467.Hu S X, Xiang R B, Dong J, et al. The sustainable development of vegetable production system from the carbon footprint perspective in Hubei Province[J].Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(3):460-467.
[20]向濤, 綦勇. 糧食安全、食品安全與貿易——基于農藥使用強度的跨國面板數據分析[J]. 國際貿易問題, 2014(7):33-41.Xiang T, Qi Y. Food security, food safety and trade:An analysis based on cross-country panel data of pesticide use intensity[J]. Journal of International Trade, 2014(7): 33-41.
[21]劉燕群, 李玉萍, 梁偉紅, 等. 發達國家農產品農藥殘留現狀及啟示[J]. 農業經濟問題, 2008(4): 106-109.Liu Y Q, Li Y P, Liang W H, et al. Present situation and enlightenment of pesticide residue in developed countries[J]. Issues in Agricultural Economy,2008(4): 106-109.
[22]宋莎, 溫亞利, 劉慶博. 我國茶葉國際競爭力及出口影響因素分析[J]. 農業現代化研究, 2013, 34(3): 338-342.Song S, Wen Y L, Liu Q B. Analysis on the international comparativeness and influencing factors of China’s tea export[J]. Research of Agricultural Modernization, 2013, 34(3): 338-342.
[23]董銀果. 發達國家SPS措施對中國茶葉出口的影響分析——基于標準差異視角[J]. 中國農村經濟, 2014(11): 83-95.Dong Y G. Analysis on the impact of SPS measures of developed countries on China’s tea export: Based on the perspective of standard difference[J]. Chinese Rural Economy, 2014(11): 83-95.
[24]喬雯, 易法海. 我國農藥出口結構與競爭力的實證分析[J].國際貿易問題, 2008(5): 37-42.Qiao W, Yi F H. An empirical analysis on the structure and comparativeness of China’s pesticide export[J]. Journal of International Trade, 2008(5):37-42.
[25]Islam N. What have we learn from the convergence debate[J]. Journal of Economic Surveys, 2003, 17(3):309-362.
[26]Barro R J, Sala-I-Marin X. Economic Growth[M]. New York: McGraw Hill, 1995.
[27]Mankiw N G, Romer D, Weil D N. A contribution to the empirics of economic growth[J]. Quarterly Journal of Economics, 1992, 107(2): 407-437.
Evolution characteristics and provincial convergence of pesticide application density in China:An empirical study based on the provincial data from 1991 to 2014
SUN Zhi-lu, JIA Juan-qi, LI Xian-de
(Institute of Agricultural Economics and Development, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)
F323.21
A
1000-0275(2017)05-0792-09
中國挪威SINOGRAIN國際合作項目(CHN-2152,14-0039);中國農業科學院科技創新工程項目(ASTIP-IAED-2017-06);中央級公益性科研院所基本科研業務費專項(1610052016011)。
孫致陸(1983-),男,安徽銅陵人,博士,助理研究員,主要研究方向為農產品市場與貿易,E-mail:sunzhilu@caas.cn;
李先德(1964-),男,湖北監利人,博士,研究員,主要研究方向為農產品市場與貿易,E-mail:gjmy6160@caas.cn。
2017-04-26,接受日期:2017-08-30
Foundation item:The Sino-Norwegian SINOGRAIN International Cooperative Program (CHN-2152, 14-0039); The Agricultural Science and Technology Innovation Program (ASTIP-IAED-2017-06); Fundamental Research Funds for Central Non-profit Scientific Institution (1610052016011).
Corresponding author:LI Xian-de, E-mail∶ gjmy6160@caas.cn.
Received26 April, 2017,Accepted30 August, 2017
10.13872/j.1000-0275.2017.0087
孫致陸, 賈娟琪, 李先德. 我國農藥使用強度的演進特征與省際收斂——基于1991-2014年省級面板數據的分析[J].農業現代化研究, 2017, 38(5): 792-800.
Sun Z L, Jia J Q, Li X D. Evolution characteristics and provincial convergence of pesticide application density in China: An empirical study based on the provincial data from 1991 to 2014[J]. Research of