分析大數據對旅游業發展促進作用

王嵐

當代中國旅游企業的競爭正在由資本、產品主導的競爭轉向大數據驅動的創新競爭，也將成為旅游企業創新和轉型的內在驅動力，并將最終成為旅游經濟發展的新動力。本文從大數據對旅游業的影響、旅游大數據面臨的挑戰等方面進行了全面分析，提出了利用大數據對旅游市場進行精確定位、精準營銷、定價管理、旅游需求開發和旅游輿情監測等應用。

當代中國旅游企業的競爭正在由資本、產品主導的競爭轉向大數據驅動的創新競爭。旅游需求、旅游產品供給的多樣化、政府對大數據的廣泛推廣應用和逐步開放以及旅游企業的網絡化發展，迫切需要加快大數據在旅游行業的應用。旅游大數據應用的競爭已成為新時期中國旅游業競爭的根本方向，也將成為旅游企業創新和轉型的內在驅動力，并將最終成為旅游經濟發展的新動力。

一、我國大數據發展的良好基礎

國家層面高度重視大數據應用在經濟社會發展中的作用，國務院出臺《促進大數據發展行動綱要》，提出全面推進大數據發展，加快建設“數據強國”。

近年來，我國在對數據資源的采集、挖掘和應用上的水平不斷提高。政務信息化水平不斷提高，智慧城市建設全面鋪開，兩化融合步入應用深化、創新變革和引領轉型的新階段。截止2015年底我國兩化融合發展總指數為72.68，比2014年末增長了6.54。信息消費蓬勃發展，截止2016年6月，網絡用戶已達7.1億，互聯網使用普及率達到51.7%，超過全球平均水平3.1%。電子信息產業總規模超過15.5萬億元，其中軟件和信息技術業產值達到4.3萬億元，年均增速達到27%。大型數據中心向集約化、綠色化發展，云計算服務快速成長，逐漸走向成熟，為大數據的全面發展提供有力的基礎支撐。在軟硬件方面，國內多家大型軟硬件企業相繼推出自己的大數據平臺產品。在平臺建設領域，互聯網龍頭企業服務器集群規模達到萬臺級別，不僅具備了建設和運行維護大規模大數據平臺的技術能力，而且還能向行業外輸出技術服務和資源。在智能分析領域，部分高技術企業在人工智能、語音識別等領域實現超前布局，積極搶占技術制高點。

二、大數據對旅游業的影響

在大數據技術的推動之下，旅游行業正歷經全面變革。大數據的應用和綜合開發，出現了未來酒店、虛擬景區等創新性產品，以及旅游大數據服務企業、旅游互聯網平臺、旅游互聯網金融和旅游互聯網保險等全新行業。

（一）提高服務質量

利用旅游行業數據庫進行分析，建立縱向和橫向的緯度進行分析建模，依托行業數據分析推演，可以有效的知道旅游政府部門和景區的公共服務體系建設，真正提高旅游公共服務滿意度

（二）改善經營管理

通過對大量數據的挖掘和分析，有效指導旅游局和景區企業的管理工作。根據游客的特征和偏好，提供有力的旅游產品和服務，利用大數據進行產業運行狀況分析，有效的運行監測，對產業實施有效的管理，是推動旅游產業建設的必要手段

（三）改變營銷策略

通過大數據可以了解用戶畫像數據、掌握游客的行為和偏好，真正的實現"投其所好"，以實現推廣資源效率和效果最大化。

三、大數據在旅游業中的應用

大數據的應用真正的核心價值在于挖掘數據中隱含的情報，對于旅游業來說，如何借助大數據技術為旅游行業提供創新性應用，有以下幾個方面。

（一）利用大數據對旅游市場進行精確定位

產品的成功離不開其在市場中精確的定位，而市場大數據分析是進行產品定位的第一步。在旅游行業中充分挖掘產品的價值，需要采用大數據技術，提升旅游業數據應用的廣度和深度，從數據中分析得出旅游業的市場構成、細分市場特征和消費者需求等信息，在科學系統的信息數據收集、處理和分析的基礎上，提出更好的解決方案，保證旅游產品的市場定位充分差異化。如想開發某一地區的旅游市場，首先要進行可行性分析，才能判斷開發該市場的可行性和必要性。通過可行性分析報告，收集的巨量信息構成旅游市場產品調研的基礎數據，對這些基礎數據的分析和挖掘就是市場產品定位的過程。只有定位準確才能開發出滿足市場需求的旅游產品，使旅游產品在競爭中始終處于不敗之地。

（二）利用大數據對旅游市場進行精準營銷

旅游企業通過不斷積累和挖掘旅游消費者巨量數據信息，分析消費者的具體消費行為，有助于更好地吸引潛在目標客戶群體，以及讓現有的消費者獲得更好的旅游體驗。 在對消費者的消費行為分析方面，收集和處理游客的消費行為方面的數據，例如：游客購買旅游產品的種類、花費、選擇產品的渠道、偏好、游客對旅游目的地印象等。收集到這些數據，就可以建立數據庫，接著便可通過大數據分析技術來掌握消費者的消費行為、興趣偏好，再根據這些行為、興趣愛好，有針對性的制定營銷方案和營銷戰略，投消費者所好，那么帶來的營銷效果是十分顯著的。

（三）利用大數據進行旅游業定價管理

一是進行需求預測，通過對已建構的大數據進行統計與分析，采取科學的預測方法，建立模型，計算出旅游業潛在的市場需求，未來某個時間段內各個細分市場的產品銷量和價格走勢等，在不同的市場生命周期以相應的產品和價格投入市場，獲得超額的收益。 二是對市場進行細分，為企業預測產品售量和實行差別化定價提供前提條件，通過旅游行業市場產品需求預測來制定價格，最大化各個細分市場領域的收益。 三是進行敏感度分析，通過使用價格彈性分析技術，對不同細分市場領域的消費者價格敏感度進行分析，對價格進行有針對性的優化，可以最大限度地獲取市場中潛在的收入。

（四）利用大數據進行旅游需求開發

互聯網交互信息數據隱藏著巨大的價值，對互聯網旅游平臺評論數據的搜集和處理，能有效提高旅游企業市場競爭力和收益能力，也是大數據應用的價值所在。消費者對旅游服務及產品的表揚與批評會更加的客觀真實，評價內容也更趨理性，發布的渠道也更加廣泛。作為旅游企業，如果對互聯網旅游平臺的評論數據進行廣泛收集，建立大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析獲取消費者的消費行為、價值趣向、消費需求和旅游產品中存在問題，以此來不斷改進和完善產品，制訂合理的價格及提高服務質量，都會十分有效地提高旅游企業的市場競爭力。

（五）利用大數據進行旅游輿情監測

論壇、微博、朋友圈、新聞評論作為目前在網絡上發表個人意見的廣泛使用的平臺，由于使用者數量龐大，同時信息的發表幾乎沒有門檻，信息傳播速度又極快，其形成的輿論力量正深刻改變著互聯網使用者的思想形態。在第一時間發現與旅游企業和產品相關的負面輿情，第一時間全面了解輿論動態，及時反映最新輿情信息將有利于旅游企業樹立維護自身的品牌形象。

四、旅游大數據面臨的挑戰

（一）國家層面的引導及扶持不足

相比電子商務以及云計算等產業的國家專項規劃而言，旅游大數據在這方面起步較晚，國家層面的法律法規以及專項規劃涉及大數據的內容相對還不夠豐富。

（二）缺少占據大數據行業生態系統主導地位的領軍企業

我國的大數據產業正在吸引各方資本的高度關注。進入大數據領域不難，而建立以核心軟件服務和產品為主導地位的生態系統較難。中國作為世界上經濟總量第二的經濟大國，應順應大數據發展大潮流，在大數據行業的發展初期主動積極建立以核心軟件服務和產品為主導的生態系統，以吸引更多資本的參與。

（三）目前深度挖掘數據隱藏價值的技術手段較為匱乏

旅游大數據發展處于起步期，大數據挖掘的技術相對不成熟，旅游計算機處理模型不完善，并且各企業數據各有各的標準，造成信息不共享，大數據的收集交換較為困難。因此，為了我國旅游大數據健康快速發展，充分發揮對旅游也的促進作用，必須積極開發新的有關大數據的技術，并建立國家層面的引導扶持戰略，構建健康發展的旅游大數據生態圈。

（作者單位：四川建筑職業技術學院）endprint