“刷臉”時代來了，隱私怎么辦

牛綺思

9月，“刷臉”火了，有關人臉識別技術的應用強勢進入公眾視線，聲勢浩蕩。

你可能也被震撼到了，蘋果新機iPhone X帶著它“刷臉”解鎖的新姿勢面世，蘋果公司CEO庫克宣告，人臉解鎖是未來解鎖的趨勢。

之前，阿里巴巴旗下螞蟻金服剛剛宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳首推線上“刷臉支付”服務；一些銀行也嘗試開啟了自動取款機“刷臉取款”功能，不需要銀行卡，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，自動吐鈔，拿走現金；還有高校開辟了“不刷卡、就刷臉”的新生報到和宿舍門禁系統……

沒有一點點防備，科幻已照進現實。

“刷臉”機器在做什么？

“化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”

都能識別出來嗎？

對計算機來講，一幅圖像信息，無論是靜態的圖片，還是動態視頻中的一幀，都是一個由眾多像素點組成的矩陣。機器需要在成千上萬個圖像信息數據中，找出哪一部分數據代表了人臉，再將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷：一種是一對一地進行圖像比較，來驗證“眼前之人是不是某人”。另一種是一對多進行圖像匹配對比，用來辨認“這人是誰”。

那么，根據目前的“刷臉”技術，“整容了還識別得出來嗎？”“別人拿我的照片或者視頻刷臉能成功嗎？”“網紅臉、雙胞胎分辨得出來嗎？”……

以“刷臉取款”為例，目前各銀行“刷臉取款”的第一步為“人臉識別”，即機器系統自動抓取取款人現場照片，與銀行可信照片進行對比。農業銀行相關負責人在接受媒體采訪時表示，自動取款機采用的是高安全的紅外雙目攝像頭活體檢測技術，同時實時采集近紅外和可見光兩種圖像，通過分析人臉皮膚的紋理及微小動作帶來的光流場規律變化進行活體檢測，可以有效防止用戶惡意采用照片、面具甚至是視頻偽造真人。

而針對 “化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”等識別問題，有招商銀行人士介紹，用戶在化淡妝或者稍微濃妝、整容微調的情況下還是可以識別出為同一個人，也可以從雙胞胎中準確分辨出真正的賬戶戶主，這是因為每個人的骨骼、眼角開度、眉間距等數據是一定的。當然，除非整容過度，這個可能沒辦法識別出是本人。

螞蟻金服方面對“刷臉支付”的商用也進行了評價：與在手機上使用，或實驗室場景下的內測不同，商用的真實應用場景復雜多變，讓人臉識別技術的挑戰更大。比如，白天和晚上的光線不同，對采集的圖像質量會有影響；用戶面對固定攝像頭的角度和姿勢各異，也有可能會進一步加大識別的難度。

真問題：我們的隱私還好嗎？

事實上，“刷臉”走向現實生活給人們帶來的思考，絕不僅限于技術上，更會深入到社會倫理層面。

英國的《經濟學人》雜志近期刊文表達了對人臉識別技術的擔憂：盡管人的面孔為個人獨有，但也是公開的，因此乍看起來，技術并沒有侵犯隱私之嫌。但是，低成本、快速、大量地記錄、存儲和分析人臉圖像的能力終有一天會使隱私、公平和信任等觀念發生根本性的改變。

人臉識別能做的不僅僅是驗證一個身份，它更能通過分析面部特征來捕捉難以捉摸的社交信號。雖然這也成就了一些好事，比如，法國巴黎的一家書店，通過分析監控視頻，仔細觀察購物者的動作，尤其是他們驚訝、不滿、困惑或猶豫時的面部表情，店員會上前做出“心領神會”的服務，銷售額因此增長了十分之一。零售巨頭沃爾瑪也正準備引入面部識別系統，用來在結賬處識別用戶的情緒，以及使用該分析技術分析購買者購買行為趨勢。但是，在機器面前，每一個強忍住的哈欠，每一絲惱怒的表情都會被察覺，人際關系可能變得更加理性，也似乎會更加機械而冷漠。

此前，谷歌曾研發出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，引發公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。還有一家名為D-ID（意為“de-identification”，去識別化）的以色列初創公司，已研究出一種基礎算法，對圖像進行微調，從而保護圖像數據免受人臉識別技術的識別。該公司CEO表示，“如今的街道都覆蓋了攝像頭，每個人都攜帶著智能手機，我們一直都在被拍照。當把這些攝像頭和人臉識別技術相結合的時候，我們的隱私就完全無從談起了。”

據悉，歐洲監管機構在即將于2018年5月生效的《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation）中嵌入了一套原則，規定包括“臉紋”在內的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意，意味著歐盟對個人信息保護及監管達到了前所未有的高度。

無論如何，“刷臉”的時代已經到來，希望在技術日益成熟的同時，也能給人與人之間的互動保留足夠的隱私與感性。endprint