遼寧省高校產學研協同創新資源配置效率分析

徐皓+姜爽

【摘 要】針對遼寧省高校產學研協同創新資源配置的現狀及特點，論文采用數據包絡分析方法，首先選取用于評價我省高校資源配置效率的輸入和輸出指標，在此基礎上，構建資源配置效率評價模型，并進一步根據DEA方法的C2R和BC2模型，計算得出我省高校產學研協同創新資源配置的技術效率、純技術效率和規模效率等評價指標值。最后，依據多目標規劃和生產前沿面的基本思想進行冗余度分析，對我省的資源配置效率最優化提出針對性建議。

【Abstract】According to the research status and characteristics of collaborative innovation resource allocation of industry-university-research cooperation in Liaoning province universities， this paper uses data envelopment analysis method， firstly selects the input and output indicators of evaluating the efficiency of resource allocation of Liaoning universities， on this basis， constructs the evaluation model of resources allocation efficiency， and further according to the C2R and BC2 model with DEA method， calculates the technical efficiency， pure technical efficiency， scale efficiency and other evaluation indexes of resource allocation of Liaoning universities. Finally， according to the multi-objective programming and the basic idea of the production frontier， the redundancy analysis is carried out， and some suggestions are put forward to optimize the efficiency of resource allocation in our province.

【關鍵詞】產學研；協同創新；資源配置效率

【Keywords】 industry-university-research cooperation； collaborative innovation； efficiency of resource allocation

【中圖分類號】G644 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）09-0100-04

1 遼寧省高校產學研協同創新資源配置現狀

在我國，產學研協同創新是指以企業、高等院校和科研機構為合作主體，通過合理的資源共享，充分挖掘各個創新主體中的優勢人才和創新資源，以知識創新為基礎，以技術創新為導向，實現從知識創新到技術創新的知識增值過程[1，2]。遼寧省作為老牌的重工業基地，在改革開放初期一直是帶領國家經濟發展的龍頭大省。近年來遼寧省處于經濟結構轉型和調整階段，從2012年以來，遼寧省GDP經濟不斷下滑，沒有達到提升我省GDP持續增長的狀態，我省產學研協同創新發展方面受限較多，R&D過程中存在高投入、低產出，高損耗、低效率等問題。因此，本文對我省的產學研協同創新資源配置的效率展開分析，并提出資源配置優化的對策及建議。

2 遼寧省高校產學研協同創新資源配置效率分析

數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）由美國Charnes、Cooper和Rhodes 3人于1978年首次提出，它是在“相對效率評價”概念基礎上發展起來的一種新的非參數技術效率分析方法。經過多年的發展，DEA模型已經發展的十分完善[5]。

本章主要采用的DEA模型有：C2R模型，BC2模型。C2R模型是DEA的第一個模型，從生產函數角度看，它是同時針對規模有效性和技術有效性而言的“總體”有效性，是對應于規模報酬可變的技術假設。BC2模型與C2R模型的不同點在于BC2模型要求規模效率不變。

根據DEA方法應用的一般步驟：確定評價目的、選擇DMU、建立輸入＼輸出指標體系、DEA模型的選擇和評價工作的設計與表述[6]，對遼寧省各所高校的產學研協同創新資源配置有效性進行評價。

2.1 構建評價指標體系

建立輸入＼輸出指標體系是應用DEA方法的一項基礎性前提工作，對實現評價結果具有非常重要的意義。設輸入指標為I，輸出指標為O，在保持投入I不變的情況下，輸出O越大越好，這代表收益更高；在保持輸出O不變的情況下，投入I越低越好，這代表成本更低。因此，我們一般由這個簡單的方法判斷指標應歸為輸入還是輸出指標。此外，評價指標與參考集的個數也有一定的關系，通常認為參考集元素的個數不少于輸入、輸出指標總數的二倍為好[5，6]。

從高校角度來看，高校科研活動效率評價指標體系主要包含的輸入指標有：政府科研經費投入、企業資金注入、高校自費、教室及學生等人員，輸出指標有：科技著作、專著、專利數量、學術論文、三大國際期刊文獻檢索數量等知識創新成果[3，4]。構建的資源配置效率評價指標體系如表1所示。

2.2 構建資源配置效率評價模型endprint