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國際視野

2017-09-25 09:15:17
物流技術(shù)與應(yīng)用 2017年9期
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)

國際視野

美國公司推出采用RFID技術(shù)的庫存盤點機器人ROBi

美國公司推出采用RFID技術(shù)的庫存盤點機器人ROBi

作為一家提供可視化技術(shù)和數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)的業(yè)界領(lǐng)軍公司,Surgere最近正式推出自動優(yōu)化和庫存平衡產(chǎn)品機器人ROBi,用于幫助生產(chǎn)、存放汽車零部件的企業(yè)清點庫存,有效提升庫存量計算的準確性。目前ROBi已在美國俄亥俄州某個一級汽車零部件供應(yīng)商的配送中心成功通過測試,準備開始大規(guī)模部署。

RObi結(jié)合了RFID技術(shù)和Fetch Robotics的移動機器人平臺,能從各個角度和方向自動讀取標簽信息。倉庫中所有零部件的信息及位置數(shù)據(jù)已被事先記錄在Surgere的云端資產(chǎn)管理系統(tǒng),通過在程序設(shè)定的路線上移動,RObi能讀取零件、工具及其他資產(chǎn)的標簽,將信息傳送到云端進行比對、審核,以此判斷倉庫的庫存量變化。

就清點庫存而言,RObi有人工難以媲美的兩個優(yōu)勢:一是機器人能采集包括物品堆疊高度、存儲深度和機器人移動速度等多個數(shù)據(jù),完全免去了人工手動搜索的必要;二是作為循環(huán)計數(shù)的一部分,機器人還能繪制記錄設(shè)施和貨物位置信息的3D地圖。隨著庫存定位越來越精準、機器人采集的各類數(shù)據(jù)日益豐富,機器人將在倉庫管理中扮演重要角色。Surgere總裁兼CEO威廉·沃普勒表示,“由于ROBi使用了RFID技術(shù),在全自動狀態(tài)下可進行點狀數(shù)據(jù)采集,計算結(jié)果更精準。它可以安靜地、安全地、持續(xù)不斷地跟蹤庫存量變化情況,依托實時報告、位置映射功能和高級傳感器,企業(yè)管理人員也可以放心地做其他工作,因為他們知道倉庫正處于機器人的24小時嚴密監(jiān)視下。”ROBi變革了汽車供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)規(guī)則,實現(xiàn)了真正的庫存盤點自動化,許多客戶都為其應(yīng)用前景激動不已。

(資料來源:《當代物料搬運》雜志8月刊)

2025年底全球機器視覺市場市值將超192億美元

全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中,預(yù)計到2025年年底,市值將超過192億美元。時至今日,機器視覺技術(shù)不僅成功應(yīng)用于多個領(lǐng)域,并且應(yīng)用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè),發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè)。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合;此外,在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

隨著機器視覺的成本逐漸降低,有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現(xiàn),再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置,機器視覺將成為絕佳的數(shù)據(jù)收集工具。

圖像處理設(shè)備完成了捕獲、采集和交換數(shù)據(jù)的過程,在互聯(lián)生產(chǎn)過程中,這些數(shù)據(jù)都可以傳輸?shù)絻r值鏈,觸發(fā)更多智能行為。例如,檢測生產(chǎn)設(shè)備的磨損狀態(tài),維護工廠設(shè)施,提醒管理者提前訂購生產(chǎn)部件等。未來,視覺系統(tǒng)設(shè)備各部件的尺寸將變小,而速度、精度、分辨率會顯著提高,因此普及率也會在幾年內(nèi)急劇增長。

不過,隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術(shù)要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統(tǒng)由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業(yè)需求。目前全球用戶對視覺技術(shù)的飛速發(fā)展還缺乏匹配認知,行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。

此外,系統(tǒng)依賴的集成電路相當復(fù)雜,對制造商而言是個難題,這也限制了市場實現(xiàn)更平穩(wěn)的增長。當然,也有看好的一面,亞太地區(qū)不斷增長的制造業(yè),正越來越關(guān)注與機器視覺有關(guān)的研究活動,所投入的經(jīng)費支出預(yù)計將刺激該技術(shù)在亞太市場的成長,進而推動全球市場成分發(fā)生變化。至于說,機器視覺在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用,是明日黃花還是曇花一現(xiàn),都值得我們期待。

(資料來源:《供應(yīng)鏈智囊》8月刊)

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