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移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展前景分析
——以上海市為例

2017-09-23 08:59:39屠西偉
山西農(nóng)經(jīng) 2017年14期
關(guān)鍵詞:可行性產(chǎn)品

□屠西偉

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233000)

移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展前景分析
——以上海市為例

□屠西偉

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233000)

本文針對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品發(fā)展問題,以給定數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),定量分析了影響考研移動(dòng)端產(chǎn)品的主要因素以及上海市考研移動(dòng)端產(chǎn)品投放的可行性。建立涵蓋經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境、文化教育、社會(huì)發(fā)展三項(xiàng)一級(jí)指標(biāo),六項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、九項(xiàng)三級(jí)指標(biāo),根據(jù)降維思想,計(jì)算上海市移動(dòng)端考研產(chǎn)品投放可行性的因子得分,并運(yùn)用SPSS、EXCEL等軟件對(duì)上海市移動(dòng)端產(chǎn)品投放可行性的指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析,進(jìn)而得出綜合得分情況。最后對(duì)整個(gè)模型存在的不足進(jìn)行討論,提出對(duì)原模型更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊庖姾徒ㄗh。

考研產(chǎn)品;上海;因子分析;對(duì)策建議

1 問題背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,人們的生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂無處不被網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品所充斥,隨著網(wǎng)絡(luò)電視、PC端的不斷普及人們已經(jīng)不滿足于固定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備開始逐漸占領(lǐng)人們的生活領(lǐng)域,2017年全國(guó)碩士研究生招生考試共有201萬人報(bào)名參加,比去年增加了24萬名考生,增加13.56%,我國(guó)即將迎來新一輪的考研熱潮,龐大的考研人群為企業(yè)帶來了可觀的市場(chǎng)受眾,各種考研產(chǎn)品層出不窮,單詞、題庫(kù)、考研視頻課程等等,而近年來市場(chǎng)上出現(xiàn)了一種新形式的考研產(chǎn)品——移動(dòng)端考研產(chǎn)品。

現(xiàn)在的考研群體主要為在校大學(xué)生,據(jù)報(bào)道最新一屆的考研學(xué)生年齡段普遍已經(jīng)延伸到93后甚至94后,他們大多是互聯(lián)網(wǎng)的“原住民”,從小接觸互聯(lián)網(wǎng)、電子產(chǎn)品,對(duì)于手機(jī)上(移動(dòng)設(shè)備)的新生事物也更為敏感、接受速度更快,同時(shí),他們也是目前流行的各類移動(dòng)APP的主流用戶群。可以說,現(xiàn)在的考生在通過移動(dòng)端進(jìn)行備考復(fù)習(xí)時(shí)有著更為強(qiáng)烈的訴求和更高的頻次。隨著考研熱的到來,移動(dòng)端考研產(chǎn)品也進(jìn)入了迅速發(fā)展的時(shí)期。如何選擇合適的城市投放考研產(chǎn)品成為我們需要斟酌的問題。投放可行性的問題必須與當(dāng)?shù)鼐唧w情況相結(jié)合,經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)發(fā)展、考驗(yàn)教育都是影響投放可行性的重要因素。本題中我們選擇的研究對(duì)象為上海市,上海作為一所一線城市,距今為止共擁有10所重點(diǎn)工程建設(shè)高校,其中有4所為985工程高校,科研機(jī)構(gòu)更達(dá)到了上百所。2015~2016學(xué)年末,上海全市共有普通高等學(xué)校64所,普通中等學(xué)校885所,普通小學(xué)753所,特殊教育學(xué)校29所。全市共有48家機(jī)構(gòu)培養(yǎng)研究生,全年招收研究生4.91萬人,在校研究生14.50萬人,畢業(yè)研究生3.97萬人(數(shù)據(jù)來自2016年上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào))。因此,選取上海市作為研究對(duì)象作為評(píng)價(jià)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的可行性具有一定的參考價(jià)值。

2 問題假設(shè)

(1)假設(shè)傾向使用移動(dòng)端考研產(chǎn)品為1,其他為0.(2)假設(shè)是否傾向使用移動(dòng)端考研產(chǎn)品二值,滿足伯努利分布;(3)因子變量個(gè)數(shù)少于原有變量個(gè)數(shù);(4)公共因子與特殊因子是不相關(guān)的;(5)各個(gè)公共因子不相關(guān)且方差為1;(6)各個(gè)特殊因子不相關(guān),方差不要求相等。

3 模型簡(jiǎn)介與變量選取

結(jié)合上海市具體情況,構(gòu)建以下指標(biāo)體系:經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境、社會(huì)發(fā)展、考研教育,在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境指標(biāo)體系下,我們選取人均GDP、財(cái)政收入占GDP比重反應(yīng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、出口額占GDP比重反應(yīng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),用移動(dòng)電話普及率反應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度;在社會(huì)發(fā)展指標(biāo)體系下,用就業(yè)率反應(yīng)社會(huì)結(jié)構(gòu),用人口增長(zhǎng)率、人均教育經(jīng)費(fèi)反應(yīng)人口素質(zhì),在考研教育體系下,用研究生報(bào)考人數(shù)來表示對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的直接需求,依次用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 表示。[1]

3.1 因子分析

因子分析是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并將少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這幾個(gè)抽象的變量被稱為因子,能反映原來眾多變量的主要信息。繼而可以在提取因子的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),來反映所研究問題的整體情況。[2]

3.2 模型介紹

假設(shè)有N個(gè)樣本,每個(gè)樣本有q個(gè)指標(biāo),這q個(gè)變量經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后,均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1.則原有變量用k個(gè)因子F1、F2、F3……FK的線性組合來表示,即有:

上式便是因子分析的數(shù)學(xué)模型,也可以用矩陣形式表達(dá):

3.3 因子分析步驟

3.3.1 考察原有變量之間是否適合因子分析。首先考察原有變量之間知否存在一定的線性關(guān)系,即對(duì)因子分析可行性進(jìn)行驗(yàn)證,SPSS中提供了相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)。

3.3.2 提取因子。一般依據(jù)特征根大于1提取因子,將原有變量濃縮成少數(shù)變量。

3.3.3 計(jì)算因子得分。因子得分是因子分析的最終體現(xiàn),用原有變量描述因子,然后利用方差貢獻(xiàn)度為權(quán)重,計(jì)算最后綜合得分。

3.3.4 數(shù)據(jù)來源。相關(guān)數(shù)據(jù)來源為歷年《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于研究生報(bào)考人數(shù)數(shù)據(jù)的可得性,區(qū)間為1994-2015,最終指標(biāo)通過相關(guān)計(jì)算得到。

4 模型求解

4.1 因子分析可行性指標(biāo)

巴特利特球檢驗(yàn)相應(yīng)的概率接近于0,所以相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異,可以進(jìn)行因子分析。[3]

4.2 提取因子

表1 因子分析的初始解

提取方法:主成分分析

特征根大于1時(shí),只有人均GDP、財(cái)政收入占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、移動(dòng)電話普及率、人均教育經(jīng)費(fèi)支出的絕大部分信息可以被解釋,這些變量的信息丟失較少,但其余4個(gè)變量的信息丟失較為嚴(yán)重,出口額占GDP比重信息丟失度超過50%。所以我們重新制定提取特征根的標(biāo)準(zhǔn),指定提取兩個(gè)因子。此時(shí),提取效果較為理想,所有變量的共同度均很高,各個(gè)變量的信息丟失較少。[4]

4.3 計(jì)算因子得分

采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),寫出因子得分函數(shù):

4.4綜合評(píng)價(jià)

采用因子加權(quán)總分的辦法,計(jì)算出1994-2015年以來關(guān)于移動(dòng)端考驗(yàn)產(chǎn)品投放可行性的綜合評(píng)價(jià)得分。[5]

由測(cè)算結(jié)果可以得出,上海市綜合得分經(jīng)歷了較快的增長(zhǎng)。在1994年至2004十年間綜合得分一直為負(fù)值,但是保持持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),2005年以后增長(zhǎng)為正值,尤其是在2010年以后,增長(zhǎng)趨勢(shì)更為明顯,上海市投放移動(dòng)端考研產(chǎn)品的可行度在加大。第一,上海是我國(guó)金融中心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,考研學(xué)生家庭有足夠的可支配收入。第二,正是由于上海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),吸引高素質(zhì)人才的流入,這對(duì)本地的本科生就業(yè)造成了一定的沖擊,為增強(qiáng)自身就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,走上考研之路。上海市2017年考研人數(shù)為5.2萬人,同比增加18.2%。對(duì)于考生來說,報(bào)名人數(shù)的增加則代表著他們將面臨著更加激烈的競(jìng)爭(zhēng),傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時(shí)代的步伐,只有掌握方便及時(shí)的學(xué)習(xí)方法,才能更有效率地學(xué)習(xí)。而移動(dòng)產(chǎn)品由于具有使用場(chǎng)景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時(shí)隨地利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)等多方面的優(yōu)勢(shì),成為年輕一代考研群體更傾向移動(dòng)端學(xué)習(xí)的主要原因。第三,移動(dòng)端考研產(chǎn)品推行的客觀環(huán)境和wifi的覆蓋有直接關(guān)系,上海市的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基礎(chǔ)完善,這也為移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放提供了便利。目前,上海市各大校園內(nèi)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)wifi全覆蓋,并且小區(qū)、公共產(chǎn)所等區(qū)域的wifi的覆蓋面積已經(jīng)進(jìn)一步加大。通過指標(biāo)體系的建立,以最小信息丟失為前提,建立了上海市考研產(chǎn)品投放可行性的綜合得分函數(shù),動(dòng)態(tài)反映出上海市歷年考研產(chǎn)品環(huán)境變化。不足之處在于指標(biāo)體系涵蓋信息不夠全面,缺乏橫向?qū)Ρ取O乱徊綄⒃谠心P突A(chǔ)上,添加相關(guān)指標(biāo),選取全國(guó)省會(huì)城市作為參考標(biāo)準(zhǔn),全面反映上海市考研產(chǎn)品投放的可行性。[6]

結(jié)束語

移動(dòng)端考研產(chǎn)品滿足了市場(chǎng)的需求,準(zhǔn)確的來說是未來考研發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。本文在對(duì)上海市考研產(chǎn)品分析的基礎(chǔ)上,得到了一些結(jié)論:(1)移動(dòng)產(chǎn)品由于具有使用場(chǎng)景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時(shí)隨地利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)等多方面的優(yōu)勢(shì),成為年輕一代考研群體更傾向移動(dòng)端學(xué)習(xí)的主要原因;(2)傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時(shí)代的步伐,只有掌握方便及時(shí)的學(xué)習(xí)方法,才能更有效率地學(xué)習(xí);(3)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基礎(chǔ)完善,這也為移動(dòng)端考研產(chǎn)品的投放提供了便利。基于以上的結(jié)論,提出如下的建議:(1)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè);(2)政府要加強(qiáng)監(jiān)管,促進(jìn)移動(dòng)端考研產(chǎn)品市場(chǎng)健康、有序發(fā)展。(3)以考生需求為導(dǎo)向,為學(xué)生創(chuàng)造質(zhì)量高、服務(wù)好、隨時(shí)隨地可以學(xué)習(xí)的高品質(zhì)產(chǎn)品。[7]

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[4]符國(guó)群.消費(fèi)者行為學(xué)[J].高等教育出版社,2014(13).

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1004-7026(2017)14-0120-02

F49

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.14.079

屠西偉(1995.8-),男,漢族,安徽六安人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,2014級(jí)本科生,研究方向:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

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