大數據時代做好學生工作的思考

李俊豐+宋正凱+王耿華

摘要：大數據作為一種新型資源，日益受到重視，其獲取、儲存、搜索、共享、分析、應用都成為了當前重要的研究課題。利用大數據如何做好學生工作也成為研究方向之一。挖掘大數據潛在價值有助于好學生工作的作用已日益凸顯，如何做好學生工作隊伍中大數據應用人員培訓，切實提升其大數據收集、整理、分析與應用能力也成為現實需要。

關鍵詞：大數據；學生工作

隨著互聯網技術的應用與發展，我們已經進入大數據時代，如何用大數據助力學生工作，本文提出了一些想法，以資參考。

1大數據時代已經到來

2012年以來，大數據（big data）一詞逐漸被大眾熟知，大數據（big data）即信息爆炸時代產生的海量數據。例如：截止2013年，世界上存儲的數據達到1.3澤字節，如果將這些數據刻錄成光盤，這些光盤可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球！美國國會圖書館所有登記的印刷版書本的信息量為15太字節，網絡備份的數據量為180太字節，不僅如此，這個數據量仍在以每月5太字節的速度遞增！

如此數量龐大的數據意味著一種全新的資源。所以其獲取、儲存、搜索、共享、分析、應用都成為了當前重要的研究課題。

“數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。有人甚至說大數據價值堪比黃金！

隨著大數據代的到來，與大數據相關的技術發展與創新日新月異，特別是數據存儲和數據計算技術的發展更是突飛猛進。例如：現在一個手機自帶的存儲器就可以輕輕松松存儲幾百吉字節數據，美國郵政局一年處理的信件大約為5拍字節，谷歌每小時處理的數據為1拍字節，中國銀河三號巨型計算機每秒運算可達130億次，每一分鐘，Google可接受超過200萬次網絡搜索咨詢，571個新網站建立，217名移動網絡新用戶誕生，2.04億封電子郵件被寄送，消費者在網絡上消費超過30萬美元，點擊超過210萬個“贊”，發布超過30萬條微博……這些都為大數據的應用提供了技術支持。

隨著信息通信技術的日益普及，大數據的應用對社會經濟生活產生了深廣影響，影響已不僅限于技術層面，甚至于為探索世界提供了一種全新的方法，即決策行為做出已日益基于數據分析，而非傳統的憑借經驗和直覺。例子不勝枚舉。華爾街的互聯網精英就利用大數據和數據分析技術，通過分析民眾情緒判斷股票行情變化進而決定是否拋售股票；媒體通過網上點贊數量進行評比活動；一些教育主管部門通過求職網站的崗位數量和點擊率，估測就業情況；印度工程師Sanjiv Rai利用從Goole、Facebook、Twitter、YouTube等平臺采集的2000多萬個數據運用MogIA系統成功預測了特朗普的成功當選等。

可以毫不夸張地說，誰掌握了大數據及其應用，誰就掌握了未來！

2學生工作進入大數據時代

隨著大數據時代的到來，與學生工作相關的海量數據每年都呈現幾何級數的迅速膨脹。學生的學習、工作和生活無處不存在數據信息。例如學生需要通過網絡查找有關資料，就有很多的學生的熱搜詞條信息；學生需要進行信息交流，就產生了大量微信群信息、QQ群信息、飛信群信息、短信信息等；學生需要自我表達，就產生了大量的微博信息、QQ或微信動態信息、網絡直播信息等；學生關注外界，關注各類公眾號等，點贊或點惡，就出現了很多評論信息；學生需要參與各項學習和實踐活動，就產生了學生參與活動的記錄信息；學生需要消費，就有了網上購物、學校食堂消費信息；學生要完成學業，要就業，就有了學生學籍信息、學生課程信息、學生成績信息、學生就業信息、就業單位信息、學生就業后的發展信息等?？梢哉f，與學生有關的信息覆蓋了學生的方方面面，相關的數據已形成一個龐大的體系！這些數據為我們提供了一個了解學生及其相關工作開展情況的窗口，也為做好學生工作提供了支持。

3大數據可助力學生工作開展

大數據能怎樣助力學生工作開展，談些個人淺見。

3.1利用大數據分析可助力做好學生思想政治教育工作[1]

例如從收集到的大數據中提取有關學生思想動態信息，通過分析，了解學生在關注那些問題，了解學生對這些問題的思考，了解學生的觀點，從而可以把握學生思想動態，掌握學生思想問題的焦點，總結需要解決學生思想教育的難點、痛點。以此為參考，可以提前預判和盡早科學部署，有地放矢，針對性開展思想政治教育工作。同時，實時收集思想政治教育過程中產生的反饋信息數據，可及時評估教育的效果，增強思想政治教育工作實效。

3.2利用大數據分析可助力做好學生學業指導

例如從收集到的大數據中提取有關學生課程信息、成績信息、學生學籍信息、學生對課程的評議信息，可以通過數據的比較分析把握學生學習情況，分析學習情況與學生生源地區、家庭背景、地域文化等相關聯系，分析課程講授是否科學、考核體系是否合理，了解學生的學習難點，為做好學生學業指導，促進教育教學提供參考。教學管理部門和教師可根據相關大數據信息，針對性實時改進。學生管理部門和教師也可以通過學生學習情況分析，成績分布情況分析，針對性開展學生的教育引導。例如可以總結學習成績優良者的共性，總結分享成功經驗；分析學習成績困難者的共性，找出教育方案，切實幫助學習困難同學。

3.3利用大數據分析可助力做好學生心理健康教育工作[2]

例如從收集到的大數據中提取有關學生心理問題的熱搜話題了解學生關注焦點，分析心理測試數據把握學生心理健康狀況，關注學生討論熱點找到學生心理問題誘因等。既可以預判心理問題的出現，針對性做好預防，也可根據數據分析進行甄別同學心理健康狀況，針對性開展心理咨詢和心理危機干預，提升心理健康教育工作的實效。

3.4利用大數據分析可助力做好就業指導

例如從收集到的大數據中提取有關學生就業心理預期情況信息、學生的就業情況信息、學生就業后在單位的發展情況信息、用人單位的招聘信息、行業發展信息、學生對用人單位的評議信息等。從信息中我們可歸納出用人單位行業發展前景、區域分布、需求變化，也可歸納各專業學生的就業需求和意愿，依據大數據得到的信息，針對性做好學生個性就業指導，幫助其科學規劃擇業方案，理性擇業。endprint

3.5利用大數據分析可助力做好助困工作[3]

例如從收集到的大數據中提取有關學生網上購物、日常消費信息、學生對其他同學的消費評議信息、對助學工作的開展情況評議信息等，進而可以綜合評估學生經濟狀況，了解相關資助政策是否按要求落地，評估資助是否精準到位，完善困難生評定和資助工作過程，有效評估助困工作的實效，進一步做好助困工作。

3.6利用大數據分析可助力做好輔導員隊伍建設

例如從收集到的大數據中提取有關學生對于輔導員工作的評議、對輔導員個人的評價、對輔導員工作的建議和意見等信息，可綜合分析學生對輔導員的工作期待、輔導員工作的現存優缺點。以此為參考，可以針對性制定輔導員培訓和考核方案，明確輔導員隊伍建設的方向。

3.7利用大數據分析可助力重點工作推進

例如從收集到的大數據中提取有關學生重點工作推進情況的反饋信息，可以把握工作的推進進程，了解工作的重點、難點，工作相關關注熱點，做好發展趨勢判斷，把控推進節奏，調整完善推進進度和方案，扎實有效推進工作的進行。

4學生工作應如何應對大數據時代[4]

大數據時代已經到來，從現在開始就應該著手主動實踐，做好學生工作數據收集、分析和應用工作和數據使用人員的培訓工作。建議可從下列三個方面做些工作。

4.1明確數據收集目標和準則

學生學習、工作和生活會產生大量數據。但數據與學生工作關聯度不盡相同，有些數據甚至涉及隱私和受到法律保護。所以需要梳理與學生工作關聯度高且合法的數據。收集數據，一是要以學生工作的需要為基準，確定數據收集的范圍；二是要依據國家法律法規，考慮社會倫理秩序，不違規、不違法。

4.2重視大數據分析技術開發和學習

數據信息浩如煙海，數量龐大，只有排除無效甚至錯誤信息的干擾，才能有效挖掘具有實效的數據，才能為學生工作開展提供有效支持。要重視數據分析技術的開發和學習。只有運用合適的數據處理工具，掌握有效的數據處理技術，才能真正挖掘出數據的鉆石，才能提升運用大數據做出決定的正確性。

4.3培訓學生工作人員數據處理能力

大數據應用于學生工作的關鍵是提升使用者使用數據的能力。使用者不能發揮數據的作用，數據就是一堆垃圾?，F實中，很多學校還很缺少這方面的人才，甚至一些學校，對數據應用認識還存在嚴重不足。學生工作人員如何面對大數據時代的挑戰，需要學校注重平時對其進行相關方面的培訓，以確保其有效使用大數據和能適應大數據時代。加強學生工作人員的數據使用能力可考慮從提升其以下面四個能力入手：一是收集數據的能力，使其能有效獲得海量數據；二是整合數據的能力，使其能將數據進行分門別類的歸納整理；三是數據的分析能力，使其能準確挖掘數據潛在價值；四是依據數據分析做出正確決策能力，使其不僅能精確制定行動計劃，還能快速實時行動。

做到上面的幾點，在大數據時代到來的今天，我們面臨大量數據一定會成竹在胸，應付裕如，用好大數據也將促進學生工作的推進。

參考文獻：

[1]沙苗苗.“互聯網 +”時代下高職輔導員工作創新思考[J].湖北函授大學學報，2017（2）.

[2]黃倩.淺析大數據積極心理學背景下的思想政治教育[J].中國科技期刊數據庫，2016年16期.

[3]陶俊清.大數據背景下的高校資助工作創新研究[J].東華大學學報（社會科學版），2015（3）.

作者簡介：李俊豐（1977.06）男，鄭州輕工業學院能源與動力工程學院工作。endprint