產業智能不是機器換人

滕斌圣

共享單車、移動支付等互聯網經濟新業態發展如火如荼，人工智能、虛擬現實、物聯網等新一代信息技術讓人目不暇接，制造業企業應該如何利用“新一代信息技術”實現智能化升級呢？

定制或許是一個方向。

區別于工業時代的大規模生產，工業4.0最顯著的特征是大規模定制。定制意味著產品種類和零部件種類的增加，生產流程的頻繁調整，這給制造業生產組織帶來了巨大挑戰。因此，制造企業需利用信息化技術實現價值鏈的優化，把信息技術應用于研發、生產、交易、流通、融資等各個環節，提升生產柔性、降低成本。

目前，有一些企業已經開始在定制生產了，如服裝和家電行業，尤其是家電企業，紛紛指望大規模定制給用戶提供差異化的體驗。如果用戶希望定制一臺右開門的冰箱，并把全家福印制在冰箱門上，這些需求數據會通過互聯網傳遞給生產線；生產線上的機械手會根據各個零部件的RFID標簽，抓取模塊化的冰箱門零部件；控制系統也會通知繪圖機在門體上噴繪出用戶定制的照片。因此RFID掃碼設備就成為智能化生產線的感知神經，而控制系統則成為運動神經。除了兩者的對話，智慧供應鏈也會發出指令給倉儲系統和自動貨架，補充所需要的零部件給生產線。

作為一種新型的生產制造體系，智能制造不是簡單的“機器換人”，而是以用戶需求數據為起點，利用信息化技術提升每一個生產節點的精度，實現閉環優化。

簡言之，新型生產體系以自動化、網絡化、智能化為特征，自動化提升生產速度，網絡化實現數據傳輸，智能化推動動作優化。工業4.0有兩個關鍵詞，工業物聯網和信息物理系統，實現硬件的聯網和數據的傳輸。對于制造企業而言，構成智能制造的要素包括感知、控制、計算、優化等功能。大數據用于生產決策優化，物聯網用于構建網絡化生產體系，人工智能構成生產“神經系統”，從而最大化地發揮智能制造的潛力。

于是，數據成為繼勞動力、土地、資本之后的新型生產要素。智能制造模式的關鍵在于數據傳輸的精度，生產體系要保證數據能夠精確地傳遞到生產線的各個節點。制造企業的智能化升級并不是要成為互聯網企業，即使制造企業也能成為超大“數商”，有的將其未來定位為數據公司。目前，包括海爾在內的一些傳統龍頭企業也在加快數字化、智能化轉型。海爾通過構建COSMOPlat智能制造平臺，圍繞用戶需求，實現產品的大規模定制。

一些企業已經嘗試把新興技術引入生產制造領域，但在實施智能制造的過程中，首先面臨的矛盾就是從大規模生產過渡到個性化定制過程中的效率損失。柔性制造降低了生產線的節拍和效率，企業只有在推動智能化變革的過程中不斷的優化和調整，最終才能達到大規模定制的效率。

制造企業只有認清智能化的發展方向，對生產流程的優化從每一個RFID做起，從標準化、精益化、信息化、自動化做起，不斷提升生產效率、產能，縮短生產周期，逐漸建立生產信息、物料信息、質量信息的追蹤和記錄，而不是盲目地“機器換人”，建設“黑燈工廠”。智能化制造雖然是必由之路，但絕非坦途。endprint