智能駕駛系統開源化趨勢值得重視

智能汽車是當前跨界創新熱點，智能駕駛系統是其核心。2016 年 8 月，全球知名黑客、美國青年喬治·霍茲（George Hotz）開源了其開發的智能汽車駕駛系統的代碼、算法和相關數據，引發業界的廣泛關注，標志著開源化將成為智能駕駛系統研發的重要方向。未來，我國也應重視和推動智能駕駛系統的開源化發展， 加強學習借鑒，加快整合資源，組織開展協同研發創新，推動我國智能駕駛系統與智能汽車的快速發展。

對智能駕駛系統開源的三點判斷

人工智能開源熱潮奠定了智能駕駛系統開源化發展基礎。IBM、谷歌、百度等國內外企業正紛紛通過開源方式推動人工智能技術創新和生態系統構建，以鞏固自身的領先地位。例如，谷歌開放了可用于語音或照片識別等多項機器深度學習領域的人工智能系統TensorFlow；IBM免費為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼；百度基于開源協議Apache開放了人工智能軟件 WARP-CTC 關鍵代碼。作為人工智能應用的重要領域，智能駕駛系統的開源也順理成章。喬治·霍茲的智能駕駛系統就充分利用了谷歌的TensorFlow，并在此基礎上實現了開源化。

開源智能駕駛系統為智能汽車低成本產業化提供路徑。智能汽車成本目前居高不下，智能駕駛系統軟件成本高昂是其中的重要原因。例如，谷歌無人駕駛汽車智能駕駛系統的成本占整車一半以上，特斯拉半自動駕駛系統 Autopilot售價高達3000美元。開源智能駕駛系統可以大大降低開發者和創業公司的研發門檻， 沖破巨頭企業的壟斷，大幅降低智能駕駛軟件成本，加速智能汽車價格的“平民化”。同時，開源模式還能吸引眾多研發人員或團隊，集合更多才智資源，加快推動智能駕駛系統的研發和產業化步伐。

開源智能駕駛系統擁有巨大的發展提升空間。與安卓系統通過開源實現與移動智能終端的融合發展類似，智能駕駛系統必然也會通過開源方式與智能汽車這一“下一代移動智能終端”實現融合。雖然智能駕駛系統開源才剛剛起步，喬治·霍茲所開源的駕駛數據規模較小，軟件算法及代碼較為簡單，且未充分融合衛星定位、精準地圖、感應技術、安全技術、交通規則等因素，但邁出開源步伐本身就有重大意義。未來，隨著人工智能以及智能駕駛技術的不斷成熟和開源化，基于豐富駕駛數據開發的成熟智 能駕駛系統必將出現，進而推動智能汽車的發展演進。

對我國的啟示

學習借鑒國外開源系統推動我國智能駕駛系統發展。國外的智能駕駛系統有許多值得我國學習借鑒的地方，應從多角度把握國外智能駕駛系統開源的難得機遇。

一是充分利用國外開源智能駕駛系統的軟件代碼、核心算法、數據集和論文等資源，學習并掌握智能駕駛系統的研發思路與核心關鍵技術。

二是鼓勵支持國內企業收購國外開源智能駕駛系統方面的初創企業，為未來進行積極布局。

同時，在利用國外資源過程中應保持清醒判斷和自主創新意識，避免被套入對方生態系統而喪失長遠發展主動權。

積極推動我國智能駕駛系統開源化發展及應用。目前，我國企業在智能駕駛系統研發方面，都還未采用開源模式，這在一定程度上制約了創新的步伐，需要打開思路。政府部門也應加以引導。一是轉變對智能駕駛系統創新研發工作的支持模式，通過有針對性的政策設計和項目條件設置，從支持單一企業開展自用型、封閉式研發轉向支持多家企業以開源模式組織開展共用型、組團式研發。二是為國內開源智能駕駛系統發展創造有效的應用場景和環境，依托智能網聯汽車應用示范基地和智能汽車廠商，利用開源方式，推動智能駕駛系統開發、測試驗證與示范應用。

加快建立推動開源智能駕駛系統的產業機制。從Linux、安卓等開源軟件系統的發展經驗看，科學且完善的推進機制是獲得成功的重要保障，我國也需在此多下功夫。一是建立產業聯盟或技術聯盟，引導設立智能汽車發展基金，將各方面資源和力量吸引并投入到開源智能駕駛系統研發工作中。二是搭建協同創新平臺，促進汽車、信息技術、互聯網等行業企業加強對接和開展聯合創新，推動智能駕駛系統與智能汽車的融合發展與共同進步。endprint