大數據在公共交通方面的應用

羅琛峰 郭淑娟

(東北林業大學，黑龍江 哈爾濱 150040)

大數據在公共交通方面的應用

羅琛峰 郭淑娟

(東北林業大學，黑龍江 哈爾濱 150040)

簡述了公共交通中大數據的類型及其特征，分析了大數據在公共交通中的應用，在此基礎上提出大數據在公共交通應用中的幾點建議,以期能夠對推動我國公共交通領域的發展有所幫助。

大數據，公共交通，應用

1 公共交通中大數據的類型及其特征

公共交通簡稱PT，它是人們出行的主要方式，是城市中不可或缺的重要組成部分之一。PT在運行過程中會產生出大量的數據信息，下面對這些數據的主要類型及其特征進行簡要分析。

1.1 數據類型

1)GPS數據。在各類公共交通工具中，如公交車輛、出租車、輕軌、地鐵等，均安裝有GPS設備，借助傳感器能夠對這些公共交通工具的運行信息進行實時收集。

2)MT數據。MT是移動終端設備的簡稱，如智能手機、平板電腦等，使用者可借助這些設備對交通信息進行查詢，同時也為PT提供了各種類型的數據信息。

3)客流數據。在城市當中，不同的人群出行時會選擇最為有效的交通方式，客流量是交通工具的主要運營數據，如公交車輛、輕軌、地鐵的刷卡乘車記錄等，此類數據對于分析公共交通的現狀具有重要價值。

4)監控數據。目前，國內很多大城市為提升交通管理水平，運用了視頻監控技術，相關的監控設備每天都會采集大量的市民出行數據。以公交車輛為例，它的上下車門上均裝有攝像系統，由此可獲取乘客的視頻圖像，經由軟件處理分析后，可獲得每輛車日常的乘客數量。

1.2 數據特征

在PT中的大數據具有4V的特征，具體如表1所示。

表1 公共交通大數據的基本特征

2 大數據在公共交通中的應用

在信息時代到來的今天，為對PT進行有效地整合，并在現有的基礎上提升管理效率和水平，滿足廣大市民對PT服務的要求，可在PT的如下幾個方面中，對大數據展開詳細論述。

2.1 在交通誘導中的應用

現階段，國內各大城市的主干道和各條支路在交通高峰期都出現了嚴重的交通擁堵現象，造成這一問題的主要原因有以下幾個方面：車輛持續增多、道路基礎設施不完善、交通規劃不到位等等。除此之外，占道施工、不文明行駛也在一定程度上增大了交通擁堵的可能性。交通誘導是解決交通擁堵問題較為有效的途徑之一，這也是大數據在PT中的典型應用。通過交通誘導能夠均衡交通流量，使路網的交通能力得以充分利用，同時，可使車輛達到目的地的行駛時間和距離有所縮短。在交通誘導中，大數據的優勢主要體現在如下幾個方面：在數據采集方面，可對微觀化的出行數據進行實時采集，如IC卡數據、GPS數據等等；在數據處理方面可實現圖像處理信息化，有助于成本的降低；可采集非結構化數據，如Web點擊量、社交網絡、視頻等等，利用人們發布的微信動態，判定其所在地點的交通狀況；為交通運行狀態的實時觀測提供了可能，從而為交通誘導方案的制定提供可靠依據。

2.2 在交通運輸安全中的應用

在近幾年里，我國交通事故的發生率呈現出增高的態勢，交通安全現已成為社會關注的焦點問題之一。當務之急必須提升交通安全水平，最大限度地減少各類交通事故的發生，為人們的生命安全提供保障。在交通系統，多種因素的組合是誘發交通事故的主要原因，如駕駛員的技術水平、車輛的性能、路況、氣候條件等等，當這些因素中的某一項或是幾項發生惡化后，便會使交通事故的發生幾率增大。大數據的Velocity為交通系統對事故的主動預警提供了可能，如借助GPS技術，可對車輛的行駛軌跡進行實時采集，以此為據，對車輛的行駛狀態是否正常進行判斷，若為非正常行駛，則可通知交警部門對該車輛進行交通管制，由此可減少交通事故的發生。同時，利用道路檢測系統可對道路環境及相關設施等信息進行實時采集，再通過云計算后，可用交通廣播的方式將這些有價值的信息發布出去。此外，大數據中DM技術可對天氣情況進行分析，降低了惡劣天氣中交通事故發生的可能性。

2.3 在交通服務優化中的應用

PT涵蓋的范圍較廣，具體包括公交車輛、輕軌、地鐵、渡輪等等，以上這些交通工具全部都是按照一定的時間點發車，若是在資源配置上不夠合理，則會造成乘客的候車時間延長，并且還會隨著候車人數的增多，導致乘車擁擠的現象發生。大數據在資源合理配置方面具有十分顯著的作用，其通過對各個站點客流量的實時檢測，可獲得準確的數據信息，據此對資源進行合理的分配，這樣可以使資源的利用效率得到大幅度提升。同時，乘客可借助智能手機上的APP應用程序，對交通工具的行駛狀況、車內的客流情況等信息進行查詢，改變乘坐計劃，由此可以防止盲目等候的情況出現，能夠使乘客的出行效率獲得提高。交通的擁堵現已成為各個城市中的普遍問題，PT作為緩解該問題的有效途徑之一，對其服務質量進行完善，可使廣大市民真正感受到PT帶來的便利，并將PT作為出行的首選方式。

3 大數據在公共交通應用中的幾點建議

由上文分析可知，大數據在PT中具有一定的應用優勢，為使這種優勢得以充分發揮，筆者提出如下幾點建議。

3.1 對PT數據進行開放

通過對PT數據的廣泛開放，除了能夠促使交管部門對私人技術進行使用之外，還能使一些私人機構的信息服務得到進一步完善，從而實現雙贏的局面。建議交管部門構建可共享數據信息的網站，并采用計算機可讀的存儲方式對數據信息進行保存，同時，可在網站中增設DM工具，以便使用者能按需獲取數據。此外，政府有關部門應當編制與之相關的規范準則，對知識產權加以保護，借此來推動數據的開發。

3.2 對個人信息予以保護

在PT中應用大數據時，應加強對個人信息的保護，建議政府頒布有關的法律法規，并在其中詳細注明信息的傳播和獲取原則，保證個人及重要的商業信息不會外泄。同時，建議交管部門對管理辦法進行細化和完善，并把握好商業開發、公益利用之間的平衡。

3.3 豐富數據存取方式

建議交管部門加大數字化的建設力度，使數據的動態存取成為可能，由此可簡化向數據中心輸入數據的環節。同時交管部門應當在現有的基礎上進一步豐富數據的存儲方式，以此來滿足不同用戶對數據結構的需求，從而最大限度地提升數據的利用效率。

4 結語

在信息時代下，為促進公共交通的發展，可將大數據技術在公共交通的各個方面進行合理應用，由此除了能夠提高公共交通的管理水平之外，還能解決其中存在的一些問題，如交通擁堵、交通事故等等，同時還能為人們的日常出行提供方便。在未來一段時期，應重點加大相關方面的研究力度，對大數據技術進行不斷完善，使其能夠更好地為公共交通事業服務。

[1] 王月玥.基于多源數據的公共交通通勤出行特征提取方法研究[D].北京：北京工業大學,2014.

[2] 管娜娜,寧怡旻.大數據在城市綜合交通調查與交通模型中的應用分析[J].四川建筑,2016(10):121-123.

[3] 呂圣杰.大數據在交通運輸信息化建設中的應用分析[J].中國集體經濟,2016(12):165-167.

[4] 涂小華,張 正.大數據在城市軌道交通客流預測的應用——以莆田市為例[J].江西化工,2016(12):98-99.

Theapplicationofbigdatainpublictransportation

LuoChenfengGuoShujuan

(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,China)

This paper briefly described the types and its characteristics of big data in public transportation, analyzed the application of big data in public transportation, based on this put forward some suggestions of big data in public transportation application, in order to provide help for promotion of the development of China’s public transport field.

big data, public transportation, application

1009-6825(2017)23-0035-02

2017-06-08

羅琛峰(1995- )，女，在讀本科生

TU984.191

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