甲狀腺影像報告和數據系統分類診斷甲狀腺結節(jié)良惡性的準確性

郭小華

618000德陽市第二人民醫(yī)院

甲狀腺影像報告和數據系統分類診斷甲狀腺結節(jié)良惡性的準確性

郭小華

618000德陽市第二人民醫(yī)院

目的：探討甲狀腺影像報告和數據系統分類診斷甲狀腺結節(jié)良惡性的準確性和應用價值。方法：收治甲狀腺結節(jié)患者180例，分析甲狀腺影像報告和數據系統檢測結果的準確性、特異性、敏感性和陽預測值等。結果：手術病理診斷出296個結節(jié)，其中良性結節(jié)185例，惡性結節(jié)111例；TI-RADS分類系統診斷良性結節(jié)共186例，惡性結節(jié)共110例。結論：TI-RADS分類診斷能夠準確地判斷甲狀腺結節(jié)的良惡性，具有良好的特異性和精準性。

甲狀腺結節(jié)；良惡性；準確性；甲狀腺影像系統；數據系統分類診斷

甲狀腺結節(jié)是指患者甲狀腺內存在腫塊或者腫瘤，并隨著吞咽行為發(fā)生上下移動[1]，主要由甲狀腺炎癥和自身免疫疾病誘發(fā)，臨床主要表現：①甲狀腺突出腫塊；②甲狀腺激素升高；③發(fā)熱、嘔吐和頭暈目眩等。早期發(fā)現甲狀腺結節(jié)的存在，準確地判斷結節(jié)的良惡性，可以針對性地選擇手術治療方法，避免甲狀腺腫瘤等惡性疾病的發(fā)生。目前，CT檢查是臨床常用于診斷甲狀腺結節(jié)的影像學方法，但是該方法在評估甲狀腺結節(jié)良惡性方面具有一定的局限性，導致臨床誤診的情況時有發(fā)生。對此，本文主要研究新型的甲狀腺影像報告和數據系統(TI-RADS)臨床診斷的應用價值，現報告如下。

資料與方法

2014年1月-2016年1月收治甲狀腺結節(jié)患者180例，男110例，女70例；年齡25～72歲，平均(50.6±6.9)歲；所有患者均使用CT檢查和手術病理學檢查。根據Horvath等制定的甲狀腺TI-RADS分類系統分為Ⅰ-Ⅴ類，其中Ⅲ類診斷為良性結節(jié)，Ⅳ-Ⅴ類診斷為惡性結節(jié)。

診斷方法：本院使用CT全身掃描儀，調節(jié)電壓120 kV，電流100 mA。在檢測前2 h患者禁食禁水，讓患者仰臥在病床上，將頭部位置墊高，將頸部充分暴露在儀器下方，對甲狀腺進行各個方面的檢測，并使用影像學系統記錄結節(jié)的位置、大小、形狀和分布情況等。

臨床分類指標：根據Horvath等人制定的甲狀腺TI-RADS分類系統[2]，將甲狀腺結節(jié)分為Ⅰ-Ⅴ類，其中Ⅲ類診斷為良性結節(jié)，Ⅳ-Ⅴ類診斷為惡性結節(jié)。①TI-RADSⅠ類：超聲顯示患者甲狀腺無異常和結節(jié)存在；②TI-RADSⅡ類：患者體內的甲狀腺結節(jié)無惡性的風險，無膨脹發(fā)展的趨勢；③TI-RADSⅢ類：患者體內的甲狀腺結節(jié)呈現圓形或者橢圓形，外部邊緣整齊；④TI-RADSⅣ類：患者體內的甲狀腺結節(jié)邊緣不整齊，伴有包膜，結節(jié)內血液回流充足；⑤TI-RADSⅤ類：患者體內的甲狀腺結節(jié)分布廣且數量較大，有＞80%的可能變成惡性結節(jié)，邊緣呈浸潤性生長，伴有轉移的情況存在。

統計學方法：采用SPSS 17.0軟件處理試驗數據，計量資料使用P值檢驗，若P＜0.05表示數據差異具有統計學意義。

結 果

180例甲狀腺結節(jié)患者經過手術病理診斷共296個結節(jié)，其中良性結節(jié)185例，惡性結節(jié)111例；TI-RADS分類系統診斷良性結節(jié)共186例，惡性結節(jié)共110例。其中，超聲TI-RADS診斷甲狀腺結節(jié)良惡性的敏感度91.9%(170/185)，特異性85.6%(95/111)，準確性89.5%(265/296)，陽性預測值 91.4%(170/186)，陰性預測值86.4%(95/110)，見表1。

討 論

甲狀腺結節(jié)存在單發(fā)和多發(fā)兩種情況。臨床多發(fā)甲狀腺的概率較高，若未得到及時的診斷和治療，可能并發(fā)甲狀腺惡性腫瘤、糖尿病和嚴重的肝膽類重癥疾病。為了準確診斷甲狀腺結節(jié)的情況，一般使用CT檢查。該檢查方法具有以下優(yōu)點：①無創(chuàng)傷，患者的接受度較高；②設備操作簡單，可以反復檢查；③患者的生理和心理皆可承受；④相對經濟壓力較小等[3]。但是，由于甲狀腺結節(jié)的形態(tài)、分布和大小等千奇百怪，檢查良惡性結節(jié)之間可能存在重疊的情況，同時診斷醫(yī)師臨床經驗不同，可能對診斷結果造成差異產生誤診和漏診的情況。為了驗證CT診斷的準確性，臨床需要通過手術病理檢查，準確地判斷結節(jié)的良惡性和情況，但是該操作難度較高且創(chuàng)傷較大，患者普遍的接受度較低。近年來，美國放射學會首先提出了運用于腫瘤疾病診斷的標準[4]，隨后美國學者Horvath提出了甲狀腺影像報告和數據分析系統(TI-RADS)，對甲狀腺結節(jié)的良惡性進行分類，統一了臨床診斷標準。針對TI-RADS在微小型良性結節(jié)存在誤診和漏診的情況，樊麗紅等人的文章表示[5]，需要結合彈性和脈沖多普勒等多種檢查對甲狀腺良惡性結節(jié)進行診斷。超聲彈性成像，臨床需要定位結節(jié)周圍的甲狀腺組織，將探頭以2次/s的頻率壓迫，記錄彈性曲線，以觀察每個結節(jié)的彈性圖像，區(qū)別結節(jié)的大小、形狀和平均硬度等，避免結節(jié)之間重疊的情況發(fā)生。在甲狀腺常規(guī)檢查后，行脈沖多普勒檢查，將取樣框定位在患者甲狀腺正常組織的周圍，幫助患者屏住呼吸并測量剪切波速度(SWV值)，將所有數據統一進行處理和分析。

綜上所述，TI-RADS分類診斷能夠準確地判斷甲狀腺結節(jié)的良惡性，具有良好的特異性和精準性，對于臨床診斷和治療具有重要的指導和參考意義，具有推廣價值。

表1 180例甲狀腺結節(jié)患者手術病理診斷結果和TI-RADS分類對比(n)

[1]侯雪琴,范雪,楊凌菲,等.甲狀腺影像報告和數據系統分類診斷甲狀腺結節(jié)惡性的準確性[J].中國醫(yī)學影像學雜志,2015,7(3)：489-490.

[2]高慶軍,陳霞,胡小麗,等.甲狀腺影像報告和數據系統在甲狀腺結節(jié)定性診斷中的應用價值[J].臨床耳鼻咽喉頭顱外殼雜志,2015,11(29)：1264-1265.

[3]趙林芳,丁金旺.甲狀腺影像報告和數據系統在甲狀腺良惡性結節(jié)診斷中的應用[J].全科醫(yī)學臨床與教育,2015,5(13)：566-567.

[4]章晶,徐輝雄,張一峰,等.甲狀腺影像報告和數據系統在甲狀腺結節(jié)分類中的前瞻性驗證[J].中華醫(yī)學超聲雜志,2014,2(11)：62-63.

[5]樊麗紅,薛改琴.探討超聲甲狀腺影像報告及數據系統對甲狀腺良惡性結節(jié)分類的價值[J].中華臨床醫(yī)師雜志,2015,8(9)：1461-1462.

Accuracy of thyroid imaging report and data system classification in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

Guo Xiaohua
The Second People's Hospital of Deyang City 618000

Objective：To investigate the accuracy and value of thyroid imaging report and data system classification in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.Methods：180 cases of thyroid nodules were selected,then we analyzed the accuracy,specificity,sensitivity,and negative and positive predictive value of thyroid imaging reporting and data system testing.Results：After the operation and pathological diagnosis,there were 296 nodules,including 185 benign nodules and 111 malignant nodules.TI-RADS classification system diagnosed 186 cases of benign nodules and 110 malignant nodules.Conclusion：TI-RADS classification diagnosis can accurately judge the benign and malignant thyroid nodules,and has good specificity and accuracy.

Thyroid nodule;Benign and malignant;Accuracy;Thyroid imaging system;Classification diagnosis of data systems

10.3969/j.issn.1007-614x.2017.24.60