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基于灰色關聯度分析確定宜居城市排名

2017-09-10 07:07:32賀興輝王英新界樊曉菲
神州·中旬刊 2017年7期

賀興輝+王英新界+樊曉菲

摘要:隨著社會的不斷發展,人們選擇留在某個城市,不單是為了生存,更是寄托了自己的夢想與希望,宜居的城市不僅應具備物質豐足、生活便利等條件,而且應注重人們的切身感受 ,衡量城市的宜居性很有必要。通過查閱相關文獻,找出宿州,商丘等八個城市相關指標的數據,即相關指標為社會文明程度,經濟發展狀況,環境優美程度,生活便利程度,城市文化底蘊以及資源承載度;通過熵權取權法確定這些指標的權重;然后,通過灰色關聯分析模型,建立評價宜居城市的關聯度模型,計算出八個城市的相關度,最后通過相關度由高到低對八個城市的宜居性進行排名,即徐州>濟寧>棗莊>宿州>商丘>連云港>宿遷>淮北。

關鍵詞:熵權法;灰色關聯度分析;宜居城市

1.基于熵權法確定指標權重:

1.1算法步驟:

1.計算指標的熵值,可得第 j 個指標的熵值:

(1)

2.計算指標的差異系數,由(1)可得,第 j 個指標的差異系數:

(2)

3.計算熵權,由式(2)可得,第 j 個指標的熵權:

(3)

1.2模型求解:

(見表1)

2.基于灰色關聯分析法建議宜居城市的評價模型:

2.1算法步驟:

1)確定比較序列:(4)

比較序列Xi就是系統s中的第i個參評單元。

2)計算關聯系數:(5)

將熵權法求得的各指標權重代入該試中。

3)計算關聯度,對于同一比較序列Xi的不同指標數值, 可以算出與參考序列X0相關指標的相關系數,顯然,這樣的信息過于分散,也不便于比較,為了從整體

上表述比較序列Xi對參考序列X0的關聯程度,鄧聚龍教授定義灰色關聯度R0i

如下:

(6)

值越大,比較序列與參考序列的關聯性越好,關聯程度就越大。

4)各個比較序列的關聯度的大小排序。

2.2模型求解:

(見表2)

畫出相關圖像,如圖1所示:

圖1 宿州, 商丘等八個城市的關聯度

由關聯度大小可知,這八個城市的宜居程度由大到小的排列為:

徐州>濟寧>棗莊>宿州>商丘>連云港>宿遷>淮北

本文通過灰色關聯度分析來確定宿遷等八個城市的宜居性排名,通過熵權法算相關指標的權重,顯著的減少了誤差,增加了模型的可靠性與可信度,因此具有較好的推廣性。

參考文獻:

[1]《中國宜居城市研究報告》發布 我國城市宜居指數整體不高[J].城市規劃通訊,2016(12):14.

[2]周志恒,陳玲玲,呂雅琪,丁伶俐.基于熵權法對幸福感的模糊綜合評價[J].電子科技技,2012(11):18-20+24.

[3]楊建仁,劉衛東.基于灰色關聯分析和層次分析法的新型工業化水平綜合評價——以中部六省為例[J].數學的實踐與認識,2011,(02):122-132.

作者簡介:賀興輝(1997.06)男,漢,河南省洛陽市洛寧縣小界鄉石窯村5組,本科,在校學生。endprint

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