山東省私家車保有量的影響因素分析

王凱妮

【摘要】隨著我國經濟和科技的快速發展，私家車的保有量每年呈現快速增長的趨勢。每個地區的私家車保有量可以反映這個地區的生活水平的高低，而且汽車產業的發展對經濟總體發展的影響不可忽視。因此，本文選取了2002-2015年山東省的相關的數據，運用了EVIEWS軟件，研究了私家車保有量的影響因素，并對結果進行了分析。

【關鍵詞】生產總值 私家車 模型分析

一、研究背景

自上世紀80年代中國開始出現私人汽車，到2003年汽車的保有量達到1219萬輛，私人汽車突破千萬輛用了接近20年的時間，而突破2000萬輛僅僅用了3年的時間。我國加入世界貿易組織后，中國汽車市場大舉對外開放，帶動了國內汽車產業的迅速發展。國家又出臺了一系列鼓勵轎車進入家庭的政策。長期以公車消費為主的轎車市場轉變為以私人消費為主，私人購車成為當今轎車市場消費的主流。截止到2016年底，我國汽車的保有量達到了1.94億量，全國平均每百戶家庭擁有36輛私家車。而山東省的私家車保有量更是穩居全國第一，達到1754.3萬輛。這些數字看起來很可觀，但隨之帶來了很多的問題，比如很多城市出現了停車難，交通擁堵，大氣污染等現象，在很多城市，開車一個小時很難移動幾米以及空氣呈現出煤煙和機動車尾氣復合污染的現象屢見不鮮。因此，本文研究的私家車保有量的影響因素顯得尤為重要，這有助于認清事情的原因，這樣才能對癥下藥，促使汽車產業又好又快的發展。而且汽車產業的發展是經濟發展的重要的一部分，研究汽車產業的發展必然會對經濟的總體發展有很重要的影響意義。

二、變量的選取及模型建立

本文研究的自變量為生產總值（用SCZZ表示）、居民人均可支配收入（RJKZPSR）、人口數量（RK），因變量為私家車保有量（MYQCL）。一個省的生產總值會反映這個省的總體經濟水平，我們預測此因素與私家車保有量呈正相關關系。私家車屬于高檔消費品，其數量顯然與收入水平有關。我們預測此因素與私家車保有量呈正相關關系。我們還預測人口數量與因變量呈現正相關關系。

因此設回歸方程為：

MYQCLXit=β1*SCZZit+β2*RJKZPSRit+β3*RKit+ui

其中，ui是隨機擾動項，意味ui與各變量都不相關。β1是在其他變量不變的情況下，第i個變量對私家車保有量的影響程度。

三、實證結果及分析

分析結果表明，模型的D.W值為1.99，根據D.W值在du和4-du之間表明殘差序列不存在自相關的原理可知本次模型殘差序列不存在自相關。模型的調整R方為0.9744，說明模型解釋度較好。模型檢驗的F值為153.0501，P值小于顯著性水平0.05，可知模型方程成立。

根據模型的系數檢驗可知，居民人均可支配收入對我國私家車擁有量呈現正影響，系數檢驗P值為0.0311，小于顯著性水平0.05，說明影響有統計學意義，即居民人均可支配收入增長1個單位，我國私家車擁有量增加0.1297個單位。生產總值對我國私家車擁有量的影響是負影響，系數檢驗P值為0.0408，小于顯著性水平0.05，說明影響具有統計學意義。人口對私家車擁有量的影響是正影響，系數檢驗P值為0.0427，小于顯著水平0.05，說明影響具有統計學意義。所以，這與我們之前預測的是相符的。

由此看來，我們需要在保證經濟發展的基礎上，不要讓經濟盲目的，只求速度地過快發展，應保證與經濟發展相配套的所有設施都是完備的。還應倡導居民理性消費，不要盲目攀比，倡導綠色出行，不空車出行。我們還應在新能源車上繼續發揮優勢，尤其要注意在動力電池、驅動電機以及控制系統方面的技術還需要進一步提高，以力爭新能源車在國內外市場占一定份額。

參考文獻：

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