鋼鐵企業大數據應用平臺的探索與實踐

張寶玉

摘 要：本文結合作者唐鋼十幾年的信息化建設經歷，對唐鋼信息化建設的發展歷程和功能作用進行了初步的總結和簡要的闡述。最后通過多年來在企業參加信息化建設和對大數據應用的初步探索，作者對自己在實踐中所獲得經驗和體會進行了總結。

關鍵詞：大數據；信息化；數據采集

中圖分類號：C931.2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）15-0013-01

在世界經濟的大數據時代，數據已成為最重要的經營資源。能否有效利用和開發大數據潛在的價值，是鋼鐵企業走出同質化競爭迷局、擺脫全行業虧損困境的重要途徑。本文將結合唐鋼十幾年的信息建設經歷，簡要闡述鋼鐵企業大數據應用平臺的探索和建設情況以及相關的經驗和體會。

1 發展歷程

唐鋼的信息化建設大體上分成以下幾個階段：

（1）基礎建設和初步探索階段（2002-2006）。主干網鋪設，辦公自動化系統建設、唐鋼內部、外部網站建設，局部應用系統的開發和應用。（2）整體架構搭建和大規模建設階段（2007-2013）。進一步改造和完善IT基礎設施，實現了網絡全覆蓋和主機系統穩定高效運行；建設了國家3A級信息中心機房；搭建了鋼鐵行業標準的信息化5級架構，開發和實施了SAP的10大功能模塊和支撐各產線運行的MES系統。（3）體系架構調整和智能制造實踐階段（2014年至今）。在原有信息化5級架構基礎上增加了ODS、APS、QMS和2.5級工廠數據庫系統。實現了信息化與自動化的直連。

2 功能作用

唐鋼的大數據應用共分為四個部分：

2.1 數據采集

從智能儀表、數據庫、plc等設備采集各類數據，包括數值、開關量、圖像、位置信息等。

2.2 數據傳輸

將采集到的各種數據進行轉換、打包送到指定的服務器進行存儲。

2.3 數據匯總和存儲

將現場過程數據進行高效的壓縮和存儲，并提供快速的通用查詢接口供其他系統使用。

2.4 數據應用和展示

將數據按各專業技術需要進行加工處理，形成各種圖表供工藝人員、研發人員、生產人員和管理人員使用。

目前唐鋼的大數據應用主要有四個方向：

（1）監控主要產線設備的運行情況和關鍵技術指標的實時變化。用于生產實時指揮和調度。（2）各產線和各種產品的分批次成本核算和分析。用于企業的財務成本管理。（3）過程參數和曲線參與產品質量判定的依據。用于產品的質量管理和控制。（4）形成各種質量報告，用于為工藝人員改進生產工藝設計提供參考。

3 經驗和體會

通過多年來在企業參加信息化建設和對大數據應用的初步探索，總結出以下幾點經驗和體會：

（1）實現大數據的應用需要一定的信息化基礎，不僅包括裝備和技術，而且包括理念、應用和人才基礎。唐鋼目前已經采集的過程數據點有5萬多個，過程數據達數百億條，存儲量超過1P。但這是個循序漸進的過程，如果沒有十幾年來的網絡建設、軟件開放與應用、信息化人才培養和業務人員理念的提升，大數據的平臺是不可能達到如此規模的。（2）需要自動化和信息化的同步完建設才能獲得良好的效果。唐鋼的大數據平臺經過能源系統建設及信息化與自動化系統的配套改造，徹底實現了信息化系統與自動化系統的直連，實現了生產過程數據和計劃管理數據的不落地采集和傳輸。使大數據平臺的數據內容和數據量有了質的飛躍，為大數據的開發和利用打下了良好的基礎。（3）多專業的融合和協作至關重要，大數據必須是有目的的不能為了大數據而大數據。目前唐鋼利用大數據平臺開發的各種報告多大300多種，其中集成的數據更是有數億條之多。這其中大部分的報告專業性極強，IT技術人只是負責按照各專業管理人員的要求去組合各種數據，并通過模型計算和分析按照要求格式展現出來，所以多專業的融合與協助在大數據的應用開發中必不可少。（4）大數據的應用是一個過程，需要不斷的修正、完善和優化，只有開始沒有結束。從唐鋼過程參數、曲線參與質量判定和產品訂單動態質量設計上線運行以來，各種參數和曲線，動態質量設計的內容一直在調整和完善，質量報告的修始終不斷。這一切說明我們的大數據平臺正在發揮它的作用，而且這是一個長期過程，并不隨著我們的項目竣工而結束，它將伴隨企業生存和發展的一生。（5）搞大數據可以學習方法，但不能學習結果，結果因企業而異，因產線而異。目前唐鋼大數據平臺已形成了獨有的適合我們自己產線的產品規范數據庫、冶金規范數據庫和工業路線數據庫，新產品開發迅速固化，工藝標準越來越精確，產品質量越來越穩定。但這些數據直接應用到其他企業是不可行的，因為世界上沒有兩條相同的產線。但大數據平臺的建設和應用方法可以借鑒。

4 結語

天睿數據公司大中華區首席執行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力。第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。

唐鋼通過幾年來不懈的努力在大數據平臺的建設和應用方面已經積累的一些經驗，但這些對支撐企業的發展還遠遠不夠，我們愿意繼續砥礪前行，不斷拓展大數據平臺應用的深度和廣度，為企業發展不斷開采“數據金礦”。endprint