數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

吳貴精

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口增多，用電量增大，電力公司的運營內(nèi)容也越來越復(fù)雜，工作量越來越大。電力營銷系統(tǒng)是電力企業(yè)運營中的一個重要組成部分，如何順應(yīng)數(shù)據(jù)時代的潮流，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，促進(jìn)電力營銷系統(tǒng)及電力企業(yè)的發(fā)展。本文就此問題，簡述了什么數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電力營銷系統(tǒng)，明確了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的可行性，最后陳述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電力營銷系統(tǒng)；研究與應(yīng)用

一、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及電力營銷系統(tǒng)

（一） 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘就是應(yīng)用科學(xué)手段從大量的、類別模糊的、隨機的、不完全的大數(shù)據(jù)中，挖掘出有用的信息的一種信息處理技術(shù)，其挖掘過程經(jīng)歷從數(shù)據(jù)清理到數(shù)據(jù)變更，從數(shù)據(jù)變更再到數(shù)據(jù)挖掘，再到數(shù)據(jù)評估等過程。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與整合從中提取對企業(yè)發(fā)展有利的信息，其提取出的信息對企業(yè)決策、活動開展和運行都起到了極大的輔助作用。常見的數(shù)據(jù)挖掘軟件有SAS EM、IBM旗下SPSS公司的Modeler以及國產(chǎn)神舟通用公司的K-Miner。

（二） 電力營銷系統(tǒng)

營銷系統(tǒng)是企業(yè)為創(chuàng)造客戶價值，與客戶進(jìn)行交換，最終目的是提升企業(yè)形象，增加企業(yè)營業(yè)收入的一種經(jīng)營手段。電力營銷系統(tǒng)則是電力公司通過營銷手段，提升電力企業(yè)收入的系統(tǒng)。

通常情況下營銷系統(tǒng)分為三大要素即生產(chǎn)系統(tǒng)、品牌系統(tǒng)和銷售服務(wù)系統(tǒng)。生產(chǎn)系統(tǒng)是企業(yè)提供企業(yè)客戶購買、選擇、交換的企業(yè)產(chǎn)品或企業(yè)服務(wù)。對于電力公司而言，電力營銷生產(chǎn)系統(tǒng)則是為用電客戶提供電能輸送，讓客戶有點可用。品牌系統(tǒng)則是企業(yè)樹立良好的企業(yè)形象，建立企業(yè)品牌識別系統(tǒng)使客戶對企業(yè)生產(chǎn)的商品產(chǎn)生購買欲望，對于電力企業(yè)來講就是以明顯的標(biāo)志和容易記憶的企業(yè)電話來提升社會群眾對電力企業(yè)的認(rèn)知度。銷售服務(wù)系統(tǒng)則是，企業(yè)為賺取或挽留客戶提供客戶滿意的銷售模式或售后服務(wù)，對于電力企業(yè)來說，就是給客戶提供穩(wěn)定的電能輸送，在電路故障時提供迅速有效的檢修服務(wù)。[1]

二、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電力營銷系統(tǒng)的可行性

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性多是由電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征決定的。

第一點，電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大，電力營銷管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，來源于多方面系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，如SCADA、地理信息技術(shù)系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)等，所蘊含的海量數(shù)據(jù)單純憑借逐一數(shù)據(jù)分析，其運算量是極大的。

第二點，電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)種類多樣、復(fù)雜。電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能蘊含客戶的用電量、用電時段、低耗能電器購置情況等，這些數(shù)據(jù)多樣復(fù)雜，逐一處理上也會出現(xiàn)差錯。

第三點，電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不一定高，電力系統(tǒng)所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，多少都會出現(xiàn)偏差，通過數(shù)據(jù)挖掘篩選出數(shù)據(jù)中的錯誤，減少計算量與計算誤差。[1]

三、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

（一） 數(shù)據(jù)挖掘在電力營銷系統(tǒng)中的操作流程

第一步，收集信息。依據(jù)確定的選定收集對象，及收集內(nèi)容，收集對營銷系統(tǒng)有用的信息，選擇合適的收集方法，并將收集來的信息存入信息庫。

第二步，數(shù)據(jù)集中。將收集來的數(shù)據(jù)，存入信息庫后，根據(jù)邏輯或分類將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納匯總，有利于公司內(nèi)數(shù)據(jù)的抽取與使用。

第三步，數(shù)據(jù)清理。將數(shù)據(jù)庫中不完整的、錯誤的、超過使用期限的或觸及客戶個人隱私的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，利于海量數(shù)據(jù)的處理效率與處理速度，也節(jié)省了數(shù)據(jù)庫的存儲空間。

第四步，數(shù)據(jù)變換。即通過變換手段將篩選后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為利于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)形式。

第五步，數(shù)據(jù)挖掘。將數(shù)據(jù)庫中經(jīng)過篩選清理后存留下來的數(shù)據(jù)，應(yīng)用合適的分析工具進(jìn)行分析處理。常見的分析工具包括應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。

第六步，模式評估。通過專家學(xué)者驗證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性與可行性。

最后，知識表示。將通過無誤的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果呈現(xiàn)出來，并存入數(shù)據(jù)庫中。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列、分類、聚類以及空間挖掘。

電力營銷現(xiàn)階段主要應(yīng)用的一個技術(shù)手段即是關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則在營銷中的具體解釋與研究過于深奧，本文以經(jīng)典案例作為分析和具體提出應(yīng)用措施。關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用最成功的案例在于沃爾瑪超市經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘得出與啤酒同時購買的情況下銷量最高的是尿布，于是沃爾瑪經(jīng)理分析其原因是父親會在幫媽媽選購嬰兒尿布時順帶從超市帶走一瓶啤酒，經(jīng)理就此把尿布和啤酒陳列到一起。這點在電力營銷上可以理解為捆綁式銷售具體措施是可以在電費繳納處安防電力公司自主生產(chǎn)商品的柜臺，從而增加銷量。

分類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段也在電力營銷中得到了發(fā)展應(yīng)用。管勝利曾在其2007年五月的專業(yè)雜志《電力信息化》上發(fā)表學(xué)術(shù)論文，名為《應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)估計SCADA系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)狀態(tài)》，利用分類樹形成子信息庫的方法，對SCADA數(shù)據(jù)庫的不良數(shù)據(jù)狀態(tài)進(jìn)行估計，從而降低了SCADA數(shù)據(jù)庫運算次數(shù)，提升了運算效率。

最廣泛、最系統(tǒng)、最經(jīng)典的短期負(fù)荷預(yù)測法就是序列法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是短期負(fù)荷中應(yīng)用最廣泛的。長江序列法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

聚類集中通常應(yīng)用到對客戶分類和信用評價，不良數(shù)據(jù)修正、變壓器、繼電器診斷等方面。

空間挖掘技術(shù)的應(yīng)用有利于決策人員快速的診斷決策，做出正確的反應(yīng)，對電力企業(yè)意義重大。[2]

最后在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，還要注意對客戶隱私的保護(hù)，以及私人隱私不可觸碰的底線。在數(shù)據(jù)的收集時要注意觸及私人隱私的數(shù)據(jù)盡量不收集，數(shù)據(jù)使用時要做好保密工作，數(shù)據(jù)在用完一段時間后，要注意數(shù)據(jù)的清理。

加強數(shù)據(jù)挖掘人才的應(yīng)用與培養(yǎng)。我國對信息挖掘技術(shù)的應(yīng)用與研究還有發(fā)展空間，未來還有許許多多的新型技術(shù)手段，等待我們?nèi)ヌ剿鳌Ｒ源_保客戶隱私安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確與價值為前提為前提，促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用與電力營銷發(fā)展，加快人才培養(yǎng)，提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探索與應(yīng)用。

總結(jié)：隨著經(jīng)濟(jì)的增長，人口的增加，用電單位的增多，電力企業(yè)營銷系統(tǒng)的運營與完善對于電力企業(yè)的運營、發(fā)展來說都至關(guān)重要，電力公司的運營系統(tǒng)管理者，要充分利用現(xiàn)代科學(xué)手段及科研成功，運用海量信息大數(shù)據(jù)，了解并熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合運營出出現(xiàn)的問題和發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的客戶意愿或活動傾向，進(jìn)行經(jīng)營策略調(diào)整，促進(jìn)電力公司的盈利與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]許敏.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展[J].科技與企業(yè)， 2015 （10） ：60-60

[2]隋春明.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力營銷分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電子科技大學(xué)， 2015