大數據時代下高校學生工作的精細化管理

王寶興

摘 要：目前，現代化的高校教育與管理中，大數據已成為了發展的必然趨勢。鑒于此，本文筆者從學生思想政治教育、就業指導、心理健康教育、綜合評定等方面著手，詳細分析了大數據在上述幾點中的應用，并分析了大數據時代下高校學生工作模式的創新，提出了高校學生工作的精細化管理方式，旨在為學生工作提供更科學、合理與準確的指導，期望能真正促進學生工作者的工作效率，僅供參考。

關鍵詞：大數據時代；高校；學生工作；精細化管理

精細化管理這一名詞起源于20世紀的50年代，是在日本的企業中出現的，后完善于歐美國家，是現代各管理領域的主要思想。對于我國高校教育而言，最重要的社會功能便是培養多元化的人才，因而高校學生工作也被賦予了神圣的使命與責任，它既影響著大學生綜合素養的形成，還影響著高校學生的培養質量及社會名譽。大數據時代下對高校學生工作進行精細化管理，不僅能體現出科學的發展觀，還能夠將精細化管理理念融入到學生的工作管理中，使之樹立“精心、精細、精品”的理念，從而進一步提升高校學生工作者的管理效率和水平。

一、應用到對學生思想政治教育方面的分析

現代化的高校教育中，已經在普遍應用信息化教育與數字化建設校園，因而對學生的管理和服務中會存在多種數據。應用大數據的工作模式，能使數據以聯系、完整及規律的呈現出來，為大學思想政治教育工作提供了重要的基礎。大數據應用到學生的思想政治教育中，主要體現在兩方面：

第一，思想政治教育的個性化教學。眾所周知，大數據的重要作用是對大量數據進行分析，科學預測出事物將來發展的趨勢，具有較強的預測性。學者劉輝曾說過：大數據猶如觀察學生思想行為的顯微鏡，既能客觀歸納學生的信息，又能夠精準的分析學生的各種特征，科學的預測出學生的各種需求，這與因材施教的教學理念相一致，能實現個性化教學目的。具體來說，學生工作者可以根據思想政治理論課網絡學習中的視頻點擊量、事件討論的關注度及課堂中的氛圍等多種數據來分析學生的思想行為差異及學習興趣等。另外，枯燥、無趣的數據是令較多學生頭疼的環節，學習工作者可以利用多媒體轉化成為學生樂于接受的直觀表現方式，將各數據間的管理與規律性展示出來，比如：常用的標簽云等技術。鑒于此，將大數據應用到大學生的思想政治教育中，能及時掌握學生的思想軌跡、學習喜好及學習需求，從而更具針對性的進行教學，能真正實現思想政治教育的個性化教學目的。

第二，思想政治教育的精細化服務分析。學習工作者是大學生思想政治教育的引導者。工作中必然會面臨“一對多”的情況，如果堅持以往的教學模式，那么很難實現對思想政治教育及服務效果的精準掌握及評價，那么必然會影響其教育的成效性。而將大數據技術應用到教學中，則可以輕松的解決此問題。同時，大數據分析技術真針對每個學生制定出可行的教學計劃，簡言之就是以新型化的“數字剪影”呈現出來，能細分學生的類別、教育的整體特征及規律，真正實現思想政治教育的細分化管理模式，使管理能最大限度的接近合理性，徹底從以往粗放型的管理中走出來。

總之，大數據時代背景下的高校學生工作精細化管理，有益于學生工作者更具針對性、實效性的解決大學生群體多種思想問題及矛盾，能使學生真正的理解、認可及樂于接受思想政治教育，實現上述兩個精細化管理目標。

二、應用到對學生就業指導工作方面的分析

將大數據應用到學生的就業指導環節中，非常有益于學生就業率的攀升。其一，能利用大數據技術為學生設計合理的職業生涯規劃指導，使學生明確自己的特長與職業興趣，制定出符合學生身心發展及社會發展的職業生涯規劃。比如：現在常見的“霍蘭德職業興趣測試”就是對大數據分析功能的利用與延伸。其二，將大數據應用到學生的就業指導中，可以使各專業的課程與設置更具靈活性，并能根據時代及社會發展的趨勢及時調整整體的教學計劃，使學生將來能夠更好的適應社會，掌握實用性較強的知識與技能。因而，大數據應用到學生的就業指導中，必須要做到以下幾點：

首先，堅持以生為本的教學理念，切不可出現將大數據作為教學的核心，出現本末倒置的狀況；其次，較多大學生的價值體系構建的還不夠完善，因而對信息并不具備全面、客觀的分析能力。因此，學生工作者必須要具有選擇、分析收集信息的能力，確保所得數據處于高度準確狀態；最后，大數據的分析過程中必須要和實際的社會情況相結合，切不可出現脫離社會實際的現象。上述三點雖借鑒于學者張家明的《大數據背景下的大學生個性化就業指導》，但也是目前大數據時代下高校學生工作精細化管理的重要工作。

三、應用到對學生的心理健康教育方面的分析

大數據應用到對學生的心理健康教育方面，有著無可替代的作用。對大數據進行應用能掌握學生的心理健康及精神方面的需求，能有效避免學生出現任何心理方面的疾病與問題。學生在學校中所體現出來的所有行為（性格、思想變化、學習、心理變化等等）都會以事實數據和行為數據的方式體現出來，只需要對得到的數據進行分析就能夠掌握所管理的學生，并及時確定心理健康存在問題的學生，進行有針對性的心理疏導與關懷，真正實現心理健康問題的“預防、發現、疏導及治療”。

此外，大數據應用到對學生心理健康的教育中，還能夠對其進行創新化的研究。因為隨著高校數字化效果的不斷建設，校園網中收集了關于每個學生的大量信息，如：成績方面的信息、社團活動方面的信息、圖書借閱信息等等。如果對這些有效的信息進行量化性的分析，則可以將其中豐富的內涵挖掘出來，并找出其中的規律，能擺脫以往高校管理中的碎片化狀態，真正將每個學生當做一個整體來看待。因此，學生工作者需要合理利用大數據的量化分析技術，既能使以往的心理健康教育研究走出經驗化的局限，又能夠確保提取數據的精準性，還能夠對大學生的心理健康教育及管理進行不斷的創新。同時，此研究工作的不斷創新，也能夠確保對學生心理健康教育工作的順利開展，因而此兩者處于不可分離、辯證統一的關系中。

四、應用到對學生綜合評定方面的分析

這里所說的對學生的綜合評定，是指對學生工作中的獎學金、助學金、助學貸款等的評定，將大數據應用到上述幾點中，能確保評定工作的合理化，能實現學生工作的精準化。比如：可以拿校園卡中記錄的多種數據為例子，可以及時對參評者在校期間的消費時間、地點、金額等進行合理的統計，不僅能掌握學生的生活習慣情況，還可以將其在學校中的消費水平顯示出來。然后，學生工作者可以將學校消費信息與學生的家庭經濟情況、所生地區、家庭成員等信息結合起來，進行綜合與客觀的分析，就能夠明確他們在校園中消費水平是否與上述幾點有關系，從而真正構建起全體學生的常模參數。

【總結】

綜上所述，現代化的高校管理中，大數據的精細化管理模式已成為教育發展的必然趨勢，能幫助學習工作者解決學生工作中存在的各種難題。同時對學生的思想政治教育、就業指導、心理健康教育及綜合評定等方面都有著舉足輕重的作用，能真正實現高校學生工作的精細化管理，實現高效率的學生工作。

參考文獻：

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