非共識(shí)項(xiàng)目的立項(xiàng)決策研究

劉文波, 鈕曉鳴

(1.同濟(jì)大學(xué),上海 200092； 2.上海新能源科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心，上海 200001；3.上海科學(xué)院，上海 201203； 4.上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，上海 201203)

非共識(shí)項(xiàng)目的立項(xiàng)決策研究

劉文波1,2, 鈕曉鳴3,4

(1.同濟(jì)大學(xué),上海 200092； 2.上海新能源科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心，上海 200001；3.上海科學(xué)院，上海 201203； 4.上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，上海 201203)

非共識(shí)項(xiàng)目在初期難以達(dá)成一致意見(jiàn)，但由于存有潛在的創(chuàng)新價(jià)值，對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目的研究越來(lái)越多，逐漸引發(fā)社會(huì)的廣泛關(guān)注。從創(chuàng)新項(xiàng)目的特點(diǎn)以及管理上存在的問(wèn)題入手，構(gòu)建了模糊評(píng)價(jià)模型，用模糊評(píng)價(jià)的方式對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目進(jìn)行甄選，望能引起有關(guān)專(zhuān)家學(xué)者的指點(diǎn)和建議，以期對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目的認(rèn)識(shí)和管理日益完善。

非共識(shí)項(xiàng)目; 立項(xiàng); 決策; 模糊評(píng)價(jià)

非共識(shí)項(xiàng)目通常是指具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性，但在同行評(píng)議中多數(shù)評(píng)審專(zhuān)家認(rèn)為不應(yīng)當(dāng)予以資助的申請(qǐng)項(xiàng)目[1]。針對(duì)這類(lèi)非共識(shí)項(xiàng)目難以得到資助、但是又很有必要資助的問(wèn)題，在立項(xiàng)決策問(wèn)題上值得進(jìn)行深入的研究探索。

1 非共識(shí)項(xiàng)目的特點(diǎn)

1.1 很高的不確定性和不可預(yù)測(cè)性

非共識(shí)項(xiàng)目因?yàn)閯?chuàng)新性強(qiáng)，且與傳統(tǒng)科技比較而言有很強(qiáng)的顛覆性，也就意味著非共識(shí)項(xiàng)目有很高的不確定性，或者說(shuō)有很大的風(fēng)險(xiǎn)。這其中有技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)能否達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，同時(shí)創(chuàng)新往往涉及跨學(xué)科、跨團(tuán)隊(duì)等多要素組合，能否達(dá)到預(yù)期的效果，以及創(chuàng)新成功之后，能否達(dá)到預(yù)期的市場(chǎng)反應(yīng)，這些都構(gòu)成了創(chuàng)新的不確定性。中國(guó)本土企業(yè)康佳、TCL等都在20世紀(jì)90年代切入手機(jī)業(yè)務(wù)，但被后起之秀華為、小米等取代，這些創(chuàng)新路上后來(lái)者居上的案例，都是不可預(yù)測(cè)的。創(chuàng)新之路，不進(jìn)則退，因?yàn)閯?chuàng)新的不確定性和不可預(yù)測(cè)性，創(chuàng)新路上沒(méi)有永遠(yuǎn)的王者，這也意味著只要我們堅(jiān)持創(chuàng)新理念，我們面前就充滿了希望。

1.2 有很強(qiáng)的顛覆性，且初期難以形成共識(shí)

非共識(shí)項(xiàng)目是一種顛覆性的全新行為，不僅涵蓋思想文化創(chuàng)意，還包括各類(lèi)創(chuàng)新資源的匯聚，以及技術(shù)層面的突破。或者可以說(shuō)，創(chuàng)意已從經(jīng)濟(jì)學(xué)概念延伸到社會(huì)學(xué)概念。非共識(shí)項(xiàng)目還有一個(gè)很重要的特點(diǎn)就是初期可能不被廣泛接受和認(rèn)可。美國(guó)思科公司是斯坦福大學(xué)畢業(yè)的一對(duì)夫婦1984年創(chuàng)辦的，當(dāng)時(shí)需要投資的時(shí)候他們?nèi)フ绎L(fēng)投，找了72家風(fēng)投沒(méi)有一家愿意給錢(qián)，因?yàn)槎疾豢春盟皇堑搅说?3家才拿到一筆錢(qián)[2]。風(fēng)險(xiǎn)投資家是些非常聰明的人，削尖腦袋找有利可圖的項(xiàng)目，但也經(jīng)常眼拙！這意味著，如果選擇73個(gè)專(zhuān)家評(píng)選這個(gè)項(xiàng)目，只有一個(gè)專(zhuān)家贊成，顯然無(wú)法立項(xiàng)。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云創(chuàng)業(yè)初期懷揣商業(yè)設(shè)想?yún)s四處碰壁，正是處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)初期，創(chuàng)新理念難以被多數(shù)人認(rèn)可。同樣的道理，如果按照我國(guó)現(xiàn)行的專(zhuān)家評(píng)審和行政審批制度，類(lèi)似初創(chuàng)時(shí)期的阿里巴巴也是難以獲得資助的。

2 目前存在的一些問(wèn)題

2.1 缺乏針對(duì)顛覆性創(chuàng)新項(xiàng)目立項(xiàng)的非共識(shí)機(jī)制

發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)探索了針對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目的專(zhuān)用立項(xiàng)方式[2]，如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)和國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)經(jīng)過(guò)十多年的探索，已形成了一套較為完善的評(píng)價(jià)制度和流程[1]。

目前，我國(guó)針對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目缺乏有針對(duì)性的管理辦法和實(shí)施細(xì)則，有不少非共識(shí)項(xiàng)目仍然混同于一般科研項(xiàng)目遴選，依然是職能部門(mén)交給專(zhuān)家遴選。專(zhuān)家遴選就是遵循少數(shù)服從多數(shù)的規(guī)則，在這種遴選決策機(jī)制下錯(cuò)失創(chuàng)新項(xiàng)目的案例并不鮮見(jiàn)，創(chuàng)新項(xiàng)目在最困難時(shí)候如果得不到雪中送炭的支持，就可能悄無(wú)聲息地夭折。

2.2 對(duì)體制內(nèi)鼓勵(lì)扶持創(chuàng)新的主體缺乏激勵(lì)

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)和國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)針對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目的立項(xiàng)有不少都由主管的行政官員決策立項(xiàng)，他們立項(xiàng)前與申請(qǐng)者進(jìn)行充分的交流溝通，同行評(píng)議的意見(jiàn)僅僅作為參考。比較而言，我們對(duì)行政官員在決策非共識(shí)項(xiàng)目成功時(shí)的激勵(lì)以及失敗時(shí)的寬容還不夠。這里所提鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗，指管理方面的創(chuàng)新，是針對(duì)體制內(nèi)決策創(chuàng)新、配置資源的執(zhí)行者，包括相關(guān)職能的政府官員、國(guó)企領(lǐng)導(dǎo)。

2.3 對(duì)創(chuàng)新性強(qiáng)的非共識(shí)項(xiàng)目缺乏有效的專(zhuān)用通道

一些科研項(xiàng)目的評(píng)審中，對(duì)創(chuàng)新性強(qiáng)或者說(shuō)具備顛覆性的創(chuàng)新項(xiàng)目，在同行評(píng)議中如果因?yàn)榫C合成績(jī)落選而未能立項(xiàng)，還缺乏進(jìn)一步的評(píng)判通道。科學(xué)上，對(duì)真理的認(rèn)識(shí)往往首先是從個(gè)別人開(kāi)始，有個(gè)循序漸進(jìn)被大眾認(rèn)可的過(guò)程。對(duì)創(chuàng)新性強(qiáng)的非共識(shí)項(xiàng)目在決策立項(xiàng)的過(guò)程中，非常有必要增加對(duì)話機(jī)制、復(fù)議機(jī)制、增加深入評(píng)審、數(shù)學(xué)定量分析等專(zhuān)用通道，以免錯(cuò)失有潛在重大價(jià)值的創(chuàng)新性強(qiáng)的非共識(shí)項(xiàng)目。

2.4 缺乏對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目的數(shù)學(xué)方法定量分析研究

由于非共識(shí)項(xiàng)目在專(zhuān)家評(píng)議過(guò)程中，有人說(shuō)好有人說(shuō)壞，在此過(guò)程中，有必要用數(shù)學(xué)的方法深入分析。比如，對(duì)非共識(shí)項(xiàng)目重點(diǎn)分析創(chuàng)新性，增加綜合評(píng)判的權(quán)重，對(duì)對(duì)立的評(píng)審意見(jiàn)建立數(shù)學(xué)模型，分析其對(duì)立的數(shù)學(xué)性質(zhì)，篩選出潛在的有價(jià)值且創(chuàng)新強(qiáng)的非共識(shí)項(xiàng)目，本文利用模糊評(píng)價(jià)方法引入數(shù)據(jù)離散度分析進(jìn)行探索。

3 模糊評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

綜合評(píng)判分析是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程，研究方法甚多，應(yīng)用極其廣泛[3]。由于模糊決策方式在概念與運(yùn)算上更貼近人的思維過(guò)程，故模糊綜合評(píng)判方法在實(shí)際應(yīng)用中被大量采納[4]。然而，無(wú)論哪種評(píng)判方式都涉及人的參與，主觀因素不可避免地會(huì)出現(xiàn)在評(píng)判過(guò)程中，或多或少地會(huì)影響到最終的評(píng)判結(jié)果。通過(guò)方差分析，引入“數(shù)據(jù)離散度”因子表征各評(píng)判者之間判斷結(jié)果的差異性，經(jīng)綜合后作為一個(gè)重要的人為因素指標(biāo)與綜合評(píng)判結(jié)果配對(duì)，以進(jìn)一步提供決策信息。通過(guò)均方差與“最大均方差”之間的分析比對(duì)，提出數(shù)據(jù)離散度是否可接受的一個(gè)判據(jù)。數(shù)據(jù)離散度分析可作為篩選“非共識(shí)性項(xiàng)目”的一種方法。

3.1 模糊綜合評(píng)判模型

設(shè)評(píng)判對(duì)象(項(xiàng)目)為P：其中評(píng)判因素集U={u1,u2,…,un},評(píng)判指標(biāo)集V={v1,v2,…,vm}。評(píng)判者s，s=1,2,…k，對(duì)U中的每個(gè)元素ui，i=1,2,…,n,對(duì)照V中每個(gè)指標(biāo)vj，j=1,2,…,m，作一次評(píng)判得評(píng)判系數(shù)rij。如果ui選中vj則rij=1，其余為0。rij可看作ui相對(duì)于vj的“隸屬度”。取遍ui，vj，i=1,2,…,n，j=1,2,…,m，得評(píng)判矩陣：

(1)

(U，V，Rs)構(gòu)成評(píng)判者s的一個(gè)模糊評(píng)判模型。如有k個(gè)評(píng)判者，則評(píng)判矩陣為：

(2)

AA=W·R={a1,a2,…,am}

(3)

歸一化得A={a1,a2,…,am}。按最大隸屬度原則，對(duì)照評(píng)判集V，便可確定評(píng)判對(duì)象P的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

確定權(quán)重的方法一般可采用集值迭代法或?qū)哟畏治龇?AHP)[3,5]。式(3)中的運(yùn)算一般可采用(×，+)或(∧，∨)等方式。

3.2 數(shù)據(jù)離散度的確定與分析

一般而言，評(píng)判指標(biāo)集V中的每個(gè)元素vj，j=1,2,…,m，都是由語(yǔ)言或字符表達(dá)，如“優(yōu)、良、中、差”“A，B，C，D”等。為對(duì)V作出定量描述，可將V在實(shí)軸上作反向投影。不失一般性，假設(shè)V在實(shí)軸上的反向投影落在[0，10]區(qū)間中。將[0，10]作m-1次劃分，形成m個(gè)子區(qū)間，使得vm落在第一個(gè)子區(qū)間中，vm-1落在第2個(gè)子區(qū)間中，依次類(lèi)推，v1落在第m個(gè)子區(qū)間中。在實(shí)際應(yīng)用中可將[0，10]作m個(gè)等分子區(qū)間。將vj轉(zhuǎn)化成三角模糊數(shù)表達(dá)，按最大隸屬度取vj所在子區(qū)間的中值對(duì)vj進(jìn)行表征。如當(dāng)m=5時(shí)，5個(gè)子區(qū)間分別為[0，2]、[2，4]、[4，6]、[6，8]、[8，10]，v2=7、v5=1，如圖1所示。

圖1 用三角模糊數(shù)對(duì)vj進(jìn)行表征

當(dāng)k個(gè)評(píng)判者隨機(jī)挑選并分別獨(dú)立評(píng)判時(shí)，vj，j=1,2，…,m，為隨機(jī)變量，式(2)中的元素，在不混淆的前提下為方便起見(jiàn)仍記為rij，表示第i次試驗(yàn)中vj出現(xiàn)的概率。故期望值為：

(4)

均方差為：

(5)

i=1,2,…,n

定義1 當(dāng)U，V確定后，均方差σi(V)表示k個(gè)評(píng)判者就評(píng)判因素ui相對(duì)于V作出評(píng)判的數(shù)據(jù)離散度。

對(duì)式(5)作加權(quán)平均，則有

(6)

定義2 當(dāng)U，V確定后，σ(V)稱(chēng)為總均方差，表示k個(gè)評(píng)判者就U相對(duì)于V作出評(píng)判的數(shù)據(jù)總離散度。

顯然，σ(V)越小，數(shù)據(jù)越集中，反之?dāng)?shù)據(jù)越分散。σ(V)多大會(huì)超出接受程度是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題。當(dāng)U，V確定后，vj，j=1,2,…,m，可通過(guò)[0，10]中的數(shù)值唯一表征。因此，對(duì)每個(gè)ui存在最大均方差，即maxσi(V)，i=1,2,…,n。顯然，總的最大均方差maxσ(V)=maxσi(V)。如，當(dāng)=5時(shí)，對(duì)[1，10]作5等分，分別有v1=9、v2=7、v3=5、v4=3、v5=1。當(dāng)k為偶數(shù)且評(píng)判值取兩個(gè)極端v1和v5，容易算得maxσ(V)=4。

通過(guò)大量實(shí)例比對(duì)試驗(yàn)研究，本文給出判據(jù)如下：

當(dāng)數(shù)據(jù)離散度超出閾值，可考慮采用增設(shè)評(píng)判者等方式對(duì)P進(jìn)行重新評(píng)估，也可將P作為“非共識(shí)性項(xiàng)目”進(jìn)行處理。

4 案例應(yīng)用與分析

設(shè)由15名專(zhuān)家參與對(duì)某科研項(xiàng)目P1和P2的綜合評(píng)價(jià)，為項(xiàng)目立項(xiàng)進(jìn)行論證。建立項(xiàng)目P1、P2的評(píng)判因素集U如下：

u1-技術(shù)和產(chǎn)品的先進(jìn)性分析；

u2-項(xiàng)目中涉及的關(guān)鍵技術(shù)及工藝的創(chuàng)新性；

u3-技術(shù)工藝路線和相關(guān)制造標(biāo)準(zhǔn)的可行性；

u4-產(chǎn)品的市場(chǎng)容量和產(chǎn)業(yè)化前景；

u5-投入產(chǎn)出比分析和財(cái)務(wù)預(yù)算情況；

u6-承擔(dān)項(xiàng)目的基礎(chǔ)條件狀況。

確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集V={v1,v2,…,v5}如下：

V={好，較好，一般，較差，差}

(7)

本例采用集值迭代法確定權(quán)重W。事先邀請(qǐng)5名專(zhuān)家相互獨(dú)立地從因素集U中挑選出4個(gè)被認(rèn)為最重要的因素組成因素子集，依次為

U1={u1,u2,u3,u4}

(8)

U2={u2,u3,u4,u5}

(9)

U3={u2,u3,u5,u6}

(10)

U4={u2,u4,u5,u6}

(11)

U5={u1,u2,u4,u6}

(12)

由式(8)～(12)可以看出u1～u6被選中的次數(shù)分別為2，5，3，4，3，3。歸一化得

W={0.1,0.25,0.15,0.2,0.15,0.15}

(13)

由上述討論可確定V的反向投影區(qū)間及表征值，即v1=9、v2=7、v3=5、v4=3、v5=1。

統(tǒng)計(jì)15名專(zhuān)家對(duì)P1、P2的評(píng)判票數(shù)得評(píng)判矩陣R1，R2如下：

(14)

(15)

式中，R1，R2中的rij代表第i個(gè)評(píng)判因素獲得第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)占比。例如：R1中的r23中的數(shù)字2/15，代表15個(gè)專(zhuān)家對(duì)評(píng)判因素u2投出“一般”票的有2個(gè)，在15個(gè)專(zhuān)家中占比2/15。

取(×，+)運(yùn)算，得

歸一化得

A1=0.437,0.367,0.124,0.054,0.018)

(16)

同理可得

A2=(0.287,0.186,0.088,0.128,0.311)

(17)

按最大隸屬度原則，P1綜合評(píng)價(jià)為“好”，P2綜合評(píng)價(jià)為“差”。

進(jìn)一步作數(shù)據(jù)離散度分析。容易算得P1的期望值和均方差分別為:

E1(V)=7.4,σ1(V)=1.81

E2(V)=6.9,σ2(V)=2.36

E3(V)=7.0,σ3(V)=1.79

E4(V)=7.8,σ4(V)=1.42

E5(V)=6.9,σ5(V)=1.86

E6(V)=8.2,σ6(V)=1.27

加權(quán)平均得

(18)

數(shù)據(jù)總體離散度可接受，評(píng)價(jià)者意見(jiàn)比較趨于一致。項(xiàng)目P1的最終評(píng)價(jià)為“好”。

同理，P2的期望值和均方差分別為:

E1(V)=5.9,σ1(V)=3.42

E2(V)=4.2,σ2(V)=3.49

E3(V)=4.7,σ3(V)=3.17

E4(V)=5.5,σ4(V)=3.38

E5(V)=5.4,σ5(V)=2.75

E6(V)=4.7,σ6(V)=2.91

加權(quán)平均得

(19)

數(shù)據(jù)總體離散度大，評(píng)判者意見(jiàn)相異性明顯。雖然P2綜合評(píng)價(jià)為“差”，但其專(zhuān)家評(píng)審意見(jiàn)中離散度較高，或者說(shuō)專(zhuān)家評(píng)判的對(duì)立性較高，考慮到專(zhuān)家意見(jiàn)沖突，可建議考慮P2為“非共識(shí)性項(xiàng)目”，或增加評(píng)判者數(shù)量進(jìn)行補(bǔ)充評(píng)議，以不錯(cuò)過(guò)創(chuàng)新性強(qiáng)的非共識(shí)項(xiàng)目。

綜合評(píng)判過(guò)程中因各種原因必然會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)離散現(xiàn)象，甚至?xí)a(chǎn)生對(duì)立的評(píng)判數(shù)據(jù)，這給決策帶了困擾。一般取平均的做法有時(shí)不夠嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)。例如有人說(shuō)“好”,有人說(shuō)“差”，中庸一下變成“一般”,往往會(huì)造成對(duì)問(wèn)題的誤判。本文提出了總均方差與最大均方差之間的比值作為衡量數(shù)據(jù)離散度大小的一個(gè)新判據(jù)，作為決策者評(píng)估最終結(jié)果的重要參考指標(biāo)。如何優(yōu)化總均方差與最大均方差之間的比值作為數(shù)據(jù)離散度可接受的閾值，有待進(jìn)一步研究。

5 結(jié)束語(yǔ)

顛覆性創(chuàng)新項(xiàng)目初期可能未必能夠被眾人所認(rèn)可，難以形成共識(shí)，這就引出如何從管理層面上設(shè)計(jì)好建立非共識(shí)項(xiàng)目的立項(xiàng)機(jī)制。通過(guò)建立對(duì)話機(jī)制或者復(fù)議方式，或者通過(guò)引入更多專(zhuān)家的多次評(píng)審，通過(guò)分析同行評(píng)議評(píng)審意見(jiàn)的數(shù)據(jù)離散度遴選，還可以專(zhuān)家署名的方式為非共識(shí)項(xiàng)目推薦。建立和完善主體責(zé)任和激勵(lì)并重的機(jī)制，鼓勵(lì)行政官員與非共識(shí)項(xiàng)目的申請(qǐng)者深入溝通交流，敢于負(fù)責(zé)任、敢于決策。

非共識(shí)項(xiàng)目在同行評(píng)議中，往往出現(xiàn)專(zhuān)家對(duì)立現(xiàn)象，如上述的P2項(xiàng)目由于專(zhuān)家評(píng)審中的對(duì)立意見(jiàn)較多，綜合評(píng)審成績(jī)低于P1而不能立項(xiàng)，在這種情況下，對(duì)他們的評(píng)審意見(jiàn)的數(shù)據(jù)離散度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)P2的離散度較高，可能是潛在的非共識(shí)項(xiàng)目，有必要進(jìn)一步增加數(shù)學(xué)定量方法的應(yīng)用進(jìn)行深入分析，或者增加評(píng)審專(zhuān)家再次評(píng)議。

出于不錯(cuò)過(guò)顛覆性創(chuàng)新項(xiàng)目的考慮，建立非共識(shí)項(xiàng)目立項(xiàng)機(jī)制，必須要同時(shí)引入動(dòng)態(tài)管理，隨時(shí)跟蹤該創(chuàng)新項(xiàng)目的進(jìn)展，如有偏差隨時(shí)終止，如有進(jìn)展則適時(shí)加大支持力度，這樣的動(dòng)態(tài)管理可以考慮由法人單位進(jìn)行跟蹤管理。其次，要引入社會(huì)監(jiān)督與過(guò)程管理，對(duì)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的造假不誠(chéng)信動(dòng)態(tài)糾偏終止。另外，適時(shí)運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制，引入資本關(guān)注，為創(chuàng)新主體提供條件并共擔(dān)創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

[1] 黃鑫.NSF和NIH非共識(shí)項(xiàng)目選擇和支持的經(jīng)驗(yàn)和啟示[J].科技發(fā)展研究,2010(6).

[2] 周光中.基于D-S證據(jù)理論的科學(xué)基金立項(xiàng)評(píng)估問(wèn)題研究[J].2009.

[3] 郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社，2002.

[4] 汪培莊.模糊集合論及其應(yīng)用[M].上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社，1983.

[5] SaatyT L.The Analytic Hierarchy Process[M].McGraw-Hill,1980.

Research on Non Consensus Porject Establishment and Decision-Making

LOUWenbo1,2,NIUXiaoming3,4

(1. Tongji University， Shanghai 200092, China; 2. Shanghai New Energy Center for Technology Transfer and Industry Promotion, Shanghai 200001, China; 3. Shanghai Academy of Science & Technology, Shanghai 201203, China; 4. Shanghai Industrial Technology Institute, Shanghai 201203, China)

It’s difficult for Non consensus project to reach consensus in initial stage. But for their potential innovative values, researches in Non consensus project are increasing quantitatively and drawing more and more social attention. This article starts with the properties of innovative programs and the problems in their management, elaborates on fuzzy evaluation model and utilizes the model to screen Non consensus project. Hope this article can attract the advice from relevant scholars and experts and help modify the knowledge and management of Non consensus project.

non consensus project; project establishiment; decision-making; fuzzy evaluation

2017-03-14

劉文波(1970-)，男，上海人，上海新能源科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心主任、書(shū)記，高級(jí)工程師，在職在讀博士，研究方向：科技管理。Email:wbliu@snec.sh.cn

1005-9679(2017)04-0064-05

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