基于熵值法的景區(qū)旅游資源開發(fā)潛力分析

陳紅秀

為給長株潭城市群A級旅游資源保護及開發(fā)時序提供決策參考，本文綜合分析該地區(qū)A級景區(qū)的自然地理環(huán)境、人文社會環(huán)境以及景觀網(wǎng)絡(luò)熱度等因素，依據(jù)熵值法理論，使用ArcGIS技術(shù)對區(qū)域旅游資源開發(fā)潛力進行分析。分析結(jié)果表明旅游資源開發(fā)潛力區(qū)主要分布在長沙湘潭中心城區(qū)和株洲“三水間”地區(qū)。據(jù)此提出打造國家級紅色旅游景區(qū)、都市休閑娛樂區(qū)以及駕游游覽觀光區(qū)等建議，促進城市群旅游業(yè)發(fā)展。

引言

隨著我國居民消費能力和消費需求的持續(xù)快速增長，旅游消費水平已進入爆發(fā)式增長期。同時，由于空間競爭日益加劇，長株潭地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展存在旅游資源整合不足、發(fā)展同質(zhì)化、經(jīng)濟轉(zhuǎn)換能力不足等諸多問題。當(dāng)前亟需對該地區(qū)旅游資源開發(fā)潛力進行評價，充分挖掘整合區(qū)域旅游資源，指導(dǎo)旅游業(yè)全面發(fā)展。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于旅游資源開發(fā)的研究主要集中在景區(qū)空間分布、旅游規(guī)劃及旅游資源開發(fā)潛力評價等方面，缺乏對旅游資源影響因子分析及綜合評價相關(guān)研究。本文在前人研究基礎(chǔ)上，結(jié)合GIS空間分析技術(shù)與熵值法相關(guān)理論，對長株潭地區(qū)旅游資源開發(fā)潛力展開分析研究，為該地區(qū)潛在旅游資源的合理開發(fā)提供理論與實踐借鑒。

一、景區(qū)開發(fā)潛力影響因素分析

旅游資源開發(fā)潛力的影響因素主要可以劃分成自然地理因素和人文社會因素兩個方面。本文選取自然地理因素中的植被覆蓋度、高程及河網(wǎng)密度等指標(biāo)，人文社會因素中的人口密度、人均GDP、行政中心、路網(wǎng)密度等指標(biāo)，同時依據(jù)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)增加景觀網(wǎng)絡(luò)熱度指標(biāo)，綜合考慮上述8個指標(biāo)對長株潭地區(qū)旅游景區(qū)開發(fā)潛力進行評估。

（一）自然地理因素對景區(qū)開發(fā)潛力的影響1.植被覆蓋度因素

運用ArcGIS軟件將長株潭城市群NDVI柵格圖層與A級景區(qū)矢量圖層進行疊加，可得基于植被覆蓋度的景區(qū)空間分布。在景觀類型方面，人文類景觀主要分布于行政中心附近植被覆蓋度較低處，自然類景觀則分布于植被覆蓋度較高處。由于人文類景觀處于主導(dǎo)地位，因此A級景區(qū)整體上分布在行政中心周邊植被覆蓋度較低區(qū)域，植被覆蓋度較高區(qū)域景觀密度明顯減少。

2.高程因素

將長株潭城市群DEM柵格圖層與A級以上景區(qū)矢量圖層在ArcGIS中疊加，得到基于高程的A級以上景區(qū)空間分布。分析可知城市群A級以上景區(qū)集中分布于海拔較低處，海拔較高區(qū)域A級以上景區(qū)分布較少。

3.河網(wǎng)密度因素

對城市群3級以上河流進行河網(wǎng)密度計算，并利用ArcGIS樣條函數(shù)插值分析工具對城市群河網(wǎng)密度進行插值分析，得到基于河流網(wǎng)絡(luò)的A級以上景區(qū)空間分布。分析可知A級以上景區(qū)分布與河流分布具有較大相關(guān)性，其多分布于河網(wǎng)密度中等以上等級附近區(qū)域。

（二）人文社會因素對景區(qū)開發(fā)潛力的影響

1.人口密度因素

對長株潭城市群各市縣（區(qū)）人口密度進行符號化得到基于人口密度的A級以上景區(qū)分布?？傮w上，旅游資源分布與人口分布呈正相關(guān)性。人口密度較高的長沙市、長沙縣、株洲市和湘潭市，A級以上景區(qū)數(shù)量較多；人口密度較低的株洲縣、攸縣、茶陵縣和炎陵縣，A級以上景區(qū)數(shù)量較少。

2.人均GDP因素

對城市群市縣（區(qū)）人口GDP進行樣條插值分析，以探究A級以上旅游景區(qū)相對于地區(qū)發(fā)達(dá)狀況的空間分布。分析方法與人口量差值分析方法類似，將人均GDP從高到低分為五個等級，得到基于地區(qū)發(fā)達(dá)程度的A級以上旅游景區(qū)空間分布。在數(shù)量方面，城市群中人均GDP等級為一級區(qū)域A級以上景區(qū)最多，同時呈現(xiàn)出隨人均GDP等級降低逐漸減小的趨勢。

3.行政中心因素

以城市群市縣（區(qū)）政府駐地點為中心，40km為最大緩沖區(qū)，10km為間隔，建立城市群A級景區(qū)的緩沖區(qū)，分析其相對于行政中心的空間分布特征。分析方法與河流緩沖區(qū)分析方法類似，得到基于行政中心的A級景區(qū)空間分布。整體上，A級以上景區(qū)隨著與行政中心距離增加呈現(xiàn)出遞減的趨勢，具有明顯的行政中心指向性。

4.路網(wǎng)密度因素

采用長株潭主要鐵路、公路及高速公路數(shù)據(jù)進行路網(wǎng)密度計算，路網(wǎng)密度計算時忽略不同等級道路的區(qū)別。利用ArcGIS對其進行反距離插值分析，得出基于路網(wǎng)的A級以上景區(qū)空間分布。分析可知路網(wǎng)密度較大的區(qū)域A級以上景區(qū)分布數(shù)量也較多。

（三）景觀網(wǎng)絡(luò)熱度對景區(qū)開發(fā)潛力的影響

景觀網(wǎng)絡(luò)熱度是景區(qū)網(wǎng)絡(luò)熱度的體現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)時代的到來為景觀評估提供了豐富且低廉的數(shù)據(jù)源。本文利用新浪微博搜索量（Ti）、簽到（Ni）和點贊數(shù)（Si）等網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對景觀網(wǎng)絡(luò)熱度（Ai）進行計算。如式（1）所示，其中ω1和ω2分別為新浪微博搜索量（Ti）和簽到數(shù)（Ni）的權(quán)重，取ω1=ω2=0.5。

將城市群A級以上景觀熱度導(dǎo)入ARCGIS，對其進行符號化，并與長株潭城市群矢量邊界疊加，得到城市群景觀熱度分布?？傮w上熱度較大的景觀呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)，且以長沙市最為集中。

二、景區(qū)開發(fā)潛力驅(qū)動力評價指標(biāo)權(quán)重確定

A級以上景區(qū)分布是多種因素共同作用的結(jié)果，各個因素對其影響程度由各指標(biāo)的權(quán)重確定。本文運用客觀賦權(quán)法（熵值法）對評價指標(biāo)進行權(quán)重確定。信息熵是評價指標(biāo)變化速率的度量，信息熵越小，指標(biāo)熵權(quán)越大，指標(biāo)的影響程度越大。一個評價系統(tǒng)中含有n個評價對象，m個評價指標(biāo)，則可構(gòu)建評價矩陣。

1.對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。xij表示原始數(shù)據(jù)，xi表示xij的均值（i=1，2...m，j=1，2...n）。

2.評價指標(biāo)進行歸一化處理。Yij表示歸一化處理后數(shù)據(jù)，yij表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)。

3.計算第j個指標(biāo)的信息熵，式中0

4.指標(biāo)權(quán)重確定。

由上述步驟可得評價指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示。運用ArcGIS加權(quán)疊加功能將各評價指標(biāo)柵格圖層按其權(quán)重值進行疊加，得到基于多評價指標(biāo)的旅游資源開發(fā)潛力分布，如圖1所示。

整體看來，A級以上景區(qū)數(shù)量隨區(qū)域旅游資源開發(fā)潛力等級降低逐漸較少。從分布位置看，城市群旅游資源一級開發(fā)潛力區(qū)主要集中于長沙湘潭中心城區(qū)，株洲市、醴陵市及瀏陽市交界的“三水間”地區(qū)。

三、結(jié)語

長沙湘潭中心城區(qū)位于城市群中北部地區(qū)，是湖南省政治經(jīng)濟文化中心，海拔較低，交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，人口集中，具有都市休閑景區(qū)開發(fā)優(yōu)勢。目前已經(jīng)形成以偉人故里“紅三角”（韶山毛主席故居、寧鄉(xiāng)花明樓劉少奇故居、烏石彭德懷故居）為龍頭的旅游發(fā)展格局。當(dāng)前應(yīng)加強該區(qū)域紅色旅游資源融合，將該景區(qū)打造為國家級紅色旅游景區(qū)。

“三水間”地區(qū)位于湖南省中東部的湘江、瀏陽河、淥水三水之間，該區(qū)域植被覆蓋度，交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，具有開發(fā)自然類景觀的天然優(yōu)勢。考慮到其距離城區(qū)較近，適宜開展以自駕游為主的自然類景觀開發(fā)。

同時，為打破長株潭地區(qū)各景區(qū)分散經(jīng)營的狀態(tài)，促進該地區(qū)旅游經(jīng)濟一體化發(fā)展，促進旅游資源融合，需打破行政界線，如建立景區(qū)聯(lián)票制度，開展長株潭旅游一卡通服務(wù)。

（作者單位：湖南師范大學(xué)）