人力資源對合肥高新區經濟發展的影響分析

趙子青

摘 要：以合肥高新區為研究對象，選取2007年-2015年的時序數據，進行描述性分析和簡單回歸分析，結合當地人力資本和人力資源發展現狀，對合肥高新區的經濟發展進行實證分析，從而針對區域經濟發展提出合理可行的政策建議。

關鍵詞：人力資源；合肥高新區；經濟發展

一、引言

21世紀是科學技術日新月異，知識經濟迅速興起的新時代，人力資源在社會發展中的作用日益突出。由于高新技術企業和產業的獨特性，高新區本身就是對高層次專業人才、創新型人才和研發人才的集聚，與傳統產業相比高新技術產業更需要高質量和充足的人力資源，高素質的科技人才和具有創新能力的管理人才是高新區經濟增長的基石。人力資源的理念源于工業革命時期，20世紀60年代以來，經濟學家將人力資源具體化、數字化、模型化，運用數學分析統計思想和方法，從資本存量、勞動力要素、人力資源與經濟增長理論等多種角度深入研究人力資源問題。美國經濟學家舒爾茨認為人力資本是促進國民經濟增長的最重要因素之一，美國經濟學家戴維·尤里奇則進一步規范了人力資源的概念。我國對人力資源和人力資本對經濟增長的影響的起步晚于發達國家，但是近年來，我國人力資源方面的理論研究也隨著管理思想的發展，在實踐與工作中不斷充實和完善。實踐證明，我國各區域各產業投入要素與產出變量之間的關系基本符合柯布--道格拉斯生產函數模型，物質資本與人力資本是生產函數最基本的要素，由于高新區產業的獨特性，投資對高新區經濟增長的影響不是很顯著，而人力資本是通過知識應用、科技創新進而影響經濟增長的重要內生因素。

中國合肥高新技術產業開發區（下文簡稱合肥高新區）位于安徽省中部，是安徽省最大的發展最早的國家級高新區和高新技術產業化基地，自成立二十多年以來，發展勢頭良好，早在2009年工業總產值超過1000億元人民幣，在全省GDP中所占比重越來越大，2015年合肥高新區國內生產總值占安徽省GDP的2.3%，2016年在全國高新開發區發展綜合排名升至第七位，合肥高新區的發展蒸蒸日上，舉世矚目。雖然目前合肥高新區已取得一定的成績，但在各方面，離一線城市高新區的發展建設還有很大的差距，更不用提與硅谷等世界領先的高新技術區的云泥之別，尤其是人力資源開發和管理方面，存在高層次人才相對偏少、人才政策體系需要完善、人才引進和保障機制不夠健全等問題。本文單獨分析人力資本對高新區發展的影響，通過實證研究探討人力資本這一生產要素的投入，是否在高新區經濟高速增長過程中發揮了主要作用。

二、合肥高新區人力資源發展現狀

人力資源是“第一資源”。安徽省是我國人口大省，勞動力資源總量充足，2016年底合肥市常住人口達786.9萬人，合肥市還擁有中國科學技術大學、安徽大學、合肥工業大學、合肥學院等重點院校，理論上高新技術人才和人力資本供給充足。截至2015年年底，合肥高新區人力資本總量保持增長態勢，高新區年末從業人員總數為190547人，據統計大專以上人員117621人，中高級職稱人員28325人，科技活動人員61561人，分別占占高新區從業人員總數的61.73%、14.87%、32.31%，博士學歷人員超過四千人，另外高新區內有多家高新技術企業建立了專門的研發機構和科研部門。

從數量上看，2015年合肥高新區年末從業人員總數將近二十萬人，在總量上遠低于北京中關村、上海張江等國內一線城市的高新區，但是從業人員總人數在中西部高新區中數一數二，在全國各大小高新區中處于中等偏上水平。從質量上看，高新區作為高新技術產業的聚集地，需要大量接受過高等教育、專業性強、創新性強、具有科研能力的復合型人才，但是目前人力資源發展現狀不是很樂觀，2015年底合肥高新區內從事科技活動的人員僅占當年從業總人數的三分之一，研究與試驗發展（R&D）人員占當年從業總人數的21.86%。另外2013至2015年，留學歸國人員與外籍常駐人員總數分別為5536人、5732人、5630人，高新技術人才存在一定的流失現象。

再從人力資本的結構方面看，合肥高新區三十歲左右的從業人員占比最大，根據相關統計資料，約占各年末從業人員總數的50%，科研人員與中高層管理者趨于年輕化，員工年齡普遍較輕，一方面有助于科研創新，但另一方面，較小的年齡層次不利于人員更替的穩定性，年輕員工的流動性也比較大。目前園區企業對專業技術人員、研發人員、高級財務人員、營銷人員等人才的需求依然很迫切，在企業人才學歷需求方面，對本科生和碩士生的需求量最大。

三、合肥高新區人力資源對經濟增長影響的實證分析

1.樣本數據選取

本文選取合肥高新技術開發區2007年-2015年的時序數據進行實證分析，用合肥高新區各年的工業總產值表示高新區的經濟產出，以高新區各年的從業人員總數表示人力資本總投入。高新區的已開發使用的人力資源，即人力資本具體體現在各年的年末從業人員總數、大專以上人員人數、中高級職稱人員人數、科技活動人員人數這四個指標。

數據來源：2008年-2016年《中國火炬統計年鑒》

2.基本統計分析和相關性分析

通過SPSS軟件簡單描述上述統計量，為深入分析打下基礎。分別進行年末從業人員總數、大專以上人員人數、中高級職稱人員人數、科技活動人員人數這四個統計指標與高新區工業總產值的雙變量相關分析，相關分析主要用于研究分析變量之間的相關方向以及相關程度，雙變量相關分析通過計算兩個變量之間的相關系數，判斷變量間是否存在顯著相關性。分析結果如下：

由上表可看出，Pearson相關性系數分別為0.959、0.997、0.930、0.985，在0.01水平（雙側）上顯著相關，可以得出結論：合肥高新區工業總產值與年末從業人員總數、大專以上人員人數、中高級職稱人員人數、科技活動人員人數與科技活動人員人數之間具有顯著相關性，且均正向相關。