采伐限額制度改革背景下農戶木材采伐行為影響因素分析

梅雨晴，沈月琴，張曉敏，陳 俊，方秋爽，孟記住

（浙江農林大學 浙 江省農民發展研究中心，浙江 臨 安311300）

采伐限額制度改革背景下農戶木材采伐行為影響因素分析

梅雨晴，沈月琴，張曉敏，陳 俊，方秋爽，孟記住

（浙江農林大學 浙 江省農民發展研究中心，浙江 臨 安311300）

中國自1987年開始實施的森林采伐限額制度有力地促進了森林資源的保護，也對農戶木材采伐行為產生了一定的約束。基于浙江省臨安市和景寧縣2個采伐試點縣4個村122戶農戶的實地調查數據，在統計描述分析的基礎上，對該制度產生的影響進行探討，以更好地指導森林采伐限額制度改革中出現的問題，并通過實證分析對農戶木材采伐行為的影響因素加以驗證。結果表明：采伐地距離農戶居住地的路程以及辦證花費是否過高分別在5%和1%水平上對農戶采伐行為有顯著的負向影響。戶主受教育程度和辦證手續相比改革前是否簡化對于 “采伐數量”在5%水平上分別具有顯著的負向和正向影響；實際經營林地面積對于 “采伐數量”在10%的水平上有顯著的正向影響，并據此提出了建議。圖2表5參13

林業經濟學；林業改革；采伐限額；采伐行為

1987年，《中華人民共和國森林法》規定實施森林采伐限額制度，按照生長量大于采伐量的原則采伐成熟林，禁止采伐未成熟林。近30 a來森林資源采伐管理從 “七五” “八五”時期的 “嚴格控制，統一管理，以木材生產為目標”到 “十二五”的 “分類管理、分區施策”，采伐政策一直在實踐中調整優化。目前，林農采伐指標需要完成一系列審批流程才能確定，主要包括：①由林農提出采伐申請；②經村委會安排限額；③中介機構進行林木采伐作業設計，按不同的森林類別確定采伐類型、采伐強度、采伐林木蓄積以及更新措施等，資料提供完整后，在村里公示7 d；④由鄉鎮、街道林業工作站審核；④報縣林業局審批；⑤審批同意后由鄉鎮街道林業工作站發放 “林木采伐許可證”或者直接到縣行政中心林業窗口各鄉鎮工作點辦理。這致使木材經營成本上升，難以在預期時間內進行采伐，獲取收益，損害了林業生產積極性［1］。從研究視角和內容來看，現有研究大多關注森林采伐限額的現狀與問題［2－3］，指出農戶進行木材采伐行為決策時受到森林權屬［4］、造林契約［5］以及林業管理體制等因素［6］的影響，從技術選擇與政策應用層面進行研究，對森林采伐限額制度改革方面的研究相對較少。新一輪集體林權制度改革，使農戶成為林業經營主體［7－8］，采伐限額的管理方式對農戶產生的約束更加明顯，迫切需要調整改革。那么，制約和影響農戶采伐行為的主要因素有哪些？森林采伐限額制度如何影響農戶采伐行為？如何改革森林采伐制度？本研究基于浙江省景寧縣和臨安市2個采伐限額制度改革試點縣（市）的實證調研，分析農戶合理采伐行為的影響因素，并提出了深化改革的建議。

1 研究點和數據來源

1.1 研究點和木材采伐情況

本研究選取了浙江省重點林區縣（市）和采伐限額制度采伐指標改革試點縣（市）的臨安市和景寧縣作為樣本縣（市），進行了木材采伐指標對農戶行為約束影響的調查（表1）。

表1 浙江省、臨安市、景寧縣三地區相關指標（2013年）Table 1 Three related indicators of Lin’an,Jingning in Zhejiang（2013）

從表1可得：臨安市和景寧縣是浙江省杭州市和麗水市2個林業產業發展較好的縣（市），森林覆蓋率和人均林地面積均高于浙江人均水平，林業資源豐富；兩縣（市）經濟社會發展水平和農民人均收入均具有代表性。

從2012－2014年樣本縣（市）的木材采伐情況來看（圖1），2012年以后，臨安市和景寧縣年采伐材積總體呈現平緩趨勢，年均采伐林木蓄積量分別為10.69萬m3和9.69萬m3。

圖1 2012-2014年臨安市、景寧縣采伐材積變化情況Figure 1 The change of cutting volume in Jingning and Lin’an from 2012 to 2014

1.2 數據來源和樣本特征

本研究采用典型抽樣和隨機抽樣相結合的方法，以實地調查來了解木材采伐管理政策試點地區的執行情況。調查方法包括農戶問卷調查和二手資料收集。在2個樣本縣（市）選取具有采伐限額改革項目實施的4個鄉（鎮），并在每個鄉鎮隨機選取2個村，共8個村作為案例村，其中木材采伐戶86戶，非木材采伐戶36戶，共122戶進行調查，其中有效問卷119份（采伐戶82份，非采伐戶27份），問卷有效率97.5%。

2 分析框架與研究假設

2.1 分析框架

在森林限額采伐制度背景下，較為復雜的木材采伐審批程序，給農戶帶來了較高的交易成本，在一定程度上影響其采伐決策。農戶從經濟理性角度出發，在做出決策時所需要考慮的交易成本包括信息成本、談判成本和執行（監測）成本［9］。若采伐指標申請審批的過程手續繁雜且花費高，農戶需要考慮采伐收益與交易成本的關系來作出是否采伐的決策。

主觀均衡理論將農戶的家庭看作是一個集不同行為多種目標于一身的系統結構［10］。農戶采伐的具體行為還受到農戶特征、森林資源、交通便利程度和市場因素的影響（圖2）。木材收入是山區農戶重要的家庭經濟來源，若營林預期收入不容樂觀，則農戶勞動力可能從農村向城市轉移、從農業向非農產業轉移，這將導致農村勞動力數量和質量的下降，又影響森林的生態效益、經濟效益和社會效益。

圖2 農戶采伐決策和行為的影響因素分析框架Figure 2 Influencing factors of farmers’decisionmaking and behaviour

2.2 研究假說

根據理論分析和實地調查，本研究將可能影響農戶木材采伐行為的因素分為農戶特征、森林資源、交通便利程度、木材銷售市場價格和政策影響等5個方面，并提出以下假說：假說H1：如果農戶經營的林地面積越大，那么成熟林的面積相對也越大，越有可能采伐木材。因為林地面積作為農戶的基本生產資料，極大地影響了農戶營林積極性［11］，故預期影響為正相關。假說H2：如果農戶居住地距離采伐地路程越短，木材市場銷售價格越高，那么農戶越有可能采伐木材。因居住地距離采伐地路程與采伐和運輸成本直接相關，且木材市場的價格是動態變化的，故農戶將權衡各方收益后隨時作出決策，預期采伐路程對采伐行為有負向影響，木材市場價格的影響為正相關。假說H3：如果農戶認為辦理采伐證花費高，手續較改革前沒有簡化，即認為交易成本增加的農戶會傾向于不采伐或減少采伐面積。農戶在無法影響木材價格，也不能改變采伐林木數量的前提下，為取得最大收益降低成本，故預期影響為負相關。

3 農戶木材采伐行為的描述性分析

3.1 農戶采伐行為的描述統計分析

根據上述研究假說，主要從4個方面進行變量選擇：戶主特征變量組x1，林業資源變量組x2，便利程度變量組x3，市場因素變量組x4，進行了描述統計分析。結果如表2所示。

表2顯示：①農戶特征因素。由于大部分年輕人外出從商或打工，本次調查的農戶集中在51至60周歲這個年齡段。非采伐戶中受教育5 a以上占比明顯高于采伐戶中受教育5 a以上占比；可見，相對來說，采伐戶的學歷層次較低。②森林資源因素。樣本地區林地規模較小，細碎化程度高，采伐規模也較小。當占有的林地面積和實際經營林地面積小于1 hm2時，采伐戶的占比明顯低于非采伐戶；當占有的林地面積和實際經營林地面積在1~3和3~5 hm2范圍時，采伐戶和非采伐戶的占比沒有明顯差異；當占有的林地面積和實際經營林地面積大于5 hm2時，采伐戶的占比明顯高于非采伐戶。③便利程度因素。居住地距離采伐地1 km及以下，1~2 km,2~3 km的范圍內，采伐戶占總采伐戶的比例明顯高于非采伐戶占總采伐戶的比例，而當居住地距離采伐地大于3 km時，采伐戶占總采伐戶的比例明顯低于非采伐戶占總采伐戶的比例。可見，大多數采伐戶居住地距離采伐地的路程較近。

由上述統計描述反映出，采伐限額政策總體認知情況較好，森林可采資源的面積和交通便利程度是影響農戶是否采伐的主要因素，農戶擁有的森林資源越豐富，采伐地距離家里越近時，在政策允許的條件下采伐的可能性越大。

3.2 采伐戶采伐數量的相關描述統計分析

本研究對2014年有采伐行為的84戶采伐戶，按照采伐面積的大小進行分組，根據研究假說分析比較農戶木材采伐數量的相關影響因素。結果如表3所示。

表2 采伐戶和非采伐戶的描述統計分析Table 2 Descriptive statistical analysis

表3交叉統計分析結果顯示：①農戶特征因素。統計發現，在0.5 hm2以下，0.5~1.0 hm2和1.0 hm2采伐面積范圍內，隨著采伐面積的增加，在1.0 hm2及以上擔任村干的比例和受教育程度5 a以上農戶的占比明顯提高；受教育程度4 a以下農戶，在采伐面積小于1.0 hm2時占比較高。②森林資源因素。3個分組的林地面積和實際經營林地面積各段數量和比例都相似，農戶的采伐面積與家庭實際占有和經營的林地面積顯正相關。③交通便利程度。3個分組的采伐面積，均顯示隨著采伐地與農戶居住地距離的增加，農戶的占比都下降。④木材銷售的市場價格。數據顯示，木材價格的變動對采伐數量影響的相關度較小。

上述統計描述反映出，采伐限額制度較好地控制了木材供給量的同時也保證了木材價格的穩定；影響采伐戶采伐數量因素主要是森林資源的面積、區位因素和農戶受教育程度等。

表3 采伐面積不同農戶的描述統計分析Table 3 Descriptive statistical analysis

4 農戶采伐行為影響因素的實證分析

4.1 模型選擇

基于前文相關描述統計結果，考慮到交易成本的影響因素，故增加了政策因素變量組x5，用Probit模型［12］和Tobit模型分別從 “農戶是否采伐”和 “采伐數量”2個方面來分析影響農戶木材采伐行為的因素。農戶采伐行為的模型為農戶木材采伐行為=f（農戶特征變量組x1，森林資源變量組x2，便利程度變量組x3，市場因素變量組x4和政策因素變量組x5）+隨機誤差項。為了清楚說明Probit模型中解釋變量系數的含義，建立了二值響應模型［13］：

式（1）中：Mana表示農戶是否采伐木材，Mana=1表示采伐，Mana=0表示不采伐。x1表示戶主特征變量組，包括戶主年齡x11，戶主是否當過村干部x12，，受教育年限x13，家庭非農收入占比x14；x2表示森林資源變量組，林地面積x21和實際經營林地面積x22；x3表示便利程度變量組，包括采伐地距家里距離x3；x4表示市場因素變量組，包括市場銷售木材的價格x4；x5表示政策因素變量組，包括辦理采伐許可證是否花費過高x51和改革后手續有無簡化x52。

而對于影響農戶采伐數量的因素，因為調查中只了解到那些實施采伐行為農戶的規模水平，因此本研究采用Tobit回歸模型只對于可觀測因變量的樣本信息進行處理，對于沒有觀測的因變量信息則不處理，認定為0。模型建立如下：

式（2）和式（3）中：y表示農戶的采伐數量，xi表示影響農戶采伐行為的5個變量組，α是常數項，βi是待估參數，x1表示戶主特征變量組，x2表示森林資源變量組，x3表示便利程度變量組，x4表示市場因素變量組x5表示政策因素變量組，ε表示隨機誤差項。

模型中需要涉及的變量進行定義及預期方向如表4所示。

表4 解釋變量的定義與描述性統計Table 4 Definition of explanatory variables and descriptive statistics

4.2 實證分析結果

上述統計描述反映出，在樣本區域，采伐限額政策與森林資源和交通便利程度等因素共同影響采伐決策和行為。因此，本研究基于選擇的Probit和Tobit回歸模型進行分析，估計結果如表5所示。其中對數似然比（log likelihood）分別等于－49.90和－130.38，拒絕原假設的概率（Prob大于chi2）均為0.00，卡方檢驗統計量［LR chi2（10）］分別等于44.38和110.28。模型總體上具有較好的擬合優度，有進一步討論的價值。①戶主受教育程度對農戶采伐面積具有負向影響，并且在5%水平上顯著；說明戶主受教育程度越高，自身素質和生態文明意識都有提高，愿意為保護生態環境調整自身的林地經營行為，另一方面也表明，隨著農戶素質的提高，依賴經營林地獲得收入的愿望下降。②農戶實際經營林地面積對農戶采伐數量有正向影響，在10%的顯著水平上顯著，說明占有林地資源越豐富的農戶越有意愿采伐林地，林地經營集約化有利于林業的持續發展。③林地采伐地與農戶住地的距離對是否采伐和采伐面積有負向影響，對農戶采伐行為的影響在5%水平上顯著，對農戶采伐面積的影響在10%的水平上顯著。④市場木材銷售價格在10%的顯著水平上對農戶是否采伐有正向顯著影響，證明木材價格的上漲會增加農戶采伐的可能性。⑤在農戶采伐政策認知方面，辦證是否花費過高分別在1%和10%的水平上對是否采伐和采伐數量負向顯著。改革后辦證手續是否簡化這一變量也在5%的水平下對于采伐數量的影響顯著。

表5 模型估計結果Table 5 Model estimation results

5 結論和建議

5.1 結論

基于臨安、景寧兩地119戶農戶調查數據，農戶獲得的采伐證數量占申請采伐證數量的85.78%。描述統計分析發現，受教育程度和森林資源的多少是影響農戶采伐行為的主要因素。農戶占有的林業生產要素越豐富，采伐地距離家里越近時，在政策允許的條件下采伐的可能性越大，采伐戶也會傾向于采伐更多的木材。

這一結論得到Probit和Tobit模型回歸結果的驗證。結果表明：① “農戶是否采伐”方面。采伐距離農戶居住地越近，采伐證辦理手續越簡化時，農戶越傾向于采伐木材；② “農戶采伐數量”方面。采伐距離農戶居住地越近，受教育年數越少，實際經營林地面積越大且采伐證辦理手續越簡化時的農戶越傾向于采伐更多的木材。

5.2 對策建議

①基于臨安、景寧兩地119戶農戶調查和Probit和Tobit模型回歸結果的驗證，林地經營的集約化，并促進林地向有一定文化知識的農戶轉移，有利于林地經營經濟效益、生態效益和社會效益的綜合發揮，可以考慮在農戶自愿的基礎上，加強政策引導，推進多種形式的林地集約經營，兼顧生態環境保護和森林資源收益的共贏。②因地制宜地推進采伐限額制度改革，使管理制度合理化。調查中發現，家庭實際占有林地面積小于1 hm2的農戶占比大（46.22%），為了提高效率，降低成本，可以考慮讓相鄰地塊的林權所有人申請聯合采伐，同類型采伐指標允許同一行政村的農戶聯戶使用。③采伐試點改革必須從簡化程序入手。農戶調查和模型回歸的驗證中均顯示，林農林木采伐的程序和時間成本、資金成本，直接影響農戶的經營面積和意愿。建議各級林業主管部門在日常工作時建立林區管理檔案，簡化森林類別分配采伐指標的審核手續，促進林業發展。

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Influencing factors of timber harvesting behavior of farmers under the background of logging quota system

MEIYuqing，SHEN Yueqin，ZHANG Xiaomin，CHEN Jun，FANG Qiushuang，MENG Jizhu
（Zhejiang Province Farmer Development Research Center,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang, China）

Since 1987,the implementation of the forest cutting quota system improved the forest resources protection,and constrained the farmers’timber harvesting behavior.In order to research the factors affecting the farmers’logging behavior,we conducted a survey of 122 farmers,from 4 villages in two cutting pilot counties of Lin’an City and Jingning County by statistical and empirical analysis.The results showed:1）the distance from the farmland to farmer’s house and the complexity of application procedures have a significantly negative impact on the harvesting behavior;2）the farmer household’s education level has positively impact at 5%significant level,and whether the accreditation procedures are simplified than before equivalently has negative impacts at 5%significant level;3）actualmanagement of forest land area has a positive impact on harvests at 10%significant level.［Ch,2 fig.5 tab.13 ref.］

forestry economics;forestry reform;cutting quota;harvesting behavior

S7-98

A

2095-0756（2017）04-0751-08

10.11833/j.issn.2095-0756.2017.04.023

2016-10-17；

2017-01-20

國家林業局經濟發展研究中心資助項目（2014）

梅雨晴，從事農村經濟發展研究。E-mail：814375049@qq.com。通信作者：沈月琴，教授，博士，博士生導師，從事林業經濟理論與政策、森林碳匯經濟與 “三農”政策研究。E-mail：shenyueqinzj@163.com