聯(lián)想借助HPC搭上AI快車

文 | 本刊記者 石菲

聯(lián)想借助HPC搭上AI快車

文 | 本刊記者 石菲

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)已經(jīng)成為人類最為關(guān)注的領(lǐng)域之一。

大家都知道人工智能和高性能計(jì)算對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有著至關(guān)重要的作用。在上個(gè)世紀(jì)，測(cè)試一個(gè)人的遺傳基因密碼需要15天，現(xiàn)在只需要幾小時(shí)。但很少有人知道，迄今為止人類只解讀了3%的基因密碼，而未來基因組學(xué)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)帶來T乃至P量級(jí)的數(shù)據(jù)。中科院院士、中科院生物物理研究所研究員陳潤(rùn)生在2017聯(lián)想全球超算峰會(huì)上表示，未來基因組學(xué)與大數(shù)據(jù)的交匯有賴于超算技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

正如聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心集團(tuán)中國(guó)區(qū)總裁童夫堯所說，計(jì)算、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三大要素，而超算正是解決這三大因素的重要平臺(tái)。

6月30日，聯(lián)想集團(tuán)在北京召開了以“智能超算”為主題的2017聯(lián)想全球超算峰會(huì)。大會(huì)上，聯(lián)想發(fā)布了自主研發(fā)的全新集群——深騰8810集群，以及HPC+AI智能超算平臺(tái)LiCO，開啟了人工智能時(shí)代企業(yè)應(yīng)用新征程。

從HPC延伸到AI

京東利用聯(lián)想提供的5000個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，正在支持著其消費(fèi)者購(gòu)買習(xí)慣分析等算法，為其6000萬客戶提供智能服務(wù)。除此之外，中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)石油、南方電網(wǎng)等巨頭，以及眾多大型金融機(jī)構(gòu)和中國(guó)主流互聯(lián)網(wǎng)客戶，都是聯(lián)想HPC最直接的受益者。

而十年前就和聯(lián)想合作的維斯塔斯，已經(jīng)將合作方式從HPC延伸至AI領(lǐng)域。

作為全球最大的風(fēng)機(jī)制造商，維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)公司在全球擁有6萬臺(tái)正在工作中的風(fēng)機(jī)，這家從26年前就已經(jīng)開始在風(fēng)機(jī)設(shè)備上安裝傳感器的公司擁有龐大的數(shù)據(jù)，早就意識(shí)到無法單純靠產(chǎn)品取勝，逐漸從單純制造企業(yè)走向服務(wù)化道路的維斯塔斯已經(jīng)在人工智能和超算之路上走過了十年。

維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)公司首席架構(gòu)師Anders介紹說，在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，風(fēng)機(jī)購(gòu)買者需要求助于第三方公司進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)選址并進(jìn)行可行性研究分析，在過去，這個(gè)過程需要先搭建20米高的設(shè)備收集當(dāng)?shù)匾荒晁募镜臍庀髷?shù)據(jù)，歷時(shí)兩年花費(fèi)20萬歐元才能有結(jié)果。在投資了超級(jí)計(jì)算機(jī)之后，借助動(dòng)態(tài)仿真和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，維斯塔斯的工作人員現(xiàn)在用幾分鐘的時(shí)間就可以告訴客戶答案；在采購(gòu)生產(chǎn)階段，人工智能幫助維斯塔斯在生產(chǎn)過程中將制造時(shí)間縮短了四分之三，卻提高了風(fēng)機(jī)最關(guān)鍵部件主軸的強(qiáng)度；在構(gòu)建安裝階段，需要租用最大型的重型起重機(jī)才能完成風(fēng)機(jī)的安裝，這些價(jià)值不菲的設(shè)備租金昂貴。在人工智能的幫助下，維斯塔斯可以選擇最為適合的天氣及精確選擇租用時(shí)間，縮短了安裝過程，節(jié)省了安裝費(fèi)用；在運(yùn)維維護(hù)階段，風(fēng)機(jī)的使用壽命超過20年，維斯塔斯的運(yùn)維服務(wù)不僅提高了風(fēng)機(jī)的使用效率和壽命，并實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維收入首次超過生產(chǎn)銷售收入。

Anders強(qiáng)調(diào)，這不僅得益于和聯(lián)想在人工智能、超算方面的合作，雙態(tài)IT架構(gòu)的采用也為維斯塔斯的人工智能之路提供了助益。

比如維斯塔斯希望通過多接口洞察數(shù)據(jù)為智能數(shù)據(jù)賦能，使公司2萬多名員工都能從數(shù)據(jù)中得到幫助。因此維斯塔斯對(duì)員工充分放權(quán)并將數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品化，新員工可以借助將資深員工經(jīng)驗(yàn)充分納入其中的風(fēng)電場(chǎng)虛擬選址工具為客戶提供服務(wù)。

“現(xiàn)在，我們要考慮的是增加風(fēng)機(jī)的數(shù)字化能力，分析出5年后客戶需要什么樣的風(fēng)機(jī)。就像一輛在高速路上飛馳的汽車，可以預(yù)測(cè)出5公里外是否會(huì)出現(xiàn)障礙物。還有水電煤聯(lián)合發(fā)電等方向，期待未來和聯(lián)想展開更廣泛層面的合作。” Anders說。

簡(jiǎn)化AI部署，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)HPC與人工智能業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)Luigi Brochard表示，維斯塔斯和聯(lián)想的合作始于高性能計(jì)算，延伸到人工智能。下一步聯(lián)想希望充分展示人工智能的商業(yè)價(jià)值，除將在全球成立中國(guó)北京、美國(guó)莫里斯維爾、德國(guó)斯圖加特三個(gè)AI創(chuàng)新中心外，還將人工智能框架集成到全新HPC+AI的智能超算平臺(tái)LiCO之上，簡(jiǎn)化人工智能部署，讓客戶能夠更便捷地使用人工智能。

LiCO不僅強(qiáng)化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC軟硬件平臺(tái)上整合支撐了各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，并融合了如谷歌的Tensorflow、臉書的Caffe、微軟的MXNET等主流人工智能框架。另外，LiCO分布式的資源調(diào)度系統(tǒng)，可以幫助用戶從容應(yīng)對(duì)各種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求，如：人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理；其任務(wù)模板可以讓不同類型的用戶，如初學(xué)者、專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家，都能夠快速上手; 而LiCO端到端的解決方案包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)整、過程監(jiān)控、測(cè)試等，能夠讓用戶集中精力在AI算法和業(yè)務(wù)應(yīng)用上。

在產(chǎn)品上，深騰8810集群由聯(lián)想自主研發(fā)，擁有多項(xiàng)HPC和AI的關(guān)鍵技術(shù)，包括46項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。

在人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)上，聯(lián)想擁有一支由芮勇博士領(lǐng)銜的業(yè)界一流專家組成的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)。芮勇博士是2016 IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)獲得者，全球知名的AI專家，未來，他的團(tuán)隊(duì)將堅(jiān)持以用戶為中心，發(fā)展面向行業(yè)的人工智能系統(tǒng)。

在生態(tài)聯(lián)盟方面，聯(lián)想進(jìn)一步加強(qiáng)與各領(lǐng)域合作伙伴的密切聯(lián)系，打造HPC+AI的完整生態(tài)圈。除了在硬件層面繼續(xù)加深與Intel、NVIDIA、Mellanox等廠商的合作，聯(lián)想還在軟件層面主動(dòng)開放生態(tài)系統(tǒng)，吸引主流軟件廠商例如Redhat加入聯(lián)盟。同時(shí)，聯(lián)想創(chuàng)投還不斷發(fā)掘應(yīng)用層面具有潛力的科技創(chuàng)新公司，投資了Face++、銀河水滴科技等，以更快的速度搶占AI的制高點(diǎn)。另外，聯(lián)想與科大訊飛、滴滴出行、今日頭條等人工智能領(lǐng)先公司在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作，也能幫助客戶在語(yǔ)音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得幾何數(shù)量級(jí)的應(yīng)用性能提升。

聯(lián)想HPC在國(guó)內(nèi)各行業(yè)的應(yīng)用也在逐年增加，在科研領(lǐng)域，聯(lián)想為北京大學(xué)打造了中國(guó)首個(gè)45度溫水水冷的超算中心，為中科院數(shù)學(xué)院提供的HPC集群計(jì)算力高達(dá)1000萬億次。在高端制造領(lǐng)域，聯(lián)想為航天三院建設(shè)了總節(jié)點(diǎn)數(shù)1550個(gè)、計(jì)算能力超過600萬億次的HPC系統(tǒng)，為航天核心領(lǐng)域的研發(fā)起到了關(guān)鍵技術(shù)支撐。而使用了聯(lián)想HPC的中石油地震資料處理系統(tǒng)，以120個(gè)節(jié)點(diǎn)滿足了客戶對(duì)超強(qiáng)計(jì)算力的需求。

借助在HPC方面打下的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，聯(lián)想正在向AI領(lǐng)域快速邁進(jìn)。