種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實證分析
——基于黑龍江和內蒙古兩地微觀樣本

王顏齊，孟杰，畢欣寧

（東北農業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實證分析
——基于黑龍江和內蒙古兩地微觀樣本

王顏齊，孟杰，畢欣寧

（東北農業大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

近幾年，由于多種因素綜合作用，國內大豆種植面積大幅下降，農民種植積極性不高，與此同時，我國持續大量從國外進口大豆，形成國內“種豆難、賣豆難、效益低”的局面。2014年中央政府推行大豆目標價補貼政策，積極助推農業供給側結構性改革。本文對我國大豆主產區黑龍江和內蒙古兩地農戶“糧改豆”意愿的兩次隨機抽樣調查顯示：2014年農戶改種大豆意愿普遍偏低，僅為18.3%，而不愿意改種的比例達到45.1%；對比來看，2016年情況有所改變，兩者比例分別為25.1%和34.3%，表明農戶改種積極性有所提高。利用層次分析法（AHP）提離出影響農戶“糧改豆”意愿的最重要的五個因素分別是：大豆單產、大豆價格、銷售渠道、大豆品種和大豆補貼政策。本文的基本政策邏輯是：提高優質高產大豆品種研發力度，優化大豆生產經營環境，降成本、提效益，用市場手段引導、激勵和規范種植行為，合理制定大豆補貼水平和發放機制，提高政策透明度，降低政策的信息不對稱。

大豆種植；糧改豆；農戶種植意愿；農戶行為；影響因素

Abstract：China’s soybean acreage has been declining sharply in recent years and households’ planting enthusiasm was low due to various factors. At the same time, continuously increasing soybean imports led to “unwilling to grow”,“diffcult to sell”, and “low return” for soybean growers. In 2004, the central Government created and implemented the target price subsidy policy for soybeans, aiming to promote the supply side structural reform of agriculture. Based on a survey data in Heilongjiang and Inner Mongolia, this paper examined households’ willingness of “grain to soybean production conversion” and identifed the possible infuencing factors by Analytic Hierarchy Process (AHP) method. Results show that the proportion of the surveyed households willing to plant soybeans was low in 2014, only 18.3%, and the proportion of the surveyed households unwilling to plant soybeans reached 45.1%. The situation changed in 2016: the proportion of the surveyed households willing to plant soybeans increased to 25.1%, and the proportion of the surveyed households unwilling to plant soybeans decreased to 34.3%. This research also identifed fve most important infuencing factors affecting households’ willingness of soybean planting, including yield, price, marketing, soybeans varieties, and the target price subsidy policy on soybeans. Therefore, to increase the enthusiasm of soybean producers, this paper suggests: to increase R&D investment on soybean varieties with high yield and good quality, to optimize the environment of soybean production and trade to realize low cost and high beneft, to regulate soybean planting behaviors by market discipline and the formulation, and to improve the implementation of the target price subsidy policy onsoybeans.

Key words：soybean planting; grain to soybean production conversion; willingness of soybean planting; households’soybean planting behaviors; infuencing factors

大豆是我國重要的糧食作物和油料作物，也是養殖業蛋白飼料的重要來源，在我國農業生產及社會經濟生活中占有相當重要的地位。中國作為大豆的原產國，大豆產量曾居世界首位，自1991年至今，我國大豆產量一直低于美國、巴西、阿根廷，只排在全球第四位，而大豆消費量排在世界第一位[1]。近年我國大豆種植面積逐年減少，2014年全國大豆種植面積下降至6.8×106hm2，作為大豆主產區的黑龍江和內蒙古地區，大豆播種面積也下降到2.6×106hm2和0.5×106hm2。為鼓勵大豆種植，2008年我國出臺大豆收儲價格政策，在大豆市場價格較低的情況下以一個相對穩定的價格保護豆農利益。政策實施幾年來，政策實惠多被中間商和經銷商賺走，大豆收儲政策又抬高了國內大豆價格，給大豆加工企業持續穩定生產帶來困擾。2014年我國把東北三省和內蒙古作為大豆目標價格改革試點，讓市場來決定大豆的價格，政府補貼目標價格和市場價格的差價。隨后，我國在“鐮刀彎”地區實行農業供給側結構性改革，進行糧豆輪作試點種植，以解決我國在糧食生產過程中的結構性矛盾。北方地區是我國大豆種植的傳統優勢產區，而其中以黑龍江和內蒙古大豆種植面積最多[2]。近些年，由于大豆種植比較收益下降等原因致使大量農戶棄種大豆，兩地大豆種植面積和產量銳減。因此，研究兩地區農戶大豆種植意愿和影響其棄種大豆的深層原因，無疑具有重要的實踐指導價值。

近些年有關農戶大豆種植研究一直是一個熱點問題。在農戶種植意愿、行為選擇及影響因素方面，O’Donoghue和Whitaker[3]利用微觀截面數據研究發現，直補政策對不同經營規模的農戶種植決策有差異性影響。Viaggi等[4]借助訪談法和農戶模型對比分析發現，公共農業政策對農戶生產行為具有顯著影響。Muhlen等[5]研究了巴西大豆生產者借助農業衍生品規避大豆市場價格波動風險的意愿及其影響因素。馬翠萍和肖海峰[6]認為大豆播種面積、家庭參與農業勞動人數、物質成本投入等因素對農戶持續種植大豆的意愿有顯著影響。郭天寶等[7]指出造成農民種植大豆意愿不強的主要原因是種豆單產較低，經濟效益不如玉米和水稻等，并且種植技術相對傳統落后。夏天等[8]研究發現農戶種植行為受種植作物的工時量、農業知識水平、種植環境、資金投入產出比等各種因素影響。潘文華和許世衛[9]認為黑龍江省要堅持發展本省非轉基因大豆的種植特點，把食用大豆和壓榨大豆種植放在同等重要地位給予支持鼓勵。

在大豆種植者利益補償、政策影響效應及國際比較方面，趙殷鈺和鄭志浩[10]認為國產大豆價格下降會抑制來源于美國、巴西和阿根廷的大豆進口，只有提高國產大豆競爭力才能從根本上扭轉進口大豆主宰國內市場的局面。郭天寶等[7]認為提高農戶大豆種植意愿要從政策補貼方面著手，讓農民及時充分了解政策，強化農業生產者利益補償機制。朱寧等[11]認為大豆目標價格政策的實施屬于卡爾多改進，我國大豆產品能夠按照市場機制進行定價，形成完善的大豆產品市場價格形成機制。王文濤等[12]認為當前大豆目標價格補貼政策仍有需要完善之處，目標價格較低、地租價格隨補貼金額上漲、補貼面積統計上存在爭議等問題制約了政策的效應。陳秧分和李先德[13]研究發現，大豆目標價格政策在一定程度上提升了豆農的種植積極性，但也誘發了市場低迷等問題，下一步需要統籌解決目標價格設定、國內外市場價格傳導等難題，并配套推進良種繁育、技術推廣等組合政策。

綜合上述分析，學者從多角度對我國大豆種植戶生產行為進行研究，然而，已有研究多集中在農戶大豆種植意愿本身，少有基于我國大豆目標價格補貼政策改革、“鐮刀彎”地區種植業結構調整的新形勢下農戶改種大豆意愿的調查分析。農戶是農業生產的微觀單元，也是種植業結構調整和優化的最直接實踐者。基于此背景，本文從微觀視角研究農戶“糧改豆”意愿并剖析影響其意愿的最主要因素，完善相應政策扶持，提高豆農種植積極性，調整和優化種植結構，提高大豆產量和品質，增強我國在國際大豆市場上的競爭力和話語權。

1 材料與研究方法

1.1 調查樣本區域選擇

2014年7月和2016年8-9月期間，課題組兩次對黑龍江、內蒙古兩地農戶種植意愿情況進行調查采訪。為保證樣本的典型性和代表性，調查采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的方式開展：首先，黑龍江地區由于氣候土壤條件全境大部分地區適合大豆種植，為提高樣本的代表性，以積溫帶為第一層選擇依據，調查地區涵蓋黑龍江境內六個積溫帶。內蒙古大豆種植集中在呼倫貝爾地區，因此選擇其境內的莫力達瓦達斡爾族自治旗為主要調研地區。調查樣本具體為黑龍江省內的哈爾濱地區（包括通河縣、方正縣、賓縣和巴彥縣）、齊齊哈爾地區（克東縣、克山縣、依安縣、富裕縣）和黑河地區（包括嫩江縣、北安市）三地，內蒙古地區大興安嶺農場管理局下屬的甘河農場各聯隊。

1.2 問卷設計及數據來源

調查采用隨機抽樣調查和訪談記錄的方式，由于調查問卷涉及大量比對信息，為提高準確性，由調查組成員采用訪談記錄、一對一協助問卷填寫。調查對象包括各地區從事種植業的普通農戶、農業大戶、家庭農場和農民專業合作社。第一次調查（2014年）僅針對種植戶“糧改豆”意愿進行，共發放問卷190份，剔除缺少關鍵信息、模糊無法統計的問卷，最終回收有效問卷165份，有效率為86.8%。第二次調查發放兩部分問卷，第一部分問卷是種植戶“糧改豆”意愿調查，第二部分是種植戶“糧改豆”意愿影響因素的調查。其中，第一部分問卷共發放380份，收回有效問卷351份，有效率為92.4%，第二部分問卷共發放210份，剔除大量邏輯混亂自相矛盾的問卷，最終收回85份。兩次調查獨立進行，調查范圍均包括黑龍江省內的哈爾濱地區、黑河地區、齊齊哈爾地區和內蒙古地區大興安嶺農場管理局。

1.3 研究方法

1.3.1 模型原理 層次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）是美國運籌學家、匹茲堡大學教授Thomas L. Saaty提出的一種層次權重決策分析方法。它采用數學方法將哲學上的分解與綜合思維過程進行描述，從而建立決策過程的數學模型，具有適用性、簡潔性、有效性和系統性等特點[14]。它能夠在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法[15]。層次分析法一般可分為如下幾個步驟：

1）構建層級結構模型。

2） 建立各層級判斷矩陣。層級結構模型建立后，上下層次指標間的隸屬關系就被確定了，對同一層次指標，進行兩兩比較，其比較結果以1～9標度法表示。對于同一層次的n個指標，可得到兩兩比較判斷矩陣 A = {aij}，并且判斷矩陣應該滿足下列條件：aij＞0，aij=1/aji，aii=1，其中，i=1，2，3，…，n，j=1，2，3，…，n。

1.3.2 指標選擇及建模 結合實地調查采訪，將影響種植戶“糧改豆”意愿的因素歸納為四大類，即個體屬性因素、生產流通因素、成本收益因素、政策環境因素，在此基礎上，建立由17個指標構成的評價指標體系。將上述四類影響因素和17個具體指標經過層次化分析，構造出一個層級結構模型。該模型分為三個層次：

第一層是目標層A（種植戶“糧改豆”意愿）；

第二層為評價因素層B（個體屬性因素B1、生產流通因素B2、成本收益因素B3、政策環境因素B4）；

第三層為指標因素層C（耕地類型C1、種植習慣C2、家庭非農勞動力占比C3、大豆單產C4、大豆品種C5、種植經驗技術C6、配套農業社會化服務C7、倉儲條件C8、銷售渠道C9、大豆價格C10、物質投入費用C11、人工投入費用C12、雇傭生產費用C13、土地租賃費用C14、大豆補貼政策C15、基層農業政策執行情況C16、政府對其他農作物補貼政策C17）。

這里，A={C1，C2，C3，…，C17}。

式中：A為問題全集，將集合A進行覆蓋劃分描述為：

根據此式給出問題層次結構（表1）。

表1 種植戶 “糧改豆”意愿影響因素層次表Table 1 Hierarchical table of households’ willingness of soybean planting

2 結果與分析

2.1 種植戶“糧改豆”意愿的統計描述

總體來看，2014年農戶改種大豆意愿普遍偏低，統計結果顯示（表2），愿意改種大豆的農戶數比例僅為18.3%，而選擇不愿意的則達到45.1%。對比來看，2016年情況有所改變，兩者比例分別為25.1%和34.3%，表明農戶改種積極性有所提高。值得注意的是，這其中，對改種大豆有顧慮的農戶占了較高比例。采訪中發現，農戶對大豆種植收益和政府政策調整預期不明朗，很多人持觀望態度。從地域分布看，黑龍江境內一、二、三積溫帶農戶改種意愿普遍低于四、五、六積溫帶，而內蒙古地區農戶種植大豆的意愿比例最高，達到40%左右。調查的原因是，北方地區玉米是大豆最直接的替代農作物，而其種植生長對積溫要求較高，低溫會導致玉米灌漿和產量受影響。因此，緯度越高，玉米等農作物對大豆的替代性越弱，導致高緯度地區農戶選擇種植品種受限。從農戶類型看，普通農戶種植大豆的意愿要高于農民專業合作社等新型農業經營主體，但普通農戶在2014年和2016年兩年間改種比例變化不大（從25.7%增加到27.0%），而農民專業合作社則有較高的增長（從13.3%增加到19.5%）。分析原因可能是普通農戶種植習慣所致，而新型農業經營主體對近期市場信息、政策調整敏感度較高，改種意愿調整較為及時。

表2 樣本基本特征及種植戶 “糧改豆”意愿統計Table 2 Descriptive Statistics of the sample

從耕地面積看，農戶改種意愿比例隨耕地面積擴大而呈現凹陷形變化，即5 hm2以下組別和100 hm2以上組別兩類農戶改種比例最高，2014年分別為20.5%和22.2%，2016年分別為29.9%和36.4%，中間組別較低。原因是，5 hm2以下組別農戶多為家庭自有耕地，不需要支付土地流轉費用，而100 hm2以上組別農戶多為農民專業合作社等新型農業經營主體，土地規模化經營優勢明顯，兩者的選擇空間較大。從耕地類型看，農戶選擇在崗地、洼地種大豆的比例要高于平地。原因是，農戶認為平地條件優越，更愿意種效益更高的玉米等農作物，而在地塊邊角和地勢不好的土地上種大豆。從家庭非農務工收入占家庭總收入比重和家庭參與農業生產的勞動力數量兩個指標看，家庭非農務工收入占35%以下組別和家庭人口4人以上組別農戶改種意愿最明顯，其他則較低，表明家庭外出務工程度對農戶種植行為選擇有較明顯的影響。調查發現，外出務工人員多、家庭非農收入占比高的家庭多半自有耕地較少，或者大部分土地已經流轉出去，留守種地的家庭成員多為年紀較大者，這樣的家庭選擇種植玉米的比例較高，除了考慮收益外，玉米還是提供飼料糧的重要途徑。從家庭是否具備大豆生產的農機具看，具備旋耕機、播種機、農用拖拉機等生產工具的農戶種植大豆的意愿較低，但兩年間改種意愿變化較明顯。從是否進行過土地轉入指標看，有過土地轉入行為的農戶改種顧慮明顯，主要考慮到土地轉包費用和政策預期。從以前是否種植過大豆指標看，有大豆種植經驗的農戶普遍愿意考慮改種，其兩年調查比例為20.3%和34.7%。

2.2 種植戶“糧改豆”意愿影響因素分析

2.2.1 模型測算及結果 本部分使用的數據來自第二次調查（2016年），將有效的85份問卷整理合并，取問卷中各判斷矩陣對應位置的眾數，最終合并成一份具有較好代表性的判斷矩陣。運用Matlab8.4軟件編程測算，測得各指標權重及排序（表3）。

2.2.2 二級指標結果分析 從二級指標權重及排序來看，影響種植戶“糧改豆”意愿的四大類因素強弱排序依次為成本收益因素、生產流通因素、政策環境因素和個體屬性因素。其中，成本收益因素權重值為0.552 5，即成本收益因素對農戶是否選擇種植大豆的影響程度為55.25%，處于絕對重要的地位。這表明，大豆愿不愿意種，核心在效益。農戶是農業生產主體，也是農業結構調整的微觀主體，種植業結構調整的市場化引導是當前我國農業供給側結構性改革的關鍵，用市場手段引導、激勵和規范種植行為是解決問題的痛點。生產流通因素權重值為0.246 0，排在第二位，表明農戶對于大豆生產經營環境同樣十分關注。優化大豆生產經營環境，降成本、提效益是調研中農戶普遍關切的問題。政策環境因素權重值為0.156 2，對農戶改種意愿也產生較明顯的影響。近些年，受多種因素綜合作用，我國大豆種植面積和產量出現明顯萎縮，與此同時，城鄉居民消費水平的提高和畜牧業規模化養殖的快速增長都對大豆產生巨大的消費需求，導致國內大豆市場供不應求。中央圍繞大豆種植補貼、產業發展規劃、市場調控等方面出臺了一系列政策文件，積極鼓勵大豆種植。調研中發現的問題是，農戶對中央政策調整存在嚴重的信息不對稱，對相關文件政策解讀不明，加之地方貫徹落實存在種種問題，農戶對政策預期不明朗，成為改種顧慮的關鍵。個體屬性因素權重值為0.045 3，對農戶改種意愿產生較弱的影響。

表3 層次總權重及排序Table 3 Hierarchical weight matrix, and ranking

2.2.3 三級指標結果分析 從三級指標權重及排序來看，影響種植戶“糧改豆”意愿的前三個因素依次為大豆單產、大豆價格和銷售渠道，三者權重值之和達0.513 1。表明上述三類因素是農戶是否改種大豆的決定性因素。

1）大豆單產。目前，全國大豆單產平均水平在1 800 kg/ hm2左右，調研地區屬大豆優勢產區，單產水平較高些。其中，內蒙古和黑龍江五、六積溫帶平均單產在2 400 kg/hm2左右，其他地區單產能達3 000 kg/hm2，個別地區能到4 000 kg/hm2。相比較而言，對于國際上幾個主要大豆生產國，美國、巴西、阿根廷近些年大豆種植面積、產量和出口量均呈現明顯增長態勢。自1998年引入轉基因大豆品種，單產都有所增加，2015年三國單產分別為2.96 t/hm2、2.88 t/hm2和2.76 t/hm2，均高于全球平均單產2.65 t/hm2，其中阿根廷單產增幅最大，比1998年增長52.5%，巴西和美國增幅分別為17.0%和26.9%。比較而言，近些年我國大豆單產水平變化不大，且明顯低于上述三國，同樣也低于世界平均水平，還存在很大的優化和提升空間。

2）大豆價格。自2008年國家在東北主產區實施臨時儲備大豆收購政策以來，受國內國外兩個市場的影響，我國大豆價格出現了兩端分化：一個是臨儲收購的高價，一個是進口大豆的低價。巨大的價格“剪刀差”使得臨時收儲政策未能抑制國內大豆種植面積下滑的局面。2014年國家取消大豆臨時收儲，在東北、內蒙古等大豆主產區實行大豆目標價格補貼政策。目標價格補貼直接針對大豆種植者，如果大豆收獲時市場價格低于目標價格，相關部門將按照差額補貼給農戶。直補政策對于穩定國產大豆種植面積起到了一定的積極作用，這在調研中農戶改種意愿及程度上也能得到證實。然而，受大豆種植產量、成本和國際市場等因素的制約，國產大豆定價機制仍需在市場和調控作用下適時調整。

3）銷售渠道。流通是農戶實現最終收益的至關重要的一環。調研中很多農戶反應，“即使種了，賣不出去咋辦？”由于受國際大豆市場沖擊等多種因素作用，國內大豆銷路不暢。調研地區部分飼料加工企業、油脂企業由于原料和成品價格差縮小，利潤空間減少而大幅縮減大豆收購量，也成為豆農急切關注的一個問題。大豆是可再生資源，同時也是一個市場化程度很高的農產品品種，過量進口會搶占我國豆農的市場份額。2015年我國大豆進口量更是達到創紀錄的8 169萬t，中國大豆自給率逐年下降，進口依存度快速提高。過剩流動的進口大豆擠占了國內大豆的銷售通路，導致豆農對銷售普遍擔心。

4）影響種植戶“糧改豆”意愿的第四到第十位因素依次為大豆品種、物質投入費用、大豆補貼政策、基層農業政策執行情況、配套農業社會化服務、土地租賃費用和種植經驗技術。對于大豆品種，據測算，大豆品種對產量貢獻率約占30%-40%。可以說，培育高產高效優良品種并且因地制宜推廣是提高大豆單產的重要環節。近些年，我國大豆品種創新培育效果積極，但與國際比較，在品種單產、綜合性狀和抗性方面仍有較大差距。科技投入不足、種子市場不規范也是造成我國大豆優良品種產出難、推廣難的重要原因。對于物質投入費用和土地租賃費用，調查統計顯示：不考慮固定資產折舊等間接費用情況下，樣本地區大豆生產物質投入成本在7 500元/hm2到9 000元/hm2之間，其中土地租賃費用最顯著，占到物質投入費用的60%-80%。對于大豆補貼政策和基層農業執行情況，調研發現，不同類型農戶對市場、政策、信息敏感度差異很大：農民專業合作社等新型農業經營主體能較快速的捕捉市場信息、把握政府政策方向，從而快速調節生產結構和生產方式，順應市場提高獲利空間，而普通農戶則對此反應低調。例如，一些農戶對地方大豆補貼標準、如何發放補貼等信息并不完全知曉。農戶和中央政府間的信息不對稱給政策的地方實行者提供了尋租空間，隨意調整補貼額度、改變發放標準、替換補貼人群等現象在調研中也有發現。對于配套農業社會化服務和種植經驗技術，實踐證明，農業社會化服務的介入對于降低生產經營成本，提高農業產出效益，實現耕、種、收等各環節的專業高效運作至關重要。農民對此普遍的呼聲是希望通過農業社會化服務組織的優勢在大豆種植期間提供選種、栽培、田間管理等方面的技術指導，農資采購、農產品銷售環節提供便利渠道，降低生產經營風險和成本。

5）影響種植戶“糧改豆”意愿的其他因素還有：政府對其他農作物補貼調整政策、雇傭生產費用、倉儲條件、人工投入費用、種植習慣、耕地類型和家庭非農勞動力占比。調研發現，農戶是否改種大豆仍會一定程度上考慮政府對其他農作物（如玉米）的補貼政策。2016年政府調整玉米臨時收儲政策，根據“市場定價、價補分離”原則在東北三省和內蒙古地區建立玉米生產者補貼制度，即“市場化收購”加“補貼”。在種植、收儲、補貼等一系列政策調整之后，國內玉米有可能回歸到與國際玉米市場價格相近水平，其對大豆的替代性會逐步減弱。另外，由于大豆種植生產過程中機械化投入、人工投入都比玉米、水稻要少，雇傭生產費用、倉儲條件、人工投入費用并沒有成為顯著影響農戶改種意愿的因素，而種植習慣、耕地類型和家庭非農勞動力占比等個人屬性因素也并不是改種大豆的重要考慮。

3 結論與政策啟示

3.1 結論

當前，我國農業主要矛盾已經由總量不足轉變為結構性矛盾，表現為階段性的供過于求和供給不足并存，突出表現為糧食庫存過大，大豆嚴重短缺。大豆產業鏈條涉及種植業、加工業、飼料業和養殖業以及食品工業等眾多領域，大豆短缺不僅直接關系到國家糧食安全，而且對國民經濟產業健康發展、農民就業增收等都會產生巨大影響。本文對我國大豆主產區黑龍江和內蒙古兩地農戶“糧改豆”意愿的兩次隨機抽樣調查顯示：2014年農戶改種大豆意愿普遍偏低，僅為18.3%，而不愿意改種的比例達到45.1%；對比來看，2016年情況有所改變，兩者比例分別為25.1%和34.3%，對改種大豆有顧慮的農戶占了較高比例。利用層次分析法（AHP）提離出影響農戶“糧改豆”意愿的最重要的五個因素分別是：大豆單產、大豆價格、銷售渠道、大豆品種和大豆補貼政策。

3.2 政策啟示

1）加大科研投入，培育高產優質大豆品種，科學推廣大豆種植技術，降低大豆生產成本，提高大豆單產水平。黑龍江省地處北方高寒地區，因熱量資源有限，自然災害頻繁，同時受土壤、氣候、栽培技術、生產管理等因素的影響，優良品種品質特性表現不明顯，商品品質不優，大豆蛋白質和脂肪含量比美國低4%和4.5%左右。與此同時，大豆單產直接影響農戶的種植意愿，繼而影響大豆種植面積。要積極培育研發大豆新品種，提高大豆種子品質，進行科學田間管理，加強病蟲害防治，合理安排輪作套種，利用先進的機械化來實現大豆種植的高產高效。另外，通過加強控制大豆生產要素價格，提高對大豆農資的政策補貼，減少大豆種植成本投入；加強對市場上農資質量的監管，確保農資價格合理、優質優價，以提高大豆種植收益，縮小大豆與玉米、水稻等農產品收益差距。

2）加強信息引導，完善政府扶持政策，強化市場調控，保障大豆價格穩定，產銷順暢，實現大豆市場供需平衡。發展培育中介組織參與大豆市場交易，促進大豆生產與流通，建設公開透明的市場信息平臺，讓農戶有更多獲取大豆市場價格及銷路信息的渠道，解決農戶的后顧之憂。積極推廣農業保險制度，增加農業保險覆蓋范圍，提高大豆種植戶抵抗未知風險能力，減少突發自然災害等情況帶來的損失，以此增加種植戶持續種植意愿，保證大豆在市場上的穩定供給。建議對黑龍江等北方地區高蛋白質大豆進行良種補貼，加大大豆主產區及種植大戶的貼息貸款額度，同時按照大豆種植及銷售狀況調整大豆貸款還款期限，以解決豆農擴大經營的資金顧慮。建立完善的大豆市場體系，提高市場運行效率，保證大豆市場穩定有序發展。

3）完善農業社會化服務體系，培育新型大豆經營主體，搭建農戶與市場間的橋梁，增加大豆種植規模效益。黑龍江和內蒙古地區要加強對大豆良種培育的科研投入，培育具有抗蟲高產等優良性狀的優質大豆品種，并加大對優質大豆種子培育的補貼，降低新品種市場價格，有利于向種植戶廣泛推廣。建立大豆種植科技研發與技術轉讓機制，提高新技術的市場轉化率，建立完善大豆種植服務體系，加強專業技術人員深入產區為種植戶提供新技術講解服務。另一方面，基于北方地區土地資源優勢，通過培育家庭農場、大豆專業合作社等新型經營主體規模化規模經營，降低種子、化肥、農藥等農資購買成本，避免零散交易帶來的價格波動，獲得規模經濟效益。

4）完善大豆目標價補貼政策，提高政策實施的透明度和可監控性，減少政府和農戶間的信息不對稱。大豆目標價格補貼政策的實施對于穩定大豆市場價格、保護大豆種植戶利益，提高種植意愿起到了積極作用。黑龍江和內蒙古地區于2014年開始全面實施大豆目標價格補貼政策，兩地補貼標準和水平存在差異：黑龍江省大豆補貼標準2014年為907元/hm2，2015年為1 963元/hm2，內蒙古全區的補貼標準2014年為548元/hm2，2015年為489元/hm2。但地方政策執行中也發現，核實大豆種植面積存在較多問題，政策的決策和執行存在一定滯后性，影響政策實施效果。為此，需要制定更多配套細則，進一步完善補貼政策。同時，政府部門要充分利用網絡資源，幫助農戶獲取最新大豆生產、交易價格等信息，讓農民充分了解相關政策內容，提供政策實施監督渠道，增加政策實行過程透明度，保證政策有效落實。

[1] 廖翼, 姚屹濃. 世界大豆貿易格局及國際競爭力研究[J]. 世界農業, 2015(7): 114-117.

Liao Y, Yao Y N. Study on the world’s soybean trade pattern and the international competitiveness[J]. World Agriculture, 2015(7): 114-117.

[2] 楊曉娟, 劉園, 白薇, 等. 黑龍江大豆生產時空分析與風險評估[J]. 干旱地區農業研究, 2016, 34(2): 201-205.

Yang X J, Liu Y, Bai W, et al. Spatio-temporal analysis and risk assessment of the soybean production in Heilongjiang Province[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2016, 34(2): 201-205.

[3] O’Donoghue E J, Whitaker J B. Do direct payments distort producers’ decisions? An examination of the farm security and rural investment act of 2002[J]. Applied Economic Perspectives and Policy, 2010, 32(1): 170-193.

[4] Viaggi D, Raggi M, Paloma S G Y. Farm-household investment behavior and the CAP decoupling: Methodological issues in assessing policy impacts[J]. Journal of Policy Modeling, 2013, 33(1): 127-145.

[5] Muhlen A S R W, Cezar I M, Costa F P. Price risk in marketing soybeans: Use of derivatives by farmers from Maracaju-MS, Brazil[J]. Ciencia Rural, 2013, 43(5): 937-943.

[6] 馬翠萍, 肖海峰. 我國大豆種植戶持續種植意愿的影響因素——基于山東省農戶的調查問卷[J]. 技術經濟, 2011, 30(9): 85-89.

Ma C P, Xiao H F. The influencing factors of the on-going planting willingness of China’s soybean households: Based on questionnaires of households in Shandong Province[J]. Technology Economics, 2011, 30(9): 85-89.

[7] 郭天寶, 李根, 王云鳳. 中國大豆主產區利益補償機制研究[J].農業經濟問題, 2016(1): 26-34.

Guo T B, Li G, Wang Y F. Study on the benefit compensation mechanism of soybean producing areas in China[J]. Issues in Agricultural Economy, 2016(1): 26-34.

[8] 夏天, 吳文斌, 唐華俊, 等. 家庭屬性對農戶選擇種植作物的影響機制——以黑龍江省賓縣為例[J]. 中國農業科學, 2013, 46(15): 3257-3264.

Xia T, Wu W B, Tang H J, et al. The infuencing mechanism of the family property on the choices of planting crops: Taking Binxian in Heilongjiang Province as an example[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2013, 46(15): 3257-3264.

[9] 潘文華, 許世衛. 黑龍江省大豆產業困境與差異化發展戰略[J].農業經濟問題, 2014, 35(2): 26-33.

Pan W H, Xu S W. The differentiated development strategy and the dilemma of the soybean industry in Heilongjiang Province[J]. Issues in Agricultural Economy, 2014, 35(2): 26-33.

[10] 趙殷鈺, 鄭志浩. 中國大豆和大豆油需求——基于SDAIDS模型的實證分析[J]. 中國農村經濟, 2015(11): 15-28.

Zhao Y Y, Zheng Z H. Soybean and the demand of soybean oil in China: An empirical analysis based on SDAIDS model[J]. Chinese Rural Economy, 2015(11): 15-28.

[11] 朱寧, 劉慧, 秦富. 我國目標價格政策對大豆產品價格的影響分析[J]. 價格理論與實踐, 2015(9): 27-29.

Zhu N, Liu H, Qin F. Analysis of the impact of China’s targetprice policy on the price of soybean products[J]. Price: Theory & Practice, 2015(9): 27-29.

[12] 王文濤, 張秋龍, 聶挺. 大豆目標價格補貼試點政策評價及完善措施[J]. 價格理論與實踐, 2015(7): 28-30.

Wang W T, Zhang Q L, Nie T. Evaluations and improvement measures of the soybean target price subsidy policy[J]. Price: Theory & Practice, 2015(7): 28-30.

[13] 陳秧分, 李先德. 基于扎根理論的豆農目標價格政策認知與行為研究[J]. 農業現代化研究, 2016, 37(1): 43-49.

Chen Y F, Li X D. Study on the cognition and behavior of the target price policy of soybean farmers based on the grounded theory[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(1): 43-49.

[14] Abuizam R, Lucas J J. The potential utilization of the analytical hierarchy process (AHP) for the selection of a tenure track faculty position[J]. Journal of Higher Education Theory & Practice, 2013, 13(1): 27-37.

[15] 鄧雪, 李家銘, 曾浩健, 等. 層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J]. 數學的實踐與認識, 2012(7): 93-100.

Deng X, Li J M, Zeng H J et al. Analysis and application research on the weight calculation method of AHP[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2012(7): 93-100.

[16] 顧智鵬, 曹寶明, 趙霞. 糧食目標價格政策的實施效果分析——基于2015年黑龍江省大豆主產區的調查[J]. 價格理論與實踐, 2016(2): 77-80.

Gu Z P, Cao B M, Zhao X. Analysis on the implementation effect of grain’s target price policy: Based on the investigation of soybean producing areas in Heilongjiang Province in 2015[J]. Price: Theory & Practice, 2016(2): 77-80.

（責任編輯：王育花）

An empirical analysis on households’ willingness and its infuencing factors of grain to soybean production conversion: A case study of Heilongjiang and Inner Mongolia

WANG Yan-qi, MENG Jie, BI Xin-ning
（College of Economics and Management, Northeast Agricultural University, Harbin, Heilongjiang 150030, China）

F327 文獻標識碼：A 文章編號：1000-0275（2017）04-0696-09

10.13872/j.1000-0275.2017.0057

王顏齊, 孟杰, 畢欣寧. 種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實證分析——基于黑龍江和內蒙古兩地微觀樣本[J]. 農業現代化研究, 2017, 38(4): 696-704.

Wang Y Q, Meng J, Bi X N. An empirical analysis on households’ willingness and its infuencing factors of grain to soybean production conversion: A case study of Heilongjiang and Inner Mongolia[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(4): 696-704.

國家社會科學基金青年項目（16CJY053）；教育部人文社會科學基金青年項目（14YJC790125）；黑龍江省高校青年創新人才培養計劃項目（UNPYSCT-2015013）。

王顏齊（1982-），男，黑龍江哈爾濱人，博士，副教授，碩士生導師，主要從事農村產權、組織與契約問題研究，E-mail：wangyanqi@neau.edu.cn。

2017-03-16，接受日期：2017-04-10

Foundation item: National Social Science Foundation of China (16CJY053); Philosophy and Social Science Project of National Department of Education (14YJC790125); University Nursing Program for Young Scholars with Creative Talents in Heilongjiang Province (UNPYSCT-2015013).

Corresponding author: WANG Yan-qi, E-mail: wangyanqi@neau.edu.cn.

Received 16 March, 2017;Accepted 10 April, 2017