李薇

摘要:本文結合相關數據,借助于對水利投資和GDP向量的自回歸模型的構建,通過因果關系檢驗、脈沖響應等諸多計量經濟學手段來實證分析水利投資與國民經濟增長關系。從研究結果顯示,水利投資與國民經濟增長之間的具有著雙向因果關系,不斷增加的水利投資能夠在很大程度上促進國民經濟的增長,而國民經濟的增長也能夠在一定程度上推動我國的水利投資。
關鍵詞:水利投資 國民經濟增長 實證分析
引言
水利是我國國民經濟增長的主要基礎產業和設施,能夠在很大程度上促進并確保我國國民經濟的穩定發展和人們生活水平的提升,可以說水利事業的發展,和我國國民經濟、社會發展都有著非常密切的聯系。因此,水利投資的不足,也就會對我國國民經濟的穩定發展造成一定阻礙,而國民經濟的增長也會在一定程度上對水利投資的增加帶來促進效應。為了讓水利發展決策的科學性得以實現,就必須對水利投資進行合理安排,從而才能讓其更好的促進和保障我國國民經濟的可持續發展。由此可見,對水利投資和國民經濟增長關系進行實證分析有著非常重要的顯示意義。
一、研究理論模型的建立和變量與數據選取研究
(一)研究理論模型的建立
向量的自回歸模型屬于非結構化方程模型中的一種,相關變量皆為內生,且還擁有著完成一樣的解釋變量,其在預測相互聯系的時間序列變量系統和對隨機干擾項的動態沖擊進行分析上使用較為廣泛,其作用在于能夠對各種經濟沖擊對經濟變量所造成的影響進行解釋和研究。為了對動態變量之間的動態關系進行研究和分析,實證分析主要從檢測變量問Granger因果關系、方差分解、向量的自回歸模型脈沖響應和建立等多個方面上進行研究分析。
(二)變量與數據選取研究
在數據可得性的基礎上,將國民經濟發展和水利投資的表征指標定義為國內生產總值和水利建設投資完成金額。以《中國統計年鑒》和《中國水利年鑒》中的相關數據資料為依據進行實證分析。為了讓可能出現的異方差和極端值等現象所帶來的影響力度得以降低,通過自然對數的變換來對兩個指標數據進行處理。
2000年GDP為99214.6億元,水利投資為612.93億元,二者比例為62%;2001年GDP為109655.2億元,水利投資為560.71億元,二者比例為51%;2002年GDP為1 20332.7億元,水利投資為819.22億元,二者比例為68%;2003年GDP為1 35822.8億元,水利投資為743.42億元,二者比例為54%;2004年GDP為159878.3億元,水利投資為782.45億元,二者比例為49%;2005年GDP為1 84937.5億元,水利投資為746.35億元,二者比例為40%:2006年GDP為21 6314.4億元,水利投資為793.84億元,二者比例為37%;2007年GDP為265810.3億元,水利投資為944.9億元,二者比例為36%;2008年GDP為314045.4億元,水利投資為1088.2億元,二者比例為35%。
二、水利投資與國民經濟增長關系的實證分析
(一)變量的平穩性檢測
在分析時間序列的過程中,必須確保時間序列的平穩性。否則就會造成兩列數據在不具有相關經濟關系的時候,表現出較高的可決系數,讓偽回歸現象逐漸形成。在分析時間序列數據的過程中,首先需要做的是運用ADF檢驗,對數據的平穩性進行確定,然后整理檢驗結果。最后結合檢驗結果得出,當GDP自然對數在1%的顯著水平下平穩,水利投資自然對數顯著水平為5%時平穩,見表1。
(二)Granger因果關系檢測分析
從數據平穩性檢驗結果上可以看出水利投資和國民經濟自然對數的時間序列均為平穩,符合Granger因果關系檢驗標準。通過檢驗得出,顯著水平處于10%時,水利投資和國民經濟增長之間呈現雙向Granger因果關系。簡單而言,就是指水利投資的增長能夠長期促進國民經濟的增長,對國民經濟的發展有著很大推動作用。而且國民經濟發展也能夠在一定程度上帶動水利投資量,隨著國民經濟的快速發展,在一定程度上提升了行業用電和用水需求量,因此也就為水利工程建設帶來了新的機遇,讓水利投資雪球得到增加。
(三)建立向量的自回歸模型
通過對水利投資和GDP之間的動態關系進行分析和研究,借助于二者之間的自然對數數據將二維向量的自回歸模型構建出來。從模型上對結果進行估計,當GDP自然對數和水利投資自然對數解釋變量的回歸函數可決系數達到某個值時,會出現較好的擬合程度,模型的解釋能力非常顯著。由此可見,在短期內,水利投資促進國民經濟發展的效應較為隱蔽,有時很值會出現反向作用,但其促進作用會逐漸加強,直至十分顯著,而國民經濟對水利投資的推動作用也同樣如此。
(四)脈沖響應分析
脈沖響應函數的作用在于對隨機擾動項的一個標準差沖擊所造成的其他變量和未來取值影響軌跡進行衡量,其能夠將變量之間的動態交互作用直觀的表現出來。脈沖響應函數中,通常脈沖響應函數由實線表示,正負兩倍標準差偏離帶由虛線表示。考慮到水利工程建設需要較長的時間,因此需要適當的增加其追溯期數。
從水利投資和國民經濟自然對數的脈沖響應函數曲線上可以看出,當在本期中給予水利投資自然對數一個標準差沖擊,國民經濟自然對數在第一年并沒有出現波動,呈現下降趨勢,直至第二年下降到最小值,開始逐步增長,到十一年增長到最高,然后在減小,直至為零。由此可見,水利投資短期作用成負狀態,其原因可能是因為資源競爭因素對國民經濟相關部門發展造成了一定影響。因為水利工程需要較長時間才能建設完工,只有當其竣工且投入使用之后,才會逐漸展現出其對國民經濟發展所帶來的促進作用。
從脈沖響應函數可以看出,水利投資自然對數在第一年就對國民經濟自然對數帶來了較強的反應,由此開始逐漸增長,在第九年到達最高,然后開始下降并逐漸為零。從水利投資的角度上來看,國民經濟增長短期內對其所帶來的作用為負作用,但長期則會顯露出較強的促進效應。其原因可能在于國民經濟各部門用水用電需求在短期能能夠得到滿足,因此也就沒有重視起水利投資,但時間過長后,也就逐漸開始顯現出用電、用水需求無法滿足的問題,從而也就會讓水利投資逐漸加大,以此來滿足用水、用電需求。
(五)向量自回歸模型的方差分解
方差分解主要是對每一個結構沖擊所造成的內生變量變化的貢獻度進行分析,對不同結構>中擊的重要性進行再次評估。因此,通過方差分解能夠得出向量自回歸模型中變量產生影響后各個隨機擾動的相關重要信息。從方差分解可以看出水利投資自然對數和國民經濟自然對數變動的共享率。通過方差分解可以看出,隨著國民經濟的不斷發展,其對我國水利投資的促進作用也會逐漸增加,而從水利投資自然對數對國民經濟自然對數的貢獻率來看,水利投資對國民經濟的促進作用更加顯著。
三、總結
綜上所述,借助于向量的自回歸模型、Granger因果關系檢測、脈沖響應以及方差分析等諸多方法來實證分析國民經濟和水利投資之間的時序數據,并對二者之間的互動關系進行分析,Granger因果關系檢驗,得出水利投資和國民經濟的互動關系為雙向因果關系,國民經濟增長會在一定程度上促進水利投資額的提升,而水利投資的增加也會對國民經濟增長帶來一定推動效應;而從脈沖響應分析和方差分解進一步證明了二者之間的互動關系。雖然在國民經濟中水利投資所占比例較小,但一起對國民經濟增長有著非常顯著的促進效應,因此,通過加大我國水利投資,能夠在很大程度上推動我國國民經濟的可持續發展。