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基于機器視覺的餐廳機器人設(shè)計

2017-08-09 12:27:56作者尚博陽河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院
電子制作 2017年15期
關(guān)鍵詞:信息設(shè)計

作者/尚博陽,河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院

基于機器視覺的餐廳機器人設(shè)計

作者/尚博陽,河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院

本文設(shè)計研制了一款可以遠(yuǎn)程控制,并提供“送餐”、“點餐”和“支付”功能的餐廳機器人。該系統(tǒng)以Cortex—A9四核處理芯片為處理核心,運行Linux系統(tǒng),配合雙目攝像頭的機器視覺技術(shù)實現(xiàn)了機器人分辨地面與行人,桌椅等障礙物,并對其規(guī)避,同時具有智能送餐、點餐、支付等功能。該機器人可輔助或代替餐廳的服務(wù)員,從而幫助餐廳降低運營成本,同時滿足了現(xiàn)代人對智能生活的追求,增加顧客興趣。

餐廳機器人;Cortex—A9四核處理芯片;機器視覺

引言

現(xiàn)階段我國人均工資仍處于并將長期處于上升階段,且陷入了人口老齡化、勞動力短缺的困境,服務(wù)業(yè)成本持高不下。與此同時,我國機器人產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展,成為了制造業(yè)的核心。現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)餐廳機器人,例如一些餐廳機器人是按照設(shè)定的軌跡進(jìn)行移動,這樣對道路的流通造成相當(dāng)大的不便,使原本的高端產(chǎn)品出現(xiàn)弊端。如何使餐廳機器人的自動循跡更加智能化是個亟待解決的問題。本文便以Cortex—A9四核處理芯片為主控芯片,配合雙目攝像頭進(jìn)行設(shè)計與研究。

1. 系統(tǒng)總體設(shè)計

為實現(xiàn)餐廳機器人智能分辨行人與障礙物并對其規(guī)避,同時具有送餐、點餐、支付等功能,考慮采用單片機配合外圍電路來實現(xiàn)。單片機考慮采用Cortex—A9四核處理芯片,該處理芯片代替龐大的計算機主板最為處理核心,運行Linux系統(tǒng),價格低廉,運行功率小且效率高。整個系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集模塊、主控模塊、驅(qū)動模塊、信息交互模塊、電源模塊。整個系統(tǒng)總體框圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總體框圖

2. 系統(tǒng)硬件設(shè)計

2.1 電源模塊設(shè)計

該餐廳機器人中所采用的各種主控板與驅(qū)動電路,由5V電壓供電即可滿足,但由于部分外設(shè)所需的驅(qū)動的電流過大接近于3A,故綜合考慮,電源模塊需選擇LM2576系列開關(guān)穩(wěn)壓集成電路。該系列產(chǎn)品的最大輸出電流為3A,輸出電壓由3.3V、5V、12V、15V和ADJ可選。考慮到電源模塊需向多個外設(shè)進(jìn)行供電和電壓轉(zhuǎn)換,為保證設(shè)計的穩(wěn)定運行,采用三個電源模塊為不同的電路進(jìn)行供電。

2.2 驅(qū)動電路設(shè)計

為實現(xiàn)機器人的自主移動與智能送餐,所要求該機器人的反應(yīng)能力應(yīng)與常人無異,故對機器人的電機驅(qū)動電路有甚高的要求。考慮于此,該設(shè)計的驅(qū)動電路采用BTN7971,和bts7960共同構(gòu)成。其中,BTN7971需提供5V電源輸出;SEN是整個驅(qū)動板的使能,同時控制6個半橋;SAIN1和SAIN2控制電機A;SBIN1和SBIN2控制電機B;SCIN1和SCIN2控制電機C;ADC是通過精密電阻分壓,讓單片機采集供電電壓,以防止電池供電不足。控制示例有:電機A正轉(zhuǎn),占空比50%:SAIN2輸入低電平SAIN1輸入占空比50%的PWM,電機A反轉(zhuǎn),占空比20%:SAIN2輸入高電平SAIN1輸入占空比80%的PWM。

2.3 數(shù)據(jù)采集模塊硬件設(shè)計

為保證餐廳機器人的準(zhǔn)確運行,需保證餐廳機器人所采集的數(shù)據(jù)可靠有用。故設(shè)計數(shù)據(jù)采集模塊包括雙目攝像頭、測距模塊、人體檢測模塊;其中,雙目攝像頭用于將機器人所處環(huán)境進(jìn)行圖像識別與采集,并將所采集到的圖像信息傳送到主控模塊;測距模塊用于測量機器人本體與周圍障礙物的距離,并將此距離傳送給主控模塊,主控模塊會將信息進(jìn)行處理,從而避免機器人與障礙發(fā)生碰撞;人體檢測模塊用于檢測上述雙目攝像頭所看到的障礙物是否為人,將檢測到的信息傳送到主控模塊,主控模塊處理上述雙目攝像頭和人體檢測模塊所采集到的信息后,發(fā)送下一步機器人所要執(zhí)行的指令。數(shù)據(jù)采集模塊硬件構(gòu)成圖如圖2所示。

2.4 信息交互模塊硬件設(shè)計

為保證使用者與機器人之間的信息可靠傳輸,設(shè)計信息交互模塊包括無線傳輸模塊、語音交互模塊和觸摸顯示屏;語音交互模塊用于將使用者所傳達(dá)的信息采集,并傳送到主控模塊進(jìn)行處理,語音交互模塊接收主控模塊處理后的信息進(jìn)行反饋給使用者,且語音交互模塊放置在機器人的胸口處,便于與使用者進(jìn)行信息交互;無線傳輸模塊用于接收主控模塊所處理過后的信息,并將其傳送給服務(wù)臺,便于服務(wù)臺做出服務(wù),服務(wù)臺也可通過向無線傳輸模塊發(fā)送信息,再將信息返回主控模塊,由主控模塊處理之后,將信息傳送到觸摸顯示屏,由觸摸顯示屏進(jìn)行呈現(xiàn),且無線傳輸模塊分兩個部分,一個放置于機器人內(nèi)部,另一個則設(shè)置于服務(wù)臺,便于機器人與服務(wù)臺進(jìn)行溝通;觸摸顯示屏用來呈現(xiàn)語音交互模塊和主控模塊傳遞給使用者的信息,其中包括菜單、語音對話、餐廳建議功能。信息交互模塊如圖3所示。

圖2 數(shù)據(jù)采集模塊電路構(gòu)成圖

圖3 顯示裝置與單片機的連接圖

3. 系統(tǒng)軟件設(shè)計

該餐廳機器人可輔助或代替餐廳的服務(wù)員,從而幫助餐廳降低運營成本,用于餐廳中對顧客進(jìn)行服務(wù),可以實現(xiàn)餐廳內(nèi)智能路徑選擇與執(zhí)行和點餐的一種機器人,代替了傳統(tǒng)的人工服務(wù)員。系統(tǒng)上電后,主控模塊通過數(shù)據(jù)采集模塊采集的信息來判斷檢測機器人所處于的路況與餐桌的序號,當(dāng)數(shù)據(jù)采集模塊采集到的信息送到主控模塊進(jìn)行判斷時,主控模塊根據(jù)內(nèi)部算法會自動判斷餐廳內(nèi)的路況,機器人會根據(jù)機器學(xué)習(xí)來判斷眼前的是否為人,若是人且有大幅度移動則主控模塊則使機器人保持原狀,若是靜止的物體或人,在主控模塊根據(jù)采集到的信息進(jìn)行路徑選擇,將執(zhí)行命令發(fā)送給驅(qū)動模塊,驅(qū)動模塊中的電機執(zhí)行機器人所選擇的路徑。

另外,主控模塊通過信息交互模塊發(fā)送顧客所點的菜單給前臺進(jìn)行匯總,前臺通過信息交互模塊進(jìn)行告知顧客,點餐成功。送餐時,通過驅(qū)動模塊中雙驅(qū)動輪的用不同轉(zhuǎn)速來進(jìn)行路徑執(zhí)行。

4. 核心技術(shù)

立體視覺匹配算法:世界空間中一點A(X,Y,Z)在左右攝像機的成像面Cl和Cr上的像點分別為al(ul,vl)和ar(ur,vr)。確定了這兩個共軛像點之后,分別作它們與各自相機的光心Ol和Or的連線,即投影線alOl和arOr,它們的交點即為世界空間中的對象點A(X,Y,Z)。圖4為立體視覺調(diào)試示意圖。

圖4 立體視覺調(diào)試示意圖

5. 結(jié)束語

基于Cortex—A9四核處理芯片為處理核心的一種基于機器視覺的餐廳機器人設(shè)計,從硬件電路的設(shè)計開始,到零件的組裝,最后到程序的調(diào)試,最終實現(xiàn)了所述所有功能。經(jīng)餐廳現(xiàn)場測試,該餐廳機器人可良好的代替餐廳人工服務(wù)人員,并且前來就餐人員對該機器人產(chǎn)生了極大興趣,對其進(jìn)行進(jìn)一步改善,相信很快可以投入市場運營。

* [1]李寒.基于機器視覺的番茄多目標(biāo)提取與匹配[D].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012

* [2]陳若望.機器視覺中圖像匹配問題研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2011

* [3]徐曉明.基于SVM機器學(xué)習(xí)的仿真網(wǎng)格資源調(diào)度模型[D].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2013

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