基于空間效應與競爭效應的林木遺傳分析模型

林元震，張衛華，程 玲，張心菲，張鑫鑫,

(1 華南農業大學 林學與風景園林學院/廣東省森林植物種質創新與利用重點實驗室，廣東 廣州 510642；2 廣東省林業科學研究院，廣東 廣州 510520)

基于空間效應與競爭效應的林木遺傳分析模型

林元震1，張衛華2，程 玲1，張心菲1，張鑫鑫1,2

(1 華南農業大學 林學與風景園林學院/廣東省森林植物種質創新與利用重點實驗室，廣東 廣州 510642；2 廣東省林業科學研究院，廣東 廣州 510520)

【目的】建立空間效應與競爭效應的分析模型，以提高林木遺傳評估的準確性. 【方法】利用R軟件及其程序包breedR模擬數據，結合實測數據，采用XFA1結構擬合加性效應、近鄰競爭效應和AR1結構擬合空間效應，建立隨機區組設計模型(RCBM)、空間模型(SM)、空間與測量誤差模型(SUM)和空間與競爭模型(SCM)，運行ASReml估算遺傳參數，進行模型比較。 【結果】對于模擬數據，估計的參數結果均顯示 SCM是最優模型，其大大降低了隨機誤差方差，隨機誤差方差分別由7.56(RCBM)、5.72(SUM)降低到3.13(SCM)，分別降低了58.6%、45.3%，并估算到四周近鄰競爭方差；SCM模型估算的單株狹義遺傳力在0.40左右，高于RCBM(0.24)和SUM模型(0.30)；設置參數的不同初始值，SCM估計的參數結果均較為穩定；對于實測數據，估算結果與模擬結果比較一致。 【結論】SCM模型是新的單株混合模型，可用于林木遺傳分析。

空間效應；競爭效應；單株混合模型；REML；遺傳分析

Key words:spatial effect; competition effect; individual-tree mixed model; REML; genetic analysis

林木遺傳改良通常需在田間試驗基礎上，估算參試樣本(種源、家系、單株或無性系)目標性狀的遺傳參數，并運用一定的評價方法篩選出具有優異目標性狀的種源、家系或無性系[1]?！?br>