人工智能，冷靜！

近日，世界智能大會在天津召開。筆者有幸參加了其中幾場論壇活動，并參觀了一些企業展區。通過觀察，筆者看到了阿里、京東、科大訊飛、華為、微軟、西門子、中國移動等企業都在追求與人工智能的融合。

6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能領域知名科技媒體TOPBOTS評選出了20位驅動中國人工智能改革的科技領導者，創新工場聯合創始人李開復、百度集團總裁兼COO陸奇、騰訊人工智能實驗室主任張潼等眾多來自業界資深人士成為最受西方關注的“中國競爭者”。7月5日，阿里人工智能實驗室首次對媒體開放。這些事件都表明，中國正在成為人工智能研究和應用的紅海。

筆者想起最早接觸人工智能應該是1997年。IBM的“深藍”戰勝了人類棋手卡斯帕羅夫。在“深藍”設計者許峰雄看來，“深藍”主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數來選擇最佳策略。“深藍”靠硬算可以預判12步，而卡斯帕羅夫可以預判10步。當時，“深藍”還不具備深度學習能力。如今，谷歌阿爾法狗已經初步具備了從“算”到“學”的人工智能進化能力。在筆者看來，這才是真正的人工智能。

既然提到了“深藍”，我們就不能不提IBM的Watson。Watson是IBM全力打造并推崇的人工智能平臺。但很多人對它并不看好。筆者的一名同行前輩就并不看好它。近期，在CNBC的一檔節目《Closing Bell》上，Social Capital的創始人兼首席執行官、風險投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）便炮轟IBM Watson，在企業人工智能界掀起了不小的轟動，并且引發了眾多人參與此次論戰。

不論此論戰結局是什么，人工智能并沒有如人們想象中那樣成為真正的主宰者，似乎只在某些領域可以替代或者超過人類，但在綜合能力方面，人工智能還有待完善。

在“2017世界智能大會”上，李彥宏、馬云、柳傳志等互聯網大咖先后登臺演講。馬云在機器智能高峰論壇中稱數據很重要，是原料，沒有數據什么都不行。但是李彥宏卻在人工智能論壇中提出不一樣的觀點——數據不重要，創新和技術更關鍵。

沒錯，人工智能如今仍然還處于試驗、應用的初始階段。它需要大量數據以供它學習，也需要調試大量數學模型去改進它的算法。現在的人工智能并非具備很高的綜合能力，雖然打敗人類圍棋棋手的人工智能已經出現，但仍停留在單一領域，真正具備高綜合能力的人工智能目前仍然僅存在于科幻作品中。現在也是該給人工智能降降溫的時候了。在一些有關無人駕駛的論壇上，一些企業領導就認為，某些無人駕駛行業可能并不需要高級的人工智能技術。從事人工智能技術開發和研究的企業應該清楚地認識到，市場和應用才是真正決定科學技術發展的試金石。（趙明）