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大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理問(wèn)題研究

2017-08-03 09:31:43常春光王雪龍
遼寧經(jīng)濟(jì) 2017年7期
關(guān)鍵詞:時(shí)代模型

◎常春光 王雪龍 張 瑜

大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理問(wèn)題研究

◎常春光 王雪龍 張 瑜

本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)城鎮(zhèn)安全治理的影響,歸納出大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城鎮(zhèn)安全治理需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理中的風(fēng)險(xiǎn)感知、頂層治理策略制訂、中層治理預(yù)案生成、底層治理模型構(gòu)建等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù) 城鎮(zhèn) 安全治理

黨的十八屆三中全會(huì)提出“健全公共安全體系”,黨的十八屆四中全會(huì)指出“完善立體化社會(huì)治安防控體系”。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷深入與大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),城鎮(zhèn)公共安全工作面臨著許多新形勢(shì)與新問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了一些研究。Runger D.等研究了公共風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別問(wèn)題;安達(dá)等研究了基于大數(shù)據(jù)的智慧城市安全建設(shè)問(wèn)題;李升友等探討了基于安全系統(tǒng)思想的城市安全發(fā)展問(wèn)題;司鵠等提出城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;何非等分析了大數(shù)據(jù)的綜合過(guò)程圖景。筆者針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代為城鎮(zhèn)安全治理帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),系統(tǒng)地研究了城鎮(zhèn)安全治理的體系方案。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)城鎮(zhèn)安全治理的影響分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),一方面為城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理提供了源源不斷的信息資源,也為風(fēng)險(xiǎn)治理方法與技術(shù)深化建立了基礎(chǔ);另一方面為城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理帶來(lái)前所未有的巨大挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為:一是大數(shù)據(jù)往往是先有數(shù)據(jù)再有模式,且模式是處于不斷的動(dòng)態(tài)演化之中,為城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理帶來(lái)困難。二是大數(shù)據(jù)環(huán)境下,面向公眾話題、網(wǎng)絡(luò)輿情、災(zāi)害監(jiān)測(cè)儀器、歷史存貯數(shù)據(jù)等各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源,大數(shù)據(jù)的采集方式、數(shù)據(jù)集界定,大數(shù)據(jù)過(guò)濾、篩選、清洗、處理、挖掘方案等關(guān)鍵技術(shù)難題直接影響到后續(xù)工作的科學(xué)性。三是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理工作涉及因素繁多、關(guān)系復(fù)雜,一個(gè)簡(jiǎn)單的方法或模型難以解決。如何實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)感知、頂層治理策略制訂、中層治理預(yù)案生成、底層治理模型構(gòu)建與求解等各個(gè)環(huán)節(jié)中的無(wú)縫連接,給出系統(tǒng)化解決方案,具有一定挑戰(zhàn)性。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理需要解決如下關(guān)鍵問(wèn)題:一是針對(duì)大數(shù)據(jù)信息處理特點(diǎn),構(gòu)建一套城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)集成治理方法。二是攻克大數(shù)據(jù)環(huán)境下城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)感知難題,提高既有風(fēng)險(xiǎn)感知的實(shí)時(shí)性、潛在風(fēng)險(xiǎn)感知的準(zhǔn)確性。三是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)各層次治理間的高度集成與無(wú)縫連接,確保頂層治理策略的科學(xué)性、中層治理預(yù)案的系統(tǒng)性、底層治理模型的精確性。四是實(shí)現(xiàn)立體化社會(huì)治安防控體系,提高實(shí)際城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理決策反應(yīng)速度。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城鎮(zhèn)公共安全既有風(fēng)險(xiǎn)與潛在風(fēng)險(xiǎn)感知

1.既有城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)感知。面向不同警源形式,設(shè)計(jì)出大數(shù)據(jù)時(shí)代下既有城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)感知機(jī)制。包括:警源鎖定,自動(dòng)鎖定報(bào)警人與位置;警情分理,實(shí)現(xiàn)報(bào)警類別自動(dòng)識(shí)別;警情核實(shí),實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息真?zhèn)慰焖俸藢?shí);警情處理,設(shè)計(jì)信息快速處理流程。

2.潛在城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)先感知。一是大數(shù)據(jù)采集處理。面向公眾話題、網(wǎng)絡(luò)輿情、災(zāi)害監(jiān)測(cè)儀器、歷史存貯數(shù)據(jù)等各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)潛在城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、挖掘等。二是風(fēng)險(xiǎn)歸類。面向城鎮(zhèn)公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)聚類。擬劃分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件等類別,并細(xì)分為子類。三是風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)力機(jī)制揭示。揭示風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵因素間相互作用動(dòng)力機(jī)制。四是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)類型識(shí)別、可能性測(cè)度、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判。

(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全頂層治理策略制訂

1.性質(zhì)研判。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知結(jié)果、大量歷史信息、專家評(píng)判信息等,研判城鎮(zhèn)安全風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)。

2.原則組序。實(shí)現(xiàn)治理原則的組成與排序。

3.主體篩選。面向公共管理部門、私人部門、市民社會(huì)、新聞媒體和國(guó)際社會(huì)組織等力量篩選參與主體。

4.組合策略。針對(duì)各類安全風(fēng)險(xiǎn)的類型、特點(diǎn)、等級(jí),制訂各個(gè)參與主體組合策略,設(shè)計(jì)其之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系。

5.范疇界定。確定風(fēng)險(xiǎn)規(guī)模與影響范疇,界定應(yīng)急救援點(diǎn)范疇。

6.強(qiáng)度確定,評(píng)判風(fēng)險(xiǎn)治理要素投入強(qiáng)度。

2018年的暑期,我和家人到了川西南的藏區(qū),藏地里重巒疊嶂的雪山無(wú)疑是登山黨們的絕佳去處。我們駕車到了貢嘎雪山,住進(jìn)了山下的客棧。四千米高原上,即使是夏季的夜晚,也能感受到刺骨的風(fēng)。才睡下不知多久,窗外便有了車輛駛?cè)肟蜅P≡旱穆曇簟7瓊€(gè)身,用被子捂住耳朵,不愿再聽車輛中下人、入住、搬動(dòng)行李的聲音。不知是捂得不嚴(yán)實(shí)還是怎么的,只聽到車門關(guān)閉的聲音又重新進(jìn)入了只有風(fēng)聲的夜。

(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全中層治理預(yù)案生成

1.組織體系。賦予治理領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)人與成員的權(quán)力、義務(wù)和職責(zé);制訂各個(gè)職能部門的分工,建立專家組專業(yè)人才庫(kù)。

2.聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。在參與主體多元化篩選及其組合策略的基礎(chǔ)上,確定各個(gè)主體間在應(yīng)對(duì)特定城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)的具體聯(lián)動(dòng)機(jī)制,形成聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)資源整合、聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

3.處置程序。實(shí)現(xiàn)信息報(bào)告與管控、先期處置、應(yīng)急人員輸送、應(yīng)急物資調(diào)配、行政干預(yù)、交通管制、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、隔離警戒、人員疏散、申請(qǐng)?jiān)鲈F(xiàn)場(chǎng)清理、事后評(píng)估等程序環(huán)節(jié)間的無(wú)縫連接機(jī)制。

4.資源配置。編制應(yīng)急資源圖譜,制定應(yīng)急物資的儲(chǔ)備規(guī)模、結(jié)構(gòu)與布局方案,生成應(yīng)急物資統(tǒng)籌調(diào)用策略。

6.善后恢復(fù)。包括善后處置、調(diào)查與評(píng)估、恢復(fù)重建、信息發(fā)布等處理機(jī)制等。

(四)大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全底層治理模型構(gòu)建

1.模型聚類。針對(duì)各類城鎮(zhèn)安全風(fēng)險(xiǎn)中層治理中涉及到的模型,加以聚類,提高建模效率。

2.模型提煉。實(shí)現(xiàn)模型的快速描述,目標(biāo)函數(shù)、變量與約束條件的快速提取。

3.參數(shù)挖掘。基于大數(shù)據(jù)處理,挖掘出模型的不確定參數(shù)。

4.模型建立。構(gòu)建應(yīng)急物資調(diào)配模型、應(yīng)急人員輸送模型、人員疏散線路等幾大類典型模型,具體細(xì)分成若干個(gè)典型模型,形成具有代表性的模型庫(kù)。

5.模型匹配。實(shí)現(xiàn)典型模型與實(shí)際問(wèn)題的快速匹配。

6.模型求解。構(gòu)建求解各個(gè)典型模型的求解方法或算法庫(kù)。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代下城鎮(zhèn)安全治理問(wèn)題是城鎮(zhèn)安全管理領(lǐng)域所面臨的一個(gè)新問(wèn)題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理工作本身是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要管理機(jī)制、技術(shù)支持、操作執(zhí)行等多層面工作的協(xié)調(diào)集成。大數(shù)據(jù)時(shí)代下科學(xué)的城鎮(zhèn)安全治理方案有助于為政府各相關(guān)部門提供先進(jìn)的公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理體系與手段,提升城鎮(zhèn)各種公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理科學(xué)化、系統(tǒng)化程度。

(作者單位:沈陽(yáng)建筑大學(xué)管理學(xué)院)

責(zé)任編輯:張永輝

注:本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):15YJA630001);遼寧省社科規(guī)劃基金(項(xiàng)目編號(hào):L15BJY018)部分研究成果

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