大數據分折在生態林業上的運用研究

張燦

【摘 要】：隨著大數據時代的發展，信息技術與生態林業的深度融合，有利于提升生態林業和信息技術的發展水平。本文主要針對大數據在生態林業中的運用進行分析，對大數據分析技術在生態林業運用過程中存在的問題進行探討并提出針對性的解決措施，保證林業現代化服務的整體水平得到提高。

【關鍵詞】：大數據分析；生態林業；運用

【引 言】：目前，很多地方都普遍存在破壞自然資源以及侵占生態用地的問題，但是生態林業的數據都不能得到正確的分析，也無法滿足現代林業生產發展的實際需要。大數據分析能夠解決很多數字問題，對資源調查提供準確的數據信息，還可以通過圖像和表格的形式將林業變更情況充分展現，也能對大數據以及云計算等進行系統的講解，以實現林業信息的收集與共享，促進生態林業的可持續發展。

1、大數據分析的意義

互聯網的出現改變了很多傳統經營理念。但是一種新的技術趨勢卻有著同樣巨大的變革能力，那就是“大數據”。大數據的趨勢發端于下面這個事實：如今到處傳播的信息比以往任何時候都多出了許多，而且這一趨勢正在應用于非同尋常的新用途。大數據與互聯網截然不同，雖然互聯網使數據的收集和共享方便了很多。大數據的意義并不僅僅是通信：其本質是我們可以從大量的信息中學習到從較少量的信息中無法獲取的東西。

2、大數據分析的運用特點

大數據分析在生態林業中的運用要求林業工作人員需做到以下幾點工作：第一，充分利用在工作過程中所收集的數據。第二，將有條理、純凈的數據使用模式轉變為雜亂無章的模式，可允許少許的不精確。第三，在很多情況下，可放棄對事情原委的深入追究，而接受事件相關性的分析。相關人員在實際工作過程中，應注重收集和分析大量與該類事件相關的信息與素材，以找出有助于預測未來事件發生的規律。我國生態林業大數據處理需建立在完整的數據庫整合上，國家林業內外網建設可為林業行業工作者提供獲取信息資源的平臺，以為林業從業人員和社會民眾提供更優質的服務[1]。同時林業綜合辦公系統中融入了直屬單位和國家林業局機關相關的辦公內容，實現辦公一體化，以滿足林業大量數據使用的需求，增強林業信息的服務能力，進而進一步促進林業的健康發展。

3、大數據分析在生態林業運用中存在的問題

生態林業數據資源和時間、空間資源有很大的不同。如何對林業資源變更數據帶來便利，但是數據卻不是這樣，并不是給你越多的數據對數據統計分析將會增加復雜系數。目前來看，越來越多的大數據分析會給林業生態資源的統計帶來越來越大的麻煩。因此我們必須找到一個解決這個問題的辦法，一種是統計學的方式，另外一種是計算的方式。統計學方式可能更微妙，所以林業工作者更需要正視大數據分析造成的弊端。

3.1在當前行數和列數呈線性增長的趨勢下，林業中所涉及的數據則會呈指數倍增加，比如高原地區由于地勢報告、天氣溫度變動較大，且林地土地瘠薄，比較適合人工林的種植，同時若假設東北平原地區具備適宜的光照、雨水與溫度等條件，也適合進行人工林的種植。可見任何令集里面都需要獲取有效性數據，通過對這些數據的論證可找到有意義的數據使用模式，但若數據規模逐漸增大的話，找到有效的意義模式和信息則會更加困難。因此，大數據的關鍵在于通過對現有數據的分析來獲取更多的知識，在實際工作中，要想從大數據分析中獲取真正有意義的東西，需采取一些可行性措施，比如快速區分各個物種間的 DNA 數據，并對數據進行高效歸類。

3.2在生態林業建設過程中，還需要一些林地種類、生情況的數據，比如統計馬尾松蓄積量的輸出算法，在數據規模不斷增加后，這種方法對的應用效果是不顯著的，這種情況下，可將零散種植樹種進行舍棄，但樹種的舍棄會出現一定誤差，導致我國林業資源數據庫空間的增加，需要不斷刪除原始數據才能保持林業資源信息的實施更新。在實際工作中，數據分析人員多會將樹木生長時間、物種分布空間與不同規模增長的數據結合在一起，未能更好的處理這些大數據的擴展算法，這是當前生態林業建設所面臨的主要問題。

4、大數據分析在生態林業中的運用措施

大數據分析在生態林業運用的核心理論就是在不同物種數據類型和格式的基礎上所呈現的數據挖掘算法，這種統計方法可更好的深入數據內部，更加科學的呈現出數據本身具備的特點。第一，大數據林業的意義包括大數據林業產生的背景、關系分析、新技術分析、新理念分析。第二，大數據林業的整體發展思路，包括大數據林業建設的基本原則、目標、整體框架。第三，大數據林業的重點任務與工程，包括立體感知體系的建立、提升大數據林業管理水平、完善大數據林業民生服務體系、制定大數據林業標準。第四，大數據林業的推進策略，包括大數據林業的推進路線及其保障措施等。數據化是大數據分析應用的基礎，在生態林業資源的動態變化過程中，數字化與數據化的定義還是有所區別的。數字化主要是將生態林業資源變動中所產生的信息通過計算機技術存入數據庫的過程；而數據化主要是利用數據對林業資源變更情況進行描述，以向林業工作人員和廣大民眾提供所能理解的結果[2]。生態林業信息資源中的大量數據來自不同的結構化和非結構化數據群中，而從中所獲取的數據是取法直接用于森林變更的預測和分析中，而對這些數據進行有效組織，可將大量異結構化數據進行量化組合，形成森林資源數據化、森林類別數據化、生態資源使用量的數據化、森林屬性數據化等數據化形式，以提高生態林業信息化水平。林業信息資源數據化是對數據進行加工的主要階段，數據化的最終成果是將森林數據對象屬性量化，通過利用大數據平臺的共享性，促使林業工作人員能實時掌握各種信息，將林業的分散生產經營轉變成聯合經營、合作生產的模式，以降低市場風險和自然風險，實現生態林業建設經濟效益和生態效益的最大化[3]。

結束語：

大數據分析就是在生態林業上應用云計算和物聯網對數據等新一代信息技術進行分析，使生態林業實現智慧服務。通過大數據林業建設改變傳統的生態林業狀況，將生態管理與民生服務質量提高，實現林業結構與創新能力優化發展的現代化模式。

【參考文獻】：

[1] 文賢慶 . 大數據技術及其在生態文明建設中的應用 [J]. 南京林業大學學報（人文社會科學版），2015，（11）：99-101.

[2] 張昊天 .“互聯網 + 林業”讓傳統林業發展迎來新契機 [J]. 江蘇通信，2016，（32）：21-22.

[3] 畢秀芹 . 黑龍江省林業生態經營區系于林種規劃 [J]. 農業與技術，2016，（16）：189-189.