大數據時代對地震監測預報問題的思考

劉英群

摘 要：為了提升大數據分析技術在地震預測之中的效果，需要技術人員人掌握發數據分析技術的關鍵，并在此基礎上采取相應措施，提升大桑菊分析技術的準確性。本文就大數據時代之中地震檢測預報工作的思考進行了分析。

關鍵詞：大數據；地震；檢測

在大數據分析技術不斷發展的今天，大數據的分析的準確性也有所提升，能更好的發現事物之間的本質聯系，從而對事情可能的發展方向做出一定程度的預測，這種技術在應對地震災害的時候有著更加突出的作用，通過大數據分析技術的使用能預測出可能發生地質災害的地區，使得人們能夠在地震發生之前在就會相應對策，從而大大的降低地震災害可能會造成的經濟損失。

1 大數據分析技術在地震災害預測中的作用

地震數據是科學數據.科學數據是人類社會從事科技活動所產生的原始觀測數據、探測數據、試驗數據、實驗數據、調查數據、考察數據、遙感數據、統計數據、研究數據以及相關的元數據和按照某種需求系統加工的數據，具有科學價值和使用價值.科學數據是信息時代一種特殊的社會資源，具有明顯的潛在價值和可開發價值，并在應用過程中得以增值，很顯然，大數據這一寬泛的概念包括科學數據?？茖W數據也是大數據的內容之一，地震數據主要包括地震波形數據和前兆學科觀測數據、地震探測數據、地震調查數據、地震考察數據、地震試驗數據、地震應急救援數據、地震科學研究數據等等，其中以地震觀測數據為主.僅就觀測產出的數據而言，就已經符合大數據的所謂“4V特征”。地震觀測產出數據容量巨大，日產出量：在200TB以上，歷史數據存儲量達到EB級；地震監測手段多，有測震學科、形變學科、電磁學科、流體學科、流動觀測點以及宏觀異常統計等，地震臺站數量、采樣率、儀器種類日趨增多，地震涉及的領域多，既與地球內部物質運動演化有關，也與氣象、天體運動有關，形成了多樣性的數據特征；不但各學科數據生成速度快，而且實現了連續的、可實時查詢的數據流.地震數據是地球科學、特別是固體地球科學的基礎數據。受限于各種原因，我國地震臺站監測和前兆臺站監測密度低，同一測點采取的綜合觀測少，極大地限制了大數據的獲取，導致地震觀測數據價值密度低?？梢哉f，到目前為止，大數據戰略思維在地震行業還未有得到充分應用。隨著國家財力增強，臺站觀測密度不斷增大，數據量不斷增多。

2 提升大數據分析技術在地震預測工作之中準確的措施

2.1 做好管理方面的工作

在目前階段，大數據分析技術已經具有了一定的發展的比較成熟，并且人引起了人們的重視。在一些領域之中大數據分析技術已經得到了充分的運用，但是在地震預警方面大數據分析技術還有待進一步的發展，而造成這種情況的很大一部分因素是因為在沒有全面、高效的管理制度以及管理策略。在推進大數據分析技術發展的過程中，最為關鍵的因素不僅僅是技術方面的因素，在這個過程中管理的作用也是同樣的重要的，也只有做好了管理制度以及管理方案的工作，才能為大數據分析技術的項目實施提供有力保障。另外，現階段大數據分析技術已經日趨成熟，但是在對大地震這種大型地質災害的預測過程中，僅僅靠一個人或幾個人的努力以及技術，是不能達到良好預測效果的，在分析階段需要整個團隊的協助，還需要相關部門提供有效地質數據，所以要實現在地震致中運用大數據分析技術，也就成為了一個龐大的，需要良好的管理團隊以及完善的管理制度，只有這樣才全面落實好地震之中大數據分析技術的應用。

2.2 建立大范圍的信息共享平臺

大數據類型分析技術正如他的名字一樣，這種分析技術之所以能具有良好的分析準確性，很大程度上是因為這項技術的使用，是利用計算機強大的運算能力，對海量數據進行分析計算，找到其中的聯系，進而推斷出是事件未來可能的發展趨勢以及可能出現的情況，所以在地震之中運用大數據分析技術的時候，其中最為關鍵的一項就是要能有海量的分析數據作為分析基礎，以供計算機通過分析找到其中的聯系，所以在這種情況下，就需要能夠建立一個大范圍內的信息共享平臺。其次，地震災害的發生往往具有不可預測性的，并且在全球各個地區都有可能出現，如果能建設全球范圍的信息共享，這樣不僅能使得各個地區有良好的數據分析基礎，同時一旦發現其他地區有可能出現地震災害，就可以在第一時間通知相應地區，這樣就在最大程度上降低了地震災害可能造成的經濟財產損失。最后在建立大范圍信息共享平臺的過程中，不僅僅需要地質災害部門貢獻出自己的地質數據，其它行業也要參與到其中，，因為大數據分析的過程中是高度智能化并且極其復雜的，這種分析技術并不不僅僅局限于對地質工作方面的數據分析，其他各行各業之中的數據對于地質災害的分析也有著積極的意義，各個事件之間也有著千絲萬縷的聯系，同時這些關系之中是有可能就會蘊藏著關鍵的指向性信息，使得地震災害能更加準確的得到預測。

2.3 不斷探尋新的研究方式

大數據分析技術在使用時候，需要建設一套完整的數據分析算法或者模式，并通過這種模式的分析找到事物之間的聯系，進而對事物進行預測，并且在實際的分析過程中，需要分析人員能不斷的更新大數據分析算法、模式，從而使得大數據分析技術在地震預測過程中有更多的角度、維度對問題進行分析，，否則在長時間使用單一模式進行地震數據分析的情況下，就會有可能會導致發數據分析存在一定的盲區，影響地震準確。

2.4 培養數據分析技術人員

即使在未來計算機有了更高的計算能力、有了更高的智能化程度，但最為關鍵的影響因素永遠是人的因素，所以在發展大數據分析技術的過程中要重點培養分析技術人員，另外，在現階段大數據分析運算模式不斷的發展，使得大數據分析技術所涉及的領域也逐漸的增多，這也就需要分析人員能掌握更多領域的專業技術，從而使得大數據分析技術在地震預測中有更好的效果。

2.5 歷史數據挖掘

要實現大數據創新并不容易，大數據應用面臨的首要挑戰是如何在浩如煙海的數據中找到“黃金”，即如何從單一的、沒有規則的數據中找到關聯性，不斷發掘數據新價值.數據挖掘的進步，根本原因是人類能夠不斷設計出更強大的模式識別算法。地震監測預報要有大的突破，除了增加觀測密度外，還需要找到挖掘數據的技術和方法。

結束語

大數據技術已經成為國家間的競爭熱點，也成為一門新興的學科。大數據又不僅是技術問題，大數據的挖掘需要法律支撐，大數據分析需要創新人才，大數據挖掘呼喚數據共享和體制改革。大數據即是一種資源，也是一種方法，不在意數據的雜亂，但強調數據的量；不要求數據精準，但看重其代表性；不刻意追求因果關系，但重視規律總結。地震監測也一樣隨著大數據時代會有新的變革，會改變現有地震監測預報思維模式和方法，進而推動地震科學的創新。

參考文獻

[1]涂子沛.大數據及其成因[J].科學與社會，2014（01）.

[2]鄔賀銓.大數據思維[J].科學與社會，2014（01）.

[3]左建安，陳雅.大數據時代的科學數據共享模式研究[J].新世紀圖書館，2014（03）.endprint