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吳文俊:在數學世界立起兩座豐碑

2017-07-31 00:51:50苗若玖高小山
知識就是力量 2017年7期
關鍵詞:數學

苗若玖+高小山

2017年5月7日,中國科學院院士、首屆國家最高科技獎獲得者吳文俊與世長辭,享年98歲。這位中國著名的數學家,用一生時間在數學世界立起了兩座豐碑:他早年研究拓撲學,在法國掀起了一場學科革命;年近花甲之時,他又從中國古代數學思想出發,探索數學機械化的可能性,令中國傳統數學在計算機的時代獲得了新生。

在法國掀起“拓撲學革命”

1949年秋天,在到法國學習將近兩年之后,吳文俊從法德邊境上的斯特拉斯堡來到首都巴黎,開始了跟隨法國數學大師亨利·嘉當學習的日子。此后的兩年里,他在法國完成了一場拓撲學的“革命”,也成了這個學科的世界級名人。

拓撲學是研究幾何圖形或空間在連續改變形狀后,還能保持不變的一些性質的學科,是現代數學的主要領域之一。在拓撲學中,人們只考慮物體間的位置關系,而不考慮它們的形狀和大小。通俗來說,橄欖球與籃球在拓撲學上是等價的,因為它們可以通過連續變換從一個變為另一個;但中間有個“洞”的救生圈,與橄欖球就不是等價的,因為它們不能通過連續變化互相變換。

19世紀后半葉,法國著名數學家儒勒·亨利·龐加萊創立了組合拓撲學。但到了20世紀中期,法國的拓撲學研究已經衰落,亨利·嘉當是當時少有的幾位頂尖的拓撲學家之一。吳文俊的恩師、擅長微分幾何學的中國著名數學家陳省身,曾經師從亨利的父親埃利。當吳文俊前往法國學習拓撲學時,也因此被老師推薦到亨利門下。

示性類是拓撲學中最基本的整體不變量。20世紀50年代前后,示性類研究還處在起步階段。吳文俊給出了示性類之間的關系與計算方法,將示性類概念由繁化簡,由難變易。讓示性類可以計算,就相當于把拓撲和代數結合起來,開辟了拓撲學通向應用的道路。這項成就不僅震動了法國,也震動了世界拓撲學界。亨利評價說,吳文俊給出的計算公式“簡直像變戲法,像魔術一樣”。

中國古代數學帶來啟迪

1956年,已經學成歸國的吳文俊又提出了吳示嵌類,發展了統一的嵌入理論。他憑借在示性類與示嵌類的研究,與華羅庚和錢學森共同獲得首屆國家自然科學獎一等獎。第二年,時年僅38歲的吳文俊,成為最年輕的中國科學院學部委員(院士)。此時,他已經是全球數學界公認的拓撲學大家。

但在20世紀70年代末,已近花甲之年的他毅然改變了學術研究的方向,進入與拓撲學完全不搭界的數學機械化研究領域。對于數學家來說,這樣的改變需要極大的勇氣,因為人的創新能力會隨著年齡的增長而削弱,步入中老年的數學家很難在陌生的領域取得建樹。

使吳文俊改變學術方向的,或許是中國古代數學典籍帶來的觸動。一個偶然的機會,他了解到南北朝時期數學家祖沖之計算圓周率時,使用的竟然是三國時期數學家劉徽給出的“割圓術”。這是一種先做出圓內接正六邊形,再不斷倍增邊數,使正多邊形周長不斷逼近圓周長的算法。在吳文俊看來,這段歷史故事中最為可貴的,是割圓術體現出來的思想。他認為,中國傳統數學的思想方法,是“以算為主,以術為法”,并不特別強調證明;這與歐洲的數學體系,比如古希臘《幾何原本》先給出公理再做邏輯證明的思路,是兩種彼此平行的數學思想。

他進一步推想,中國古代數學實際上是一種“機械化的數學”,從漢至宋元,已經積累了大量針對不同數學問題的“構造性算法”,有一些甚至帶有現代計算機程序的特征,比如條件判斷和基于一定規則的循環運算。雖然此前從未接觸過計算機編程,但他還是迅速確定了未來的努力目標,那就是用中國傳統數學的思維方式,在計算機上實現對幾何定理的證明,邁出“數學機械化”的第一步。

探索“數學機械化”的可能

于是,年近花甲的吳文俊一頭扎進計算機房,學習算法語言,編制算法程序。在這個全新的領域,他的勤奮是驚人的:每天清晨,他來到機房外等候開門,而后連續工作一整天,直到17時左右回家吃晚飯,同時分析計算結果;19時左右他又會回到機房,有時甚至會工作到24時。短暫的睡眠之后,他又會開始下一個這樣的循環。

驚人的勤奮最終有所收獲。20世紀90年代,吳文俊在“數學機械化”方面的開創性研究成果,得到了國內外的一致高度評價。2000年,他憑借在這個新領域中的成果,獲得了首屆國家最高科學技術獎。

在吳文俊看來,“數學機械化”在21世紀的價值會越來越明顯,因為將邏輯推理、公式推導、方程求解、定理證明等大部分數學工作交給計算機后,人們就可以把寶貴的腦力勞動用在不能或一時不能機械化的部分,去更高效地進行創造性的數學思考。這種新的可能性,是古代中國人留給現代社會的一筆財富。

在獲得國家最高科學技術獎之后,吳文俊用一部分獎金設立了“吳文俊數學與天文絲路基金”,用以探討古代東西方之間數學、天文學交流與傳播的歷程,以便讓更多的科學家能夠從科學史中獲得研究的靈感。在中國開始實施“一帶一路”戰略的今天,這項多年前的安排正越來越顯現出它的前瞻性。

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