物聯網技術在物流領域應用前景廣闊

本刊記者 任 芳/文

物聯網技術在物流領域應用前景廣闊

本刊記者 任 芳/文

物流是物聯網技術最重要的應用領域之一，物聯網技術是實現智慧物流的基礎。物流業作為國民經濟發展的支柱性產業，要實現進一步增長，滿足越來越高的物流需求，實現智慧物流，必須依賴于物聯網技術的全面應用。據市場分析公司Gartner（高德納）預測，到2020年，全球不包含PC、平板以及智能手機在內的聯網設備數量將達到260億臺，物聯網市場規模將達到1.9萬億美元。物流行業是物聯網最重要的應用領域。物聯網作為智慧物流實現的基礎，伴隨著物流行業的快速發展，正得到越來越廣泛的應用，市場空間巨大。

例如，在智能倉儲領域，亞馬遜、京東、菜鳥、蘇寧等不斷升級的倉儲系統，均是物聯網的最佳應用體現；在智能配送及整個供應鏈上，依靠物聯網技術，物流全過程透明可視化、產品的可追溯管理，以及智能配送等成為可能，為智慧供應鏈、智慧物流的實現奠定了基礎。

物聯網定義與特征

物聯網（IoT, Internet of Things），即“物物相聯”的互聯網，是通過各類傳感裝置、RFID技術、視頻識別技術、紅外感應、全球定位系統、激光掃描儀等信息傳感設備，按約定的協議，根據需要實現物品互聯互通的網絡連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的智能網絡系統。

物聯網的概念于1999年提出，被稱為信息技術的第三次革命性創新。2009年8月，溫家寶總理提出了“感知中國”理念，表示中國要抓住機遇，大力發展物聯網技術。之后，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，加快物聯網的研發應用寫入了政府工作報告，一系列物聯網發展相關的產業政策相繼出臺。2016年，物聯網被寫進“十三五”規劃。可以預見物聯網將對經濟增長帶來巨大影響力。據美國獨立市場研究機構Forrester預測，物聯網所帶來的產業價值要比互聯網高30倍，物聯網將形成下一個上萬億規模的高科技市場。

《物流技術與應用》常務副主編、中國倉儲與配送協會副會長王繼祥將物聯網的本質概括為三大特征：

互聯網特征，即對需要聯網的“物”一定要能夠實現互聯互通的互聯網絡；

2016 CeMAT Asia展上西克展示了多種智能傳感器技術“Sensor Intelligence，“可獲取數據并進行實時分析、適應環境并聯網通信

霍尼韋爾將Intelligrated公司納入旗下，初步建立起在整個倉儲物流系統方面的發展格局，體現出其加速進軍物聯網市場的決心

識別與通信特征，即納入物聯網的“物”一定要具備自動識別與物物通信(M2M)的功能；

智能化特征，即網絡系統應具有自動化、自我反饋與智能控制的特點。

物聯網在物流領域的主要應用范圍

物流是物聯網技術最重要的應用領域之一，物聯網技術是實現智慧物流的基礎。物流業作為國民經濟發展的支柱性產業，要實現進一步增長，滿足越來越高的物流需求，實現智慧物流，必須依賴于物聯網技術的全面應用。

商務部下發的《關于智慧物流配送體系建設的實施意見》明確指出，智慧物流配送體系是一種以互聯網、物聯網、云計算、大數據等先進信息技術為支撐，在倉儲、配送、流通加工、信息服務等各個物流環節實現系統感知、全面分析、及時處理和自我調整等功能的現代綜合性物流系統，具有自動化、智能化、可視化、網絡化、柔性化等特點。

也就是說，要以物聯網技術為基礎，以信息化、智能化設備為載體，全面推動物流業與制造業、商貿業的融合，物流與商流、信息流、資金流的融合，互聯網、移動互聯網、物聯網與車聯網的融合，從而提高效率、降低成本，提升物流業綜合服務能力和整體發展水平。

王繼祥通過多年對物聯網的研究指出，目前物聯網在物流行業相對成熟的應用主要集中在以下四個方面：

一是產品的智能可追溯網絡系統：在醫藥、農產品、食品、煙草等行業領域，產品追溯系統發揮著貨物追蹤、識別、查詢、信息采集與管理等方面的巨大作用，基于物聯網技術的可追溯系統為保障產品的質量與安全提供了保障。

二是物流過程的可視化智能管理網絡系統：基于GPS衛星導航定位技術、RFID技術、傳感技術等多種技術，在物流過程中實時實現對車輛定位、運輸物品監控、在線調度與配送可視化與管理的系統。目前，物流作業的透明化、可視化管理已經初步實現，全網絡化與智能化的可視管理網絡還有待發展。

三是智能化的企業物流配送中心：基于傳感器、RFID等物聯網技術建立物流作業的智能控制、自動化操作的網絡，實現物流配送中心的全自動化，實現物流與生產聯動，并與商流、信息流、資金流全面協同。

四是企業的智慧供應鏈：基于物聯網技術升級智慧物流和智慧供應鏈的后勤保障網絡系統，滿足電商快速發展及智能制造等環境下產生的大量個性化需求與訂單，幫助企業準確預測客戶需求，實現整個供應鏈的智慧化。

物聯網在物流領域的最新應用

（1）電商+物聯網

電商的蓬勃發展推動了物流管理運作水平的提高，進入物流智能化新階段，而物流系統自動化、信息化能力的提升又反過來促進了電商的進一步發展。電商物流為物聯網技術提供了良好的應用環境，未來幾年，物聯網技術將是解決該行業所面對的人員緊張、信息阻塞、合規問題的最佳途徑，成為電商企業進一步搶占市場的重要技術支撐。

如今，電商企業正在積極尋求與物聯網企業多維度的合作，力求借助物聯網技術實現物流持續升級，強化自身競爭力。例如，2017年1月，京東、斑馬技術和神州數碼聯合宣布成立“物聯網+電商物流聯合實驗室”，聚焦三大場景的改善：提升現有揀選和復核打包的生產效率、托盤和籠車資產可視化智能管理、尋找視覺和數據分析在物流中的應用。

基于電商物流的大規模、高要求以及復雜度，電商物流中心的自動化、智能化水平幾乎代表了物流行業的最高水平，正因為此，電商企業正在加快布局無人倉。在無人倉的各種技術中，最基礎的便是數據感知。可以想象，未來物聯網技術在電商領域的應用需求將是巨大的。除此之外，電商帶來的O2O與新零售，也為物聯網帶來了新的應用場景。

作為智慧物流實現的基礎，物聯網技術必將迎來更大的發展，不斷出現新的應用模式，并呈現新的特點。

（2）車聯網+物聯網

上文提到，車聯網借助物聯網技術，已經初步實現了運輸過程的透明化、可視化管理，以及貨運資源的優化與整合配置，從而提升運輸、裝載效率，實現貨物的實時跟蹤與追溯管理。物聯網技術實現了貨運資源、車輛資源、卡車司機和卡車后市場消費信息的全方位融合，可以說，車聯網已經成為物流運輸發展最基本的配置。最新的物聯網技術應用，不僅提高了企業對運輸成本、時效及客戶體驗這三大指標的滿意度，更從安全性、可靠性、即時通信、算法優化、倉儲管理和效率提升等方面有了更深入的優化。

例如，研華推出的智慧車隊管理解決方案，不僅僅是采集相關數據回傳給管理后臺，在云端對車輛、人、貨品的信息進行穩定點的運算與統計處理，還可以直接進行邊緣運算處理，通過在車輛上安裝的車用電腦對采集到的數據進行復雜的邊緣計算，即時防止、修正司機的危險駕駛行為，實現主動式安全保障。

（3）智能制造+物聯網

隨著智能制造、工業4.0的推進，制造業對物流信息化、自動化、智能化需求越來越高，紛紛在物流系統中采用物聯網技術，尤其是傳感器和智能控制技術的應用最多。智能制造除了要求物流系統的智能化，還需要與生產線相匹配，進行無縫對接，實現信息系統的互聯互通。

物聯網技術的發展機遇與挑戰

基于物聯網對于物流業發展的重要性和巨大市場潛力，相關企業均開始布局物聯網業務。

例如，霍尼韋爾發布了未來5年的物聯網投資計劃，將物聯網技術在倉儲物流領域的應用視為關注重點之一。其實，霍尼韋爾早在多年前就開始了物聯網技術布局，從收購條碼掃描技術設備、手持終端供應商，到收購兩家大型打印機公司，繼而又收購Vocollect（提供基于語音技術的產品幫助倉庫提高生產力）和一家軟件公司Movilizer（曾將SAP的企業管理系統變成移動化部署，并發展到云端）。2016年，霍尼韋爾又將供應鏈及倉儲自動化領軍企業——北美Intelligrated公司納入旗下，這也意味著霍尼韋爾已經初步建立起在整個倉儲物流系統方面的發展格局，體現出其加速進軍物聯網市場的決心。

今年3月，瑞士郵政也正式宣布利用遠程廣域網絡技術（LoRaWAN）啟動物聯網計劃，開始探索物聯網在貨物運輸安全、客戶投遞服務、無人機和機器人包裹投遞技術等業務領域的應用。SICK作為傳感器技術的領軍企業，也一直致力于推動物聯網技術在物流領域的發展，通過智能傳感器技術實現工廠自動化、物流自動化及過程自動化。

從企業的布局熱情程度上不難看出市場對物聯網技術的預期。不過值得關注的是，現在市場上充斥著海量非核心技術的物聯網產品，許多小型企業借助市場的高速增長而崛起，但是如果缺乏核心產品、技術的積累，很容易造成后期運營維護難以為繼的局面，因此專業技術和經驗的不斷積累將是物聯網企業致勝市場的關鍵。

但是，物聯網技術在物流領域快速發展的過程中也存在諸多瓶頸。例如，行業標準不統一，現有各行業的管理信息系統中，對物品的編碼結構形式各異，影響到物聯網的構建與互聯互通等。

作為物聯網的核心感知技術，RFID被給予無限期望，并被認為是信息領域最具發展前景的技術之一。但是，由于其在技術、標準以及成本等方面的問題，目前仍未得到大規模應用。因此，在AIDC（自動識別與數據采集）領域，目前仍主要以條碼技術來識別和追溯貨物，但對于設備的要求會更高，主要體現在需要適用于更加苛刻的應用場景，例如冷鏈物流以及危化品物流中使用到的特殊終端設備。霍尼韋爾表示，未來將繼續基于條碼技術、RFID技術等物聯網底層核心技術構造上層方案，研發苛刻環境中適用的各類產品，并提供云計算和大數據的解決方案，實現數據增值。

總的來說作為智慧物流實現的基礎，物聯網技術必將迎來更大的發展，不斷出現新的應用模式，并呈現新的特點。例如：

對傳感器設備和技術的要求更高。傳感器技術作為信息技術的三大基礎之一，是構成物聯網感知層的重要組件。在智能物流時代，由于傳感器需要對海量數據進行智能搜集與分析，同時必須能夠與互聯網或者云端進行信息交互，因此對傳感器的接口靈活性以及功能智能化程度等的要求更高。

廣州市西克傳感器有限公司內部物流行業經理李子旺表示，在倉儲領域，隨著物聯網技術的逐漸運用，物聯網無人搬運技術（智能化搬運車）必將成為物流倉儲的一項重要技術，代表著物流行業的智能化和自動化發展程度。此外，RFID和自動識別技術的發展在物流倉儲系統中也越來越重要，而且會成為物聯網技術在倉儲管理中的重要應用趨勢。所以物聯網技術對傳感器的需求將更加智能化、多功能化和網絡化。

多技術融合。隨著物聯網技術在物流領域應用的逐步深入，物聯網與云計算、大數據、移動互聯網等現代信息技術將不斷融合，多種不同的物聯網技術也將得到集成應用。

此外，物聯網技術在物流領域的落地應用，離不開與各種自動化物流設備的配套及融合，例如自動分揀系統、嵌入智能控制與通訊模塊的智能物流機器人、嵌入RFID芯片的托盤與周轉箱、智能穿梭車與自動化立體庫等。因此，未來這些物流設備及系統也將得到較快的發展。