技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制及測度研究
——基于5 類城市（288 個地級以上城市）ICT 實證分析

胡文玉，王文舉，劉 用

（1.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100070；2.北京物資學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)院，北京 101100；3.中國港灣工程有限責(zé)任公司，北京 100027）

新技術(shù)的不斷推陳出新，技術(shù)革新速度的持續(xù)加快，催生了“新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式”等新經(jīng)濟形態(tài)，成為“新常態(tài)”下中國經(jīng)濟增長的新動能。李克強總理在政府工作報告中提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”（2015 年）和“智能+”（2019 年）行動計劃，把互聯(lián)網(wǎng)的成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合，推進技術(shù)進步、效率提升、組織變革，進一步產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，形成放大效應(yīng)。移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域、各行業(yè)的跨界融合和深度應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推進業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，尤其是信息通信技術(shù)（information communication technology，ICT），已經(jīng)成為“優(yōu)結(jié)構(gòu)、促消費”，驅(qū)動“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”戰(zhàn)略的重要引擎。同時成為優(yōu)化資源配置，促進產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長的重要手段。信息通信技術(shù)創(chuàng)新擴散為國民經(jīng)濟增長釋放新活力，充分發(fā)揮其先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性、倍增性和輻射性作用，對國民經(jīng)濟發(fā)展的重要性日益凸顯，但ICT 創(chuàng)新擴散動力遠(yuǎn)未達到經(jīng)濟分析家和政策制定者的預(yù)期［1］。

那么，技術(shù)創(chuàng)新擴散動力靠什么傳播？以實現(xiàn)技術(shù)成果的快速商業(yè)化；技術(shù)創(chuàng)新擴散動力靠什么驅(qū)動？哪些因素影響并驅(qū)動技術(shù)持續(xù)擴散？此外，技術(shù)創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體和創(chuàng)新中介對技術(shù)創(chuàng)新擴散的作用機制如何？如何測度？本文針對上述問題進行探索性研究。

一、文獻回顧

（一）技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制文獻

熊彼特［2］將技術(shù)創(chuàng)新擴散描述為技術(shù)創(chuàng)新的大面積“模仿”的過程，舒爾茨［3］認(rèn)為創(chuàng)新通過市場和非市場渠道傳播的過程，并提出“沒有擴散，創(chuàng)新也就不可能產(chǎn)生經(jīng)濟影響”。Stoneman［4］提出技術(shù)創(chuàng)新擴散是一個相對連續(xù)、動態(tài)的過程，并概括了熊彼特技術(shù)創(chuàng)新“三步曲”，即以產(chǎn)生新思想為標(biāo)志的創(chuàng)造活動（invention）；以新技術(shù)實現(xiàn)商品化為標(biāo)志的創(chuàng)新活動（innovation）；以新技術(shù)向潛在市場傳播為標(biāo)志的擴散活動（diffusion）。技術(shù)擴散是創(chuàng)新過程中的一個后續(xù)子過程，但同時又是一個完整獨立的技術(shù)與經(jīng)濟結(jié)合的動態(tài)過程，創(chuàng)新擴散過程也是實現(xiàn)商品化的技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程，其創(chuàng)新擴散是由“擴”和“散”兩個方面實現(xiàn)的，所謂“擴”是指企業(yè)內(nèi)部通過生產(chǎn)規(guī)模的擴大，將技術(shù)創(chuàng)新成果反復(fù)應(yīng)用；所謂“散”是企業(yè)外部轉(zhuǎn)移和傳播的過程［5］。創(chuàng)新擴散傳播在創(chuàng)新成果、溝通渠道、時間、社會體系4 個要素共同作用下實現(xiàn)潛在使用者之間的轉(zhuǎn)移、滲透和傳播的商業(yè)化過程［6］，表現(xiàn)為企業(yè)間的擴散、企業(yè)內(nèi)部的擴散和由二者疊加作用的總體擴散［7］。技術(shù)創(chuàng)新擴散不僅表現(xiàn)在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)同類企業(yè)間的擴散傳播，還表現(xiàn)在不同類型產(chǎn)業(yè)和企業(yè)間的擴散傳播。當(dāng)一項創(chuàng)新越接近已被接受的創(chuàng)新，它將越容易被采用［8］，一項創(chuàng)新越具備兼容性則越容易被采用［6］。因此，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”時代特點，將技術(shù)創(chuàng)新擴散概括為一項技術(shù)創(chuàng)新成果在技術(shù)上越具備通用性，在業(yè)務(wù)上越具備融合性，在平臺上越具備開放性，在使用上越具備極簡性，在傳播上越具備交互體驗性，其擴散速度越快，范圍越廣，滲透力越強。

塔爾德［8］率先將擴散概念應(yīng)用到技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，并提出新技術(shù)創(chuàng)新擴散“S 型”理論，該理論成為技術(shù)創(chuàng)新擴散研究的理論基石。創(chuàng)新擴散過程是一個從少數(shù)采用者到多數(shù)采用者的轉(zhuǎn)化過程，而轉(zhuǎn)化方式是通過大眾傳媒和人際關(guān)系來實現(xiàn)的，具有S 型曲線、等級效應(yīng)和鄰近效應(yīng)的特征［9］。Bass［10］提出累計采用者模型（即“S 型”曲線）和非累計采用者模型（即“鐘型”曲線），并對耐用消費品創(chuàng)新擴散進行研究，模型能夠輸出創(chuàng)新因子和模仿因子，將該模型統(tǒng)稱為Bass 模型，成為研究技術(shù)創(chuàng)新擴散的經(jīng)典模型。諸多學(xué)者應(yīng)用Bass 模型對信息通信技術(shù)領(lǐng)域不同制式或代際標(biāo)準(zhǔn)的移動通信創(chuàng)新擴散進行研究，結(jié)果表明隨著時間演進創(chuàng)新因子顯著增強，模仿因子顯著減弱［1115］。

（二）技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制文獻

熊彼特［16］繼承了馬克思的系列觀點首次把“創(chuàng)新”引入經(jīng)濟學(xué)中，將創(chuàng)新概述為“生產(chǎn)要素的重新組合”，即建立新的生產(chǎn)函數(shù)，并提出技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動經(jīng)濟增長的原動力。傅家驥［7］認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新擴散機制由供求機制、計劃機制、中介機制、激勵機制和競爭機制組成，以上5 種機制同時發(fā)揮作用，其合力決定擴散的模式。李兆友［17］從技術(shù)創(chuàng)新論的視角對創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體和創(chuàng)新中介等做了哲學(xué)層面的思考，探討影響和制約技術(shù)創(chuàng)新活動的根本因素，研究了促進技術(shù)創(chuàng)新擴散的動力機制。王幫俊［18］從技術(shù)創(chuàng)新擴散動力系統(tǒng)出發(fā)，對技術(shù)創(chuàng)新擴散微觀動力機理和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)形成的動力機制進行研究，提出了創(chuàng)新擴散的3 種傳播路徑，即時空傳播、層次傳播和梯度傳播。

學(xué)者們將新經(jīng)濟地理學(xué)和空間計量經(jīng)濟學(xué)有機結(jié)合，利用空間計量理論和方法研究創(chuàng)新擴散活動［19］，利用空間溢出效應(yīng)研究技術(shù)創(chuàng)新具有的可傳播性及外部性等空間特征［2021］，利用空間計量分析工具研究并解釋了技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制［22］，采用動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的理論和方法從時空的視角研究技術(shù)創(chuàng)新擴散效應(yīng)［23］，為該領(lǐng)域的研究開拓了新方向。Autant Bernard［24］對空間計量分析方法在創(chuàng)新擴散領(lǐng)域的應(yīng)用做了全面、系統(tǒng)的文獻研究和梳理，認(rèn)為利用空間距離矩陣應(yīng)用空間經(jīng)濟理論和分析方法能夠更好地測度技術(shù)創(chuàng)新的潛在驅(qū)動機制。羅雨澤等［25］研究了中國不同地區(qū)移動通信發(fā)展的路徑差異，并考察了相應(yīng)的擴散影響的驅(qū)動機制。胡文玉等［26］采用面板數(shù)據(jù)動態(tài)SAR模型圍繞區(qū)域資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟稟賦和區(qū)域資源供給3 個方面對中國ICT 創(chuàng)新擴散及影響因素進行研究，結(jié)果表明這3 個方面對ICT 創(chuàng)新擴散均具有顯著影響，且時空效應(yīng)驅(qū)動顯著。

上述學(xué)者對技術(shù)創(chuàng)新擴散研究要么集中在技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播的視角，要么集中在技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動因素的視角，沒有將其作為一個有機整體來研究，缺乏對技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制的系統(tǒng)闡述。本文基于技術(shù)創(chuàng)新擴散方式的視角圍繞技術(shù)創(chuàng)新主體和創(chuàng)新客體提出了技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制；基于技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動方式的視角圍繞技術(shù)創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體、創(chuàng)新中介和時空效應(yīng)提出了技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制，并運用傳播理論和空間計量理論提出了相應(yīng)的測度方法。技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制及測度方法如圖1 所示。

首先，探討技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制和驅(qū)動機制及其關(guān)系，創(chuàng)新擴散傳播機制重點是研究擴散的傳播方式，即靠什么方式來傳播？以實現(xiàn)技術(shù)的快速商業(yè)化，是“標(biāo)”；而創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制重點研究擴散傳播的內(nèi)在驅(qū)動力，即靠什么驅(qū)動？哪些因素為創(chuàng)新擴散提供動力？是“本”。因此，技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制和驅(qū)動機制二者間相互影響、相互促進、互為動力。其次，研究技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制的內(nèi)在機理。一是探討技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制，主要通過技術(shù)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新力（行為）和創(chuàng)新客體的模仿力（行為）來實現(xiàn)技術(shù)成果的快速傳播擴散，重點研究擴散速度、擴散潛力、擴散窗口期；二是探討技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制，主要基于時空觀的時空效應(yīng)（時間效應(yīng)、空間效應(yīng)和時空效應(yīng)），基于宏觀的中介素質(zhì)（區(qū)域資源和區(qū)域經(jīng)濟），基于中觀的主體素質(zhì)（硬件資源供給、軟件資源供給和內(nèi)容資源供給），基于微觀的客體素質(zhì)（采用者消費支出）等為技術(shù)創(chuàng)新擴散提供驅(qū)動力。再者，探討了技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制和驅(qū)動機制的測度方法，提出了運用Bass 模型來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制，通過計算得出技術(shù)創(chuàng)新擴散速度，將其作為被解釋變量運用空間計量模型來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制。因此，本文基于技術(shù)創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體、創(chuàng)新中介及時空效應(yīng)的視角，將技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制和驅(qū)動機制作為一個有機體來研究，二者一脈相承。

圖1 技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制及測度方法

二、技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制及測度方法

（一）技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制及測度方法

1.技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制

創(chuàng)新擴散傳播過程實質(zhì)是產(chǎn)生新思想或發(fā)明新技術(shù)和接下來的商業(yè)化過程［27］，即“兩段論”，第一階段的創(chuàng)新擴散傳播靠新思想、新技術(shù)的創(chuàng)造力和影響力來驅(qū)動，以創(chuàng)新傳播為主；第二階段的創(chuàng)新擴散表現(xiàn)為由于先期采用者的示范作用，消除了后期采用者障礙，后期采用者以模仿為主。圍繞供給側(cè)推動和需求側(cè)拉動探討技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播的動力機制，一是供給側(cè)推動表現(xiàn)為創(chuàng)新成果在企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間轉(zhuǎn)移，是“擴”的過程，即創(chuàng)新主體“干中學(xué)”創(chuàng)新迭代和成果轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新傳播過程；二是需求側(cè)拉動表現(xiàn)為創(chuàng)新成果在采用者間“散”的過程，即創(chuàng)新客體“用中學(xué)”的需求進化和模仿傳播過程。因此，本文提出技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制是在早期的創(chuàng)新傳播和后期的模仿傳播共同作用下完成的，最終實現(xiàn)技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)移和擴散。技術(shù)創(chuàng)新擴散過程實質(zhì)是潛在用戶不斷轉(zhuǎn)化為實際用戶的過程［6］，且具有典型的產(chǎn)品生命周期“鐘型”曲線特征［28］。

那么，如何利用技術(shù)創(chuàng)新擴散的“鐘型”曲線來測度創(chuàng)新擴散傳播機制？重點研究擴散傳播方式、擴散潛力（即采用者最大數(shù)量）、擴散窗口期（即到達最大數(shù)量的時間）和傳播速度。本文采用非累計采用者模型（簡稱“非累計Bass 模型”）［10］來研究并測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制，該模型能夠輸出創(chuàng)新因子和模仿因子，用其測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播方式，即創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新客體的模仿行為。計算出采用者擴散潛力、擴散窗口期，并根據(jù)采用者的擴散潛力，進一步得出不同時期的技術(shù)創(chuàng)新擴散速度。

2.創(chuàng)新擴散傳播機制測度方法

采用非累計Bass 模型能夠更好擬合技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播過程的“鐘型”曲線特征，并能夠有效測度技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播過程中創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新客體的模仿行為。考慮到研究時間點非初始時間，將非累計Bass 模型增加了截距項。因此，非累計Bass 模型表達式為

其中：n（t）i表示第i個區(qū)域第t年末非累計采用者到達數(shù)；k為截距項；p為創(chuàng)新因子；q為模仿因子；m為全生命周期累計采用者的最大值。

對式（1）求導(dǎo)得到第i個區(qū)域非累計采用者最大值及到達最大值的時間，其表達式分別為

Bass 模型參數(shù)估計多以非線性最小二乘法、擬牛頓法、粒子群算法、模擬退火法和遺傳算法等為主，通過對非累計Bass 模型的參數(shù)估計，分別得出創(chuàng)新因子（p）和模仿因子（q），來測度創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新客體的模仿行為；通過式（2）計算出非累計采用者的最大值，即擴散潛力；通過式（3）計算出到達最大值的時間，即擴散窗口期。擴散速度（或采用率）是描述創(chuàng)新擴散快慢的重要指標(biāo)［6］，通過式（4）和式（5）可以分別計算出年度擴散速度（Ratioit）和總體擴散速度（Ratioi），其表達式為

其中：n（t）i，startingyear表示起始年末區(qū)域i的采用者到達數(shù)量。

（二）技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制及測度方法

1.技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制

技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制是指在既定的宏觀產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)位資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平及消費支出水平的條件下，利用技術(shù)資源供給，與其所處的社會環(huán)境系統(tǒng)中的多種要素之間的相互聯(lián)系、相互作用，而產(chǎn)生的創(chuàng)新擴散驅(qū)動力的方式和方法的總和。技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制是系統(tǒng)的、全方位的，但重點表現(xiàn)為基于宏觀的創(chuàng)新中介資源稟賦和經(jīng)濟稟賦驅(qū)動，基于中觀的創(chuàng)新主體技術(shù)資源供給驅(qū)動，基于微觀的創(chuàng)新客體消費支出水平驅(qū)動和基于時空觀的時間效應(yīng)、空間效應(yīng)和時空效應(yīng)驅(qū)動，如圖1 所示。

（1）宏觀的區(qū)位資源稟賦驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散。區(qū)域稟賦指隨著區(qū)域的變遷，其在歷史的長河中所繼承下來的、特有的、可區(qū)別于其他區(qū)域的個性化特征。由于我國地域遼闊，地理分布不均衡、資源分布不均衡、經(jīng)濟發(fā)展不均衡，具有典型的“區(qū)位”特征，如區(qū)域位置、面積、人口及人口流量等。因此，創(chuàng)新中介的區(qū)位特征決定技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制的差異性。

（2）宏觀的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對技術(shù)創(chuàng)新擴散有重要影響［25］，是驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散賴以生存的創(chuàng)新介質(zhì)環(huán)境。通常區(qū)域經(jīng)濟越發(fā)達，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對新事物、新技術(shù)的消費能力越強，早期采用者的擴散越快；再者，區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，對新事物、新技術(shù)的接受能力越強，技術(shù)創(chuàng)新成果就越容易被接受，創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化力越強。

（3）中觀的技術(shù)資源供給驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散。技術(shù)資源供給是驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散的核心要素，也是驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散的最底層動力。創(chuàng)新主體的技術(shù)資源供給主要表現(xiàn)為對技術(shù)創(chuàng)新的投入而產(chǎn)生的技術(shù)產(chǎn)出，通常更多的技術(shù)資源投入會產(chǎn)生更多的技術(shù)產(chǎn)出，能夠加快技術(shù)創(chuàng)新擴散［25］。技術(shù)資源供給主要包括硬件技術(shù)、軟件技術(shù)及承載業(yè)務(wù)及內(nèi)容等方面的資源供給能力。

（4）微觀的采用者消費支出驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散。基于微觀的創(chuàng)新客體視角，采用者消費支出水平和接受能力是影響創(chuàng)新技術(shù)選擇、使用和擴散的重要因素。主要表現(xiàn)為采用者接受新技術(shù)價格水平的承受能力。通常技術(shù)創(chuàng)新成果的價格水平越低，采用者支出越少，進入門檻越低，其采用者的使用和擴散速度就越快，反之，創(chuàng)新擴散速度越慢。

（5）時空觀的時空效應(yīng)驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新擴散。技術(shù)創(chuàng)新擴散除了在產(chǎn)業(yè)主體間橫向轉(zhuǎn)移，區(qū)域間的縱向傳播外，還表現(xiàn)為時間和空間維度創(chuàng)新擴散的滯后效應(yīng)。一是基于時間路徑驅(qū)動的創(chuàng)新擴散時間滯后性，即前一期對當(dāng)期的影響；二是基于空間路徑驅(qū)動的創(chuàng)新擴散空間滯后性，即由于空間區(qū)位鄰近關(guān)系而體現(xiàn)鄰近區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域的影響；三是基于時空路徑驅(qū)動的創(chuàng)新擴散時空滯后性，即鄰近區(qū)域前一期對本區(qū)域當(dāng)期的影響。

2.技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制測度

技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制的測度方法主要應(yīng)用多元回歸的計量分析方法，通過建立多元回歸模型，來測量驅(qū)動因素對其創(chuàng)新擴散速度的影響，且多以靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型為主，沒有考慮到時間和空間效應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新擴散的影響。本文考慮到時間效應(yīng)和空間效應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新擴散的影響，選擇面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)空間計量模型對技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制進行分析。其主要原因如下：一是研究對象往往是區(qū)域個體，而非總體，因此固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型更適合［29］；二是由于固定效應(yīng)模型假設(shè)比隨機效應(yīng)模型更弱一些，能夠有效規(guī)避面板數(shù)據(jù)的內(nèi)生性問題，固定效應(yīng)總比隨機效應(yīng)更讓人信服［30］；三是面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)空間計量模型比隨機效應(yīng)模型穩(wěn)健，且計算更加簡單，操作性更強［31］。因此，本文采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)時空自回歸面板模型（fixed effect time spatial dynamic autoregressive panel model，簡稱“動態(tài)SAR 模型”）［32］來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散速度的驅(qū)動機制及影響因素更為合適。固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型表達式為

其中：Ratiot為被解釋變量，代表擴散速度；Ratiot-1為被解釋變量的時間滯后項；WRatiot為被解釋變量的空間滯后項；WRatiot-1是被解釋變量的時空滯后項；X為解釋變量；τ、ρ、η、β為K×1 階固定且未知的待估參數(shù)向量；W為N×N階非負(fù)正定空間權(quán)重矩陣，通常用空間一階或多階鄰接矩陣、空間距離矩陣、經(jīng)濟距離矩陣等形式來表示；μ和ξ分別為空間固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；εt為服從均值為0、有限方差為σ2獨立同分布（iid）的隨機擾動項向量。

三、技術(shù)創(chuàng)新擴散動力機制測度實證分析

采用技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制和驅(qū)動機制及其測度方法，運用中國288 個地級以上城市2001—2018 年信息通信技術(shù)（ICT）相關(guān)數(shù)據(jù)對技術(shù)創(chuàng)新擴散的動力機制進行測度和分析，并從城市等級的視角對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散傳播機制和驅(qū)動機制的差異性進行對比分析。

（一）技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制

1.數(shù)據(jù)及來源

根據(jù)最新的ICT 產(chǎn)業(yè)界定①根據(jù)2017 年第四次修訂《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標(biāo)準(zhǔn)，將ICT 產(chǎn)業(yè)界定為電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)。，288 個地級以上城市2001—2018 年②《中國城市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)可追溯到2001 年，因此選取2001—2018 年全國288 個地級以上城市為研究對象。的ICT 用戶到達數(shù)為年末的固定電話、移動電話、寬帶用戶和廣播電視用戶之和，其固定電話、移動電話、寬帶用戶和廣播電視用戶來自2002—2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》③284 個城市（不含直轄市）廣播電視用戶的數(shù)據(jù)年鑒中沒有統(tǒng)計，本文以城市當(dāng)年常住人口為權(quán)重，根據(jù)省級數(shù)據(jù)測算得出相應(yīng)城市的年度數(shù)據(jù)。。

2.5 類城市傳播機制測度

按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)④城市分類來源于新一線城市研究所的2019 年城市商業(yè)魅力排行榜，2019 05 24，https：//www.yicai.com/news/100200192.html。將288 個地級以上城市分為5 類城市，利用2001—2018 年的年末ICT 到達數(shù)運用非累計Bass 模型采用遺傳算法⑤Bass 模型估計方法主要是非線性最小二乘法、擬牛頓法、粒子群算法、模擬退火法和遺傳算法等為主，但遺傳算法更優(yōu)［15］。對式（1）進行參數(shù)估計，得到創(chuàng)新因子（p）、模仿因子（q），再利用式（2）、式（3）和式（5）計算得到擴散潛力（S*）、擴散窗口期（T*）和總體速度（Ratioi）。5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散非累計Bass 模型參數(shù)估計及相關(guān)結(jié)果見表1。

表1 中國5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散非累計Bass 模型估計結(jié)果

從表1 中5 類城市非累計Bass 模型輸出結(jié)果來看，調(diào)整后的R2、F統(tǒng)計量均比較顯著，模型擬合效果較好，5 類城市的創(chuàng)新因子顯著小于模仿因子，因此ICT 創(chuàng)新擴散以創(chuàng)新客體的模仿傳播為主。結(jié)果表明（圖2）：一線和二線城市創(chuàng)新傳播驅(qū)動較強，擴散傳播總體速度較快，到達最大值的時間較短，分別為2018 年和2017 年；三線和四線城市以“雙混”弱驅(qū)動為主，擴散傳播速度相對較慢，到達最大值的時間較長，均為2019年；五線城市模仿傳播驅(qū)動較強，擴散傳播速度居中，2018 年到達最大值。總體來看，5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散的城市等級層次性特征顯著。

圖2 中國5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散傳播方式及擴散窗口期分析

3.288 個城市ICT 創(chuàng)新擴散速度計算

利用2001—2018 年5 類城市（288 個地級以上城市）ICT 用戶年末到達數(shù)，運用遺傳算法對非累計Bass 模型參數(shù)進行估計，得到288 個城市模型參數(shù)的估計結(jié)果，見表2。利用式（2）計算得到第i個城市ICT 創(chuàng)新擴散潛力，利用式（4）可以得到5 類288 個地級以上城市2001—2018 年的年度ICT 創(chuàng)新擴散速度（Ratioit），將其作為創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制研究的被解釋變量，進一步探討ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制。

表2 中國5 類城市（288 個地級以上城市）非累計Bass 模型估計結(jié)果

續(xù)表

（二）技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制

1.變量設(shè)置

通過上節(jié)ICT 創(chuàng)新擴散傳播機制分析可知，5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散傳播方式、擴散速度、擴散潛力和擴散窗口期均存在顯著差異，那么5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散靠什么驅(qū)動和影響的？本文將上節(jié)計算出的ICT 創(chuàng)新擴散速度（Ratioit）作為被解釋變量，解釋變量（X）圍繞宏觀、中觀和微觀選取10 個解釋變量（取對數(shù)后進入模型）和3 個時空觀的被解釋變量時空滯后變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型來研究并測度ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制，見表3。

2.數(shù)據(jù)來源

2001—2018 年中國288 個地級以上城市的常住人口、城市面積、客流量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP總值、通信收入、固定交換容量、移動交換容量、通信光纜長度、寬帶接入端口數(shù)量等數(shù)據(jù)均來源于2002—2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，廣播電視的收入、光纜長度、節(jié)目制作時長的省級數(shù)據(jù)來源于2002—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》⑥中國288 個地級以上城市的固定交換容量、移動交換容量、通信光纜長度、寬帶接入端口數(shù)量的數(shù)據(jù)在2002—2019 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中沒有統(tǒng)計，288 個城市的上述數(shù)據(jù)分別以固定電話用戶數(shù)、移動電話用戶數(shù)、移動電話用戶數(shù)和寬帶用戶數(shù)的權(quán)重進行測算；廣電收入、廣電用戶、廣電光纜長度、廣電節(jié)目制作時長根據(jù)2002—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》以年末人口為權(quán)重測算得到的。。

表3 ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制測度模型變量選擇及設(shè)置說明

3.5 類城市驅(qū)動機制測度

運用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制進行空間計量分析⑦選取空間距離平方倒數(shù)作為權(quán)重矩陣對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)動態(tài)SAR 模型的空間相關(guān)性進行檢驗，其檢驗結(jié)果的莫蘭指數(shù)（Moran’I）均通過1%顯著性水平的Z 值檢驗。，選取城市間距離平方的倒數(shù)作為空間權(quán)重矩陣［26］，以充分表征技術(shù)創(chuàng)新擴散空間效應(yīng)隨著距離增加呈幾何級衰減的特征［33］，并采用擬極大似然法對固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型進行參數(shù)估計，5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制的測度結(jié)果見表4。從表4 中可以看出，5 類城市固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型的時間和空間效應(yīng)的聯(lián)合顯著性似然比檢驗均比較顯著，且調(diào)整后R2、對數(shù)似然比（logL）、σ2也都比較顯著。因此，采用時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制及影響因素進行計量分析，擬合效果較好，且具有較強的解釋力。

表4 5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制動態(tài)SAR 模型估計結(jié)果

（1）基于時空觀的時間和空間效應(yīng)驅(qū)動分析。5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散速度的時間滯后性（Ratiot-1）、空間滯后性（WRatiot）和時空滯后性（WRatiot-1）對其擴散速度影響均比較顯著，5 類城市的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)空間計量模型均滿足平穩(wěn)性的充要條件，即Ratiot-1、WRatiot和WRatiot-1的系數(shù)之和均小于1，表明5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散具有區(qū)域俱樂部收斂特征［34］。此外，5 類城市的Ratiot-1、WRatiot和WRatiot-1對ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動影響系數(shù)顯著高于其他10 個影響因素，對ICT 創(chuàng)新擴散有重要影響。結(jié)果表明：5 類城市創(chuàng)新擴散時間滯后性表現(xiàn)為ICT 當(dāng)期擴散速度與上期之間存在較強的依賴性、連續(xù)性和慣性；創(chuàng)新擴散空間滯后性表現(xiàn)為ICT 擴散速度在空間上存在較強的依賴性和正向空間溢出效應(yīng)；創(chuàng)新擴散時空滯后性表現(xiàn)為鄰近城市上期擴散速度對其當(dāng)期擴散速度具有顯著抑制作用。此外，5 類城市創(chuàng)新擴散驅(qū)動系數(shù)存在一定差異，四線城市的時間滯后性影響較其他4 類城市更為明顯，三線城市的空間滯后性和時空滯后性均顯著高于其他4 類城市。

（2）基于宏觀的城市資源及經(jīng)濟稟賦分析。從5 類城市資源稟賦的視角來看，人口密度除四線城市外，對其他4 類城市ICT 創(chuàng)新擴散均具有正向促進作用，且影響顯著，對五線城市的影響更大，表明城市人口密度越大，對ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動越顯著，其擴散速度也就越快，進而表明ICT 創(chuàng)新擴散具有規(guī)模性和群集性特征；人均客流量除五線城市外，對其他4 類城市均具有正向促進作用，且對二線城市擴散影響最大，且比較顯著，表明二線城市人均客流量越大對ICT 創(chuàng)新擴散推動就越大；從城市經(jīng)濟稟賦的視角來看，人均GDP 除二線城市外，對其他4 類城市均具有正向促進作用，一線和五線城市影響較為顯著，尤其對一線城市影響最大，表明城市的人均GDP 越高，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，ICT 創(chuàng)新擴散速度越快；第三產(chǎn)業(yè)占比對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散均有正向影響，尤其對三線、四線和五線城市的影響更為顯著，對三線和四線城市的影響較大，表明城市的第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，越容易接受和使用新技術(shù)和新產(chǎn)品，越有利于ICT 創(chuàng)新擴散。

（3）基于中觀的產(chǎn)業(yè)ICT 資源供給能力分析。人均光纜長度對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散均具有負(fù)向影響，但影響不顯著，表明5 類城市的人均占有光纜長度越長，越不利于ICT 創(chuàng)新擴散；人均固定交換容量對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散均有負(fù)向影響，除一線城市影響不顯著外，對其他4 類城市均有顯著影響，且對二線城市的影響最大，表明5 類城市的人均占有固定交換越多，越不利于ICT 創(chuàng)新擴散；人均移動交換容量對5 類城市ICT創(chuàng)新擴散均有顯著正向影響，對二線城市的影響更大，表明人均占有移動交換越多，越能促進ICT 創(chuàng)新擴散。因此應(yīng)進一步提高5 類城市的人均移動交換容量占有量，是未來通信運營商投資的重點，尤其是5G 網(wǎng)絡(luò)；人均寬帶接入端口數(shù)量對5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散均有正向影響，對二線和五線城市影響更為顯著，且對二線城市的影響最大，表明5 類城市的人均擁有更多寬帶接入端口數(shù)量，越有利于ICT 創(chuàng)新擴散；人均廣播電視節(jié)目制作時長對一線和二線城市擴散有正向影響，對二線城市的影響更為顯著，表明提高一線和二線城市的人均廣電節(jié)目制作時長對ICT 創(chuàng)新擴散具有正向推動作用；對三線、四線和五線城市有負(fù)向影響，提高人均廣電節(jié)目制作時長不利于ICT 創(chuàng)新擴散。

（4）基于微觀的采用者戶均ICT 消費支出水平分析。戶均（每個采用者或用戶）ICT 消費支出除一線城市外，對其他4 類城市均有負(fù)向影響，但對二線和五線城市影響更為顯著。對于一線城市而言，戶均ICT 消費支出越高，越有利于ICT 創(chuàng)新擴散，可見一線城市是價格不敏感型的。除一線城市外，其他4 類城市的戶均ICT消費支出越多，越不利于ICT 創(chuàng)新擴散，這一點充分驗證了我國實施“提速降費”的重要性和必要性，尤其是進一步推進不發(fā)達或欠發(fā)達城市的的“提速降費”，對其ICT 創(chuàng)新擴散的重要推動作用。

四、結(jié)論與建議

（一）機制研究結(jié)論及建議

本文對技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制和驅(qū)動機制進行探索性研究，并提出了相應(yīng)的測度方法。采用非累計Bass 模型來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制；采用空間計量模型來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制，通過非累計Bass 模型的輸出結(jié)果更加科學(xué)地計算出技術(shù)創(chuàng)新擴散速度，將其作為技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制研究的被解釋變量，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型來測度技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制。得出如下結(jié)論及建議：

（1）傳播機制。本文站在創(chuàng)新主體和客體的視角，采用非累計Bass 模型研究并測度技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播機制，重點分析了技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播方式，即技術(shù)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為驅(qū)動和創(chuàng)新客體的模仿行為驅(qū)動，并進一步測度了擴散潛力、擴散窗口期及擴散速度。由于本文將Bass 模型參數(shù)設(shè)定為靜態(tài)參數(shù)，即技術(shù)創(chuàng)新擴散過程的產(chǎn)業(yè)主體的創(chuàng)新行為、客體的模仿行為和擴散潛力不隨時間的變化而變化，存在一定的局限性⑧技術(shù)創(chuàng)新擴散傳播過程隨著時間（1985—2018 年）的演進，其創(chuàng)新系數(shù)（p）不斷增大，模仿系數(shù)（q）不斷減少，擴散潛力（S*）不斷增大［15］。，建議今后在實證研究中可將Bass 模型中的參數(shù)設(shè)置為隨時間變化的函數(shù)，這樣得出的結(jié)論更科學(xué)、更有解釋力。

（2）驅(qū)動機制。本文以創(chuàng)新主體、創(chuàng)新客體、創(chuàng)新中介和時空效應(yīng)的視角，圍繞宏觀的區(qū)域資源和區(qū)域經(jīng)濟，中觀的技術(shù)主體素質(zhì)，微觀的采用者消費支出，時空觀的時間效應(yīng)和空間效應(yīng)來研究技術(shù)創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制，并采用空間計量分析方法測度了技術(shù)創(chuàng)新擴散的驅(qū)動機制。通過實證分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新擴散的時空效應(yīng)對其擴散速度的影響更大，更為顯著。因此，選擇空間計量模型更為合適。建議今后進一步拓展其他空間計量模型進行探索性研究，如隨機效應(yīng)空間計量模型、地理加權(quán)的空間計量模型等。

（二）實證研究結(jié)論及建議

本文采用中國5 類城市（288 個地級以上城市）的ICT 數(shù)據(jù)對技術(shù)創(chuàng)新擴散的傳播機制和驅(qū)動機制進行實證分析。得出主要結(jié)論如下：

（1）5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散傳播機制存在顯著差異。首先5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散傳播的創(chuàng)新因子均小于模仿因子，以模仿傳播為主；其次一線和二線城市屬于創(chuàng)新驅(qū)動型，五線城市屬于模仿驅(qū)動型，三、四線城市屬于混合驅(qū)動型；再者城市等級越低，總體擴散速度越慢，擴散窗口期越長。

（2）5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散時間和空間效應(yīng)驅(qū)動顯著。5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散速度的時間滯后性、空間滯后性和時空滯后性對其擴散速度影響顯著高于10 個影響因素，且參數(shù)估計結(jié)果均比較顯著，表明ICT 創(chuàng)新擴散時間上存在依賴性，空間上存在溢出性。

（3）5 類城市ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動機制及影響因素存在一定差異。總體來看，人口密度（除四線城市）、人均客流量（除五線城市）、人均GDP（除二線城市）、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均移動交換容量、人均寬帶端口數(shù)量對ICT創(chuàng)新擴散起正向驅(qū)動作用，而人均光纜長度、人均固定交換容量、戶均消費支出（除一線城市）對其創(chuàng)新擴散起負(fù)向驅(qū)動作用。

基于上述實證分析得出的主要結(jié)論，提出以下政策建議：

（1）充分利用ICT 創(chuàng)新擴散城市間的空間溢出效應(yīng)，促進城市間ICT 協(xié)調(diào)發(fā)展。以ICT 技術(shù)為切入點，充分利用ICT 創(chuàng)新擴散空間溢出效應(yīng)，進一步發(fā)揮優(yōu)勢城市（如一線、二線城市）對周邊城市的輻射性、傳導(dǎo)性和帶動性作用。總體實現(xiàn)以特色產(chǎn)業(yè)帶動周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以優(yōu)勢區(qū)域輻射弱勢區(qū)域，充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，推進城市二元化進程，促進人口流動、資源流動和產(chǎn)業(yè)升級，進一步發(fā)揮區(qū)域協(xié)同和群集效應(yīng)。

（2）牢牢抓住技術(shù)要素資源投入窗口期，抓好關(guān)鍵要素，助力“新基建”建設(shè)。一是5 類城市固話交換容量、光纜長度ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動已經(jīng)達到閥值。因此，要適當(dāng)減少或控制這方面的技術(shù)資源投入；二是5 類城市移動交換容量對創(chuàng)新擴散影響未達到閥值且影響顯著，對ICT 創(chuàng)新擴散依然具有較強的驅(qū)動力，因此，要加大對移動語音和移動上網(wǎng)交換容量的資源投入；三是5 類城市寬帶接入端口數(shù)量對ICT 創(chuàng)新擴散影響未達到閥值，具有正向驅(qū)動作用。因此，要加大互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量的技術(shù)資源投入，進一步支撐“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”總體戰(zhàn)略部署。

（3）深入推進ICT 領(lǐng)域的“提速降費”，進一步釋放網(wǎng)絡(luò)和資費紅利。4 類城市（除一線城市）的戶均ICT消費支出對ICT 創(chuàng)新擴散有顯著的負(fù)向影響。因此，“提速降費”在5 類城市之間要有所區(qū)隔，實現(xiàn)精準(zhǔn)提速和精準(zhǔn)降費。一線城市是資費價格不敏感型的，可以作為新技術(shù)的“試驗區(qū)”，鼓勵早期創(chuàng)新采用者率先使用，起到率先垂范作用，進而讓企業(yè)受益，讓用戶受惠。