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第三方物流企業競爭力評價體系研究

2017-07-21 00:42:40閆柏睿
物流科技 2017年7期

閆柏睿

摘 要:文章首先分析第三方物流企業競爭力評價指標體系構建的原則,而后從業務層面、管理層面以及財務層面提出了對應的評價指標,之后運用主成分分析法對指標權重進行分析,構建合理的競爭力評價模型,為我國第三方物流企業了解并培育其競爭力提供一些指導。

關鍵詞:第三方物流企業競爭力;競爭力評價指標;主成分分析法;效度分析

中圖分類號:F272 文獻標識碼:A

Abstract: This paper firstly analyzed principle for the construction of the evaluation index system of the third party logistics enterprise competitiveness, then the evaluation indexes are put forward from the operational level, management level and financial level, after using principal component analysis to analyze the construction of competitiveness evaluation index weight method, the reasonable model for third party logistics enterprises in China and provide some understanding a guide to cultivate their competitiveness.

Key words: the third party logistics enterprise competitiveness; competitiveness evaluation index; principal component analysis; validity analysis

在激烈的競爭環境中,企業能明確自己的競爭力水平,了解當今的市場競爭環境,找到合適的方法提高自身的競爭力,才能長久生存下去。第三方物流企業更是如此。因此,面對日益復雜的環境,研究我國第三方物流企業競爭力有著重要的現實意義。

1 評價指標體系的構建

評價指標體系的正確設立,既能幫助第三方物流企業評價自身的的競爭力水平,又能幫助企業做出正確的戰略決策。因此要建立合理系統的第三方物流企業競爭力評價指標體系。

1.1 第三方物流企業競爭力評價指標體系的構建

本文認為對企業競爭力的評價,如果從競爭力特征的角度來構建指標體系,則具有更大的定性性,增大了研究的不確定性,因此選擇了從企業經營特征的角度來構建評價指標體系。結合第三方物流企業關系契約化、業務專業化、服務針對化、管理科學化、信息共享化的特點,其核心競爭力的評價主要從業務層面、管理層面、財務層面三個方面來進行。

1.1.1 業務層面

第三方物流企業的競爭優勢主要集中在市場競爭、物流技術實力、企業所提供服務的柔性等方面。具體評價指標包括:市場客戶的控制力,物流技術能力,物流服務的柔性化。

1.1.2 管理層面

管理是企業正常運轉的必要因素,是使企業系統、科學運營的重要條件。評價指標包括:人力資源水平,企業文化,學習型組織程度,社會效應。

1.1.3 財務層面

第三方物流企業競爭力與企業的財務能力有直接的關系,財務狀況的好壞也關系到企業的生存與發展。因此競爭力的評價,應該考慮企業的財務能力,本文所選擇的相關指標包括:①營運能力,通過存貨周轉率、應收賬款率、流動資產周轉率、營業周期來體現;②經營安全能力,通過有形凈值債務率、流動比率、資產負債率來體現;③盈利能力,體現在利潤率、總資產報酬率、資本收益率方面。

1.2 競爭力評價方法的選擇及操作

本文在應用主成分分析方法時的原理來確定指標,收集其數據,對數據進行一定的處理后,根據方差貢獻率確定主成分,然后得到主成分函數,將標準化后的數據帶入函數得到指標在競爭力中的權重貢獻大小。進而,如果將對應的各個企業的主成分得分進行排序,即得到各個企業競爭力水平的高低情況。

1.2.1 數據搜集

本文采用問卷調查的方式,將前述的三大類共42個小指標制成問卷,通過調查部分第三方物流企業人員及專家,利用里克特七級量表的形式,收集在他們心目中的各個指標能評價第三方物流企業的競爭能力的程度。調查過程中,共發放50份問卷,回收45份,其中有效問卷42份。

1.2.2 問卷的信度分析

利用SPSS軟件對調查結果進行信度分析,得到如表1所示的可靠性統計量。

Cronbach's Alpha系數如果在0.6以下就要考慮重新編問卷,信度系數在0.7以上可以接受。此時的信度系數為0.735,可見,此時的信度系數是可以接受的。

1.2.3 效度分析

考慮到后續要對指標進行歸一化處理,如果將所有指標一起進行處理,會使部分指標的權重系數太小,在表達時不夠清楚,因此,后面的效度分析和指標權重計算,先將第三方物流企業的競爭能力當作三個部分來考慮。

對業務層面、管理層面和財務層面分別進行效度分析,得到測度值為0.646、0.709和0.581,Sig值均為0.00。KMO測度值大于0.5意味著因子分析可以進行,而在0.7以上則是令人滿意的值。表明適合作因子分析。

1.2.4 利用主成分求權重

(1)業務層面

首先,利用SPSS得到業務層面的數據解釋的總方差表(略),可知,前6個主成分對應的特征根基本大于1,提取前6個主成分的累計方差貢獻率達到74.866%。因此前6個主成分基本可以反映全部指標的信息,可以代替原來的17個指標。

同時,可以得到成分矩陣。可知第一主成分與第二主成分對原來指標的載荷數。例如,第一主成分對準時交付率的載荷數為0.769。

而后,確定權重。用主成分分析確定權重有:指標權重等于以主成分的方差貢獻率為權重,對該指標在各主成分線性組合中的系數的加權平均的歸一化。因此,要確定指標權重需要知道以下三點:

①指標在不同主成分線性組合中的系數

用成分矩陣表中的載荷數除以總方差表中第1列對應的特征根的開方,即可得到對應的系數。例如,在第一主成分1的線性組合中,準時交付的系數=0.769/4.345≈0.1328。

按此方法,基于總方差表和成分矩陣表的數據,在excel中可分別計算出各指標在6個主成分線性組合中的系數。

②主成分的方差貢獻率。

總方差表中“初始特征值”的“方差%”表示各主成分方差貢獻率,方差貢獻率越大則該主成分的重要性越強。因此,方差貢獻率可以看成是不同主成分的權重。由于原有指標基本可以用前6個主成分代替,因此,指標系數可以看成是以這6個主成分方差貢獻率為權重,對指標在這6個主成分線性組合中的系數做加權平均。可以用excel計算出所有指標的系數,見表2,同時,由于所有指標的權重之和為1,因此指標權重需要在綜合模型中指標系數的基礎上歸一化。

表2顯示了我們基于主成分分析,最終所得到的指標權重。

(2)管理層面

同理,得到管理層面的指標權重如表3所示。

(3)財務層面

同理,得到財務層面的指標權重如表4所示。

2 第三方物流企業競爭力評價模型

第三方物流企業的競爭力模型如下:

3 結 論

本文提出的評價指標體系基本上兼顧了物流企業競爭力的各個方面,在一定程度上具有一定的綜合性;指標體系的構建也盡可能的簡明,數據的獲取盡可能的方便。但同時,也存在一些不足,如在數據的獲取中,問卷的主要數據來源是專家和企業,沒有對專家和企業各自所填的數據進行分類來考慮。在此方面,可以做進一步研究。

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