金春+鄭佳楠+聞歡歡+趙娜



摘要:筆者從個體因素、組織因素、工作特征因素、社會環(huán)境因素四個方面構(gòu)建科研人員創(chuàng)新行為評價指標(biāo)體系,具體設(shè)計12個評價指標(biāo),用e0/5_e8/5指數(shù)標(biāo)度法確定各個因素的權(quán)重值,采用模糊綜合評價法進(jìn)行評價。同時,進(jìn)行實例研究,驗證模糊綜合評價法在科研人員創(chuàng)新行為評價中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:科研人員;創(chuàng)新行為;模糊綜合評價法;隸屬度函數(shù)
中圖分類號:F207 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1005-913X(2017)06-0126-03
中共中央、國務(wù)院《關(guān)于深化體制機制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》中指出,創(chuàng)新是推動一個國家和民族向前發(fā)展的重要力量,也是推動整個人類社會向前發(fā)展的重要力量。面對全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機遇和挑戰(zhàn),面對經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下的趨勢變化和特點,必須深化體制機制改革,加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)要想在激烈的競爭中占據(jù)一席之地,只能通過不斷的創(chuàng)新。而企業(yè)創(chuàng)新能力的提升離不開科研人員的創(chuàng)新工作,因此,構(gòu)建科學(xué)合理的科研人員評價指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上激勵科研人員提高創(chuàng)新績效具有重要的現(xiàn)實意義。
一、數(shù)據(jù)來源與研究樣本
(一)數(shù)據(jù)來源
本研究采用問卷調(diào)查的研究方法。項目組成員和指導(dǎo)老師分別到黑龍江省齊齊哈爾市建華區(qū)、龍沙區(qū)、鐵鋒區(qū)的裝備制造企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查,就填答過程中的注意事項做詳細(xì)說明,保證問卷填答的質(zhì)量和研究的有效性。建華區(qū)、龍沙區(qū)、鐵鋒區(qū)以外的企業(yè)主要由各企業(yè)的聯(lián)絡(luò)人進(jìn)行問卷的發(fā)放與回收工作。為保證數(shù)據(jù)的有效性,項目組對收回的問卷進(jìn)行了篩選。針對以下情況的問卷,被從總問卷當(dāng)中剔除:整份問卷中有超過3個題項沒有填答;整份問卷中所有題項均選擇了同一答案;整份問卷中反向測量的題項與其他問題的回答發(fā)生矛盾。
(二)研究樣本
本研究在2016年8月至2016年9月期間,共發(fā)放問卷230份,回收問卷216份,問卷回收率為93.91%,剔除填答不完整的問卷與廢卷,得到有效問卷197份,有效問卷的回收率為85.65%。調(diào)查樣本的具體分布情況如表1所示:
上表的調(diào)查結(jié)果顯示:就樣本的性別而言,男女比例差距比較大,男性所占比例總和達(dá)到 90.36%,女性只有9.64%,這可能和裝備制造企業(yè)的性質(zhì)有關(guān),男性科研人員占絕大多數(shù);就年齡而言,30—50 歲之間人群最多,合計達(dá)到 80.2%,說明中青年科研人員數(shù)量比較多;就受教育程度而言,本科學(xué)歷、碩士學(xué)歷所占比例最高,加總起來達(dá)到總樣本的85.79%,這與科研人員受教育程度普遍偏高的特征相吻合;就從事研發(fā)工作的年限來看,7年以下占比37.05%,7年以上占比達(dá)到62.95%。
二、科研人員創(chuàng)新行為評價模型的建立
(一)建立遞階層次結(jié)構(gòu)
從個體因素、組織因素、工作特征因素、社會環(huán)境因素四個方面出發(fā),選取若干具體二級指標(biāo)構(gòu)建遞階式結(jié)構(gòu)的科研人員創(chuàng)新行為評價指標(biāo)體系如表2所示。
1.目標(biāo)層:目標(biāo)層用以反映科研人員創(chuàng)新行為的總體水平。
2.準(zhǔn)則層:準(zhǔn)則層從四個方面反映科研人員創(chuàng)新行為,即個體因素、組織因素、工作特征因素、社會環(huán)境因素。
3.指標(biāo)層:指標(biāo)層是在準(zhǔn)則層下選擇若干個指標(biāo)來反映科研人員創(chuàng)新行為,其中反映個體因素的指標(biāo)包括個體個性、個體認(rèn)知、內(nèi)在動機和知識儲備4個指標(biāo),反映組織因素的指標(biāo)包括組織文化、組織結(jié)構(gòu)和組織創(chuàng)新氛圍3個指標(biāo),反映工作特征的指標(biāo)包括工作壓力、工作自主性和工作挑戰(zhàn)性,反映社會環(huán)境因素的指標(biāo)包括社會關(guān)系和社會網(wǎng)絡(luò)。
(二)信度與效度檢驗
為保證研究數(shù)據(jù)的有效性,本研究使用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適宜性檢驗,分析結(jié)果顯示,個體因素、組織因素、工作特征因素、社會環(huán)境因素四個量表的Cronbach α系數(shù)分別為0.732,0.856,0.79,均大于0.7,表明量表的信度良好。影響科研人員創(chuàng)新行為的因素是在文獻(xiàn)研究和實地調(diào)研的基礎(chǔ)上確定的,符合內(nèi)容效度的要求。以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,本研究采用的科研人員創(chuàng)新行為評價指標(biāo)體系具有良好的信度和效度,可以作為評價的依據(jù)。
三、指標(biāo)權(quán)重的確定
采用e0/5_e8/5指數(shù)標(biāo)度法,通過指標(biāo)間兩兩對比的方法構(gòu)造判斷矩陣并檢驗判斷矩陣的一致性、確定權(quán)重系數(shù)如表3—表7所示。
由以上運算結(jié)果可知,主層級計算的一致性比率(CR值)為0.0328,其他構(gòu)面的一致性比率(CR值)也全部小于0.1,說明判斷矩陣具有滿意的一致性,通過一致性檢驗。
四、隸屬度矩陣的確定
根據(jù)科研人員創(chuàng)新行為的特點,將科研人員創(chuàng)新行為評價指標(biāo)劃分為5個等級,評語集如下:U={U1,U2,U3,U4,U5}={優(yōu)秀,良好,一般,合格,不合格}。
對于定性指標(biāo),采用權(quán)重統(tǒng)計法確定指標(biāo)隸屬度;對于定量指標(biāo),本文采用三角隸屬度函數(shù)來計算因素集中各因素的隸屬度,評價因素和評語對應(yīng)的區(qū)間為(-∞,u5]、 (u5,u4]、(u4,u3]、(u3,u2]、(u2,u1]、(u1,+∞),得到隸屬度矩陣如下:
R1=0.34 0.66 0 0 0
0 0.91 0.09 0 0
0.24 0.76 0 0 0
0.115 0.885 0 0 0
R2= 0 0.875 0.125 0 0
0 0.65 0.35 0 0
0.22 0.78 0 0 0
R3= 0.6 0.2 0.2 0 0
0.91 0.09 0 0 0
0.7 0.1 0.2 0 0
R4= 0.35 0.65 0 0 0
0.856 0.146 0 0 0
五、分層模糊評價
根據(jù)以上權(quán)重計算結(jié)果及隸屬度矩陣,利用Matlab軟件對科研人員創(chuàng)新行為進(jìn)行多層次模糊綜合評價。
(一)一級模糊綜合評價
根據(jù)Bi=wijrij (i=1,2,3)計算出各指標(biāo)層的向量如下:
B1= W1R1=(0.3375,1.5762,0.0388,0,0)
B2= W2R2=(0.06,0.7461,0.1808,0,0)
B3= W3R3=(1.2461,0.234,0.2294,0,0)
B4= W4R4=(0.8131,0.5953,0,0,0)
由此確定總的單因素矩陣為:B=(B1,B2,B3,B4)T
B=0.3375 1.5762 0.0388 0 0
0.06 0.7461 0.1808 0 0
1.2461 0.234 0.2294 0 0
0.8131 0.5953 0 0 0
(二)二級模糊綜合評價
計算出評價結(jié)果并進(jìn)行歸一化:
A=WB=(1.2161 1.5819 0.1605 0 0)
=(0.4111 0.5347 0.0543 0 0)
上述計算結(jié)果表明,科研人員創(chuàng)新行為是優(yōu)秀的隸屬度為41.11%,良好的隸屬度為53.47%,一般的隸屬度為5.43%,合格的隸屬度為0,不合格的隸屬度為0。根據(jù)最大隸屬度原則,科研人員創(chuàng)新行為評價為良好。
六、結(jié)論
筆者建立科研人員創(chuàng)新行為評價指標(biāo)體系,運用e0/5_e8/5指數(shù)標(biāo)度法確定指標(biāo)權(quán)重,運用三角隸屬度函數(shù)計算指標(biāo)隸屬度,對科研人員創(chuàng)新行為進(jìn)行模糊綜合評價。研究數(shù)據(jù)來自于實地調(diào)研,評價結(jié)果與實際情況相符,證明該方法的合理性和有效性,顯示了該方法在評價科研人員創(chuàng)新行為方面的應(yīng)用價值。
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[責(zé)任編輯:馬 欣]