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關于遙感數據應用的大眾化商業模式探究

2017-07-18 19:24:23李卓鍵
現代交際 2017年14期

李卓鍵

摘要:遙感數據作為地理信息獲得的一種重要手段,在人們生活和工作中發揮越來越大的作用。各地政府在國家觀測系統政策推動下依托本地資源正積極籌建數據應用中心。本文主要從衛星遙感應用產業的現狀入手,研究衛星遙感應用于大眾商業的路徑。

關鍵詞:遙感數據 大眾商業化 模式探討

中圖分類號:TP79 文獻標識碼:A 文章編號:1009-5349(2017)14-0039-01

美國工業協會做過一個調查,2014年全球衛星系統收入為745億美元,其中有大概57%的收入來自手機、電腦和其他移動設備嵌入位置服務。目前國內的衛星遙感主要應用于政府相關行業部門和軍事部門,但是實際上地方政府對衛星遙感系統有比軍事等部門更廣泛的應用需求。本文主要探討遙感數據應用于大眾商業化的模式。

一、遙感數據應用現狀

目前國內的遙感衛星主要應用于軍事等領域和政府管理的相關部門,涉及的主要有氣象、防災、水利、電利、交通、金融投資等。但是實際調查顯示,地方政府會對遙感衛星有更多的應用需求,基于地方政府的實際需求,國家也正在積極開展遙感基礎設施的建設,以提升衛星遙感圖像的質量。在行業遙感數據應用于市場方面,主要是應用于自然資源監測和基礎設施的建設方面。

二、遙感數據應用產業化的問題

首先,從資金方面來看,政府雖然對遙感衛星數據的應用的投入在增加,但是規模還是有限的,遠低于投入成本。所以說如果除開政府和軍事需求外,僅依靠政府和行業的遙感應用于市場,那么企業將無力承受,所以一定要開拓新的投資領域。其次,從政策方面來看,創新的應用離不開數據的基礎和市場開放的氛圍,不同行業之間的政策限制會阻礙數據信息的融合。只有在開放自由的環境中,人民的智慧才能充分發揮出來。再次,從技術方面來看,依托于互聯網和數據分析為基礎的衍生技術是驅動我國經濟快速發展的新動力。遙感數據雖然與大數據技術有很多相似之處,但是因其與互聯網的結合不深,所以還沒有形成比較有生命力的大眾化商業應用產品。

三、遙感數據應用大眾商業化模式探討

任何商業活動的順利開展及產業形成都離不開商業模式,不論是傳統的餐飲業還是現代的電子商業,都有成功的商業模式在支撐。這些商業模式在幫助管理者吸引投資并創造利潤,以形成良性循環。由于科技快速發展,使得科技與產業的結合慢慢深入,以互聯網為代表的新興產業形態正在推動著技術和產業的快速結合。同時政府的投資方式的轉變也使市場資源得到一次性到位配置。許多私人投資的企業正在向衛星遙感發展,在未來,衛星遙感產業將會實現從小規模向成熟應用跨步。

(一)流量、趨勢、包裝、產品及成本

任何一個商業活動只要順應時代發展趨勢就可以順利開展。隨著互聯網時代的來臨,人們逐漸意識到流量本身是一種財富,只有應用對普通用戶免費,只要付流量,就可以得到廣泛應用。另外包裝對于產品的影響比產品本身會重要得多,多數時候人們的消費并不是基于產品本身,而是基于對產品體驗超過了付出的貨幣價格。成功的商業模式可以把能力范圍內的好產品和其他相關的環節結合起來,包括售前、售后服務,以促進消費者的二次消費。一個商業項目的重復消費能力是天生的,可以在項目啟動前就先判斷是否值得去做。如果注重細節設計,則可以提高商業產品的重復消費能力。產品質量影響產品重復消費力,優質產品是需要樹立優質口碑的,從而使產品本身贏得包裝能力的增強。任何商業項目都是以盈利為目的的,所以商業項目的利潤是建立在提供的服務超越其成本的基礎上。

(二)廣告、咨詢及定制

遙感數據中心中的高分辨率對地觀測系統正在廣泛應用。但實際上地圖查詢本身是不盈利的,如果地圖查詢與旅游、賓館、餐飲和網上商店等聯合,那么用戶連接進入后就可以獲得廣告收入和提成收入。咨詢為商業發展提供分析,當企業的業務量增大時,那么就會增設許多網點。但是網點的選擇不僅要考慮潛在用戶的分布,也要結合城市規劃、人力和成本等。觀測區域廣、成本低、分辨率高是衛星遙感數據應用位置的最佳選擇。在地圖分析時,不僅要考慮到傳統的宜居理念,還要結合現代環境因素,爭取最大限度地為人民提供服務。企業用戶在需求時可以通過定制與衛星遙感結合,以達到進一步與電子商務平臺的合作,為廣大網絡商店提供充足的銷售渠道。遙感數據還可以作為載體承載人們生活中的各種信息平臺,它的服務可以是多方面的,要從社會不同群體的需求出發,為政府和企業提供相關服務。比如提供關系國計民生的服務,比如百姓日常消費娛樂服務等。通過遙感數據的引入,可以讓人們在虛擬世界盡情游戲,使人們存在感更強烈。

總之,將遙感數據與互聯網結合,是遙感數據應用于大眾化商業的最新模式,只要跳出傳統遙感數據應用的模式,從全新角度去衡量去認知和探討,那么一個遙感數據可以根據商業模式的應用培育出眾多企業所需要的業務。

參考文獻:

[1] 周勝利,彭濤.美國政府對商業遙感數據的使用情況[J].國際太空,2003(10).

[2] 李四海.提高遙感數據分類應用性的有效途徑[J].國土資源遙感,1995(4).

[3] 程滔.大數據時代遙感數據管理與服務模式探索[J].國土資源遙感,2016(4).

責任編輯:孫 瑤endprint

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