國內外大數據產業發展現狀與趨勢研究

方申國++謝楠

大數據作為新財富，價值堪比石油。

進入21世紀以來，隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發展，數據體量迎來了爆炸式的增長，大數據正在成為世界上最重要的土壤和基礎。根據IDC（互聯網數據中心）預測，2020年的數據增長量將是2010年的44倍，達到35ZB。世界經濟論壇報告稱，“大數據為新財富，價值堪比石油”。隨著計算機及其存儲設備、互聯網、云計算等技術的發展，大數據應用領域隨之不斷豐富。大數據產業將依賴快速聚集的社會資源，在數據和應用驅動的創新下，不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，成為引領信息技術產業發展的核心引擎、推動社會進步的重要力量。

大數據產業發展現狀

全球大數據產業發展概況

目前，大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業。隨著各國搶抓戰略布局，不斷加大扶持力度，全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。據IDC預測，全球大數據市場規模年增長率達40%，在2017年將達到530億美元。美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據研究”上升為國家意志；2015年發布“大數據研究和發展計劃”，深入推動大數據技術研發，同時還鼓勵產業、大學和研究機構、非盈利機構與政府一起努力，共享大數據提供的機遇。目前，美國大數據產業增長率已超過71%，大數據在美國健康醫療、公共管理、零售業、制造業等領域產生了巨大的經濟效益。英國政府自2013年開始就注重對大數據技術的研發投入，2015年投入7300萬英鎊用于55個政府的大數據應用項目，投資興辦大數據研究中心，通過大數據技術在公開平臺上發布了各層級數據資源，直接或間接為英國增加了近490億至660億英鎊的收入，并預測到2017年，大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，或將帶來2160億英鎊的經濟增長。法國2011年推出了公開的數據平臺 date.gouv.fr，以便于公民自由查詢和下載公共數據；2013年相繼發布《數字化路線圖》、《法國政府大數據五項支持計劃》等，通過為大數據設立原始扶持資金，推動交通、醫療衛生等縱向行業設立大數據旗艦項目，為大數據應用建立良好的生態環境，并積極建設大數據初創企業孵化器。日本在《日本再興戰略》中提出開放數據，將實施數據開放、大數據技術開發與運用作為2013-2020年的重要國家戰略之一，積極推動日本政務大數據開放及產業大數據的發展，零售業、道路交通基建、互聯網及電信業等行業的大數據應用取得顯著效果。韓國政府高度重視大數據發展，科學、通信和未來規劃部與國家信息社會局（NIA）共建大數據中心，大力推動全國大數據產業發展。根據《2015韓國數據行業白皮書》統計顯示，數據服務市場規模占韓國總行業市場規模的47%，位列第一；數據庫構建服務以41.8%的占有率緊隨其后。目前，韓國正在積極打造“首爾開放數據廣場”，據估算這些公開信息產生的經濟價值將達到 1.2 萬億韓元，為私營企業創造多元化的商業模式和價值。

國內大數據產業發展概況

目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。從大數據產業規模來看，根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告》統計顯示，2016年我國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%，預計2017-2020年增速保持在30%以上。未來，隨著市場對數據的重視，大數據市場規模還會繼續增長，到2020年我國數據總量將占全球的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。從大數據企業來看，我國大數據市場供給結構初步形成，呈現三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商，以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。從大數據產業分布看，我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色：京津冀區域以北京為核心，依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，啟動全國首個大數據交易平臺，形成京津冀“大數據走廊”；長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，吸引并集聚了一大批大數據企業；珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先突破，對大數據企業扶持力度大，集聚效應明顯。目前，國內大數據已被廣泛應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，并催生出萬億級產業。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值將不斷提升。

大數據產業發展趨勢

非結構化數據將成為未來關注焦點

大數據時代，數據和信息正呈現出爆炸式增長，巨大的數據量已經從 TB 級躍升至 ZB 級，數據結構也更加復雜，大部分數據信息都屬于非結構化數據，包括大量的語音、文字、圖片、視頻信息等，各種數據格式之間互不兼容，而且數據訪問和使用更具隨機性，給數據的提取、存儲、管理和應用帶來一定難度。據統計，超過80%的相關信息數據都是以非結構化格式存在的，在非結構化數據中蘊藏著未來大數據發展有用的信息寶庫，利用數據可視化工具分析非結構化數據，能夠有效分析信息之間的相關性并挖掘數據潛在的價值。因此，非結構化數據和半結構化數據帶來的技術和應用領域將是未來大數據發展的新藍海。

開源成為大數據技術發展主要方向

經過多年發展，大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等基礎性技術已經取得重大突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力。從大數據技術的發展歷程上看，大數據的崛起源于一場由“開源軟件”驅動的革命，大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式。從IBM、Oracle等科技巨頭到雨后春筍般的大數據創業公司，開源軟件與大數據的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量，開源技術在大數據技術進步中將占據核心地位，成為大數據技術創新主要途徑。

大數據應用成為產業轉型升級重要路徑

大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了廣泛應用，未來各產業發展的方向將與大數據緊密掛鉤。隨著大數據產業發展的日趨成熟，傳統產業將越來越多地利用大數據實現產業轉型升級。一方面，大數據與高端裝備制造、新能源、生物醫藥等領域的深度融合和創新應用，將廣泛帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級；另一方面，基于數據挖掘應用的大數據產業本身有著巨大的商業價值和社會價值，大數據與傳統行業的結合，將催生出一些新的行業與業態，為經濟和社會發展創造新的增長點。

數據連接方式升級引發商業模式新變革

在大數據技術體系中，數據是各方連接的中心，連接方式的不斷升級將會帶來不同的商業模式創新。從大數據連接方式發展的層次來看，初級階段是數據源和中心的連接，從而帶來了數據托管和數據交易商業模式，其本質是充分發揮規模效應達到降低數據信息存儲和查詢成本的目的；中級階段是數據和價值的連接，由此帶來了數據關系挖掘和沉淀價值利用的兩種商業模式創新，數據關系挖掘通過相關性分析挖掘數據背后的價值，沉淀價值利用則通過對垃圾數據進行分析得出有價值的結論，最終達到商業指導、精準服務和決策支持的目的；高級階段是需求和供給的連接，其數據社交O2O等商業新模式開始崛起，如百度云存儲社交通過提供云的群組共享使數據傳遞更具針對性和精準度，大數據可以讓云數據平臺促進網絡中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。

數據市場格局呈現平臺化發展新趨勢

大數據正處在快速發展期，市場格局也將逐步呈現平臺化的發展態勢。在數據采集領域，全球各大互聯網企業已經認識到數據的價值，在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭。互聯網數據往往都掌握在大企業手里，如我國百度、騰訊、阿里等三大平臺型龍頭企業在搜索、社交和電商數據的采集上處于壟斷地位；在數據存儲和交易領域，傳統大型IT企業和大型互聯網企業將占據絕大多數的市場份額，隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放，數據存儲將會更趨于集中，大型數據平臺將應運而生，基于產品、信息、客戶的資源整合平臺及其商業模式創新成為主流。

大數據時代信息安全成為重要問題

數據開放已成為各界共識，同時大數據技術給數據使用的隱私問題帶來了新挑戰。尤其隨著新一代信息技術的不斷發展和廣泛應用，智能設備的自動化將引發更多遠程控制的安全隱患；未來“云腦”的出現，機器將有可能將通過萬物互聯實現設計、制造和自主行為，人類將面對前所未有的安全奇點。大數據時代，由于數據比較集中，信息量也比較大，對海量數據進行安全防護變得更加困難，數據的分布式處理也加大了數據泄露的風險，尤其是政府數據，其中包含著事關國家發展的數據，其可能對國家安全產生影響。因此，數據的隱私和信息安全正成為制約大數據發展的重要瓶頸。

（作者單位：浙江省工業和信息化研究院）