基于大數(shù)據(jù)分析的教學質量診斷指標體系構建

肖毅

【摘要】教學質量診斷與改進是提升教學質量的必要條件。文章從影響高校教學質量的因子入手，對教學質量診斷數(shù)據(jù)回歸分析方法進行了簡單介紹，并提出了構建基于大數(shù)據(jù)分析的教學質量診斷指標體系的措施。

【關鍵詞】教學質量診斷指標體系；大數(shù)據(jù)分析；構建

一、引言

高校的立身之本是人才培養(yǎng)的質量。學生學習效果的好壞與教師教學質量的高低密不可分。如何構建較為完善的教學質量診斷指標體系，從而促進教師對于課堂教學的準備和教學水平的提高是必要之舉。結合日常教學中的學生評教、督導評教、成績分析等數(shù)據(jù)，進一步挖掘、分析大數(shù)據(jù)，從而提煉教學質量的診斷指標，構建診斷指標體系，能夠為教學質量的評價打好堅實的基礎。

二、教學質量診斷數(shù)據(jù)回歸分析方法

隨著數(shù)據(jù)庫技術、網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術也不斷提升，隱含于日常教學中的許多數(shù)據(jù)經(jīng)過全面的采集和分析之后，可以為管理決策、質量評價提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個多學科交叉的研究領域，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等數(shù)據(jù)庫技術，涉及深度學習、信息檢索和分析的人工智能技術，也涉及數(shù)據(jù)分析的主要方法，包括線性回歸和非線性回歸。線性回歸（linear regression）說的就是用直線方程來描述兩個變量間依存變化的近似的線形數(shù)量關系，由此得到的直線方程叫線性回歸方程（linearregression equation）。

三、構建基于大數(shù)據(jù)分析的教學質量診斷指標體系

（一）信息集成

信息集成是數(shù)據(jù)采集的前提，是規(guī)范數(shù)據(jù)采集的關鍵。許多數(shù)據(jù)包含多種格式，例如學生對于教師的評價，如果用文本語言則無法完成集成，這個時候就必須進行規(guī)范，可以從教師的教學態(tài)度、教學水平、教學效果等幾個方面給出評價的選項，每個選項賦予一定的分值，學生通過評分完成數(shù)據(jù)提交，同時系統(tǒng)就完成了一次數(shù)據(jù)采集，這樣采集的數(shù)據(jù)才能夠實現(xiàn)系統(tǒng)集成。另外，在信息集成的過程中，還要注意以下因素。

1.數(shù)據(jù)識別及集成

班級數(shù)據(jù)、學生數(shù)據(jù)、教師任課情況等存在于不同的數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)識別的關鍵就是“主鍵”的設置，一般可以把教師的編碼設置為主鍵，并依靠這個主鍵鏈接不同數(shù)據(jù)表中的記錄。這樣，可以準確地對實體進行識別并減少集成數(shù)據(jù)的冗余。

2.基礎數(shù)據(jù)表的規(guī)范

基礎數(shù)據(jù)表的規(guī)范能夠為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析帶來便利。如何保證數(shù)據(jù)的準確和可信是這一過程著重要解決的問題。本系統(tǒng)要求產(chǎn)生絕對準確的數(shù)據(jù)，否則，系統(tǒng)的可信度會直接被不準確的數(shù)據(jù)影響。比如某學生是在教學班級一班，但數(shù)據(jù)表中卻把他定位在二班。這樣的情況一旦出現(xiàn)，系統(tǒng)的可信度將受到很大的影響。為確保數(shù)據(jù)不出現(xiàn)錯誤，一是各類表格的設計要遵循嚴格的規(guī)定，二是部分偏差信息要進行人工核對。

3.學生評教數(shù)據(jù)

學生評教數(shù)據(jù)一般每學期都要進行一次，每個學生必須對相關的任課教師進行評價。評教的結果匯總之后形成該教師該學期的評教綜合分數(shù)，是學生評教的最終結果。同時，為了確保學生評教數(shù)據(jù)的完整性，要求學生必須評教才能查詢成績以及參加下個學期選修課的選課。

4.督導評教數(shù)據(jù)

許多學校建立起了校級督導員隊伍，通過督導員隊伍實現(xiàn)“全員聽課”；有些學校受時間和空間的限制，并沒有大規(guī)模地讓同行或專家對課堂教學質量的評價信息進行采集。無論采用哪種方式，均應當及時采集評教信息并錄入系統(tǒng)。同時，為了保證數(shù)據(jù)的完整性及評價的公正性，學校應當建立起完整的校級督導—院系督導的多層級督導體系，應當鼓勵同行聽課并制定相應的政策。這樣得到的數(shù)據(jù)才是更加完整有效的評價數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集的面要廣，這樣得到的數(shù)據(jù)才是有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集可以從多方面進行，一是來自學生的數(shù)據(jù)，如大規(guī)模地組織學生評教；二是來自第三方評價的數(shù)據(jù)，如督導聽課，要求學校具備較為完整的督導員隊伍，可以由大量的退休教師組成；三是客觀存在的數(shù)據(jù)，如通過考教分離之后產(chǎn)生的學生成績數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)處理

作為系統(tǒng)運行的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)處理主要是以大數(shù)據(jù)分析模塊準備數(shù)據(jù)為目的。為了達到大數(shù)據(jù)分析的要求，要提前對數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)處理主要完成下面幾個任務。

1.學生評教數(shù)據(jù)的處理

許多學校對于學生評教是非常重視的，如浙江大學的學生評教占教師評價比重的80%，一般為30%-60%。同時，學生評教的數(shù)據(jù)要進行多層次、多周期的跟蹤和處理，如同一教師在不同課程授課過程中獲得的學生評教，不同教師在同一院系、同一課程中獲得的評教比較等。這些數(shù)據(jù)的處理和比較可以得出許多不同的結論，而長期形成的結論可以構成教師評價的主要指標。

2.督導及同行評價數(shù)據(jù)的處理

督導及同行評價可以從另一個維度評價教師課堂的組織及知識傳授情況，分別從教學準備、教學效果、學生接受等多方面進行評價。督導員或專家的打分有自身的習慣，在進行數(shù)據(jù)處理的時候應當計算每一個督導員的平均打分，求得方差，并對相應教師的得分進行修正，從而做到盡量公平公正。同行評價不宜占過高的比例，一般不超過10%。

3.考試數(shù)據(jù)處理

許多高校都已經(jīng)實施考教分離，考教分離產(chǎn)生的成績結果可以作為教師教學評價的指標，但是在處理過程中要注意不同課程之間成績的修正。有些科目在不同院系之間的成績差別很大，比如英語課，明顯文科類的學生的英語成績要高于工科類的院系學生的英語成績，則這種修正是很有必要的，修正的方法也可以參照督導評價的修正方法。

對以上數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理操作，可以從課堂、第三方、成績等多個維度對教師的教學質量進行評價，這是一種綜合有效的評價方式。

（四）大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析是系統(tǒng)的核心。根據(jù)前面采集到的海量數(shù)據(jù)，為每項數(shù)據(jù)設置一定比例的權重，再根據(jù)權重構建教學質量診斷的指標體系，形成多方位的教學質量評價結果，供教學管理部門對教師的教學質量進行考核。

1.統(tǒng)計計算

對學生評教數(shù)據(jù)、督導評教數(shù)據(jù)、考試成績數(shù)據(jù)等進行綜合計算，先設定好比例，再對修正后的相關數(shù)據(jù)按比例進行計算，統(tǒng)計出相應的結果。結果可以是側重于課堂教學效果的，也可以是側重于學生滿意度的。學校可以根據(jù)自己對教師的要求設定不同評價方式占的比重，從而形成學校自身的教師綜合評價系統(tǒng)。

2.大數(shù)據(jù)分析

通過大數(shù)據(jù)分析，可以給出教師的教學質量評價結果，如教師更擅長哪門課的課程教學；采取不同教學方法的班級所獲得的學生滿意度評價；實驗實訓對于課堂教學效果的影響；核心課程的重要度和滿足度等。

四、總結

教學質量診斷指標體系的構建離不開大數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析的關鍵則是多方位教學質量數(shù)據(jù)的采集。日常教學數(shù)據(jù)的采集是得到最終評價結果的重要因素。本文從影響高校教學質量的因子入手，對回歸分析方法進行了簡單介紹，并給出了構建基于大數(shù)據(jù)分析的教學質量診斷指標體系的措施。同時，學校可以利用教學質量診斷指標體系得到的結果，更加有效地促進課程的合理設置、教學資源的分配及對教師的激勵。

【參考文獻】

[1]張光亞.基于大數(shù)據(jù)的教學質量分析與評價[J].高等農業(yè)教育，2016（01）：37-44.

[2]孫衛(wèi)東.高職教學質量之大數(shù)據(jù)管理模型[J].職教論壇，2016（19）：52-57.