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大數據是不是一門好生意

2017-07-14 16:09:13林楠陳宇晴
支點 2017年7期
關鍵詞:數據挖掘收費可視化

林楠+陳宇晴

核心提示:“鏑數”當前的緊要任務是,盡快讓可視化模板更加豐富,吸引更多用戶。

5月25日,第46期“光谷·青桐匯”相約珞珈山,在武漢大學大學生創新創業實踐中心舉行。

在這場由武漢東湖高新技術開發區管委會主辦、創業黑馬集團承辦、《支點》雜志社作為支持媒體參與的“光谷·青桐匯”活動上,武漢鏑次元數據科技有限公司帶來的“鏑數”項目,以13張投資邀約函的成績,成為本期“光谷·青桐匯”的“邀約王”。

講述人 武漢鏑次元數據科技有限公司CEO 王瓊

項目概況

如今,數據已成為一種不可忽視的信息類型,不管個人、企業還是政府,都需要利用數據來溝通和決策。但是,數據不僅獲取難、質量差,價格還很貴。即便有了數據,很多非專業人士也不會把數據可視化,即變成圖表等進行傳播。

“鏑數”就是為了解決這些問題而生,于今年4月正式上線。“鏑數”的一大功能,是致力于為用戶聚合高質量的數據。數據來源于以下途徑:一是各類企業、機構、政府部門的公開數據;二是在零碎的互聯網上抓取和挖掘數據;三是媒體經過整合后提供的數據。不僅如此,“鏑數”還鼓勵個人、企業和機構,以免費或收費模式上傳數據。

當然,對所有的數據來源,我們都會把關和篩選,將雜質過濾出去,從而給用戶提供高質量的數據。目前,“鏑數”已有10萬數據集,過億條數據。

另一方面,“鏑數”還提供數據可視化的模板工具,比如地圖模板等。用戶不需要懂專業知識,只需把數據復制粘貼到自己喜歡的模板里,便可將數據一鍵可視化變成圖表,在微博、微信、網站等平臺上進行傳播。

商業模式

對使用“鏑數”數據和可視化模板的用戶,根據不同使用權限進行分級收費。也就是說,會有部分數據和可視化模板免費,如果用戶想獲得更豐富的數據和可視化模板,可以包月或者包年的方式付費。費用不高,每月也就幾十元。若是“鏑數”自己開發的模板,則可直接獲取收益;若是其他開發者開發的模板,“鏑數”可從中獲取交易分成。由于“鏑數”還處于起步階段,為吸引用戶,暫時并未收費,后期會逐步推進收費模式。

此外,“鏑數”還有定制業務,即根據用戶需求定制數據和可視化模板,從而收取服務費用。比如,現在很多媒體都在做數據新聞,我們就為之定制數據新聞并將其可視化。定制業務為“鏑數”帶來了現金流,目前營收已達200萬元,預計明年能達到盈虧平衡。

市場情況

國內外已有一些和“鏑數”類似的產品,特別是海外的多家企業獲得了數百萬美元到千萬美元不等的融資,機構預測市場規模達百億元。不過,他們要么只做數據聚合,要么只做數據可視化,“鏑數”則是融合了數據聚合、數據可視化、數據交易等為一體的平臺。

融資需求

已獲得150萬元人民幣種子輪融資,欲再融資800萬元人民幣,出讓20%的股權。

投資人點評

首要任務是把市場做大

陳磊明 順融資本投資合伙人

無論是數據聚合,還是數據可視化,“鏑數”的這兩個業務方向都比較好,關鍵就看怎么打開市場。

針對普通用戶,它想采取免費加付費的模式。但是,這種模式在中國是否可行要打個問號。因為在大家習慣了免費模式之后,再去收費就會變得很難,這十分考驗他們的市場運營能力。

此外,中國人的模仿能力很強。我相信很快就會有模仿者做類似的事情,雖然“鏑數”已有200萬元營收,但還沒有做到盈虧平衡。在別人也來搶這塊“蛋糕”之前,如何將市場進一步做大,并能夠活下去,是需要首先考慮的問題。

挖掘數據可視化深度服務

梁耀璋 誠存資本合伙人

“鏑數”的主要賣點是數據可視化,也就是說它更多的是一個工具。事實上,對數據有可視化需求的企業或機構,他們本身就有專業人才在做這個事情——比如媒體,有美編進行制圖。所以,在我看來,僅僅作為一個工具,“鏑數”的市場空間可能沒有它想象的那么大。

在數據行業,最大的價值在于數據背后呈現的意義。盡管現在國內已經有很多做數據挖掘的企業,但在細分市場還有機會。我認為“鏑數”應在工具的基礎上,做重度垂直的數據挖掘業務。仍以媒體為例,數據新聞其實是一個比較好的發展方向,可在為媒體提供定制數據和可視化模板服務的基礎上,深挖可視化的數據新聞,并分析出這些數據背后的意義。

模板還要更豐富

蔣正軒 承勝創投投資總監

正如“鏑數”自己所說,數據現在變得越來越重要,很多企業都在做跟數據相關的事,但業務多集中在數據分析領域。“鏑數”選擇從數據可視化角度切入,這是一個較新穎的創業方向,也是在差異化競爭。

我倒不建議“鏑數”現在就將重心放在數據的深度挖掘上。如果要做深度數據挖掘,前提是積累的數據必須要足夠多,否則難有深度和廣度;二是初創公司沒有那么多資金和精力做全能型企業。因此,我認為“鏑數”當前的緊要任務,是盡快讓可視化模板更加豐富,將各行各業的數據呈現出來,吸引更多用戶。在沉淀足夠多的數據之后,才有能力做數據的深度挖掘。(支點雜志2017年7月刊)

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