大數據技術背景下金融機構競爭的策略

孟慶文

摘 要：大數據時代的來臨，為人們的日常生活增添了生機與活力。大數據技術是IT業變革后形成的一種科技產物，它通過特殊的信息平臺實現了數據的海量傳輸，并且推動社會經濟的飛速發展，迎接經濟全球化發展潮流，加快市場膨脹速度，為各大企業開拓了改革與創新的新局面。本文分析了大數據技術應用背景下，金融企業競爭結構的優化方向，并且根據市場需求，總結出幾點提高企業核心競爭力的可行性策略。

關鍵詞：大數據技術 金融機構 市場競爭 策略

中圖分類號：F832.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）09（b）-029-02

大數據時代發展背景下，用戶的網絡需求不斷增多，為互聯網金融機構創造了新的發展機遇。大數據技術可以將用戶參與網絡活動后產生的數據流量進行整合，并且對數據流量的使用價值進行衡量，從而為企業獲取到更高的經濟效益。在市場競爭日益激烈的背景下，金融機構想要利用數據加快企業的發展進程，必須要制定出科學合理的競爭策略，提升企業綜合實力，優化企業內部競爭結構，以保證整個企業能夠走上全面發展的道路。

1 大數據時代的特點和優勢

互聯網的產生開拓了各大企業的發展空間，近年來人們參與網絡活動的頻率越來越大，直接導致網絡數據流量爆炸式增長。這一現象的產生，在無形中提高了金融企業的綜合實力，并且為企業明確了未來的發展方向。大數據時代發展背景下，改變了企業內部經濟發展狀態，利用先進的科技手段對數據信息進行分析，制定出合理的決策方案，以便能夠更為準確地規劃出企業未來的前進目標。利用大數據技術提高金融機構核心競爭力，控制企業網絡化運營成本，提高企業內部數據傳輸效率，改善企業傳統的經營模式，引導著企業走上多元化發展軌道。應用大數據技術，金融機構市場經濟活動中體現的最大優勢為降低成本消耗，控制企業數據使用成本，可以在一定程度上保障金融企業市場穩定運行，在經濟溝通與交流過程中，強化企業內部交易效率，為各個支付環節增加極大的便利，使數據分析和信息處理工作更加高效。企業信息數據運營成本得以降低，不僅有助于提升企業市場核心競爭力，為企業長遠發展目標的實現提供最大助力，還可以迎合經濟全球化的發展潮流，幫助企業逐漸擴大運行規模，走上國際化發展道路。站在數據時代發展角度，明確企業未來的發展目標，整合用戶信息資源，對大量的數據流量進行整合，實現資源的網絡互動共享，提升網絡金融交易效率，為金融機構拓寬發展的空間，真正實現網絡化、統一化的發展目標[1]。除此之外，金融機構參與互聯網數據整合活動，往往會受到信用評價機制的影響，利用大數據技術能夠有效解決網絡錯誤決策問題，提升企業綜合信用評價指標，并在統一平臺中進行公平競爭，大大提升了企業的綜合實力，為金融機構良好品牌形象的樹立奠定了穩固的基礎。

2 大數據時代對金融機構的影響

2.1 大數據能夠提高金融機構的運行效率

大數據技術發展背景下，各大互聯網媒體業占據著市場的主導地位，在金融領域、建筑工程領域和教育領域，大數據技術已經成功地整合了我國的市場經濟競爭體系。金融企業應該善于利用先進性、科技化的數據分析技術，并且對企業內部運營中產生的大量數據資源進行有機整合，從而制定出合理的發展方案，提升企業整體的運營效率和質量。我國的金融證券公司每年產生的數據流量總和已經達到100T，這一流量所屬級別已經超越其他行業數倍[2]。數據流量見證了金融行業的發展進程，使金融行業必須要進行全面的改革與創新，才能夠在未來的市場競爭中占領優勢地位，展現出行業最大化發展價值。對數據流量信息進行整合管理，可以為金融機構增加發展功能，并且體現出數字化和虛擬化特征，適應經濟全球化的發展潮流。金融機構利用大數據技術提升了產品的研發效率，深入挖掘了潛在客戶，集中進行分級別處理后，為客戶提供更為優質的產品服務，帶動市場經濟活動靈活變化，提升金融產品成交率，為金融機構獲取到更高的經濟效益。

2.2 大數據能夠提高金融機構的結構效率

大數據時代的來臨打破了傳統的互聯網平臺交易方式，結合數字化、虛擬化的數據流量資源對金融交易信息進行分類整理，使產品交流形式多動態化變革，優化金融產品交易結構，加快金融行業高效化發展進程，這一現象體現了金融行業改革的實際價值與意義[3]。在當前形勢下，我國金融行業有兩種代表型融資手段，一種是信貸間接融資方式，另一種是證券、債券等直接融資方式。在這兩種融資手段的引導下，我國經濟發展水平得以不斷提升，并且有效實現了網絡數據信息資源的合理配置，為金融企業的穩定發展目標的實現奠定下良好的基礎。不同的融資方式會產生不同的成本消耗。大數據技術的普及，改善了當前金融產業融資成本消耗過于嚴重的局面，打破了數據信息傳播效率低，傳播質量差的弊端，為金融機構整體效益的提升提供了有利條件。

3 提高金融機構核心競爭力可行性策略

3.1 注重數據信息資料的積累

大數據對金融企業穩定發展目標的實現起到了決定性作用，通過對市場經濟競爭結構的優化和數據流量資源的整合，分析出市場競爭規律和需求，明確企業未來的改革方向，從而實現產業效益的最大化提升。金融機構在參與市場競爭活動時，需要對競爭中產生的數據資料進行分類篩選，將一些參考價值較高的數據進行整理，并且積累下豐富的數據資源，保證企業綜合實力得以全方位提升。對數據資源進行優先篩選，能夠有效保證企業內部的運營效率。對于金融機構來說，真實性和準確性的數據信息，才是提升企業基礎運營效率的首要條件。金融產品交易時間越長，產生的數據就越多，因此合理的分析與加工才能夠進一步推動金融機構的現代化[4]。大數據時代下，金融機構數據處理工作一定要具備與時俱進精神，迎合市場金融產品交易需求，占據市場競爭優勢地位，為金融企業的全球化發展制造有利機會。

3.2 提高金融機構數據信息處理能力

在金融企業的發展過程，數據積累只是其運營的一方面，具有很大的局限性，并不能為企業的發展帶來好的影響。只有對所積累的數據進行分析、篩選以及處理，進而選擇出有價值的數據，才可以為企業的發展提供有價值的數據。在此基礎上，對企業未來的發展目標進行思考，制定出創新的發展策略，摒棄傳統的市場運營模式，優化金融機構內部協調能力，提升金融產品研發效率，定期開展培訓活動，提升工作人員的業務能力和數據處理能力，運營模式的良心變動，有利于快速提升企業的綜合實力及市場競爭力。鑒于此，我們可以明確的認識到，金融企業要想在未來的市場競爭中占據絕對的優勢地位，必須在內部運營管理方面作出深化改革與創新，利用新技術研發新產品，挖掘市場潛在客戶資源，從而開拓出企業長遠發展新局面。

4 結語

總而言之，想要有效降低金融機構產品交易風險，提升金融企業市場核心競爭力，必須正確應用大數據技術，分析金融市場競爭形勢，并且制定出針對性的應對措施，盡可能的降低成本投資交易中產生的誤差，控制金融風險，提升企業綜合實力。分析金融機構未來的發展形勢，對潛在的金融風險進行評估，對金融產品交易中產生的信息資源進行整合，對信息數據進行跟蹤和記錄，開拓金融信息運營新模式，穩定內部管理，將大數據技術充分利用起來，控制交易風險，提供系統運營效率，強化金融企業的市場核心競爭力。

參考文獻

[1] 王航.后危機時代金融創新與風險管理的協調發展[J].財經研究，2016（21）.

[2] 何云凱.金融風險管理的VAR方法及其應用[J].信息技術與信息化，2015（27）.

[3] 郭俊健.論金融大數據的機遇及其挑戰[J].市場觀察， 2016（10）.

[4] 陸岷峰，虞鵬飛.大數據時代下金融機構競爭策略研究[J].銷售與市場評論版，2015（04）.