面向自主學習的高職院校數字化學習資源管理及應用研究

米高磊

摘要：基于對當前數字化學習資源管理及應用現狀的分析，提出面向在線自主學習過程進行資源管理。從云基礎設施、數據中心、應用支撐層、業務應用等4方面闡述面向自主學習過程的資源平臺功能設計，并提出相應保障措施，以推進數字化學習資源應用。

關鍵詞：數字化學習資源；自主學習；高職教學改革

DOIDOI：10.11907/rjdk.171182

中圖分類號：G436

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2017）006-0217-03

0 引言

數字化學習作為信息時代的重要學習方式，為高職教育教學改革提供了新的理念和模式。數字化學習資源作為數字化學習開展的基礎，逐步成為高職領域的研究熱點。《高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018年）》中明確指出應順應互聯網+的發展趨勢，構建國家、省、學校三級數字化資源共建共享體系，完善資源評價標準，提升資源應用服務效益，推進資源的可持續開發與應用[1]。在實踐領域，國家持續推動職業教育專業教學資源庫項目及國家級精品資源共享課項目，至今教學資源庫已立項78項，第一批國家精品資源共享課在高職高專共立項759門；秉承MOOC理念，高等教育出版社依托愛課程平臺推出中國職教MOOC共125門；各省結合自身教育規劃，也陸續推出省級在線開放課程，如浙江省高等學校精品在線開放課程共享平臺推出MOOC 200門，江蘇、陜西等省份也在十三五規劃中明確表明了在線開放課程建設數量。同時，各高職院校為適應信息時代的學習需求，開始更多關注微課資源、視頻課程、一體化教材、數字化實訓環境等數字化資源建設，力求持續推進信息技術與課程教學的深度融合。

回顧近年的信息化建設，數字化學習資源建設在相關項目的推進下取得了階段性成果。多重項目推進使資源體量不斷增加，建設標準的逐步完善使資源質量獲得了長足進步，多元信息技術的應用使資源形式越來越豐富多樣。但隨著建設進程的不斷推進，如何進行資源管理，以深度挖掘資源價值、提升資源應用效果，成為高職教育教學信息化進程中亟需解決的問題。

1 高職數字化學習資源管理及應用現狀

本文在梳理數字化學習資源管理與應用相關文獻，并結合對多所高職院校數字化資源管理工作者訪談的基礎上，將高職數字化學習資源管理與應用過程中存在的問題總結如下：

1.1 資源管理束縛于行政驅動

數字化學習資源建設需要資金支撐，項目立項成為推進資源建設的主要杠桿，使項目驗收成為資源建設及管理的主要導向。項目推動下的資源管理是一種外生型的管理方式[2]，即資源管理是在解讀頂層設計的基礎上，為適應項目驗收標準，自上而下構建的管理運行機制。在此管理模式下，行政驅動成為資源管理的主動力，而忽視了資源應用體系中使用者的內在需求對于資源管理的驅動與優化。最終，資源管理偏離了服務視角，資源無法滿足使用者需求，使資源應用遭遇瓶頸。

1.2 資源應用依附于課堂授課

實體課堂授課是高職教學的主陣地，受制于對網絡教學效果的擔憂、網絡教學實踐不足、網絡教學工作量認定辦法缺位等原因，導致數字化資源應用演變為課堂授課的輔助方式，使得數字化資源設計依附于課堂教學設計與教材，而忽略了網絡學習行為的特殊性；數字化資源開發結果多為教案、課件、課堂實錄等課堂教學產物的數字化遷移，資源應用方式多為課前預習課堂教學內容、課后鞏固課堂教學結果等，網絡學習無互動，僅為視頻瀏覽與資料下載。資源與資源平臺的價值難以體現，真正意義上的線上數字化學習尚未開展。

1.3 資源平臺缺乏準確功能定位

資源平臺是資源應用的載體，平臺功能的定位及開發直接決定了資源應用效果。目前高職主流的資源平臺包括網絡精品課程平臺、專業教學資源庫平臺等。其中網絡課程平臺為數字化資源建設應用之初的產物，功能定位偏向于資源在線展示與瀏覽，導致資源僅為線性展示、單向傳輸，且缺乏互動等；專業教學資源庫作為展現教學資源建設成果的主要載體，功能定位易傾向于資源池，關注資源的匯聚、統計與共享，而對于師生在線交互式學習、教學過程管理等功能缺乏有效支撐，易形成資源孤島現象。

基于上述問題，本文嘗試突破傳統課堂教學操作的限制，利用智能化、個性化、社會化的教育技術手段，面向用戶且面向過程，即學習者在線自主學習過程，構建資源平臺功能架構與管理機制，推進數字化教學資源的有效利用。

2 面向自主學習的數字化學習資源管理與應用思路

2.1 自主學習

20世紀90年代，齊莫蔓（Zimmerman）在總結歸納西方操作主義、社會學習理論、認知建構主義等學派自主學習理論的基礎上，構建自主學習理論模型。齊莫曼認為自主學習是自我、環境、行為相互影響的過程。在此過程中，學習者自身從元認知、動機、行為等方面均積極參與，可以自主地選擇、組織、創造有利于自身的學習環境，并可以計劃、控制自己的學習進程[3]。自主學習過程強調學習者個體的主觀能動性，即相對于被動學習，學習者具有較強的學習動機；自主學習具有獨立性，區別于傳統面授，學習者獨立獲取資源、作出決策、控制意志；自主學習凸顯個性，即學習策略、學習路徑、學習進度等因個人學習特征不同，而具有明顯的個性化特征。同時自主學習具有相對性，即自主學習進程中不存在絕對的能動性與獨立性[4]。因為學習者自主學習的有效開展需要一定前提條件，自身方面需要相應的心理發展水平、知識儲備、學習策略運用等前期積淀，外界資源環境方面也需要給予足夠的支撐，提供適當的引導、反饋、調節，以持續刺激學習者能動性活動的發生。

2.2 自主學習與數字化學習資源

在自主學習活動中，學習者與學習資源是動態交互的關系。自主學習活動的開展需要以前期預設的學習資源為支撐，同時也需要關注在學習進程中經過篩選、交互、建構所動態創生的生成性學習資源。生成性學習資源作為自主學習的過程性產物，將直接影響學習者的學習進程與學習目標，并對學習者的學習動機與學習策略產生潛在影響。因此，面向自主學習的資源管理與應用，首先應以價值性為重點，有效篩選組織預設性學習資源，并面向在線自主學習過程構建自主學習平臺，重視學習過程所動態生成的資源，給予學習者即時的反饋、引導、支撐，推進有效在線自主學習的發生，以提升數字化學習資源的效用性。

3 自主學習云平臺應用架構及功能分析

3.1 自主學習云平臺應用架構

面向學習者的在線自主學習，從云基礎設施、數據中心、應用支撐層、業務應用平臺等方面構建自主學習云平臺應用架構，具體如圖1所示。

3.2 面向自主學習的資源管理及應用功能設計

基于自主學習云平臺，對面向學習者的在線自主學習過程進行功能優化，并進一步依據學習者學習過程中的狀態進行動態資源管理與推送，以期為學習者營造智慧型的自主學習環境，同時提高資源利用率。

3.2.1 構建學分銀行，激發學習者積極性

在學習者個人學習空間中構建學分銀行模塊，并對平臺中的每個獨立資源（單個視頻、單個文檔、作業）、課程標記相應學分，學習者在自主學習過程中，完成相應資源學習，或完成一門系列化課程學習后通過相應測試，則獲取相應學分，存儲至學分銀行。學分銀行是學習者學習成果的體現，之后可依據學分進一步給予證書認定或對接現實學業，以提升學習者的自我效能感，在一定程度上提升學習者的在線學習積極性。

3.2.2 提供知識地圖，輔助學習者自主規劃

通過知識地圖對獨立知識點、系列知識及課程進行可視化展示，凸顯各知識點之間的關系，直觀展示知識體系，可以有效幫助學習者定位個人學習坐標、制定學習計劃；同時依據知識點提供對應的學習指南及預設性學習資源，構建資源導航，從而有效避免在線迷航；還可對在線學習過程中利用的知識點及資源進行動態標記，以幫助學習者快速定位當前學習進程。

3.2.3 記錄學習軌跡，輔助學習者自我監控

學習軌跡記錄學習者在線自主學習過程中的每一項可識別操作，并形成可視化報表。如學習者登錄軌跡能以折線圖形式展示學習者登錄時點及停留時間，并提示總登錄次數與總登錄時間。學習軌跡以表格形式展示學習者每個時點的平臺學習操作，包含登錄（顯示終端類型）、瀏覽資源、共享資源、完成作業、完成測試、討論發帖、站內信等。最終形成學習軌跡分析報告，分析學習者在線學習時間以及操作變化，幫助學習者進行自我監控，并提供適當的學習建議。

3.2.4 基于數據挖掘，智能推送學習資源

教育數據挖掘指運用教育學、計算機科學、統計學等學科理論與技術，通過對系統中相關學習數據的提取、分析，進而挖掘其潛在價值，對教學者、軟件設計者、學習者給予相關引導[5]。自主學習平臺通過對學習者的知識點選取決策、資源瀏覽路徑、測試完成情況、互動關鍵詞提取等過程性信息進行聚合分析，評估學習者學習進程，挖掘潛在需求，以針對性地推送相關學習資源，提供自主學習引導。

3.2.5 搭建社會網絡，促進學習者在線學習

自主學習具有相對獨立性，學習過程中需引導學習者運用社會性資源[6]。因此，平臺設計需構建虛擬社會環境，以幫助學習者適應相對獨立的在線學習。平臺提供同步與異步溝通工具，以支撐教師或助學者提供在線的引導與幫助，支持學習者自主學習活動的開展。并通過統計數據分析，即時呈現學習統計數據，推送學習領袖，鼓勵學習者之間的動態聯系，激發學習者學習積極性，從而在平臺中輔助學習者構建自主學習共同體，促進在線自主學習發生。

4 面向自主學習的資源管理及應用保障機制

4.1 制定學分轉化制度

學習者基于自主學習平臺開展學習活動，在學分銀行中獲取相應學分積累。為進一步提升學習者的內在效能感，激發其內在學習動機，應制定網絡學分轉化制度，并相應完成人才培養方案修訂，實現網絡學分可轉化為線下課程或人才培養方案中相關模塊的實體學分，對接學習者畢業資格審核。通過對學習者網絡學分的標準化、制度化管理，可解決學習者在線學習積極性偏低的問題，引導、鼓勵學習者開展在線自主學習。

4.2 完善教師工作量認定

教師在學習者在線自主學習過程中扮演著助學者角色，教師的在線活動可有效引導學習者進行策略選擇、自我監控、時間管理、問題答疑等進程。因此，教師網絡輔學的積極性在一定程度上決定了學習者在線自主學習的學習效果。制定教師工作量認定辦法，根據教師在線輔導時間、資源共享、互動答疑、作品批改等數據，計算教師在線工作量，并對接學校教師線下工作量認定及相關待遇，提升教師在線教學活動的積極性。

4.3 資源動態優化

學習資源具有一定生存周期，隨著學習進程的推進，部分資源價值性不斷下降。資源管理者首先應根據學生自主學習進程中的資源使用情況，動態更新知識地圖提供的預設性學習資源，實現預設性資源的優勝劣汰，降低學習者學習的時間成本；同時應根據學習需求變化，不斷補充新的預設性學習資源；還可通過學習軌跡記錄功能，動態捕捉自主學習進程中所動態創生的生成性資源，如學習者的優秀學習成果、討論記錄、榜樣案例等，進行聚合、梳理，將其轉化為新的預設性資源用于支撐后續學習需求。

參考文獻：

[1]教育部.高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018年）[R].2015.

[2]閆寧.寧夏職業教育基地共享資源管理運行機制研究[J].職教論壇，2014（27）：85-91.

[3]BARRY J ZIMMERMAN. Self-regulated learning and academic achievement： an overview[M].Self-regulated learning and academic achievement：Springer-Verlag， 1989：13-14.

[4]龐維國.論學生的自主學習[J].華東師范大學學報：社會科學版，2001（2）：78-83.

[5]舒忠梅，屈瓊斐.基于教育數據挖掘的大學生學習成果分析[J].東北大學學報，2014（3）：309-314.

[6]郁曉華.個人學習環境設計視角下自主學習的建模與實現[D].上海：華東師范大學，2013.

（責任編輯：黃 健）