基于熵權法的吉安市城市土地集約利用評價

王 旭

(河海大學 公共管理學院，江蘇 南京 211100)

基于熵權法的吉安市城市土地集約利用評價

王 旭

(河海大學 公共管理學院，江蘇 南京 211100)

以江西省吉安市作為研究對象，從社會、經濟、生態環境效益方面選取了12項指標建立了評價指標體系。通過熵權法求出指標的權重值，然后構建評價模型對吉安市城市土地集約利用進行了綜合評價，得出吉安市城市土地集約利用度值，再利用協調系數公式計算出協調度值。結果顯示，吉安市2009～2014年城市集約利用度總體呈上升狀態，但吉安市城市土地集約利用協調度總體呈下降趨勢。最后對評價結果進行了分析并提出了相應的對策。

熵權法；城市土地；集約利用度；吉安市

隨著社會經濟的不斷發展和城市化步伐的不斷加快，我國成為世界第二大經濟體。在現代化進程中，因建設用地擴張而占用耕地，土地閑置浪費等現象越來越嚴重，我國十八億畝耕地紅線面臨著巨大壓力。在發展經濟的同時必須集約節約利用土地，這樣才能達到土地利用效益的最大化。通過對城市土地集約度進行評價，從實際評價中制定出提高城市土地集約度的對策，可以有效緩解土地供需矛盾等問題，進而有效促進社會經濟的可持續發展[1]。

1 吉安市基本概況

吉安市是江西省地級市之一，坐落于江西省中部。吉安下轄吉州、青原兩區、井岡山市以及吉安、泰和等10個縣。吉安全市總面積25300 km2，居全省第二位，2014年市轄區面積達1340 km2。2014年末全市總人口526.7萬，市轄區人口57.7人。2014年全市GDP達到1242.11億元，比上年同期增長10.2%，人均GDP達25486元，比上年同期增長9.9%。

2 評價指標體系的構建

本文研究的范圍是吉安市市轄區的土地，將土地集約利用指標體系劃分為社會指標、經濟指標和生態環境指標3個層面，并作為因素層指標，即二級指標。由于有些指標數據不全或缺失，收集起來較為困難，因此選取了12項具有代表性的三級指標。筆者對2009～2014年相關指標數據進行了整理，數據來源于《中國城市統計年鑒(2010～2015)》、《江西統計年鑒(2010～2015)》。具體指標見表1。

表1 吉安市土地集約利用評價指標體系

3 熵權法評價流程

3.1 原始數據的標準化處理

第i年第j項的指標比重Yij：

3.3 求指標信息熵和權重

第j項指標的信息熵值ej：

每項指標的信息熵ej求取出來后，下一步就要計算信息熵的冗余度dj。對于任意的一項指標j，dj值越大，表示該項指標值的差異性越大，越具有可比性，則說明該項指標的權重就越大[4]。計算公式如下：

dj=1-ej,j=1,2,3,…,n

計算第j項評價指標的權重值wj，公式如下：

公式中，Wj為第j項指標的權重值，dj為第j項指標的冗余度值。因此，將所收集的吉安市12項指標的初始數據按照上述公式順序進行計算，最終得到吉安市土地集約利用評價指標的權重值，也就是三級指標的權重值。具體見表2、表3。

表2 三級指標初始數據

注：數據來源于《中國城市統計年鑒》、《江西統計年鑒》。

表3 三級指標權重值

3.4 城市土地集約利用的綜合評價

權重計算出來后，對吉安市城市土地集約利用進行綜合評價。本文采用多因素綜合評價模型來評價城市土地的集約度[6]，其評價模型如下：

表4 因素層權重值

表5 評價最終結果

3.5 城市土地集約利用協調度分析

一個城市只有做到社會、經濟和環境3個方面的協調發展，才能從真正意義上達到城市土地集約利用。而協調度是指權衡系統內各要素之間在發展過程中相互平衡程度的一種定量指標。因此，通過引入協調系數這一概念來進一步分析吉安市社會、經濟和生態環境3個子系統之間的發展關系。協調系數的具體計算公式為：Ci=1-Si/Pi，Di為第i個樣本的協調系數，Pi為第i個樣本因素層指標指數的平均值，Si是第i個樣本的因素層指標指數的標準差[8]。協調系數值的范圍為0≤Ci≤1，樣本的因素層指標指數之間差異性與樣本的3個子系統協調系數是呈反比的，即因素層指標指數之間差異性越大，3個子系統協調系數就越小，也就說明3個子系統之間發展越不協調，反之則說明發展越協調。

把與各因素層相對應的各類型指標的評價值相加即為因素層指數(圖1)，將數值代入協調系數公式中得到吉安市土地集約利用協調度系數值，如表6所示。

4 結果與分析

從對吉安市城市土地集約利用評價結果可以發現：(1)由表4可以看出：吉安市經濟指標權重值為0.5097，占整個評價指標權重的一半以上，由此可見經濟因素對吉安市土地集約利用起到關鍵性作用。生態環境指標權重值為0.2019，其對城市土地集約利用程度貢獻最小。(2)由表5可以看出：吉安市城市土地利用集約利用水平在2009～2014年6年間總體呈上升趨勢，2014年高達0.9750，集約利用水平很高。(3)由表6可以看出：2009～2014年吉安市土地集約利用協調度系數總體呈下降趨勢，說明隨著社會經濟的發展，其社會、經濟、生態環境三大子系統之間發展的協調性降低。另外，由圖1可以看出：生態環境指標的評價值呈現出比較明顯的上下波動狀態，而其經濟指標的評價值呈現出明顯上升狀態，由此可知吉安市在發展過程中比較重視追求經濟的增長，而對在環境保護和治理方面的投入相對較小。

圖1 2009～2014年吉安市因素層評價分值趨勢表6 吉安市土地集約利用協調度系數值

項目年份200920102011201220132014協調度0.80720.72490.69990.57930.57990.5974

5 對策與建議

5.1 加快人口城市化進程

由表3可知，吉安市社會指標中城市人口密度權重值僅為0.0085，其對城市土地集約利用所起的作用較小，這項指標也拉低了吉安市社會指標的權重值。并且，通過查閱數據發現，除了省會城市南昌外，在江西省其余10個地級市中，吉安全市及市轄區人口密度在2009年排倒數第二位，之后的2010～2014年一直排名較后。因此，政府應該制定相應政策，鼓勵和吸引農村人口或外來人口到城市中來。具體措施如下：一是提供多元化的就業渠道，解除城鎮就業問題上對農村人口的限制，為農民提供更多的就業機會；二是推行更多優惠政策，建立全國城鄉統一的戶籍管理制度，使公民更容易將戶口遷至城市；三是對于城市社會保障方面，政府應對其制度進一步完善，使得在城市工作的農民工及其子女享有更多的社會福利。

5.2 加大對全市生態環境的保護力度，促進三效益的協調發展

城市土地集約利用不能因為追求最大的土地利用集約度而不惜以城市周邊的生態環境作為代價，而是要尋求如何最有效地利用土地資源，這樣才能提高社會、經濟、環境的綜合效益。然而，從吉安市近幾年城市土地集約利用協調度來看，其城市發展越來越不協調。因此，政府應當統籌兼顧社會經濟的發展和生態環境的保護，實現人與自然的和諧發展，從而實現社會經濟的可持續發展[10]。政府應積極采取以下措施：一是應提高對于高能耗、高污染產業項目的入市標準，并充分考慮到長遠利益，做出合理取舍。二是要加強對城市生活的垃圾處理，加大對新技術的投入，做到既減少對環境的污染又可以在一定程度上節約利用資源。三是吉安市的相關政府部門應向廣大城市居民開展環境保護的宣傳和座談活動，增強城鎮居民的環保意識，鼓勵其參與到環境保護的實踐中來，共同營造出人與環境協調發展的綠色生態環境。

6 小結

本文通過對吉安市近幾年城市土地集約利用進行評價，從評價結果來看，發現吉安市土地集約利用度在2011年雖有小幅下降，但總體仍然保持快速增長，且土地集約利用水平處于較高的水平。另外還發現吉安市社會、經濟與生態環境三大系統之間發展協調度總體呈下降趨勢。這與吉安市實際的發展狀況大體相一致，基于熵權法的城市土地集約利用評價模型的使用是切實可行的，其優點在于可以避免其他方法所帶來的人為因素所造成的誤差，具有客觀真實性。

[1] 韓書成，李丹，熊建華，等.基于熵權—模糊綜合評價模型的城市土地集約利用評價：以廣東省惠州市為例[J].國土資源科技管理，2016，33(3):86-92.

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[5] 朱幼垓.基于熵值法福州市土地集約利用評價[J].臺灣農業探索，2010(4)：57-59.

[6] 王懿莎.基于熵值法的城市土地集約利用評價：以潛江市為例[D].武漢：華中師范大學,2013.

[7] 溫秀琴,汪應宏,陳晨，等.主成分分析法與熵值法結合用于土地集約利用評價：以徐州市為例[J].安徽農業科學,2008,36(28):12372-12373，12538.

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[11] 徐紹涵,朱紅梅,周斯黎，等.基于熵值法的縣級城市土地集約利用評價：以耒陽市為例[J].湖北農業科學,2011,50(18)：3885-3888.

[12] 于志敏.基于熵值法的城市土地利用評價研究：以廣西柳州市為例[J].法制與經濟:下旬,2013(6):86-88.

(責任編輯：管珊紅)

Evaluation of Urban Land Intensive Utilization in Ji’an City Based on Entropy Weight Method

WANG Xu

(School of Public Administration, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Taking Ji’an city of Jiangxi province as the studied object, this article selected twelve indexes from the aspects of social, economic and ecological environmental benefits to establish an evaluation index system. Firstly, the entropy weight method was used to calculate the weight of every index. Then an evaluation model was constructed to comprehensively evaluate the urban land intensive utilization degree of Ji’an city. Finally, according to the obtained values of urban land intensive utilization degree, the coordination values of urban land intensive utilization were calculated by using coordination coefficient formula. The results indicated that: from 2009 to 2014, the degree of urban land intensive use in Ji’an city generally showed an upward trend, but the coordination degree of urban land intensive use in this city presented a downward trend in general. Finally, the evaluation results were analyzed, and several corresponding measures were put forward.

Entropy weight method; Urban land; Intensive utilization degree; Ji’an city

2017-02-24

中央高?；究蒲袠I務費專項資金資助項目(2015B08714)。

王旭(1993—)，男，江西吉安人，碩士研究生，研究方向：土地資源管理。

F301

A

1001-8581(2017)07-0122-04