突變模型視角下認知焦慮與運動表現的線性回歸模型

丁大偉

摘 要：在體育運動領域中，焦慮作為一個特殊的情緒特征，可以直接影響運動員比賽或訓練時競技水平的發揮。因此，運動員的賽前焦慮情況一直是國內外運動心理學研究的重點。該文以哈迪與法基突變模型中對8名女籃球運動員進行的實驗為依據，在該視角下，運用競賽狀態焦慮問卷對運動員不同焦慮狀態下運動表現進行實驗研究，探索不同籃球水平運動員的認知焦慮對運動表現的影響，得到認知焦率與運動表現的關系，旨在為運動員平時訓練及賽前進行情緒的自我調節，取得良好的運動表現提供理論參考。

關鍵詞：認知焦慮 運動表現 自我調節

中圖分類號：G804.82 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2017）04（a）-0227-02

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

該研究以43名普通高校大學生籃球運動員為研究對象，其中高水平組男生10名，高水平組女生13名，中等水平（體教組）男生10名，業余愛好組（普通組）男生10名。

1.2 研究方法

采用 CSAI-2 量表作為測試工具，對43名實驗對象訓練前進行3次問卷測試[1]：將被試的認知焦慮作為控制變量，通過教練員施加壓力，用競賽狀態焦慮量表CSAI-2 測定，取3次測試均值。按分數高低排序，高于2.5分為高認知焦慮，1.3分以下則為低認知焦慮[2]。

（1）對4組被試運動者不同焦慮狀態下籃球運動表現進行測試[3]：進行定點罰籃10個，運動成績為投中與未投中，投中1～2個得1分，投中3～5個得2分，投中6～8個得3分，投中9～10個得4分。實驗隔一周進行1次，每組進行3次，1～2 h/次，實驗將由專業教練員及本人的調試下進行。

（2）最后采用 SPSS 21.0統計軟件進行數據分析。

2 研究結果

2.1 總樣本各測試變量的相關矩陣

相關分析結果如表1所示，低生理喚醒成績與高生理喚醒成績顯著正相關；低生理喚醒成績與認知焦率、安靜心率顯著負相關；高生理喚醒成績與安靜心率顯著負相關；認知焦慮與自信心顯著負相關；自信心與安靜心率顯著負相關。同時表明，認知焦率、自信心與安靜心率對高低生理喚醒運動表現具有不同程度的影響，可進一步進行回歸分析。

2.2 總樣本測試差異變量的逐步回歸模型

為考察被試認知焦慮、自信心和安靜心率對不同生理喚醒水平下運動表現的影響，分別以高、低生理喚醒水平下運動成績為因變量，以被試安靜心率、認知焦慮和自信心為自變量，進行逐步回歸。結果如表2所示，進入方程的變量有認知焦慮、安靜心率，R2分別為0.173、0.230，P 值分別為0.000、0.003（P <0.01）。

結果表明，自變量認知焦慮、安靜心率對因變量低生理喚醒水平運動成績具有顯著影響，模型擬合度較好，建立方程有意義。

進一步分析認知焦慮、安靜心率對被試低生理喚醒水平下運動成績的影響，表3列出了各自回歸系數。

結果表明，認知焦慮回歸系數大于安靜心率，即認知焦慮是影響低生理喚醒水平下運動成績的最重要變量，其次安靜心率也對低生理喚醒水平下運動成績產生重要的影響。模型方程常量為4.597，兩個系數分別為-0.500、-.017，方程為：y=4.597-0.5X1-0.017X2 ，X1表示認知焦慮，X2表示安靜心率。

以高生理喚醒運動成績為因變量，以被試安靜心率、認知焦慮和自信心為自變量，結果如表4所示，進入方程的變量只有安靜心率，R2為0.174，P 值為0.000（P <0.01）。

結果表明，自變量安靜心率對因變量高生理喚醒水平運動成績具有顯著影響，模型擬合度較好，建立方程有意義。

進一步分析安靜心率對被試高生理喚醒水平下運動成績的影響，表5列出了安靜心率回歸系數。

結果表明，安靜心率對高生理喚醒水平下運動成績產生重要的影響。模型方程常量為4.717，系數為-0.026，方程為：y=4.717-0.026x，x表示安靜心率。

3 結語

自變量認知焦慮、安靜心率對因變量低生理喚醒水平運動成績具有顯著影響，建立方程為：y=4.597-0.5X1-0.017X2 ，X1表示認知焦慮，X2表示安靜心率；安靜心率對高生理喚醒水平下運動成績具有顯著影響，建立方程為y=4.717-0.026x ，x表示安靜心率。通過回歸系數的分析，認知焦慮回歸系數大于安靜心率回歸系數，認知焦慮是影響低生理喚醒水平下運動成績的最重要變量，安靜心率對低生理喚醒水平下運動成績有一定的影響。但在高生理喚醒運動成績中，認知焦慮在沒有顯著影響，安靜心率具有顯著影響。

參考文獻

[1] 朱明海.克服賽前緊張和焦慮的基本途徑[J].當代教育，2009（2）：78-81.

[2] 耿琳.對山東高校高水平游沬運動員賽前焦慮分析與調整的研究[D].東北師范大學，2008.

[3] 張力為，毛志雄.運動心理學[M].上海：華東師范大學出版社，2003.