

摘 要: 介紹了高采樣率GPS動態精密單點定位技術,利用RTKLIB軟件對2010年4月4日墨西哥Baja California地震時的高采樣率GPS觀測數據進行了PPP處理,并與強震儀積分得到的坐標序列進行了對比,得出了一些有益的結論
基金項目:陜西省教育廳科學研究項目:高采樣率GPS動態精密定位技術在地震監測中的應用研究(2010JK671), 國家自然科學基金青年科學基金項目(41304013)。
1、引言
近年來,隨著高采樣率GPS動態定位技術研究的發展,利用高采樣率GPS接收機進行地震監測和地震預報研究日益成為國內外研究的熱點。大量研究表明,高采樣GPS動態定位技術能夠直接獲取震時地表位移和地震波信息,可作為地震儀監測技術的有力補充。理論上,GPS地震監測可以采用相對定位技術也可以采用精密單點定位(Precise Point Positioning,PPP)技術。相對定位技術需要提前選擇遠離震區的參考站,并且要將參考站數據與流動站數據合并一起處理,實施起來存在一定難度;而PPP技術不需選擇參考站,各接收機自主定位,非常適合地震監測。近年來,PPP技術已日趨成熟,使用高精度的IGS精密星歷和高采樣率的衛星鐘差改正,PPP定位精度已可高達到cm甚至mm量級。本文采用Rtklib軟件對2010年4月4日墨西哥Baja California地震時的高采樣率GPS數據進行了PPP動態數據處理,將測站的PPP坐標序列與其附近的地震儀積分得到的坐標序列進行了對比分析,得到了一些有益的結論和建議。
2、RTKLIB軟件簡介
RTKLIB是日本東京海洋大學的Tomoji Takasu教授研發的一套開源GNSS數據處理軟件包。該軟件既支持動態相對定位也支持精密單點定位,功能強大,易學易用,其主要程序包括RTKPOS、RTKPLOT、RTKNAVI等,用戶界面如下圖1所示。
3 動態PPP數據處理
RTKPOST是RTKLIB的核心程序,其動態PPP數據處理流程為:①讀取GNSS觀測數據和精密星歷及精密衛星鐘差改正文件;②進行數據預處理,包括粗差探測與剔除、系統誤差修正;③構建系統方程、采用擴展卡爾曼濾波算法進行PPP參數估計,可解參數包括接收機位置/速度/鐘差、對流層延遲、相位模糊度等。RTKPOST定位完畢之后用戶即可使用RTKPLOT程序繪圖展示PPP坐標序列。
4、動態PPP地震監測
協調世界時(UTC)時間2010年4月4日22時40分,墨西哥Baja California地區發生了里氏7.2級地震。附近的美國加州實時網(CRTN)和美國板塊邊界(PBO)網的GPS觀測站均監測到了此次強震,其中P066、P473、P494、P496、P497、P744均可提供震時5Hz采樣的GPS數據,特別地P744距震中約65公里,與附近的南加州地震臺網(SCSN)的強震儀NP5028相距140米,P496距震中60公里,與附近的CSSN的強震儀NP5058相距僅70米;為GPS地震監測研究提供了寶貴的震時實測數據。本文使用歐洲定軌中心(CODE)發布的GPS精密星歷文件和5秒間隔的GPS衛星鐘差改正文件,用RTKPOST對這些GPS站進行了動態PPP處理,其中P496的PPP坐標序列與NP5058強震儀積分得到的坐標序列如下圖2所示。
由圖可見,PPP得到的N向坐標與強震儀積分得到的N向坐標具有很好的一致性(差異大多為1~2mm),而PPP得到的E向坐標與強震儀積分得到的E向坐標在地震之前一致性較好,地震發生后差異逐漸加大,到地震發生大約30s時,其E向坐標差異才區域穩定并基本保持在20mm左右。對P494及NP5028進行處理對比之后,同樣發現了類似現象。筆者分析認為,E向坐標差異大、精度低的原因與GPS衛星的過南北極特性有關,如何提高PPP的E向坐標精度以及如何研制高效、實用的高動態PPP整數模糊度固定算法還有待深入研究?!?/p>
參考文獻
[1] 方榮新,施闖,陳克杰,等. GPS地震儀:PANDA軟件測試結果與驗證[J].武漢大學學報-信息科學版.2011,Vol.35(4):453-456
[2] 吳繼忠. 基于GPS觀測的BajaCalifornia地震地殼變形分析[J]. 武漢大學學報-信息科學版.2011,Vol.36(4):437-441.
[3] 張小紅,郭博峰.單站GPS測速在實時地震監測中的應用.地球物理學報,2013,56(6):1928-1936.
作者簡介:陳憲冬(1972-)男,山東冠縣人,副教授,碩士生導師,主要從事GPS、GIS方面的教學科研工作。