城市等級對同類院校本科生就業影響的研究

徐瑩瑩+++王玲++王亞瀾+++王悅

[摘 要] 通過應用列聯表分析法對數據進行列聯表交叉分析，發現城市等級與本科畢業生就業性質以及就業地區流向都是顯著相關的。就就業性質而言，同類院校一線城市的本科畢業生選擇機關單位以及企業單位工作的比例大于三線城市，企業單位更是受到了大多數畢業生的青睞，一線城市畢業生就業后對自己工作的滿意程度都大于三線城；就就業地區流向而言，同類院校一線城市的本科畢業生流向西部地區以及北上廣地區的比例大于三線城市，在某一程度上可以說明在一線城市的畢業生去西部地區以及北上廣地區工作要比三線城市的畢業生容易些。基于以上結論，高考生擇校應根據個人志向，就個人發展、住房問題以及交通問題，理性選擇同類院校所在城市。

[關鍵詞] 城市等級；同類院校；本科生；就業影響；列聯表分析

[中圖分類號] G646 [文獻標識碼] A

高考是人生中的一個轉折點，擇校也是人生中尤為重要的事。以中國礦業大學的北京校區與徐州校區為例，利用列聯表分析方法，對一線城市（中國礦業大學的北京校區）、三線城市（中國礦業大學的徐州校區）的畢業生就業性質以及就業地區流向進行了交叉分析，Pearson卡方檢驗證明了城市與畢業生就業性質以及就業地區流向顯著相關，并提出了高考生擇校的幾點建議。

一、列聯表分析技術

在調查問卷、產品檢驗、醫學統計等領域中常常需要對某些問題按兩個或多個不同的特征進行分類，然后對樣本進行交叉匯總后就得到了各種各樣的列聯表。一般情況下，對列聯表的統計分析只著重于關心按上述分類的特征之間是否相互依賴，或者說是否相互獨立。除此之外，列聯表分析的內容也可以是各種卡方檢驗，還可以計算相關系數做1相關分析。列聯表分析是定性數據分析最常用的方法之一。

設n個隨機試驗的結果根據兩個特征A和B進行分類，在A中有m個類A1，…，Am，對應的值為X1<，…，

其中，ni=∑mi=1nij，nj=∑ri=1nij，n=ni+nj。

列聯表分析法的主要任務是通過列聯表中的數據判斷兩屬性A和B是否獨立，及兩個屬性是否具有相關性。

列聯表分析法的基本思想是：如果兩個屬性A和B相互獨立，則實際頻數nij應當接近其理論頻數

處理步驟可分為以下四步：

1.分析問題，建立原假設和備擇假設。原假設：屬性A和B相互獨立，即兩屬性之間沒有相關性；備擇假設：兩屬性A和B不相互獨立，即兩屬性之間存在相關性。

2.構造統計量。按照列聯表分析法的基本思想，在原假設成立時，實際頻數與理論頻數之差較小。構造統計量：

在原假設成立時，統計量？酌2服從自由度為（r-1）×（m-1）的卡方分布。

3.設定顯著性水平和確定拒絕域。得定顯著性水平α（0<α<1），拒絕域為{？酌2|？酌2≥？（r-1）×（m-1）}。如α=0.05，則若伴隨概率p<0.05時，即認為他們不相互獨立，存在關聯性。

4.計算統計量的值和做出統計決策。根據統計量和顯著性水平的值，判斷統計量的值是否落在拒絕域中，從而拒絕原假設。

二、將列聯表方法應用于城市等級與大學生就業單位性質的交叉分析

利用統計軟件spss，選取“分析”工具欄中的“列聯表分析”選項，即得到了關于城市等級與就業地區的列聯表，見表2。

基于同類院校的條件，選擇一線城市大學的本科畢業生621人中，33人在機關單位中工作，占5.32%，471人在企業單位工作，占75.48%，71人在事業單位工作，占11.43%，46人從事其他的工作或者沒有工作占7.41%。在機關單位、企業單位以及事業單位工作的人對自己工作滿意的比例達到了70%左右，而從事其他就業性質工作的人只有33%左右，進一步分析發現，不滿意自己工作的人大部分都認為是在學期間學習不夠努力。

基于同類院校的條件，選擇三線城市大學的本科畢業生4617人中，139人在機關單位中工作，占3.00%，2632人在企業單位工作，占57.00%，646人在事業單位工作，占14.00%，1200人從事其他的工作或者沒有工作，占26.00%。在機關單位、企業單位以及事業單位工作的人對自己工作滿意的比例較一線城市低，只有60%左右，從事其他就業性質工作的人就更低了，只有18%左右，而其他就業形式的人占比例還比較大，從這部分的差距來看，城市與就業性質相關的可能性還是比較大的。

進一步進行分析，對城市等級以及就業性質進行卡方檢驗，如表3所示，結果顯示Pearson卡方統計量為123.722，自由度為3，并且假設檢驗的p值為0，說明城市等級以及就業性質相關。

三、將列聯表方法應用于城市等級與大學生就業地區流向的交叉分析

利用統計軟件SPSS，選取“分析”工具欄中的“列聯表分析”選項，即得到了關于城市等級與就業地區的列聯表，見表4。

在一線城市上學的621人中，129人去了西部地區工作，占20.85%；224人去了中東部地區工作，占35.99%；268人去北上廣地區工作，占43.16%。從以上數據可以看出，在一線城市上學的本科生就業接近一半的人去了北上廣地區工作，較多的人去了中東部地區，而去西部地區的人所占取的比例較少。由此可見，在一線城市上學給他們在北上廣等比較發達的地區提供了更多的就業機會。

在三線城市上學的4617人中，430人去了西部地區工作，占9.31%；3029人去了中東部地區工作，占65.6%；1158人去北上廣地區工作，占25.09%。從以上數據可以看出，在三線城市上學的本科生就業大半的人去了中東部地區地區工作，少部分的人去了北上廣地區，而去西部地區的人所占取的比例極少。由此可見，在三線城市上學的同學更加傾向于在中東部地區工作，而中東部地區也是三線城市的聚集區。

另外，從上表我們可以看出，被調查的5238人中，有559人選擇了去西部地區工作，占10.67%；有3253人選擇了去中東部地區，占62.11%；有1426人選擇了去北上廣地區，占27.22%。由此可見，本科畢業生大部分更加愿意去中東部地區工作，部分同學愿意去北上廣地區工作，較少部分的人愿意去西部地區工作。

對地區流向與城市等級進行卡方檢驗，檢驗結果顯示（見表5）。可以發現，二者具有顯著的關聯關系，不是相互獨立的，見下表，通過軟件可以看出，在Pearson卡方檢驗統計量的值為209.926，該假設檢驗的p值為0，可見，地區流向與城市等級相關。

表5 卡方檢驗

四、結論與建議

通過應用列聯表分析法對數據進行列聯表交叉分析，發現城市等級與本科畢業生就業性質以及就業地區流向都是顯著相關的，從目前的實際就業形式以及社會公眾普遍持有的就業觀念看，調查統計的數據為社會現象提供了科學有效的支持。就就業性質而言，同類院校一線城市的本科畢業生選擇機關單位以及企業單位工作的比例大于三線城市，企業單位更是受到了大多數畢業生的青睞，研究還發現一線城市畢業生就業后對自己工作的滿意程度都大于三線城市。就就業地區流向來說，同類院校一線城市的本科畢業生流向西部地區以及北上廣地區的比例大于三線城市，在某一程度上可以說明在一線城市的畢業生去西部地區以及北上廣地區工作要比三線城市的畢業生容易些。基于以上結論提出高考生擇校的幾點建議：

1.就就業性質而言，高考生如果想從事機關單位或者企業單位性質的工作，建議選擇一線城市所在的學校；高考生如果想從事事業單位性質的工作，建議選擇三線城市。

2.就就業地區流向而言，高考生如果想去西部或者北上廣地區工作的高考生建議選擇三線城市；相反，若是想去中東部地區工作，建議選擇三線城市。

3.若是對就業地區沒有太大的要求，就個人發展、住房問題以及交通問題等幾方面來考慮，建議去三線城市。三線城市相對于一線城市就業競爭壓力更低、房價更低、交通更加便利。所以，不計成本、不根據個人的實際情況，一味地往一線城市里擠是盲目的，而回歸二三線城市實際上就是回歸理性。

[參 考 文 獻]

[1]湯俊.列聯表分析在市場研究中的應用[J].統計與咨詢，2010.

[2]何曉群.多元統計分析（第3版）[M].北京：中國人民大學出版社，2012.

[3]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2001.

[4]張文彤.SPSS11統計分析教程[M].北京：北京希望電子出版社，2002.

[5]王伏虎.名義變量列聯表的相關統計量分析[J].統計與決策，2009.

[責任編輯：王鳳娟]