智慧物流時代電子商務末端配送優化研究

楊亞西++吳雪婷

摘 要：物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的發展和應用，標志著智慧物流時代的到來。文章通過對智慧物流時代的特征以及配送現狀和問題的分析，提出可從車輛路徑、可視化配送以及智慧分析三方面對現有的電子商務末端配送進行優化，并構建了智慧配送信息平臺+共同配送中心系統，通過對線上整合資源與線下整合資源進行對接，從而降低成本，提高效率，提升顧客滿意度。

關鍵詞：智慧物流；電子商務；末端配送

中圖分類號：F713.365.1 文獻標識碼：A

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

電子商務末端配送是物流企業與終端客戶接觸的唯一階段，直接影響著物流服務能力與客戶的滿意度，在整個物流過程中起著至關重要的作用。根據國家郵政局公布的數據，2016年1月到6月，全國快遞服務企業業務量累計完成132.5億件，同比增長56.7%，再創新高。但在快遞包裹量急速增長的同時，由于電子商務末端配送現有模式的諸多弊端，造成延遲到貨，包裹破損、丟失，顧客投訴率高，快遞員服務差等問題。如何提高電子商務末端配送效率，降低末端配送成本，同時提升顧客滿意度，成為電子商務末端配送急需解決的問題。物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術在物流領域的運用，迎來了智慧物流時代，有望改善電子商務末端配送的現狀，解決電子商務末端配送的諸多問題。

1 智慧物流時代的特征

智慧物流是指利用物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，使物流各個環節具有系統感知、全面學習與分析、自動化解決問題等功能，涉及智慧倉儲，智慧運輸，智慧裝卸、搬運、包裝，智慧配送，智慧供應鏈等方面。智慧物流時代具有以下幾方面的特征。

1.1 物流服務個性化

智慧物流時代，顧客對物流服務的需求會由于其購買物品類型等客觀因素及便利、心理等主觀因素，向個性化方向發展。物流企業不僅僅需要滿足顧客的收送貨需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、額外的服務，如通過物流APP，顧客可以通過LBS（定位服務）查詢、定位到附近網點取件，同時物流APP還提供一鍵轉寄、服務點代收等功能，從而提供個性化服務。

1.2 物流運作智能化

隨著人工智能技術、自動化技術、物聯網、大數據、云計算等技術的運用，物流運作過程的智能化水平不斷提高。物流運作智能化主要體現在以下幾個方面：（1）通過智能分單系統和智能分揀設施，實現物流分撥中心的智能化分類分揀；（2）通過大數據預測、數據挖掘，找出特殊區域內包裹量的變化規律，智能化設置和調整物流配送中心、分撥中心等網點位置；（3）通過大數據分析不同顧客的購買習慣、收貨習慣、收貨時間等信息，智能化安排快遞的配送模式和時間；（4）通過無人機、無人車、機器人等先進手段，實現智能化末端配送。

1.3 物流信息資源共享化

智慧物流時代，為了降低物流成本，提高物流效率，物流信息資源將越來越集成化，共享化。智慧物流時代下，通過搭建智慧物流信息平臺，利用RFID視頻技術、EDI電子數據交換技術、物聯網、云計算、數據倉庫和數據挖掘等技術，實現用戶、交易、商品、企業等信息的集成、整合和優化，對整個物流過程實時追蹤、安全監控和管理，從而在統一的物流平臺上實現多方信息資源的共享。

2 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀及存在的問題

2.1 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀

目前，智慧物流在我國電子商務末端配送中已得到了一定的運用。2015年7月，京東利用云技術和大數據等新一代信息技術，開發青龍電子簽收系統，通過POS機電子簽收快遞，實現簡單圖片管理系統，并與京東云打通，將電子簽名接入國家認證，打通物流中的各個環節，包括末端配送環節，從而最先實現整個B2C流程電子化，極大提高了運作效率。2015年雙十一，菜鳥網絡利用大數據預測和協同機制，通過預警雷達監測系統，把交通擁堵、訂單、發貨等信息組合成完整的數據鏈，預測不同路線的包裹量，并協調資源，極大提高全國物流快遞處理能力，2.4億個包裹在近7天內被送到消費者手中，與2014年雙十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城貨運一號貨車與物流網絡平臺壹米滴答達成合作，構建“骨干網絡+同城配送”的物流運營新模式，實現末端配送從干線貨運、區域貨運到同城貨運的上下游無縫對接。2016年1月，以物聯網、云計算、大數據等技術為支撐，山東開始推進智慧物流配送體系的建設，以實現物流各個環節系統感知、全面分析、及時處理和自我調整等功能。2016年5月，菜鳥網絡啟動“新綠洲”項目，聯合搭建自提柜服務信息平臺，打通物流末端配送的信息流，實現智能快遞柜間快遞信息的拼接，提升消費者代收包裹的體驗。

2.2 智慧物流在我國電子商務末端配送存在的問題

上述企業雖然利用新一代信息技術對電子商務末端配送進行了改進，并取得了一定的成效，但大多數是從技術突破，智慧物流在我國電子商務末端配送中仍然存在諸多問題：（1）成本高。顧客不便導致的二次配送、末端配送網點的建設以及龐大的快遞員數量等，都會提高末端配送的成本。據調查，末端配送成本占整個物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社區單位的管理、客戶取貨時間不定等原因，都會造成包裹投遞困難，導致快遞公司的配送效率低。（3）服務質量差。快遞的延遲到貨、包裹的破損丟失、高峰期末端網點的爆倉以及虛假簽收等一系列問題層出不窮，導致末端配送服務的質量差，客戶滿意度低。（4）資源缺乏整合。不同物流企業都會在同一區域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等資源，為自己的客戶進行末端配送服務，這種各自為戰的局面，除了造成資源的重復和浪費，增加成本，降低效率之外，還會引起交通擁堵、環境污染等一系列問題，無法形成良好的生態圈。

3 智慧物流時代電子商務末端配送優化的思路

新一代信息技術的研發與應用是智慧物流的關鍵。針對目前電子商務末端配送成本高、效率低、服務質量差、資源缺乏整合等問題，可利用物聯網、云計算、大數據等技術從車輛路徑、可視化配送、智慧分析三方面對現有電子商務末端配送進行優化，充分發揮智慧物流時代的優勢。

3.1 優化車輛路徑

車輛路徑問題（VRP）是指配送中心的一個車隊向一定數量的客戶運送物品，在滿足客戶需求的同時，如何組織適當的行車路線來滿足路程最短，或成本最小，或耗費時間最少等約束條件的問題。智慧物流時代，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，對車輛、交通、擁堵等信息進行實時監控，由系統自動計算安排出配送車輛最合理的優化路線，使得配送路線和時間最合適。通過對電子商務末端車輛配送路徑的優化，能在最快的時間內將物品配送至客戶，提高配送效率的同時，節約資源，減少交通擁堵。

3.2 優化可視化配送

可視化配送是一種對物流信息的實時跟蹤功能，通過車輛定位、物品監控、在線調度等手段讓顧客及時了解所購物品的物流信息。目前這種可視化配送服務雖已有所運用，卻仍處于初級階段，只能提供一些節點信息，信息顯示還會延遲，而且缺少末端配送路徑上詳細信息的顯示。智慧物流時代，將物品的可追溯網絡融入萬物相連的物聯網中，讓客戶看到送貨的全過程、送貨的具體位置，并通過大數據、云計算等新一代信息技術，精準地計算送達時間等。通過對電子商務可視化配送的優化，能極大改善物流服務質量，提高顧客滿意度。

3.3 優化配送模式的智慧分析

終端客戶分布范圍廣而且分散，需求差異化等特點決定了末端配送多種模式并存的狀態。目前主要有三種末端配送模式：上門送貨模式、自助提貨模式、智能提貨柜模式。智慧物流時代，為了使快遞員在最短的時間以最優的成本將快遞送達顧客，必須對配送模式的智慧分析進行優化，通過對顧客購物習慣、購買商品特點等特征迅速分析出適合不同顧客的終端配送模式。比如，老年人、退休人員、家居辦公族或專職太太比較適用于上門送貨模式；學生群體或在職人員比較適用于自助提貨模式和提貨柜模式；大件物品適用于送貨上門模式；上夜班人員適用于提貨柜模式，等等。智慧物流時代對配送模式的智慧分析還可對訂單頁面進行優化，訂單頁面可提供多種配送模式的選擇：送貨上門+時間點、自助提貨+提貨網點、提貨柜+柜點地址等，由顧客自主搭配，選擇所需的配送模式，以滿足顧客的差異化需求，提高企業差異化服務能力。通過優化電子商務末端配送模式的智慧分析，能極大減少二次配送，降低物品的損壞率和丟失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流時代電子商務末端配送優化方案及運作流程

4.1 優化方案

根據上述優化思路，智慧物流時代電子商務末端配送的優化方案是建立一個由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的末端配送系統，以實現線上整合信息資源與線下整合實體資源的全面對接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平臺。智慧配送信息平臺是在互聯網技術基礎上，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術讓電商企業、物流公司、顧客等多方主體信息進行互聯互通、資源共享的信息平臺，該平臺通過對系統積累數據的分析、挖掘，為客戶提供最優的配送方案。

利用物聯網技術，智慧配送信息平臺涵蓋了車輛信息、交通信息、地理信息、訂單信息、顧客信息及快遞員信息等；利用大數據、云計算等技術分析、挖掘、協調、預測所存儲數據，實現路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平臺還提供了客戶對快遞員的評價功能。首先對所有快遞員進行實名制驗證，防止犯罪分子偽裝成快遞員從事犯罪活動，以保證顧客安全。其次，顧客可以從多方面對快遞員進行評價，包括投訴事項、服務態度、服務質量等。最后，系統會定期對每個快遞員進行審核和評估，利用獎懲制度來規范快遞員的行為。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是對線下實體資源的整合，擁有完整的配套物流設施、設備和種類、數量眾多的配送車輛，專業的作業人員，嚴謹的作業制度以及作業程序等。各物流公司將各自的包裹快遞集中到特定區域內的共同配送中心，進行集中分揀、拼裝、搬運和配送。通過共同配送中心集中資源，從而實現智能分揀、智能調度、配載以及路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。多個企業共同使用共同配送中心，能避免重復建設，極大提高物流設備設施的使用效率，降低配送成本。

4.2 運作流程

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統的具體運作流程如下：（1）各物流分撥中心將貨物運送至共同配送中心，并將信息反饋到智慧配送信息平臺。（2）智慧配送信息平臺通過對存儲的車輛、交通、地理、訂單等信息，進行索引、抓取、處理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出優化的末端配送計劃。（3）根據制定的優化配送計劃，共同配送中心對所有包裹快遞集中智能分揀、調度車輛、車輛配載，進行共同配送。在這個過程中，可以將同一位顧客在不同網站上購買的商品分揀一起，進行集合配送。（4）通過智慧配送信息平臺的智能分析功能，在送貨上門、智能快遞柜和自助提貨點三種模式中確定顧客最適合的末端配送模式，同時確定相應的送貨時間段或末端配送網點。運用共同配送或者集合配送將包裹直接送達終端客戶，或由客戶到相應的配送網點自助取貨。（5）通過終端客戶簽收、對快遞員評價和物流服務進行評價和建議。相應的信息直接與智慧配送信息平臺對接，再循環應用于下一批的配送。

智慧物流時代電子商務末端配送系統運作如圖1所示：

4.3 優勢分析

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統具有以下幾個優勢：（1）結合共同配送，將多家企業聯合起來，整合和優化網點資源、車輛資源、線路以及終端配送點等，減少甚至消除資源的重復浪費。（2）通過智能分揀可以實現組合配送，將同一個顧客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同時，能極大便利終端顧客。（3）能有效結合可視化追蹤、快遞員評價功能，極大提高顧客滿意度。（4）結合路徑優化、智慧分析，以及共同配送，能極大提高物流配送效率，降低末端配送成本。

5 結論及展望

智慧物流時代，依托物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，通過建立由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統，能優化現有電子商務末端配送的流程，實現末端配送資源的全面整合，從而降低末端配送成本，提高效率，提升顧客滿意度。然而，該優化方案需要政府、各方物流公司和電商企業共同參與、協同合作，本文并沒有對各方的協作方式、利益分配進行研究，未來可在這些方面做進一步的研究。

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