新聞推薦算法的局限與優化

鄭子藝

摘要：新聞推薦算法是網絡媒體時代新興的新聞編輯技術，通過分析用戶行為特征，推測用戶的喜好和需求，目前備受互聯網公司青睞。但實踐積累發現，新聞推薦算法存在很多弊端，本文就其局限性展開分析，提出智能全面化用戶數據采集、人工推薦與智能篩選結合、開辟與細化用戶設置渠道三方面的優化策略。

關鍵詞：新聞推薦算法 局限 優化

新聞推薦算法是一種定制化信息服務技術，以大數據和人工智能為基礎，通過采集用戶行為數據，比如點擊、閱讀、轉發及評論的特征，進行分析、推測用戶對內容的偏好和潛在需求，自動抽取、整合、編排信息，最后實現個性化內容的推薦。

互聯網技術的發展加快了新聞生產及傳播的速度。面臨海量資訊，人的選擇精力和接受能力都有限，極易淹沒在信息洪流中。網絡時代傳統“把關人”的力量被削弱，但“把關”價值本身更加重要了。某種程度上算法就充當著“把關人”的角色，理想情況下以用戶意志為把關標準，在用戶導向的服務邏輯下挑選信息。

這種算法的初衷是滿足用戶需求，節約用戶時間，提供以人為本的用戶體驗。這樣全新的編輯機制剛一出現立即獲得了業界和用戶的認可，迅速席卷各大網絡公司。幾乎所有新聞媒體都或多或少采用類似的算法，比較典型的有Facebook、Google搜索等。國內最具代表性的當屬今日頭條了，品牌口號“你關心的才是頭條”很好地描述了今日頭條的產品定位。后起的許多聚合類新聞App，如一點資訊、UC頭條的運轉理念均與之類似。

毋庸置疑，新聞推薦算法的出現解決了網絡新聞傳播的一些問題，但沒有所宣揚的那么智能，實際上目前流行的大多數算法還遠沒有達到足夠聰明的程度，仍存在許多隱患。

信息定制化存在的局限

一、過濾信息的質量有待提高。如果說原來的互聯網世界是龐雜的，那新聞推薦算法并沒有改變這種信息特質。算法僅以新聞主題為單位，粗略地幫助用戶縮小了信息范圍，但并沒有對信息的具體內容和質量加以甄別，海量單一內容的涌現，比原來更讓人眼花繚亂、失去判斷。算法將大量的相關信息堆積給用戶來顯現它的“高效智能”，沒想到卻適得其反，永無止境的相關信息推送給用戶帶來一種十分焦慮的閱讀體驗，因此越來越受詬病。

二、錯誤判斷用戶喜好與需求。僅從閱讀的駐留時間、點擊次數、轉發評論等數據分析，并不能百分百還原用戶“畫像”，經常出現算法失誤的情況，誤解了用戶心理。盡管有時候用戶點擊了某個主題的內容，但可能只是一個短暫需求或是選擇失誤，結果由于算法的機械與延遲，之后的一段時間內一直重復給用戶推送相關信息，造成不良的用戶體驗甚至困擾。而目前的算法系統大多缺少用戶反饋渠道或是反饋操作不夠便捷有效，用戶反映真正手把手“調教”好自己的推薦系統難度太大。

三、窄化信息面產生過濾氣泡。由于回音室效應的存在，一些相似的信息、相近的意見被不斷地重復，嚴重窄化信息接觸面。互聯網活動家埃利·帕里策針對算法的這種局限提出了“過濾氣泡”的概念。同質化的信息反復，與多元化的理念背道而馳，人們沉浸在個人日報的滿足中，失去大量了解不同事物的機會和能力，思想逐漸狹隘，個人生活呈現定式化、程序化，嚴重消解社會創造力。另外算法還阻礙了人們了解真實的世界，為了迎合用戶而制造片面的擬態環境，單方面的信息輸入往往帶來極大的認知偏頗。

優化算法推薦機制

已經有越來越多的人意識到了算法的局限性，甚至有人喊話抵制算法。不過這樣的主張顯然是不理智的，更合理的辦法是從算法本身的設置和使用方式上進行一定的優化。

一、智能全面化用戶數據采集。挖掘更多的用戶信息，使算法能夠更精準地描畫用戶形象，推測用戶需求。除了現行主要依靠的用戶操作數據之外，要善于洞察細節，從更多維的指標了解用戶，包括采取一些基礎性調查、測試，充分了解用戶的社會身份及其社會交往。比如用戶的工作身份和家庭身份，兩個身份所處的圈子截然不同，話題相去甚遠，算法了解用戶本身特點的同時也要對用戶的社交環境有所了解，將計算范圍和測度指標擴大到相接觸的其他人。當人們扮演不同社會身份時會有不同角度的信息需求，算法對此都要進行準確的計算。當算法判斷出用戶的社交需求，不管個人是否意識到、行為是否有所表現，都主動推送，改善用戶洞察技術對用戶需求定義的代表性和完整性。

二、人工推薦與智能篩選結合。算法判斷需求的難度，一方面源于某些需求是人們自身都沒有明確意識到的，就沒有通過行為表達出來；另一方面，人們本能地傾向軟性的、輕松的、娛樂性的內容，算法捕捉到的用戶喜歡的內容，未必是用戶真正值得花時間了解的信息。正確判斷新聞價值光靠擴大數據采集面是遠遠不夠的。根據賴特的“傳播四功能說”，大眾傳播應該具備的社會功能有環境監視功能、解釋與規定功能、社會化功能，最后才是提供娛樂。新聞媒體如果一味地迎合用戶，放棄媒體獨立的價值判斷和價值引領，是典型的本末倒置行為。即便是網絡時代，也要堅持傳統媒體的專業性，思考怎樣維持用戶粘度，不犧牲媒體自身的新聞判斷和價值觀來妥協。

三、開辟與細化用戶設置渠道。算法是輔助用戶選擇信息的工具，永遠不要做信息的壟斷者，更不能反過來主導用戶的意識，要將主動權和主動的意識還給用戶。算法的運行規則應該盡可能透明化，讓用戶理解，鼓勵用戶獨立思考，并暢通用戶反饋渠道，開放用戶對算法的設置。讓用戶可以對算法誤差進行調整，細化相關設置，不僅僅在內容方面深入更多選擇，包括推送的時間和頻率也應該有所調節，始終保證雙向良性互動。用戶自身在享受新媒體資源優勢，利用算法推薦系統的便利性時，也要不斷提升自己的媒介素養，注意嚴肅新聞的閱讀，控制娛樂化傾向，全面了解客觀事實，避免極端情緒，做會思考、有思考的受眾。只有用戶與媒體兩相配合，才能成為信息世界最優質的“把關人”。

（作者單位：河北大學）